Todos tendrán su propio dispositivo de IA en el futuro.
Escrito por: Alpha Rabbit
El 27 de mayo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang (Jensen Huang) pronunció un discurso en la ceremonia de graduación de la Universidad Nacional de Taiwán. Después de estudiar el discurso de Jensen Huang, el autor interpretó los puntos clave del discurso de Jensen (es decir, la parte subrayada del texto) para todos Como referencia, también son bienvenidos los comentarios de expertos en campos relacionados.
CUDA (Arquitectura de dispositivo unificado de cómputo: Arquitectura de cómputo unificado) Conferencia Texto completo y notas
Es un gran placer volver a NTU nuevamente y ser su orador invitado.
A los graduados:
La época en la que vives es muy complicada, pero también es tu oportunidad
Cuando me gradué de la Universidad Estatal de Oregón, el mundo era más simple. La TV sigue siendo súper grande, TVB y MTV aún no han aparecido, y los teléfonos móviles no existen. **En 1994, IBM PC y MAC Macintosh de Apple iniciaron la revolución de las computadoras personales, seguida por el desarrollo de chips y programas informáticos. **
El mundo al que se enfrenta hoy es más complejo, con cambios y desafíos geopolíticos, sociales y ambientales, todos los cuales están envueltos en tecnología.
(Alpha Rabbit Nota: Jensen dijo que, de hecho, se basa principalmente en dos cosas. Primero, desde 1994, Microsoft detuvo el desarrollo y las ventas de DOS y recurrió a Windows de manera integral. Esta es la más importante. paso en la popularización de la PC. En segundo lugar, como una PC completa, IBM está en una posición de liderazgo absoluta. Está equipada con Windows 3.1, y ha eliminado continuamente la participación de mercado de la MAC de Apple hasta hoy. En tercer lugar, la máquina original de Apple se llamaba Power MAC, pero en 1995 Windows 95 en todo el mundo, Apple perdió casi por completo la participación en el mercado de PC)
Estamos en un mundo de datos inmersivo y siempre conectado que existe paralelo al mundo real.
Hace 40 años, cuando la industria informática creó la PC doméstica y continuó investigando la tecnología de inteligencia artificial, nuestros algoritmos conducían automóviles o estudiaban imágenes de rayos X. AI ha abierto la puerta a la automatización informática al servicio de algunas de las megaindustrias más grandes del mundo: atención médica, servicios financieros, transporte y fabricación.
La IA nos ha brindado grandes oportunidades. Las empresas ágiles utilizarán la tecnología de IA para mejorar su competitividad, mientras que las empresas que no hagan un buen uso de la IA se enfrentarán al declive. Muchos empresarios, incluidos muchos aquí hoy, crearán nuevas empresas en el futuro.
(Nota de Alpha Rabbit: ¿Por qué Jensen dijo eso? Porque estos estudiantes de alto rendimiento de la Universidad Nacional de Taiwán que escuchan discursos en la audiencia son los talentos que Nvidia quiere en el futuro. Él está buscando gente joven)
Así como cada era informática pasada ha creado nuevas industrias, la IA también ha creado nuevos trabajos que no existían antes, como: ingenieros de datos, ingenieros rápidos, operadores de fábricas de IA e ingenieros de seguridad de IA, que nunca antes habían existido.
La automatización de los trabajos eliminará algunos trabajos, y la IA, sin duda, remodelará todos los trabajos, mejorando drásticamente el rendimiento de los diseñadores, artistas, planificadores de ventas y fabricación. Como todas las generaciones anteriores a usted, adopte la tecnología para tener éxito. Todas las empresas y usted deben aprender a aprovechar la IA y hacer cosas increíbles con la ayuda de la IA.
A algunas personas les preocupa que la IA pueda quitarte el trabajo, a otras les puede preocupar que la IA desarrolle voluntad propia. Estamos al comienzo de un nuevo campo, al igual que la computadora personal, Internet, los dispositivos móviles y la tecnología en la nube.
(Nota de Alpha Rabbit: el significado de Jensen es en realidad: esta es la inevitabilidad de la historia, todos deberían abrazar el cambio y el futuro, dar en el clavo, no caminar, correr)
**Pero el impacto de la IA es más fundamental, cada nivel de computación será reescrito. Cambia la forma en que escribimos software, cómo ejecutamos software. **
Desde todas las perspectivas, esta es una oportunidad para la regeneración de la industria informática. Usted es la piedra angular de esta industria. Durante la próxima década, nuestra industria reemplazará billones de dólares en computadoras tradicionales con nuevas computadoras de IA.
