Solo: Upaya baru untuk membangun lapisan identitas anonim yang dapat dipercaya di Web3

Infrastruktur di bidang Web3 sedang berkembang dengan cepat, tetapi "identifikasi" sebagai modul kunci yang mendukung kepercayaan dan partisipasi, masih ada kekurangan. Dari penandaan data hingga interaksi protokol dan tata kelola komunitas, banyak tugas kunci di Web3 bergantung pada "input manusia" sebagai sumber data yang efektif. Namun, dari sudut pandang sistem blockchain, pengguna biasanya hanya serangkaian alamat dompet, yang kekurangan karakteristik individu dan label perilaku. Tanpa mekanisme lapisan identitas tambahan, dunia asli kripto sulit untuk membangun profil pengguna yang dapat dipercaya, dan lebih sulit lagi untuk mencapai akumulasi reputasi dan evaluasi kredit.

Kekurangan identifikasi secara langsung melahirkan salah satu masalah paling umum dan paling rumit di Web3 - serangan penyihir. Dalam kegiatan insentif yang bergantung pada partisipasi pengguna, pengguna jahat dapat dengan mudah memalsukan beberapa identitas, mengklaim hadiah berulang kali, memanipulasi suara, dan mencemari data, sehingga mekanisme yang seharusnya didorong oleh "partisipasi manusia nyata" menjadi tidak efektif. Dalam airdrop Celestia 2023, hingga 65% dari 60 juta $TIA diperoleh oleh akun bot atau penyihir, fenomena serupa juga banyak terjadi dalam proses distribusi proyek lainnya.

Meskipun beberapa proyek mencoba memperkenalkan mekanisme "anti-Sybil" untuk menyaring perilaku abnormal, sering kali ini menyebabkan kerugian bagi pengguna yang sebenarnya, sementara para penipu dapat dengan mudah menghindari aturan. Aturan anti-sihir dari airdrop EigenLayer memicu kontroversi, di mana beberapa pengguna normal salah diidentifikasi sebagai penyerang sihir dan dikeluarkan dari program. Tanpa dasar identifikasi yang kuat, distribusi insentif di blockchain sulit dilakukan secara adil, efisien, dan berkelanjutan.

Di bidang DePIN, fenomena pengajuan data palsu dengan alamat yang dipalsukan untuk mendapatkan insentif sering kali terjadi, mengganggu keaslian data dan secara langsung mempengaruhi kegunaan dan dasar kepercayaan jaringan. Dalam GameFi, perilaku menggunakan banyak akun untuk menyelesaikan tugas dan mengklaim hadiah secara massal secara serius merusak keseimbangan sistem ekonomi dalam game, yang mengakibatkan kehilangan pemain nyata dan kegagalan mekanisme insentif proyek.

Bidang AI juga terpengaruh secara mendalam oleh hilangnya identifikasi. Saat ini, pelatihan model AI besar-besaran semakin bergantung pada "umpan balik manusia" dan platform penandaan data, yang biasanya diserahkan kepada komunitas terbuka atau platform di atas blockchain. Dalam kondisi kurangnya jaminan "keunikan manusia", fenomena perilaku simulasi skrip secara massal dan pemalsuan input oleh robot semakin parah, yang tidak hanya mencemari data pelatihan tetapi juga sangat melemahkan daya ungkit dan kemampuan generalisasi model.

Dalam keadaan kekurangan lapisan identifikasi yang efektif, mekanisme KYC, sistem penilaian kredit, dan profil perilaku yang umum digunakan di dunia Web2 hampir tidak dapat dipetakan ke dalam blockchain dengan cara yang asli dan terpercaya. Hal ini membatasi partisipasi institusi dalam Web3 dengan menjaga privasi pengguna, dan sistem keuangan di blockchain tetap berada dalam keadaan kekosongan identitas. Model pinjaman DeFi secara jangka panjang bergantung pada mekanisme collateral berlebih, sulit untuk menjangkau skenario pinjaman kredit tanpa jaminan yang lebih luas, kemampuan jangkauan pengguna dan efisiensi modal sangat terbatas.

Web3 iklan, sosial, dan bidang lainnya juga menghadapi masalah serupa. Karena kurangnya identifikasi pengguna yang dapat diverifikasi dan preferensi perilaku, mekanisme seperti rekomendasi yang akurat dan insentif yang dipersonalisasi sulit untuk dibangun, yang lebih lanjut membatasi kemampuan operasi mendalam dan ruang komersialisasi aplikasi di blockchain.

Saat ini ada puluhan solusi lapisan identitas Web3 di pasar, seperti Worldcoin, Humanode, Proof of Humanity, Circles, idOS, ReputeX, Krebit, dan lain-lain, yang secara umum dapat dibagi menjadi empat kategori:

1. Kategori biometrik: Menggunakan teknologi biometrik untuk memastikan keunikan identifikasi, memiliki kemampuan yang kuat untuk melawan serangan penyihir, tetapi mudah melanggar privasi pengguna, relatif lemah dalam perlindungan privasi dan kepatuhan.

