Bisakah AI+ mengikuti tren ini memimpin tren baru dalam narasi pasar yang bullish?

### [TL；DR]

1. Jalur AI+Web3 secara kasar dapat dibagi menjadi tiga lapisan: lapisan infrastruktur, lapisan tengah, dan lapisan aplikasi. Diantaranya, lapisan infrastruktur berfokus pada penyediaan daya komputasi dan penyimpanan, yang saat ini merupakan bidang paling populer.

2. Selain kasus lapisan aplikasi dalam permainan, jejaring sosial, transaksi, dll., AI juga dapat digunakan dalam analisis data, pemantauan dan pelacakan informasi, penawaran dan taruhan, dan bidang lainnya.

3. Proyek-proyek yang terkait erat dengan konsep AI seringkali dapat memperoleh dukungan pasar dengan cepat, namun kehati-hatian harus diberikan untuk menyaring proyek-proyek yang tidak sesuai dengan namanya dan murni merupakan topik hangat.

Perkenalan

Baru-baru ini, serangkaian proyek AI+Web3 telah membangkitkan antusiasme pasar.Untuk menggali lebih dalam potensi peluang pasar ini, Gate.io Research akan menggabungkan berbagai proyek panas dan melakukan analisis mendalam dari setiap mata rantai industri AI+Web3 , dengan tujuan untuk memberikan pembaca pemahaman yang komprehensif dan mendalam.

AI+Web3: Teknologi baru, arah baru, sensasi baru

Pada tahun lalu, dengan munculnya model AI generatif berskala besar seperti ChatGPT, AI telah menjadi tema investasi panas yang dikejar oleh pasar modal dunia. Pada saat yang sama, pasar Web3 juga mengantarkan babak baru kemakmuran.

Kombinasi organik AI dan Web3 tidak diragukan lagi telah menjadi titik temu dua topik hangat di bidang teknologi saat ini. Baru-baru ini, kami telah mengamati sejumlah besar proyek baru dan lama seputar tema ini mendapatkan perhatian pasar, yang menyoroti minat yang kuat dan ekspektasi yang tinggi dari investor terhadap kombinasi ini.

Menurut definisi Wanxiang Blockchain, kombinasi AI+Web3 terutama tercermin dalam dua aspek: bagaimana Web3 mendorong pengembangan AI, dan bagaimana aplikasi Web3 menggabungkan teknologi AI. Saat ini, sebagian besar proyek cenderung memanfaatkan teknologi dan konsep Web3 untuk mendorong kemajuan AI. Untuk menganalisis kombinasi ini, kita dapat memulai seluruh proses AI mulai dari pelatihan model hingga aplikasi.

Proses produksi AI secara kasar mencakup: akuisisi data, yang memberikan dasar untuk pelatihan model; pemrosesan awal data dan rekayasa fitur/petunjuk, yang melibatkan pembersihan data, anotasi, dan kueri terstruktur; pelatihan dan penyetelan model, yang meningkatkan kinerja model melalui iterasi; model peninjauan dan Tata Kelola untuk memastikan kualitas dan transparansi model; inferensi model untuk membuat prediksi terhadap data baru; penerapan dan pemantauan model untuk memastikan bahwa model tetap optimal untuk aplikasi praktis.

Dalam proses ini, Web3 memiliki banyak titik integrasi. Misalnya, jaringan terdistribusi dan mekanisme insentif Web3 dapat membangun jaringan dan komunitas AI yang lebih terbuka dan sumber terbuka untuk memenuhi kebutuhan aplikasi AI untuk infrastruktur dan jaringan data yang berbiaya rendah dan terbuka. Pada saat yang sama, Web3 yang dikombinasikan dengan teknologi kriptografi seperti ZK dapat memperbaiki masalah kepercayaan AI dan memecahkan tantangan seperti transparansi model, bias, dan penerapan etis.

Gambar 1 Sumber: Vientiane Blockchain

Seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas, jalur AI+Web3 secara kasar dapat dibagi menjadi tiga lapisan: lapisan infrastruktur, lapisan tengah, dan lapisan aplikasi.

Lapisan infrastruktur berfokus pada penyediaan daya komputasi dan penyimpanan. Penambahan Web3 dapat mengurangi biaya dan melayani lebih banyak aplikasi AI.

Lapisan tengah menggunakan teknologi Web3 untuk mengoptimalkan proses produksi AI, seperti akuisisi data, pra-pemrosesan, dan verifikasi model, dan banyak proyek inovatif telah bermunculan.

Lapisan aplikasi menunjukkan berbagai aplikasi AI di Web3, seperti pembuatan konten, analisis, dan prediksi. Menurut pengamatan penulis, gambaran layer aplikasi pada gambar di atas masih konservatif, dan akan dibahas secara detail pada sore hari. Meski belum ada proyek unggulan, namun potensinya sangat besar, dan persaingan di masa depan akan fokus pada produk dan kemampuan teknis.

Kami akan membuat analisis kasus spesifik dari proyek tiga tingkat ini pada bab-bab berikut.