(* Nota de Alpha Rabbit: Nvidia es Intel/AMD en los próximos 10 años. Desde un punto de vista técnico, Nvidia creará un verdadero dispositivo informático completo de Turing y continuará consolidando su ventaja de ser el primero en moverse, es decir, dijo que todos tendrá su propio dispositivo de IA en el futuro, el mismo objetivo que Gates e Intel en los primeros días. El objetivo de Microsoft e Intel en ese momento era que todos tuvieran una computadora con Windows*)
Mi viaje comenzó 40 años antes que el suyo, 1984 fue un año de graduación perfecto y predigo que 2023 también lo será.
que te puedo decir Hoy es el día más exitoso para ti hasta ahora. Te graduaste de la Universidad Nacional de Taiwán. Yo también he tenido éxito. Antes de empezar con Nvidia. **También he experimentado el fracaso, y es un gran fracaso, es humillante y vergonzoso decirlo, y casi nos lleva a la destrucción. **
Ahora déjame contarte 3 historias que dieron forma a Nvidia en lo que es hoy.
** Enfrentar los errores con honestidad y pedir ayuda con humildad son las cosas más difíciles de aprender para las personas inteligentes y exitosas. **Comenzamos Nvidia para crear tecnología informática acelerada. Para nuestra primera aplicación, gráficos 3D para juegos de PC, inventamos una técnica de texturizado directo no convencional que era relativamente económica. Ganamos un contrato con SEGA para construir una consola. Esto atrae a los desarrolladores de juegos a utilizar nuestra plataforma para desarrollar juegos y proporcionar financiación a nuestra empresa.
*(Nota de Alpha Rabbit: ¿Por qué Jensen creó la tecnología de computación acelerada en ese entonces? De hecho, fue porque no existía una nueva. Pero la situación en ese momento era que en 1993, debido a la aparición y popularidad de Mac y Windows, tres multimedia La palabra es conocida por el público, pero surgió el problema: en ese momento, la potencia informática de la PC, los gráficos informáticos y el sonido eran muy difíciles, por lo que en ese momento la computadora reproducía videos y una tarjeta separada tenía que ser comprado. ****Jensen vio gráficos por computadora El futuro ***. La llamada aceleración se refiere a "acelerar el procesamiento de gráficos". ¿Por qué debería acelerarse? Porque es lento. Es lo mismo que Mercedes-Benz en lugar de un carruaje tirado por caballos)
Pero después de un período de desarrollo de un año, nos dimos cuenta de que la arquitectura que diseñamos era una estrategia equivocada y no estaba calificada desde un punto de vista técnico. Mientras tanto, Microsoft está a punto de anunciar Windows 95 Direct3D basado en triángulos y mapeo de textura inversa. Esto significaba que si terminábamos la consola de SEGA, crearíamos algo que no fuera compatible con Windows, pero si no cerrábamos el trato, quebraríamos.
En cualquier caso, nos enfrentaremos al destino de la quiebra.
(Nota de Alpha Rabbit: el error de arquitectura mencionado por Jensen aquí se refiere al diseño subyacente del chip de pantalla.
*SEGA en sí es en realidad un fabricante, un fabricante de consolas de juegos, y si Nvidia sigue haciendo negocios con Sega, es decir, con To B, entonces cuando diseñe chips para Sega, definitivamente seguirá el camino de To B, es decir, terminar el negocio de Sega primero. Como resultado, después de que Nvidia hizo la mitad, Microsoft apareció repentinamente en la vista de Jensen, y Microsoft también era un gigante (ToC).En ese momento, Jensen estaba muy consciente de que el concepto de gráficos 3D de Microsoft era mejor. *
*Para iniciar un negocio, el difícil problema que tenía ante él en ese momento: ¿apresurarse y terminar las cosas de To B? ¿O dar la vuelta inmediatamente y mantenerse al día con la tendencia de Microsoft? **** Al final, la decisión de Jensen fue que el negocio de Sega no se puede hacer, porque para las empresas de nueva creación, los recursos son limitados. Si hacen el negocio de Sega, se perderán el negocio con Microsoft. ***Entonces, el primer juicio de Jensen, lo repasamos después de hoy, es correcto y previsor: es decir, debemos seguir a Microsoft. Resulta que, si no hubiera elegido a Microsoft, Nvidia probablemente ya estaría fuera del negocio)
Me puse en contacto con el CEO de SEGA, le expliqué que nuestro invento estaba mal, no podíamos completar el contrato y la consola de juegos, y le sugerí a SEGA que buscara otros socios. Le dije: 'Tenemos que parar. '
Pero necesito que SEGA nos pague la totalidad o Nvidia no podrá seguir en el negocio.
