Pesquisa Profundidade sobre Grass: Pode a nova estrela DePIN tornar-se um banco de dados de IA?
Pontos principais TL; DR
Como é que o Grass se destacou entre os muitos projetos DePIN?
O fator central é a participação sem barreiras, os usuários são fundamentais, tudo o resto é alavancagem.
Grass através da "tecnologia + modelo" rompe a concorrência interna do DePIN - utilizando provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a autenticidade dos dados, resolvendo o problema dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adotando o modelo "mineração de largura de banda → incentivos por pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
Com a explosão da demanda por dados de IA, o aumento da popularidade do Solana e do DePIN, e estratégias operacionais razoáveis, a Grass tornou-se a líder em DePIN de dados de IA.
Quais fatores devem ser considerados para o desenvolvimento futuro do Grass?
Análise técnica a curto prazo: será que a transição para a descentralização será concluída com sucesso até 2025?
Validação da procura a médio prazo: dimensão da aquisição de dados das empresas de IA;
Jogo de conformidade a longo prazo: regras de privacidade e propriedade de dados.
O maior risco atual é que "a festa dos tokens encobre o vácuo de demanda" - se no futuro não conseguirmos realizar um aumento no volume de pedidos de clientes de IA, o ciclo comercial perfeito pode degenerar de um ciclo positivo de "dados-fundos" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização da capacidade de cálculo do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento de igualdade de dados surge silenciosamente.
DePIN integra recursos ociosos globais através de incentivos de tokens (, como poder de computação, armazenamento e largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias de privacidade e ilhas de dados, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição de IA no futuro é, essencialmente, um jogo duplo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, enquanto o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre os dois.
1.1 DePIN: Reconfigurar o paradigma global das infraestruturas
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão da ideia de Web3, diversos setores estão explorando caminhos para a transformação descentralizada. DePIN é a manifestação dessa tendência no campo da infraestrutura. DePIN(, cujo nome completo é Redes de Infraestrutura Física Descentralizada, é um novo modelo econômico que integra, através da tecnologia blockchain, recursos físicos dispersos globalmente), como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, entre outros(.
A lógica central reside em: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos prestadores de serviços centralizados tradicionais.
Força Motriz da Indústria
Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física tem vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Subáreas e Casos Típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange duas categorias principais: infraestrutura física ), como redes sem fio e redes de energia (, e redes de recursos digitais ), como armazenamento e computação (, e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura física: representado por um projeto de rede sem fio, construir uma rede de comunicação com cobertura global através da implementação de dispositivos de hotspot na comunidade;
Rede de recursos digitais: inclui um projeto de armazenamento descentralizado ), um projeto de computação ( de computação distribuída, entre outros, formando um modelo de economia compartilhada através da integração de recursos ociosos.
Potencial de mercado
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número de dispositivos DePIN em todo o mundo ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100 a 1000 vezes.
Em 2024, o valor total de mercado da DePIN alcançará 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
Seu motor central reside na melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como o efeito bilateral da demanda de IA por poder computacional e dados (.
Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a verificação de segurança de redes descentralizadas continuam a ser os principais desafios no desenvolvimento do DePIN.
) 1.2 Necessidade de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Os dados são o petróleo da nova era"
A obtenção e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ( como o GPT) e redes neurais geradoras ### como o MidJourney(.
O desempenho e os efeitos dos modelos de IA dependem, em grande medida, da qualidade e quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de escala: por exemplo, o GPT-4 exige mais de 45TB de dados textuais para treinamento, enquanto a velocidade de iteração da IA gerativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Percentagem de custos: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização.
Diversificação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento dos utilizadores.
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de dados: empresas/multinacionais centrais controlam amplas fontes de dados, desenvolvedores pequenos e médios enfrentam altas barreiras e preços injustos;
Ilhas de dados: os dados costumam estar dispersos entre diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, resultando na incapacidade de aproveitar plenamente os recursos de dados.