2. Kategori kepercayaan sosial: Menekankan kedaulatan pengguna, membangun jaringan identitas yang dapat dipercaya berdasarkan grafik hubungan sosial, saling pengakuan komunitas, dan lain-lain. Meskipun secara teori dapat mencapai desentralisasi yang tinggi, namun keunikan identitas sulit dijamin dan rentan terhadap serangan penyihir.

3. Kategori Agregasi DID: Mengintegrasikan data identitas/KYC Web2, Verifiable Credentials, dan bukti eksternal lainnya, untuk membangun struktur identitas on-chain yang dapat digabungkan. Memiliki kompatibilitas tinggi dengan sistem kepatuhan yang ada, namun keunikan identitasnya cukup lemah, dengan tingkat desentralisasi yang terbatas.

4. Analisis Perilaku: Berdasarkan perilaku alamat di blockchain, jejak interaksi, dan data lainnya, menggunakan algoritma graf untuk membangun profil pengguna dan sistem reputasi. Perlindungan privasi yang baik, tetapi sulit untuk menghubungkan dengan identitas nyata pengguna, mudah terganggu oleh perilaku penyihir.

Solusi-solusi ini umumnya terjerat dalam dilema "segitiga tidak mungkin": perlindungan privasi, identifikasi yang unik, dan verifikasi terdesentralisasi sulit untuk dipenuhi secara bersamaan. Kecuali untuk biometrik, solusi lainnya umumnya sulit untuk secara efektif menjamin "identifikasi yang unik".

Solo memilih pengenalan biometrik sebagai metode dasar keunikan identitas, dan berdasarkan kriptografi mengemukakan jalan teknologi yang unik terkait dengan tantangan keseimbangan antara "perlindungan privasi" dan "verifikasi terdesentralisasi".

Solusi Solo didasarkan pada arsitektur zkHE, menggabungkan komitmen Pedersen, enkripsi homomorfik (HE), dan bukti nol pengetahuan (ZKP). Fitur biometrik pengguna diproses dengan enkripsi ganda secara lokal, sistem menghasilkan bukti nol pengetahuan yang dapat diverifikasi dan mengirimkannya ke rantai tanpa mengekspos data asli, mewujudkan ketidakpalsuan identitas dan verifikasi di bawah perlindungan privasi.

Dalam arsitektur zkHE, proses verifikasi identifikasi terdiri dari dua lapisan enkripsi ganda yang melibatkan enkripsi homomorfik (HE) dan bukti nol pengetahuan (ZKP), yang sepenuhnya dilakukan di perangkat bergerak pengguna, memastikan bahwa informasi sensitif tidak bocor dalam bentuk plaintext. Enkripsi homomorfik memungkinkan perhitungan langsung dilakukan pada data yang tetap dalam keadaan terenkripsi, sistem akan memasukkan fitur biometrik yang telah dijanjikan dalam bentuk enkripsi homomorfik ke dalam rangkaian, melakukan operasi pencocokan dan perbandingan, tanpa perlu melakukan dekripsi.

Proses perbandingan pada dasarnya adalah menghitung jarak vektor fitur biometrik antara data pendaftaran dan data verifikasi saat ini, untuk menentukan apakah keduanya berasal dari orang yang sama. Perhitungan jarak dilakukan dalam keadaan terenkripsi, dan sistem menghasilkan bukti nol-pengetahuan "apakah jarak kurang dari ambang" berdasarkan hasil perbandingan, untuk menyelesaikan penilaian identitas tanpa mengungkapkan data asli atau nilai jarak.

Setelah menyelesaikan perhitungan kripto, Solo menghasilkan bukti nol-pengetahuan secara lokal untuk diserahkan ke rantai untuk verifikasi. Bukti ZKP ini membuktikan "Saya adalah manusia yang unik dan nyata", tetapi tidak mengungkapkan informasi biometrik asli atau detail perhitungan tengah. Solo menggunakan Groth16 zk-SNARK yang efisien sebagai kerangka untuk menghasilkan dan memverifikasi bukti, menghasilkan ZKP yang ringkas dan kuat dengan pengeluaran komputasi yang sangat kecil. Verifikator hanya perlu memeriksa bukti ini untuk mengonfirmasi validitas identitas, tanpa perlu mengakses data sensitif. Akhirnya, ZKP diserahkan ke jaringan Layer2 eksklusif SoloChain, yang diverifikasi oleh kontrak di rantai.

Solo menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam efisiensi verifikasi. Berkat desain yang disederhanakan dari proses enkripsi dan pengenalan primitif berkinerja tinggi, Solo dapat memberikan pengalaman verifikasi identifikasi yang rendah latensi dan tinggi throughput di perangkat seluler, memberikan dukungan teknis yang kuat untuk penggunaan besar-besaran dan integrasi on-chain.