Me dio vergüenza preguntarle al CEO de SEGA, pero para mi sorpresa, accedió. Su comprensión y generosidad nos ahorraron 3 meses adicionales, durante ese tiempo construimos el Riva 128, y justo cuando estábamos casi sin dinero, el Riva 128 sacudió el incipiente mercado 3D, nos llamó la atención y salvó las operaciones de la empresa.
**La demanda del mercado de nuestros chips es fuerte, lo que me hizo regresar a Taiwán después de dejar Taiwán cuando tenía 4 años. Me reuní con el Sr. Zhongmou Chang de TSMC y comencé una relación que duró 25 años. **
**Fuimos honestos acerca de nuestros errores y humildemente pedimos ayuda para evitar que Nvidia sobreviviera. Estos son algunos de los rasgos más difíciles de desarrollar para las personas más inteligentes y exitosas como usted. **
Nuestro carácter está formado por el minucioso proceso de perseguir nuestra visión
En 2007, anunciamos la tecnología informática acelerada por GPU CUDA.Nuestra expectativa es hacer de CUDA un modelo de programación que pueda mejorar el rendimiento de las aplicaciones en informática científica, simulación física y procesamiento de imágenes.
Crear un modelo informático completamente nuevo es difícil e históricamente raro. El modelo computacional de la CPU ha sido el estándar durante 60 años, desde el IBM 360. CUDA necesita desarrolladores para escribir aplicaciones y demostrar las ventajas de la GPU; los desarrolladores necesitan una gran base de usuarios; una gran base de usuarios de CUDA requiere que alguien en el mercado compre nuevas aplicaciones.
*( Nota de Alpha Rabbit: 1. ¿Qué sucedió en 2007? Hubo una tendencia en ese momento: la estandarización de la computación paralela. Aquí hay un ejemplo, por ejemplo, la imagen es x * y píxeles, y el cálculo de la CPU es como escribir un texto, línea por línea Escribir y la computación GPU significa, por ejemplo, que hay 200 cuadrículas en una página y 200 cuadrículas se escriben al mismo tiempo, por lo que la escritura se completa en un instante 2. IBM 360 es un mainframe. El mainframe se llama Mainframe en inglés, no Computer. En ese momento, un 3. Para CUDA, algo completamente nuevo, ***CUDA requiere que los desarrolladores escriban aplicaciones y demuestren las ventajas de GPU: esta oración significa que los desarrolladores hacen tecnología Al invertir, si no hay futuro detrás de esta pieza, será en vano. Pero si más personas invierten, incluso las cosas poco prometedoras se volverán prometedoras, como Linux. Sin embargo, esa era fue impulsada por ideales tecnológicos. . Puede que no sea lo mismo que ahora. 4. Bajo esta premisa, no importa qué equipo produzca Nvidia en el futuro, su interfaz de computación paralela nunca cambiará. Si cuda monopoliza, entonces otros productos de la competencia también deben seguir la estandarización de cuda)
**Por lo tanto, para resolver el problema del huevo y la gallina. **
Aprovechamos nuestra tarjeta gráfica para juegos, GPU GeForce, que ya tiene un gran mercado de juegos, para crear una base de usuarios. Pero el costo de CUDA es muy alto, las ganancias de Nvidia se han visto muy afectadas a lo largo de los años, y nuestra capitalización de mercado apenas se mantiene
** Mantener alrededor de $ 1 mil millones. Nuestros años de desempeño decepcionante han dejado a los accionistas escépticos sobre CUDA y queriendo que nos concentremos en mejorar la rentabilidad. **
(*( Nota de Alpha Rabbit: aquí hay una pregunta, ¿por qué una empresa como Nvidia que ha sufrido un gran golpe en sus ganancias anuales, por qué los inversores y accionistas no la cierran directamente? **) *
**Pero perseveramos, creemos que llegará la era de la computación acelerada, creamos una conferencia llamada GTC y trabajamos incansablemente para promover la tecnología CUDA en todo el mundo. **
(Nota de Alpha Rabbit: Jensen Huang es en realidad un jugador empedernido, nacido para amar jugar, techo geek, y la conferencia GTC de Nvidia comenzó en 2009, y el lanzamiento de CUDA acaba de pasar unos 2 años. Y Nvidia hace principalmente dos cosas en GTC: primero , el plan futuro del juego; segundo, el plan futuro de GPU/Cuda, y los participantes aquí son usuarios potenciales de CUDA)
Luego, comenzaron a aparecer aplicaciones como la reconstrucción por TC, la dinámica molecular, la física de partículas, la dinámica de fluidos y el procesamiento de imágenes, y nuestros desarrolladores escribieron los algoritmos y aceleraron los chips.