Proyek-proyek menarik AI+Web3 bermunculan satu demi satu

AI+DePIN

Seluruh alur kerja AI tidak dapat dipisahkan dari dukungan infrastruktur komputasi dan penyimpanan. Fasilitas ini tidak hanya bertanggung jawab untuk menyediakan daya komputasi yang kuat yang diperlukan untuk pelatihan dan prediksi model, tetapi juga untuk menyimpan, mengelola, dan mengurai data di seluruh model data. dan siklus hidup.

Saat ini, pesatnya pertumbuhan aplikasi AI mengakibatkan tingginya permintaan terhadap infrastruktur, terutama kemampuan komputasi berkinerja tinggi. Oleh karena itu, pengembangan infrastruktur komputasi dan penyimpanan yang lebih efisien, berbiaya rendah, dan lebih kaya sumber daya telah menjadi tren utama pada tahap awal pengembangan AI, dan ini juga merupakan bidang yang paling populer saat ini.

Gambar 2 Sumber: Jaringan Render

Di bidang ini, banyak proyek representatif telah muncul, seperti Render Network, yang lahir di pasar bullish terakhir dan terutama menyediakan layanan rendering, Akash, yang berfokus pada komputasi awan, Filecoin dan Arweave, yang berfokus pada penyimpanan cloud, dll., dan proyek utama yang baru diluncurkan di pasar bullish ini adalah IO.NET dan Aethir yang menyediakan dukungan daya komputasi untuk AI.

AI+Data

Lapisan tengah adalah penghubung utama dalam proses produksi AI, yang menggunakan teknologi Web3 untuk mengoptimalkan dan meningkatkan alur kerja tertentu.

Pertama, pada tahap akuisisi data, lapisan tengah memperkenalkan manajemen identitas data terdesentralisasi, yang tidak hanya melindungi keamanan data pengguna, namun juga memastikan kepemilikan data jelas. Pada saat yang sama, melalui mekanisme insentif, pengguna juga dapat didorong untuk berbagi data berkualitas tinggi untuk mendapatkan monetisasi, sehingga memperluas sumber data.

Karena keterbatasan tahap pengembangan industri, hanya sedikit proyek terkenal yang lahir di bidang ini selama pasar bullish dan bearish terakhir. Pasar bullish ini telah menyaksikan munculnya proyek identitas AI Worldcoin (kami telah menulis tentang proyek ini berkali-kali), Aspecta yang diinvestasikan oleh Gate.io, serta platform perdagangan data Ocean Protocol, jaringan data penambangan broadband Grass, dll.

Gambar 3 Sumber: Aspecta

Kedua, pada tahap prapemrosesan data, lapisan tengah berkomitmen untuk membangun platform anotasi dan pemrosesan data AI terdistribusi guna memberikan dukungan kuat untuk pelatihan model selanjutnya. Dalam hal ini, proyek seperti AI Publik telah mencapai hasil yang signifikan.

Terakhir, pada tahap verifikasi dan penalaran model, lapisan tengah memanfaatkan sepenuhnya kombinasi teknologi Web3 dan teknologi kriptografi, seperti ZK, enkripsi homomorfik, dll., untuk memverifikasi apakah data dan parameter yang benar digunakan dalam penalaran model. proses. Hal ini tidak hanya memastikan keakuratan model tetapi juga melindungi privasi data masukan. Skenario aplikasi yang umum adalah ZKML, seperti bittensor, Privasea, Modulus, dan Privasea yang diinvestasikan oleh Gate Labs.

AI+berpusat pada niat

Intent-centric, diterjemahkan sebagai "berpusat pada niat", niat mengacu langsung pada "apa yang ingin Anda lakukan", berfokus pada hasil, bukan proses. Intent-centric bertujuan untuk membuat operasi on-chain yang membosankan “selangkah lagi” melalui optimalisasi protokol dan infrastruktur. Lebih tepatnya, dengan menyembunyikan proses operasi yang kompleks di masa lalu, pengguna dapat mencapai tujuan mereka dengan cara yang intuitif dan langsung, yang mewujudkan konotasi abstraksi rantai.

Saat ini, skenario umum untuk menggunakan AI mencakup cross-chain, airdrops, governance, transaksi dalam jumlah besar, dan operasi batch. Telegram Bot, yang sebelumnya kita bahas di artikel ini, juga dapat masuk dalam kategori ini.

Misalnya, Delysium (AGI) berkomitmen menggunakan AI untuk membangun Jaringan Agen AI yang berpusat pada niat pengguna untuk Web3, dan telah mendapatkan perhatian besar di pasar seperti Korea Selatan.

Seperti yang ditunjukkan pada gambar, token proyek telah mengalami peningkatan yang menakjubkan dalam beberapa waktu terakhir karena sensasi pasar dan penemuan nilai.

Gambar 4 Sumber: Gate.io

Delysium meluncurkan Agen AI bernama Lucy. Sebagai sistem operasi Web3 yang digerakkan oleh AI, Lucy dapat dengan cerdas merencanakan dan secara otomatis menjalankan alur kerja yang memenuhi kebutuhan pengguna berdasarkan pemahaman maksud dan tujuan yang terkandung dalam bahasa alami, menyederhanakan proses operasional kompleks dari aplikasi dan protokol Web3 saat ini.