Privacidade dos dados: A coleta de dados frequentemente envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma determinada plataforma de redes sociais que provocou protestos entre os desenvolvedores;
Circulação ineficiente: ilhas de dados e falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: os contribuintes individuais que geram dados não conseguem lucrar com o uso subsequente dos dados.
Caminho para a ruptura do DePIN
Coleta de dados distribuídos: através de uma rede de nós, captura dados públicos ) como redes sociais, bases de dados públicas (, reduzindo o custo de coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: colaboração da comunidade para concluir o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Incentivo à tokenização em circuito fechado: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está situado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos capítulos seguintes, iremos analisar em profundidade os mecanismos específicos, características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro do projeto Grass.
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixíssimo nível de entrada. Permite que cada usuário se torne um "minerador" de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por futuros dividendos.
Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, e o preço do token aumentou mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu apostas de capital de topo e baseia-se na cadeia de alto desempenho Solana para realizar a certificação e a circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso da descentralização no processamento de dados necessita de acompanhamento.
) 2.1 Escopo de negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial (AI).
Seu núcleo é através da rede de proxies residenciais ###residential proxy network(, permitindo que as empresas utilizem a conexão de internet dos usuários para acessar e coletar dados da internet de diferentes locais geográficos, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problema resolvido: A captura de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e propensos a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos pelos usuários descentralizados possuem características naturais de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão do Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de maneira a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuírem para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Formas de participação do usuário: os usuários apenas precisam de três passos para começar: visitar o site oficial do Grass, instalar a extensão/programa cliente, conectar e começar a ganhar Grass Points. Essa forma de contribuir com largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Resumindo, as principais características e vantagens do Grass são: o custo baixo de captura de dados em uma rede descentralizada, a diversidade dos dados é mais rica; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando o retorno do valor dos dados; a utilização de tecnologia blockchain para verificar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
Fase de conceito: em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: A construção do produto começou no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Rodada de financiamento seed: Em 2023, a Grass completou 3,5 milhões de dólares em financiamento seed, liderado por um certo capital e outro certo capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (, incluindo a rodada seed anterior liderada por um certo capital ).
Teste do usuário: no final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, apresentando um rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado a 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS ###, 10% do fornecimento total (, recompensando os primeiros usuários.
Lançamento na exchange: Lançamento em 28 de outubro de 2024 em uma determinada exchange, em 10 dias o preço subiu de $0.6 para $3.89, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: o projeto continua a expandir, estando a decorrer a segunda fase da incentivação de usuários a permanecerem; planeia-se lançar aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e o envolvimento dos usuários.
De acordo com certos dados, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e um bacharelado em Física Aplicada pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, com experiência nas áreas relevantes. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com certos dados, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
O histórico da equipe demonstra competência profissional nas áreas de blockchain e IA, mas a falta de transparência nas informações pode afetar a confiança dos investidores e usuários. A experiência de Radonjic confere credibilidade ao projeto, mas o anonimato de outros membros pode gerar preocupações.
( 2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Rodada de Sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes de 3,5 milhões de dólares, liderada por um certo capital e um certo capital. De acordo com certos dados, o total de financiamento após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada por um certo capital.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, liderada por um determinado capital, com a participação de determinados capitais, determinados capitais, determinados capitais e determinados capitais, com o valor não divulgado.
Apoio dos investidores: O capital acima é de investidores relativamente conhecidos na indústria. Obter o apoio deles também demonstra o potencial do projeto.
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Layer2Arbitrageur
· 07-28 14:09
a verdade é que a grama parece promissora, mas as suas provas zk precisam de uma séria otimização de gás... ngmi se não conseguirem escalar de forma eficiente no sol l2
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GasFeeCrier
· 07-28 02:46
Zero requisitos são apenas conversa. A equipa do projeto não tem obrigação de te pagar.