En 2012, los investigadores de IA exploraron CUDA, la famosa AlexNet se entrenó en nuestra GPU GTX 580, comenzando la gran explosión de la IA. Afortunadamente, nos dimos cuenta del potencial del aprendizaje profundo, arriesgamos todo para realizar un estudio profundo. Años más tarde, comenzó la revolución de la IA y Nvidia fue el motor impulsor. **Inventamos CUDA para AI, este viaje forjó nuestro carácter, soportó dolor y sufrimiento, y es un dolor necesario en el camino para perseguir nuestra visión. **
Aprender a rendirse es la clave del éxito
Para contar otra historia, en 2010, Google hizo del sistema Android una plataforma de excelentes gráficos, y la industria de la telefonía móvil también tenía empresas de chips para módems. La excelente potencia informática de Nvidia hace de Nvidia un buen socio para el sistema Android. Tuvimos éxito, el precio de las acciones se disparó, pero pronto aparecieron competidores y los fabricantes de módems estaban aprendiendo a fabricar chips informáticos mientras nosotros aprendíamos sobre módems.
(*Nota de Alpha Rabbit: Nvidia una vez lanzó un conjunto de chips tegra, que son muy llamativos cuando se usan en teléfonos móviles. Como resultado, Qualcomm lo vio, esto no es bueno, va a cambiar la situación... entonces Qualcomm, como fábrica de chips de comunicación, comenzó a sentir Cuando se trata de crisis, desarrollar GPU móvil, y Nvidia también planea fabricar su propio teléfono móvil y comenzar a desarrollar chips de banda base, es decir, chips de módem para comunicación. Qualcomm debe tener un consejo experto. ***¿Quién es esta persona? , ¿quién persuadió al presidente de Qualcomm para que comenzara a fabricar GPU? Algunas personas son tan excéntricas que nunca aparecen, pero influyen en la historia de la ciencia y la tecnología... **)
Debido a que el mercado de teléfonos móviles es enorme, podemos aprovechar la participación de mercado. Sin embargo, tomamos la difícil decisión de abandonar este mercado. Dado que la misión de Nvidia es crear computadoras que resuelvan 'problemas que resuelven las computadoras ordinarias', debemos centrarnos en nuestra visión y nuestra contribución única.
(Nota de Alpha Rabbit: ¿Por qué rendirse? Debido a que el módem móvil, el rango de aplicación es demasiado estrecho, solo puede 1. recibir señales 2. enviar señales, no hay gen To C, ni historia, ni futuro, y Qualcomm tiene Ya lo hizo con mucha madurez. Ha estado haciendo gráficos desde el primer día cuando comenzó con nvidia)*
**Nuestro abandono valió la pena, creamos un nuevo mercado: robótica, con procesadores de redes neuronales y arquitecturas seguras para ejecutar algoritmos de IA. **
En ese momento, este era todavía un mercado invisible. Retírese del enorme mercado de teléfonos móviles y cree un mercado de robots que no conozca el tamaño del mercado. Hoy, sin embargo, tenemos negocios multimillonarios en automóviles autónomos, robótica y una nueva industria.
** "Retirarse" no es fácil para alguien tan inteligente y exitoso como tú. Sin embargo, las retiradas estratégicas, los sacrificios, decidir qué dejar ir es el núcleo del éxito, un núcleo muy crítico. **
**¡Correr! sigue corriendo pase lo que pase **
Clase de 2023, estás a punto de ingresar a un mundo que está pasando por una transformación masiva, al igual que la revolución de las computadoras personales y los chips cuando me gradué, estás en la línea de partida de la IA. Cada industria será revolucionada, renacerá, lista para nuevas ideas: las suyas.
En 40 años, creamos la computadora personal, la web, el dispositivo móvil, la nube. En la era actual de la IA, ¿qué vas a crear?
Sea lo que sea, vamos a por ello con todas nuestras fuerzas, ¡corre! No camine despacio.
**Ya sea corriendo por comida o no siendo tratado como comida por otros. A menudo no tienes forma de saber en qué situación te encuentras, pero sigues corriendo de todos modos. **
**En tu viaje, trae algunos errores y experiencias que he cometido. Espero que puedas afrontar el fracaso con humildad, admitir los errores y pedir ayuda. **Soportarás el dolor y el sufrimiento necesarios para lograr tus sueños y harás los sacrificios para comprometerte a vivir vidas significativas y acelerar la carrera de tu vida.
