O potencial econômico da IA generativa: a próxima fronteira da produtividade
O mais recente relatório da McKinsey aponta que a velocidade de desenvolvimento e o impacto potencial da IA generativa superam as expectativas. O relatório prevê que o tempo até a IA alcançar o nível humano pode ser mais rápido do que imaginado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista quanto às perspectivas de desenvolvimento da IA.
A IA generativa já penetrou em todos os aspectos da vida. Diferente da IA inicial que estava limitada a áreas específicas, como os feitos do AlphaGo no Go, as atuais ferramentas de IA generativa como ChatGPT, Stable Diffusion, estão a influenciar amplamente a vida diária e o trabalho das pessoas. A popularização dessas ferramentas permite que todos possam utilizar a IA para criar, desenhar e realizar diversas tarefas.
O relatório foca na incrível velocidade do desenvolvimento da IA. Em apenas alguns meses, a capacidade da IA teve um salto qualitativo. Por exemplo, o ChatGPT, equipado com GPT-4, superou significativamente o desempenho do GPT-3.5, enquanto o Claude da Anthropic agora pode processar cerca de 100.000 tokens por minuto, o que é 10 vezes mais do que há alguns meses.
A análise da McKinsey adotou duas perspectivas complementares para avaliar o valor econômico da IA generativa:
Análise de casos de uso empresarial: foram identificados 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente aplicado em vários setores, poderá trazer benefícios económicos de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares por ano. Isso é 15%-40% superior à previsão de 2017.
Análise do impacto profissional: Avaliou-se o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Considerando a sobreposição com a primeira perspetiva, os benefícios económicos totais da IA generativa são estimados em até 6,1 a 7,9 trilhões de dólares por ano.
Em termos da proporção do impacto técnico sobre os custos funcionais, as quatro funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa. Em comparação, os setores como manufatura e cadeia de suprimentos têm um potencial de valor relativamente baixo.
A IA generativa também pode trazer valor adicional para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento empresarial. A sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a recuperar conhecimentos internos de forma mais conveniente, aumentando assim a eficiência na tomada de decisões.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual, a IA generativa atingirá a capacidade de nível humano mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo médio para a IA alcançar a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Os especialistas esperam que a IA generativa tenha o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente nas áreas de tomada de decisão e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado aumentou 34 pontos percentuais, e o potencial de automação de gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
Perante as oportunidades e desafios trazidos pelo rápido desenvolvimento da IA, o relatório apela a que todas as partes respondam ativamente:
Os líderes empresariais devem considerar como utilizar a IA para criar valor, gerenciar riscos e ajustar as estratégias de recursos humanos.
Os decisores governamentais devem prestar atenção ao impacto da IA na planeação da força de trabalho e formular políticas adequadas para apoio.
Os indivíduos devem manter-se alertas e participar ativamente nas decisões relevantes, enquanto desfrutam das conveniências da IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o profundo impacto da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, fornecendo uma referência importante para que diversos setores enfrentem as transformações futuras.
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DAOdreamer
· 07-20 11:02
Outra vez a falar de touros da AI.
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StakeTillRetire
· 07-20 02:42
2030? Como humanos, estamos em pânico.
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quietly_staking
· 07-19 13:24
Fazer bolinhos de massa já não consegue acompanhar a velocidade de desenvolvimento da IA.
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EyeOfTheTokenStorm
· 07-18 22:32
Outra rodada de catalisadores de bull run, a posição para criar uma posição já está no lugar.
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TokenTaxonomist
· 07-18 22:28
estatisticamente falando, o modelo de dados deles é demasiado otimista... síndrome clássica de sobreavaliação da mckinsey
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AlphaBrain
· 07-18 22:28
Pode ganhar dinheiro e ainda bb
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GateUser-afe07a92
· 07-18 22:21
Frango, você é tão bonito AI
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DefiSecurityGuard
· 07-18 22:16
bandeira vermelha. Sistemas de IA = novos vetores de ataque. DYOR sobre a segurança do protocolo.
Relatório da McKinsey: A IA generativa pode criar 79 trilhões de dólares em valor por ano, alcançando níveis humanos até 2030.
O potencial econômico da IA generativa: a próxima fronteira da produtividade
O mais recente relatório da McKinsey aponta que a velocidade de desenvolvimento e o impacto potencial da IA generativa superam as expectativas. O relatório prevê que o tempo até a IA alcançar o nível humano pode ser mais rápido do que imaginado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista quanto às perspectivas de desenvolvimento da IA.
A IA generativa já penetrou em todos os aspectos da vida. Diferente da IA inicial que estava limitada a áreas específicas, como os feitos do AlphaGo no Go, as atuais ferramentas de IA generativa como ChatGPT, Stable Diffusion, estão a influenciar amplamente a vida diária e o trabalho das pessoas. A popularização dessas ferramentas permite que todos possam utilizar a IA para criar, desenhar e realizar diversas tarefas.
O relatório foca na incrível velocidade do desenvolvimento da IA. Em apenas alguns meses, a capacidade da IA teve um salto qualitativo. Por exemplo, o ChatGPT, equipado com GPT-4, superou significativamente o desempenho do GPT-3.5, enquanto o Claude da Anthropic agora pode processar cerca de 100.000 tokens por minuto, o que é 10 vezes mais do que há alguns meses.
A análise da McKinsey adotou duas perspectivas complementares para avaliar o valor econômico da IA generativa:
Análise de casos de uso empresarial: foram identificados 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente aplicado em vários setores, poderá trazer benefícios económicos de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares por ano. Isso é 15%-40% superior à previsão de 2017.
Análise do impacto profissional: Avaliou-se o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Considerando a sobreposição com a primeira perspetiva, os benefícios económicos totais da IA generativa são estimados em até 6,1 a 7,9 trilhões de dólares por ano.
Em termos da proporção do impacto técnico sobre os custos funcionais, as quatro funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa. Em comparação, os setores como manufatura e cadeia de suprimentos têm um potencial de valor relativamente baixo.
A IA generativa também pode trazer valor adicional para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento empresarial. A sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a recuperar conhecimentos internos de forma mais conveniente, aumentando assim a eficiência na tomada de decisões.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual, a IA generativa atingirá a capacidade de nível humano mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo médio para a IA alcançar a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Os especialistas esperam que a IA generativa tenha o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente nas áreas de tomada de decisão e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado aumentou 34 pontos percentuais, e o potencial de automação de gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
Perante as oportunidades e desafios trazidos pelo rápido desenvolvimento da IA, o relatório apela a que todas as partes respondam ativamente:
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o profundo impacto da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, fornecendo uma referência importante para que diversos setores enfrentem as transformações futuras.