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RugResistant
· 07-26 04:30
hmm... as provas zk parecem sólidas, mas esse modelo de mineração de largura de banda precisa de mais escrutínio, para ser honesto.
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TopEscapeArtist
· 07-26 04:26
O suporte na parte inferior está muito fraco. Você não vê os sinais de perigo? O kline não mente. Este padrão de k线 do zk está claramente em divergência de topo.
Pesquisa Profundidade sobre Grass: Será que a nova estrela DePIN pode se tornar um banco de dados de IA?
Pesquisa Profundidade sobre Grass: Pode a nova estrela DePIN tornar-se um banco de dados de IA?
Pontos principais TL; DR
O fator central é a participação sem barreiras, os usuários são fundamentais, tudo o resto é alavancagem.
Grass através da "tecnologia + modelo" rompe a concorrência interna do DePIN - utilizando provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a autenticidade dos dados, resolvendo o problema dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adotando o modelo "mineração de largura de banda → incentivos por pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
Com a explosão da demanda por dados de IA, o aumento da popularidade do Solana e do DePIN, e estratégias operacionais razoáveis, a Grass tornou-se a líder em DePIN de dados de IA.
Análise técnica a curto prazo: será que a transição para a descentralização será concluída com sucesso até 2025?
Validação da procura a médio prazo: dimensão da aquisição de dados das empresas de IA;
Jogo de conformidade a longo prazo: regras de privacidade e propriedade de dados.
O maior risco atual é que "a festa dos tokens encobre o vácuo de demanda" - se no futuro não conseguirmos realizar um aumento no volume de pedidos de clientes de IA, o ciclo comercial perfeito pode degenerar de um ciclo positivo de "dados-fundos" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização da capacidade de cálculo do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento de igualdade de dados surge silenciosamente.
DePIN integra recursos ociosos globais através de incentivos de tokens (, como poder de computação, armazenamento e largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias de privacidade e ilhas de dados, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição de IA no futuro é, essencialmente, um jogo duplo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, enquanto o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre os dois.
1.1 DePIN: Reconfigurar o paradigma global das infraestruturas
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão da ideia de Web3, diversos setores estão explorando caminhos para a transformação descentralizada. DePIN é a manifestação dessa tendência no campo da infraestrutura. DePIN(, cujo nome completo é Redes de Infraestrutura Física Descentralizada, é um novo modelo econômico que integra, através da tecnologia blockchain, recursos físicos dispersos globalmente), como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, entre outros(.
A lógica central reside em: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos prestadores de serviços centralizados tradicionais.
Força Motriz da Indústria
Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física tem vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Subáreas e Casos Típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange duas categorias principais: infraestrutura física ), como redes sem fio e redes de energia (, e redes de recursos digitais ), como armazenamento e computação (, e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura física: representado por um projeto de rede sem fio, construir uma rede de comunicação com cobertura global através da implementação de dispositivos de hotspot na comunidade;
Rede de recursos digitais: inclui um projeto de armazenamento descentralizado ), um projeto de computação ( de computação distribuída, entre outros, formando um modelo de economia compartilhada através da integração de recursos ociosos.
Potencial de mercado
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número de dispositivos DePIN em todo o mundo ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100 a 1000 vezes.
Em 2024, o valor total de mercado da DePIN alcançará 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
Seu motor central reside na melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como o efeito bilateral da demanda de IA por poder computacional e dados (.
Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a verificação de segurança de redes descentralizadas continuam a ser os principais desafios no desenvolvimento do DePIN.
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) 1.2 Necessidade de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Os dados são o petróleo da nova era"
A obtenção e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ( como o GPT) e redes neurais geradoras ### como o MidJourney(.
O desempenho e os efeitos dos modelos de IA dependem, em grande medida, da qualidade e quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de escala: por exemplo, o GPT-4 exige mais de 45TB de dados textuais para treinamento, enquanto a velocidade de iteração da IA gerativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Percentagem de custos: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização.