** Clase de 2023, mis más sinceras felicitaciones a todos y cada uno de ustedes. **
**¡vamos! **
Este artículo gracias a Dakai——Farseer of ChaosAI
Referencias:
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Nvidia Huang Renxun pronunció un discurso en la Universidad Nacional de Taiwán, ¿qué mensaje transmitió?
Escrito por: Alpha Rabbit
El 27 de mayo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang (Jensen Huang) pronunció un discurso en la ceremonia de graduación de la Universidad Nacional de Taiwán. Después de estudiar el discurso de Jensen Huang, el autor interpretó los puntos clave del discurso de Jensen (es decir, la parte subrayada del texto) para todos Como referencia, también son bienvenidos los comentarios de expertos en campos relacionados.
CUDA (Arquitectura de dispositivo unificado de cómputo: Arquitectura de cómputo unificado) Conferencia Texto completo y notas
Es un gran placer volver a NTU nuevamente y ser su orador invitado.
A los graduados:
La época en la que vives es muy complicada, pero también es tu oportunidad
Cuando me gradué de la Universidad Estatal de Oregón, el mundo era más simple. La TV sigue siendo súper grande, TVB y MTV aún no han aparecido, y los teléfonos móviles no existen. **En 1994, IBM PC y MAC Macintosh de Apple iniciaron la revolución de las computadoras personales, seguida por el desarrollo de chips y programas informáticos. **
El mundo al que se enfrenta hoy es más complejo, con cambios y desafíos geopolíticos, sociales y ambientales, todos los cuales están envueltos en tecnología.
(Alpha Rabbit Nota: Jensen dijo que, de hecho, se basa principalmente en dos cosas. Primero, desde 1994, Microsoft detuvo el desarrollo y las ventas de DOS y recurrió a Windows de manera integral. Esta es la más importante. paso en la popularización de la PC. En segundo lugar, como una PC completa, IBM está en una posición de liderazgo absoluta. Está equipada con Windows 3.1, y ha eliminado continuamente la participación de mercado de la MAC de Apple hasta hoy. En tercer lugar, la máquina original de Apple se llamaba Power MAC, pero en 1995 Windows 95 en todo el mundo, Apple perdió casi por completo la participación en el mercado de PC)
Estamos en un mundo de datos inmersivo y siempre conectado que existe paralelo al mundo real.
Hace 40 años, cuando la industria informática creó la PC doméstica y continuó investigando la tecnología de inteligencia artificial, nuestros algoritmos conducían automóviles o estudiaban imágenes de rayos X. AI ha abierto la puerta a la automatización informática al servicio de algunas de las megaindustrias más grandes del mundo: atención médica, servicios financieros, transporte y fabricación.
La IA nos ha brindado grandes oportunidades. Las empresas ágiles utilizarán la tecnología de IA para mejorar su competitividad, mientras que las empresas que no hagan un buen uso de la IA se enfrentarán al declive. Muchos empresarios, incluidos muchos aquí hoy, crearán nuevas empresas en el futuro.
(Nota de Alpha Rabbit: ¿Por qué Jensen dijo eso? Porque estos estudiantes de alto rendimiento de la Universidad Nacional de Taiwán que escuchan discursos en la audiencia son los talentos que Nvidia quiere en el futuro. Él está buscando gente joven)
Así como cada era informática pasada ha creado nuevas industrias, la IA también ha creado nuevos trabajos que no existían antes, como: ingenieros de datos, ingenieros rápidos, operadores de fábricas de IA e ingenieros de seguridad de IA, que nunca antes habían existido.
La automatización de los trabajos eliminará algunos trabajos, y la IA, sin duda, remodelará todos los trabajos, mejorando drásticamente el rendimiento de los diseñadores, artistas, planificadores de ventas y fabricación. Como todas las generaciones anteriores a usted, adopte la tecnología para tener éxito. Todas las empresas y usted deben aprender a aprovechar la IA y hacer cosas increíbles con la ayuda de la IA.
A algunas personas les preocupa que la IA pueda quitarte el trabajo, a otras les puede preocupar que la IA desarrolle voluntad propia. Estamos al comienzo de un nuevo campo, al igual que la computadora personal, Internet, los dispositivos móviles y la tecnología en la nube.
(Nota de Alpha Rabbit: el significado de Jensen es en realidad: esta es la inevitabilidad de la historia, todos deberían abrazar el cambio y el futuro, dar en el clavo, no caminar, correr)
**Pero el impacto de la IA es más fundamental, cada nivel de computación será reescrito. Cambia la forma en que escribimos software, cómo ejecutamos software. **
Desde todas las perspectivas, esta es una oportunidad para la regeneración de la industria informática. Usted es la piedra angular de esta industria. Durante la próxima década, nuestra industria reemplazará billones de dólares en computadoras tradicionales con nuevas computadoras de IA.
