QnA3.AI é um protocolo de conhecimento descentralizado de perguntas e respostas baseado em Web3, voltado para quebrar o monopólio das plataformas centralizadas tradicionais sobre a circulação do conhecimento. Diferente do Reddit, Zhihu ou Quora, esta plataforma combina a tecnologia Blockchain com IA, permitindo que os usuários ganhem Tokens GPT como recompensas ao fazer perguntas, responder ou até mesmo gerar conteúdo.
A plataforma melhora a qualidade das respostas por meio da geração e revisão de conteúdo assistida por IA; ao mesmo tempo, ela aproveita as operações on-chain para garantir a transparência da informação e incentivar a equidade, o que é uma exploração inovadora do Web3 no campo do compartilhamento de conhecimento.
GPT é o Token nativo de utilidade do QnA3.AI, nomeado em homenagem a "Gerar, Participar, Tokenizar", simbolizando os usuários ganhando tokens através da participação criativa. Seus principais usos incluem incentivos de conteúdo, acesso a algoritmos de IA, votação para governança da comunidade e autorização de staking. Após o Evento de Geração de Token (TGE) no final de 2024, um total de 1 bilhão de GPT será emitido e listado em bolsas de valores tradicionais como a Gate. O modelo econômico é projetado para incentivar a participação a longo prazo, mantendo a estabilidade do token através de liberações lineares em múltiplas fases e subsídios ecológicos.
QnA3.AI enfatiza a colaboração de "inteligência humana + IA", não apenas permitindo que os usuários se tornem criadores e revisores de conhecimento, mas também estabelecendo um mecanismo de votação em cadeia para garantir a justiça do Q&A. Esta arquitetura descentralizada aumenta a transparência e o engajamento da comunidade e, junto com a identidade em cadeia (token soulbound), acumula a reputação e o valor econômico do usuário.
Com a expansão do mercado do QnA3.AI, o Token GPT ganhou atenção devido à sua escassez na economia do conhecimento Web3 e ao inovador modelo AI+Token. Os investidores devem prestar atenção às pressões inflacionárias do token e aos riscos de qualidade do usuário, além de estarem atentos aos desafios impostos pela concorrência no mercado.