Diversificação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento dos utilizadores.
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de dados: empresas/multinacionais centrais controlam amplas fontes de dados, desenvolvedores pequenos e médios enfrentam altas barreiras e preços injustos;
Ilhas de dados: os dados costumam estar dispersos entre diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, resultando na incapacidade de aproveitar plenamente os recursos de dados.
Privacidade dos dados: A coleta de dados frequentemente envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma determinada plataforma de redes sociais que provocou protestos entre os desenvolvedores;
Circulação ineficiente: ilhas de dados e falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: os contribuintes individuais que geram dados não conseguem lucrar com o uso subsequente dos dados.
Caminho para a ruptura do DePIN
Coleta de dados distribuídos: através de uma rede de nós, captura dados públicos ) como redes sociais, bases de dados públicas (, reduzindo o custo de coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: colaboração da comunidade para concluir o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Incentivo à tokenização em circuito fechado: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está situado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos capítulos seguintes, iremos analisar em profundidade os mecanismos específicos, características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro do projeto Grass.
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2. Informação Básica do Projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixíssimo nível de entrada. Permite que cada usuário se torne um "minerador" de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por futuros dividendos.
Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, e o preço do token aumentou mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu apostas de capital de topo e baseia-se na cadeia de alto desempenho Solana para realizar a certificação e a circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso da descentralização no processamento de dados necessita de acompanhamento.
) 2.1 Escopo de negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial (AI).
Seu núcleo é através da rede de proxies residenciais ###residential proxy network(, permitindo que as empresas utilizem a conexão de internet dos usuários para acessar e coletar dados da internet de diferentes locais geográficos, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problema resolvido: A captura de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e propensos a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos pelos usuários descentralizados possuem características naturais de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão do Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de maneira a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuírem para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Formas de participação do usuário: os usuários apenas precisam de três passos para começar: visitar o site oficial do Grass, instalar a extensão/programa cliente, conectar e começar a ganhar Grass Points. Essa forma de contribuir com largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Resumindo, as principais características e vantagens do Grass são: o custo baixo de captura de dados em uma rede descentralizada, a diversidade dos dados é mais rica; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando o retorno do valor dos dados; a utilização de tecnologia blockchain para verificar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
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) 2.2 Desenvolvimento
Fase de conceito: em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: A construção do produto começou no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Rodada de financiamento seed: Em 2023, a Grass completou 3,5 milhões de dólares em financiamento seed, liderado por um certo capital e outro certo capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (, incluindo a rodada seed anterior liderada por um certo capital ).
Teste do usuário: no final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, apresentando um rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado a 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS ###, 10% do fornecimento total (, recompensando os primeiros usuários.
Lançamento na exchange: Lançamento em 28 de outubro de 2024 em uma determinada exchange, em 10 dias o preço subiu de $0.6 para $3.89, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: o projeto continua a expandir, estando a decorrer a segunda fase da incentivação de usuários a permanecerem; planeia-se lançar aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e o envolvimento dos usuários.
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) 2.3 Situação da equipe
De acordo com certos dados, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e um bacharelado em Física Aplicada pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, com experiência nas áreas relevantes. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com certos dados, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
O histórico da equipe demonstra competência profissional nas áreas de blockchain e IA, mas a falta de transparência nas informações pode afetar a confiança dos investidores e usuários. A experiência de Radonjic confere credibilidade ao projeto, mas o anonimato de outros membros pode gerar preocupações.
( 2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Rodada de Sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes de 3,5 milhões de dólares, liderada por um certo capital e um certo capital. De acordo com certos dados, o total de financiamento após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada por um certo capital.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, liderada por um determinado capital, com a participação de determinados capitais, determinados capitais, determinados capitais e determinados capitais, com o valor não divulgado.
Apoio dos investidores: O capital acima é de investidores relativamente conhecidos na indústria. Obter o apoio deles também demonstra o potencial do projeto.