Dalam hal kinerja klien, Solo telah melakukan banyak optimasi. Proses verifikasi zkHE (termasuk pembuatan komitmen Pedersen, pemrosesan enkripsi homomorfik, dan konstruksi ZKP) dapat dilakukan secara lokal pada ponsel pintar biasa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa waktu komputasi keseluruhan pada perangkat menengah adalah 2-4 detik, cukup untuk mendukung interaksi lancar kebanyakan aplikasi Web3, tanpa perlu bergantung pada perangkat keras khusus atau lingkungan eksekusi yang tepercaya, yang secara signifikan menurunkan ambang batas untuk penerapan skala besar.

Solo menyediakan jalur baru untuk memecahkan "segitiga tak mungkin" dari lapisan identitas Web3, mencapai keseimbangan dan terobosan teknologi antara perlindungan privasi, keunikan identitas, dan kegunaan. Arsitektur zkHE memungkinkan pengguna untuk melakukan enkripsi homomorfik dan konstruksi ZKP dari biometrik secara lokal, seluruh proses tidak memerlukan pengunggahan atau dekripsi data asli, menghindari risiko kebocoran privasi, dan membebaskan diri dari ketergantungan pada penyedia identitas terpusat.

Melalui mekanisme perbandingan jarak vektor fitur dalam keadaan terenkripsi, Solo mengonfirmasi apakah validator saat ini dan catatan pendaftaran historis adalah orang yang sama tanpa mengungkapkan struktur data, membangun batasan identitas dasar "setiap alamat di belakangnya adalah satu manusia nyata yang unik", yaitu satu orang satu akun (1P1A).

Dalam hal ketersediaan, Solo memastikan semua tugas komputasi dapat diselesaikan di perangkat seluler biasa melalui optimasi halus dari proses pembuktian zk. Pengujian menunjukkan waktu generasi verifikasi biasanya dikendalikan dalam 2-4 detik, sementara proses verifikasi di blockchain dapat diselesaikan dalam tingkat milidetik dan sepenuhnya terdesentralisasi, memenuhi kebutuhan aplikasi dengan permintaan real-time yang sangat tinggi, termasuk permainan di blockchain, DeFi, dan login L2.

Solo telah menyediakan antarmuka penghubung kepatuhan dalam desain sistem, termasuk modul jembatan opsional yang mendukung integrasi dengan DID dan sistem KYC di blockchain, serta kemampuan untuk mengikat status verifikasi ke jaringan Layer1 tertentu dalam skenario tertentu. Di masa depan, ketika memasuki pasar yang mematuhi regulasi, Solo diharapkan dapat memenuhi kebutuhan verifikasi identitas, keterlacakan data, dan kolaborasi pengawasan di berbagai tempat sambil mempertahankan privasi dan sifat desentralisasi.

Solo menggunakan jalur berbasis biometrik + zkHE, yang secara alami melengkapi solusi lainnya. Dibandingkan dengan solusi yang lebih menekankan pada label identitas tingkat atas atau bukti perilaku, Solo membangun jaringan identitas dasar yang dapat menyelesaikan "konfirmasi keunikan manusia" di tingkat yang paling dasar, dengan fitur perlindungan privasi, tanpa perlu kepercayaan, dapat disematkan, dan verifikasi yang berkelanjutan, menyediakan "verifikasi pengalaman manusia" dasar untuk VC, SBT, jaringan sosial, dan lainnya di tingkat yang lebih tinggi.

Solo lebih mirip dengan modul konsensus dasar dalam tumpukan identifikasi, berfokus pada penyediaan infrastruktur bukti keunikan manusia yang memiliki kemampuan perlindungan privasi untuk Web3. Arsitektur zkHE-nya tidak hanya dapat berfungsi sebagai modul plug-in yang terhubung ke berbagai DID atau antarmuka aplikasi, tetapi juga dapat membentuk kombinasi dengan VC, zkID, SBT yang ada, untuk membangun dasar identitas yang dapat diverifikasi dan dapat digabungkan dalam ekosistem on-chain.

Saat ini, Solo telah menjalin kerjasama dengan beberapa protokol dan platform, termasuk Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, dan lainnya, mencakup data pelabelan, jaringan DePIN, dan permainan SocialFi di berbagai jalur vertikal. Kerjasama ini diharapkan dapat lebih lanjut memverifikasi kelayakan mekanisme verifikasi identitas Solo, memberikan mekanisme umpan balik yang mengkalibrasi permintaan dunia nyata untuk model zkHE-nya, dan membantu Solo terus mengoptimalkan pengalaman pengguna dan kinerja sistem.

Dengan membangun sistem lapisan identifikasi anonim yang dapat dipercaya, Solo sedang meletakkan dasar kemampuan 1P1A untuk dunia Web3, dan diharapkan menjadi infrastruktur dasar yang penting untuk mendorong evolusi sistem identitas di blockchain dan perluasan aplikasi yang sesuai.