(* Nota de Alpha Rabbit: Nvidia es Intel/AMD en los próximos 10 años. Desde un punto de vista técnico, Nvidia creará un verdadero dispositivo informático completo de Turing y continuará consolidando su ventaja de ser el primero en moverse, es decir, dijo que todos tendrá su propio dispositivo de IA en el futuro, el mismo objetivo que Gates e Intel en los primeros días. El objetivo de Microsoft e Intel en ese momento era que todos tuvieran una computadora con Windows*)
Mi viaje comenzó 40 años antes que el suyo, 1984 fue un año de graduación perfecto y predigo que 2023 también lo será.
que te puedo decir Hoy es el día más exitoso para ti hasta ahora. Te graduaste de la Universidad Nacional de Taiwán. Yo también he tenido éxito. Antes de empezar con Nvidia. **También he experimentado el fracaso, y es un gran fracaso, es humillante y vergonzoso decirlo, y casi nos lleva a la destrucción. **
Ahora déjame contarte 3 historias que dieron forma a Nvidia en lo que es hoy.
** Enfrentar los errores con honestidad y pedir ayuda con humildad son las cosas más difíciles de aprender para las personas inteligentes y exitosas. **Comenzamos Nvidia para crear tecnología informática acelerada. Para nuestra primera aplicación, gráficos 3D para juegos de PC, inventamos una técnica de texturizado directo no convencional que era relativamente económica. Ganamos un contrato con SEGA para construir una consola. Esto atrae a los desarrolladores de juegos a utilizar nuestra plataforma para desarrollar juegos y proporcionar financiación a nuestra empresa.
*(Nota de Alpha Rabbit: ¿Por qué Jensen creó la tecnología de computación acelerada en ese entonces? De hecho, fue porque no existía una nueva. Pero la situación en ese momento era que en 1993, debido a la aparición y popularidad de Mac y Windows, tres multimedia La palabra es conocida por el público, pero surgió el problema: en ese momento, la potencia informática de la PC, los gráficos informáticos y el sonido eran muy difíciles, por lo que en ese momento la computadora reproducía videos y una tarjeta separada tenía que ser comprado. ****Jensen vio gráficos por computadora El futuro ***. La llamada aceleración se refiere a "acelerar el procesamiento de gráficos". ¿Por qué debería acelerarse? Porque es lento. Es lo mismo que Mercedes-Benz en lugar de un carruaje tirado por caballos)
Pero después de un período de desarrollo de un año, nos dimos cuenta de que la arquitectura que diseñamos era una estrategia equivocada y no estaba calificada desde un punto de vista técnico. Mientras tanto, Microsoft está a punto de anunciar Windows 95 Direct3D basado en triángulos y mapeo de textura inversa. Esto significaba que si terminábamos la consola de SEGA, crearíamos algo que no fuera compatible con Windows, pero si no cerrábamos el trato, quebraríamos.
En cualquier caso, nos enfrentaremos al destino de la quiebra.
(Nota de Alpha Rabbit: el error de arquitectura mencionado por Jensen aquí se refiere al diseño subyacente del chip de pantalla.
*SEGA en sí es en realidad un fabricante, un fabricante de consolas de juegos, y si Nvidia sigue haciendo negocios con Sega, es decir, con To B, entonces cuando diseñe chips para Sega, definitivamente seguirá el camino de To B, es decir, terminar el negocio de Sega primero. Como resultado, después de que Nvidia hizo la mitad, Microsoft apareció repentinamente en la vista de Jensen, y Microsoft también era un gigante (ToC).En ese momento, Jensen estaba muy consciente de que el concepto de gráficos 3D de Microsoft era mejor. *
*Para iniciar un negocio, el difícil problema que tenía ante él en ese momento: ¿apresurarse y terminar las cosas de To B? ¿O dar la vuelta inmediatamente y mantenerse al día con la tendencia de Microsoft? **** Al final, la decisión de Jensen fue que el negocio de Sega no se puede hacer, porque para las empresas de nueva creación, los recursos son limitados. Si hacen el negocio de Sega, se perderán el negocio con Microsoft. ***Entonces, el primer juicio de Jensen, lo repasamos después de hoy, es correcto y previsor: es decir, debemos seguir a Microsoft. Resulta que, si no hubiera elegido a Microsoft, Nvidia probablemente ya estaría fuera del negocio)
Me puse en contacto con el CEO de SEGA, le expliqué que nuestro invento estaba mal, no podíamos completar el contrato y la consola de juegos, y le sugerí a SEGA que buscara otros socios. Le dije: 'Tenemos que parar. '
Pero necesito que SEGA nos pague la totalidad o Nvidia no podrá seguir en el negocio.
