Modelo de linguagem AI sem limitações: uma nova ameaça no campo da encriptação

O rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial está mudando profundamente nosso modo de vida. No entanto, junto com esse progresso, um perigo potencial também surgiu silenciosamente — modelos de linguagem de grande escala (LLM) sem restrições. Esses modelos foram projetados ou modificados para contornar os mecanismos de segurança e as limitações éticas embutidos nos sistemas de IA mainstream, proporcionando ferramentas poderosas para criminosos cibernéticos.

A emergência de LLMs sem restrições tornou simples e acessível a realização de tarefas maliciosas que antes exigiam habilidades especializadas. Os atacantes só precisam obter modelos de código aberto e realizar treinamentos personalizados para criar ferramentas de ataque direcionadas. Isso não apenas diminui a barreira para o crime, mas também aumenta a clandestinidade e a enganabilidade dos ataques.

Aqui estão alguns LLMs sem restrições que merecem atenção e suas potenciais ameaças:

1. WormGPT: Autodenominado como "versão obscura do GPT", é especializado na geração de e-mails de phishing altamente realistas e códigos maliciosos. No campo da encriptação, pode ser usado para criar informações de phishing altamente enganosas, escrever programas maliciosos que roubam informações de carteiras ou impulsionar sistemas de fraude automatizados.

2. DarkBERT: Embora tenha sido inicialmente projetado para pesquisar atividades na dark web, as informações sensíveis que ele detém, se caírem nas mãos de criminosos, podem ser usadas para realizar fraudes precisas ou replicar técnicas de crimes avançados.

3. FraudGPT: Como uma versão aprimorada do WormGPT, é capaz de gerar rapidamente materiais falsos de projetos de encriptação com alta fidelidade, criar em massa sites de phishing e disseminar informações falsas em grande escala nas redes sociais.

4. GhostGPT: Este assistente de IA sem restrições éticas pode ser mal utilizado para gerar conteúdo de ataques de phishing avançados, redigir contratos inteligentes com backdoors ocultos e até criar ladrões de criptomoeda polimórficos que são difíceis de detectar por software de segurança convencional.

5. Venice.ai: Como uma plataforma que oferece acesso a vários LLMs, pode ser utilizada por indivíduos mal-intencionados para contornar a censura de conteúdo, testar rapidamente e otimizar técnicas de ataque.

Diante dessas novas ameaças, a segurança da indústria de encriptação enfrenta desafios severos. Precisamos agir em várias frentes:

• Reforçar a capacidade de deteção de conteúdos gerados por AI, especialmente na identificação de ataques de phishing e códigos maliciosos.
• Melhorar a capacidade de defesa contra "jailbreak" dos modelos de IA mainstream e explorar mecanismos de rastreamento de conteúdo.
• Estabelecer normas éticas de IA e um quadro regulatório robusto para conter, desde a origem, o desenvolvimento e a disseminação de modelos maliciosos.

A aparição de LLMs sem restrições marca a entrada da cibersegurança em uma nova era. Apenas com o esforço conjunto de toda a indústria e a inovação contínua das tecnologias de proteção, poderemos enfrentar eficazmente essas ameaças cada vez mais complexas impulsionadas por IA, garantindo o desenvolvimento saudável do ecossistema de encriptação.