AI+Permainan

AI+Game juga memiliki tingkat imajinasi yang tinggi. Teknologi AI tidak hanya mempercepat proses produksi game, namun juga menjalankan setiap aspek produksi game, menunjukkan potensi besar mulai dari menambang kebiasaan pengguna hingga menyesuaikan skenario interaksi yang dipersonalisasi. Saat ini, produsen game besar secara aktif memanfaatkan AI dan merekonstruksi ekologi rantai industri game.

Dalam hal produksi game, AI memberikan bantuan yang kuat untuk seni, perencanaan, dan pengoperasian. Baik itu inspirasi kreatif, pembuatan level, copywriting, dan analisis operasional, AI mempercepat produksi konten game. Dalam hal pengalaman bermain game, generasi bahasa alami, generasi gambar, dan kemampuan lain yang dibawa oleh AI menjadikan gameplay lebih inovatif dan beragam, serta interaksi NPC lebih cerdas dan jelas.

Misalnya, AI Juewu di "Honor of Kings" telah banyak digunakan dalam evaluasi dan pengujian level; di "Mount & Blade II: Bannerlord", ChatGPT memungkinkan NPC membalas pemain secara dinamis, meningkatkan interaktivitas game; dan di " Mount & Blade II: Bannerlord", ChatGPT memungkinkan NPC membalas pemain secara dinamis, meningkatkan interaktivitas game; Dalam "Everating", pemain bahkan dapat menggunakan lukisan AI untuk menghasilkan model fesyen dan memilih karya paling populer, menunjukkan betapa besarnya potensi AI dalam inovasi game.

Gambar 5 Sumber: sleeplessAI

Selain game Web2 tradisional yang menggunakan AI, game Web3 juga demikian. Misalnya, Ultiverse memberi pengguna analisis fitur AI yang mendalam dan pengalaman sosial, game, metaverse, dan berbagai pengalaman lainnya yang disesuaikan melalui mesin AI-nya yang kuat, serta game pendamping virtual yang berfokus pada AI dari sleeplessAI.

AI+Analisis

Selain kasus lapisan aplikasi dalam permainan, jejaring sosial, transaksi, dll., AI juga dapat digunakan dalam analisis data, pemantauan dan pelacakan informasi, penawaran dan taruhan, dan bidang lainnya.Proyek representatif seperti Kaito dan Dune telah muncul dan menetapkan tolok ukur bagi industri. .

Kami sering mengacu pada grafik data Dune di postingan blog kami, jadi tidak perlu membahas detailnya di sini.

Ringkasan

Pada tahun lalu, integrasi Web3 dan AI tidak hanya memimpin tren baru dalam teknologi, namun juga melahirkan konsensus baru dalam industri: blockchain telah mengubah hubungan produksi, dan AI telah mengubah produktivitas. Konsep ini kini telah mengakar kuat di hati masyarakat dan telah menjadi kekuatan pendorong yang kuat bagi perkembangan industri.

Ketika produsen game, protokol DeFi, dan proyek infrastruktur Web3 lainnya telah meningkatkan investasi dalam AI, kombinasi AI dan Web3 menjadi arah penting bagi inovasi industri. Faktanya, proyek-proyek yang terkait erat dengan konsep AI seringkali dapat memperoleh dukungan pasar dengan cepat. Kita telah melihat pertumbuhan luar biasa ini sebelumnya.

Namun, di balik kemakmuran dan hype yang dangkal, kita tidak dapat mengabaikan hambatan nyata dalam industri AI+Web3. Praktisi, khususnya, perlu mengeksplorasi secara mendalam skenario penerapan praktisnya dan mengevaluasi kemampuannya dalam menciptakan nilai dan membangun narasi industri. Dalam jangka panjang, bagaimana pola ekologi industri AI+Web3 akan terbentuk, bidang mana yang akan menunjukkan potensi pengembangan yang besar, dan apakah akan menghadapi dilema etika dan moral, pertanyaan-pertanyaan ini mengharuskan kita untuk terus mengeksplorasi dan menjawabnya dalam praktik.

Oleh karena itu, dalam menghadapi gelombang AI+Web3, kita tidak hanya harus melihat peluang yang ada, namun juga harus berpikiran jernih dan melihat secara rasional tantangan dan kekurangannya. Hanya dengan cara ini kita dapat lebih memahami konteks perkembangan industri AI+Web3, mendorong pembangunan yang sehat dan berkelanjutan, serta memanfaatkan peluang keuntungan yang dibawa oleh tren ini.

Penulis: Carl Y.

**Artikel ini hanya mewakili pandangan penulis dan bukan merupakan saran perdagangan apa pun. **

**Isi artikel ini asli dan hak cipta milik Gate.io. Jika Anda perlu mencetak ulang, harap sebutkan penulis dan sumbernya, jika tidak, Anda akan bertanggung jawab secara hukum. **