Me dio vergüenza preguntarle al CEO de SEGA, pero para mi sorpresa, accedió. Su comprensión y generosidad nos ahorraron 3 meses adicionales, durante ese tiempo construimos el Riva 128, y justo cuando estábamos casi sin dinero, el Riva 128 sacudió el incipiente mercado 3D, nos llamó la atención y salvó las operaciones de la empresa.
**La demanda del mercado de nuestros chips es fuerte, lo que me hizo regresar a Taiwán después de dejar Taiwán cuando tenía 4 años. Me reuní con el Sr. Zhongmou Chang de TSMC y comencé una relación que duró 25 años. **
**Fuimos honestos acerca de nuestros errores y humildemente pedimos ayuda para evitar que Nvidia sobreviviera. Estos son algunos de los rasgos más difíciles de desarrollar para las personas más inteligentes y exitosas como usted. **
Nuestro carácter está formado por el minucioso proceso de perseguir nuestra visión
En 2007, anunciamos la tecnología informática acelerada por GPU CUDA.Nuestra expectativa es hacer de CUDA un modelo de programación que pueda mejorar el rendimiento de las aplicaciones en informática científica, simulación física y procesamiento de imágenes.
Crear un modelo informático completamente nuevo es difícil e históricamente raro. El modelo computacional de la CPU ha sido el estándar durante 60 años, desde el IBM 360. CUDA necesita desarrolladores para escribir aplicaciones y demostrar las ventajas de la GPU; los desarrolladores necesitan una gran base de usuarios; una gran base de usuarios de CUDA requiere que alguien en el mercado compre nuevas aplicaciones.
*( Nota de Alpha Rabbit: 1. ¿Qué sucedió en 2007? Hubo una tendencia en ese momento: la estandarización de la computación paralela. Aquí hay un ejemplo, por ejemplo, la imagen es x * y píxeles, y el cálculo de la CPU es como escribir un texto, línea por línea Escribir y la computación GPU significa, por ejemplo, que hay 200 cuadrículas en una página y 200 cuadrículas se escriben al mismo tiempo, por lo que la escritura se completa en un instante 2. IBM 360 es un mainframe. El mainframe se llama Mainframe en inglés, no Computer. En ese momento, un 3. Para CUDA, algo completamente nuevo, ***CUDA requiere que los desarrolladores escriban aplicaciones y demuestren las ventajas de GPU: esta oración significa que los desarrolladores hacen tecnología Al invertir, si no hay futuro detrás de esta pieza, será en vano. Pero si más personas invierten, incluso las cosas poco prometedoras se volverán prometedoras, como Linux. Sin embargo, esa era fue impulsada por ideales tecnológicos. . Puede que no sea lo mismo que ahora. 4. Bajo esta premisa, no importa qué equipo produzca Nvidia en el futuro, su interfaz de computación paralela nunca cambiará. Si cuda monopoliza, entonces otros productos de la competencia también deben seguir la estandarización de cuda)
**Por lo tanto, para resolver el problema del huevo y la gallina. **
Aprovechamos nuestra tarjeta gráfica para juegos, GPU GeForce, que ya tiene un gran mercado de juegos, para crear una base de usuarios. Pero el costo de CUDA es muy alto, las ganancias de Nvidia se han visto muy afectadas a lo largo de los años, y nuestra capitalización de mercado apenas se mantiene
** Mantener alrededor de $ 1 mil millones. Nuestros años de desempeño decepcionante han dejado a los accionistas escépticos sobre CUDA y queriendo que nos concentremos en mejorar la rentabilidad. **
(*( Nota de Alpha Rabbit: aquí hay una pregunta, ¿por qué una empresa como Nvidia que ha sufrido un gran golpe en sus ganancias anuales, por qué los inversores y accionistas no la cierran directamente? **) *
**Pero perseveramos, creemos que llegará la era de la computación acelerada, creamos una conferencia llamada GTC y trabajamos incansablemente para promover la tecnología CUDA en todo el mundo. **
(Nota de Alpha Rabbit: Jensen Huang es en realidad un jugador empedernido, nacido para amar jugar, techo geek, y la conferencia GTC de Nvidia comenzó en 2009, y el lanzamiento de CUDA acaba de pasar unos 2 años. Y Nvidia hace principalmente dos cosas en GTC: primero , el plan futuro del juego; segundo, el plan futuro de GPU/Cuda, y los participantes aquí son usuarios potenciales de CUDA)
Luego, comenzaron a aparecer aplicaciones como la reconstrucción por TC, la dinámica molecular, la física de partículas, la dinámica de fluidos y el procesamiento de imágenes, y nuestros desarrolladores escribieron los algoritmos y aceleraron los chips.
En 2012, los investigadores de IA exploraron CUDA, la famosa AlexNet se entrenó en nuestra GPU GTX 580, comenzando la gran explosión de la IA. Afortunadamente, nos dimos cuenta del potencial del aprendizaje profundo, arriesgamos todo para realizar un estudio profundo. Años más tarde, comenzó la revolución de la IA y Nvidia fue el motor impulsor. **Inventamos CUDA para AI, este viaje forjó nuestro carácter, soportó dolor y sufrimiento, y es un dolor necesario en el camino para perseguir nuestra visión. **
Aprender a rendirse es la clave del éxito
Para contar otra historia, en 2010, Google hizo del sistema Android una plataforma de excelentes gráficos, y la industria de la telefonía móvil también tenía empresas de chips para módems. La excelente potencia informática de Nvidia hace de Nvidia un buen socio para el sistema Android. Tuvimos éxito, el precio de las acciones se disparó, pero pronto aparecieron competidores y los fabricantes de módems estaban aprendiendo a fabricar chips informáticos mientras nosotros aprendíamos sobre módems.
(*Nota de Alpha Rabbit: Nvidia una vez lanzó un conjunto de chips tegra, que son muy llamativos cuando se usan en teléfonos móviles. Como resultado, Qualcomm lo vio, esto no es bueno, va a cambiar la situación... entonces Qualcomm, como fábrica de chips de comunicación, comenzó a sentir Cuando se trata de crisis, desarrollar GPU móvil, y Nvidia también planea fabricar su propio teléfono móvil y comenzar a desarrollar chips de banda base, es decir, chips de módem para comunicación. Qualcomm debe tener un consejo experto. ***¿Quién es esta persona? , ¿quién persuadió al presidente de Qualcomm para que comenzara a fabricar GPU? Algunas personas son tan excéntricas que nunca aparecen, pero influyen en la historia de la ciencia y la tecnología... **)
Debido a que el mercado de teléfonos móviles es enorme, podemos aprovechar la participación de mercado. Sin embargo, tomamos la difícil decisión de abandonar este mercado. Dado que la misión de Nvidia es crear computadoras que resuelvan 'problemas que resuelven las computadoras ordinarias', debemos centrarnos en nuestra visión y nuestra contribución única.
**Nuestro abandono valió la pena, creamos un nuevo mercado: robótica, con procesadores de redes neuronales y arquitecturas seguras para ejecutar algoritmos de IA. **
En ese momento, este era todavía un mercado invisible. Retírese del enorme mercado de teléfonos móviles y cree un mercado de robots que no conozca el tamaño del mercado. Hoy, sin embargo, tenemos negocios multimillonarios en automóviles autónomos, robótica y una nueva industria.
** "Retirarse" no es fácil para alguien tan inteligente y exitoso como tú. Sin embargo, las retiradas estratégicas, los sacrificios, decidir qué dejar ir es el núcleo del éxito, un núcleo muy crítico. **
**¡Correr! sigue corriendo pase lo que pase **
Clase de 2023, estás a punto de ingresar a un mundo que está pasando por una transformación masiva, al igual que la revolución de las computadoras personales y los chips cuando me gradué, estás en la línea de partida de la IA. Cada industria será revolucionada, renacerá, lista para nuevas ideas: las suyas.
En 40 años, creamos la computadora personal, la web, el dispositivo móvil, la nube. En la era actual de la IA, ¿qué vas a crear?
Sea lo que sea, vamos a por ello con todas nuestras fuerzas, ¡corre! No camine despacio.
**Ya sea corriendo por comida o no siendo tratado como comida por otros. A menudo no tienes forma de saber en qué situación te encuentras, pero sigues corriendo de todos modos. **
**En tu viaje, trae algunos errores y experiencias que he cometido. Espero que puedas afrontar el fracaso con humildad, admitir los errores y pedir ayuda. **Soportarás el dolor y el sufrimiento necesarios para lograr tus sueños y harás los sacrificios para comprometerte a vivir vidas significativas y acelerar la carrera de tu vida.
** Clase de 2023, mis más sinceras felicitaciones a todos y cada uno de ustedes. **
**¡vamos! **
Este artículo gracias a Dakai——Farseer of ChaosAI