Süperajans, AI'nın görevleri bir kişiden bir ekibe dönüştürmesini, ihtiyaçları anlamasını ve öngörmesini ifade eder. Bu, çoğu insanın fark ettiğinden daha hızlı gerçekleşiyor ve AI'yı yaratıcı bir ortak haline getiriyor, tarzı ve iş akışını hatırlıyor.
(Sogni AI ile oluşturulan görüntü)
Son zamanlarda “Süperajans” terimini sıkça duyuyor olmalısınız, özellikle McKinsey’nin bu konuda derinlemesine bir inceleme yapmasından sonra. Ama dürüst olmak gerekirse, bu bizim gerçekten bir şeyler üretenler için ne anlama geliyor?
McKinsey bunu şöyle açıklıyor: Süper ajans, AI'nın sadece bir araç olmaktan çıkıp bir kişinin yapabildiğini, bir ekibin geçmişte başardığı hale dönüştürmesiyle gerçekleşir. Sadece sıkıcı işleri otomatikleştiren değil; aynı zamanda nasıl düşündüğünüzü anlamada, neyi başarmaya çalıştığınızı hatırlamada ve bir sonraki ihtiyacınızı tahmin etmede daha iyi hale gelen bir AI'dan bahsediyoruz.
Ve biliyor musun? Kesinlikle bir şeyler değişiyor. Bu AI araçlarının evrimini izliyorum ve gerçekten bizi anlamaya başladıklarını görüyorum. İyi bir şeyler elde ettiğiniz ve ardından küçük değişiklikler için baştan başlamak zorunda kaldığınız o sinir bozucu döngünün yerine, stilinizi hatırlayan, iş akışınızı anlayan ve daha çok bir yaratıcı ortak gibi yanıt veren araçlar görüyoruz.
Bu, tam önümüzde gerçekleşen Süperajans. Ve çoğu insanın fark ettiğinden çok daha hızlı ilerliyor.
Araçlarınız Sizinle Düşünmeye Başladığında
Bu yeni nesil yapay zeka araçları farklı bir his veriyor. O anı yaşayacaksınız ve onu yaşadığınızda bileceksiniz; arayüzle boğuşmayı bırakıp yazılımla gerçek bir sohbet etmeye başladığınız an. "Bunu daha dramatik yap," diyorsunuz ve bir şekilde tam olarak ne demek istediğinizi biliyor. Sadece teknik olarak değil, yaratıcı olarak da.
Bizim gibi yaratıcılar için bu yeni olasılıklar açıyor. İşe yaramayan istemlerle savaşmak için daha az zaman, gerçekten çılgın fikirleri keşfetmek için daha fazla zaman. Aynı talimatları on beş farklı şekilde yazmak yerine, sanki peşinde olduğunuz şeyi gerçekten anlayan biriyle çalışıyormuş gibi yineleyebilir ve geliştirebilirsiniz.
3 Modelin Mümkün Olanı Göstermesi
Sizi, yaratım şeklimizi dönüştüren üç modelle tanıştırayım. Bunlar, aynı temel fikir olan yaratıcı niyeti anlayan yapay zekaya farklı yaklaşımları temsil ediyor.
Flux Kontext – Akıllı Görsel Düzenleme
Birine görsel bir değişikliği açıklamaya çalıştığınız o şey var ya, sonunda peçetelerde karalama yapar ya da ellerinizi sallarsınız? Flux Kontext tam olarak bunu anlıyor. Peçete gerekmiyor.
İşte bunu ilginç kılan şey: Flux Kontext yalnızca metin istemleri ile çalışmaz. Ona bir görüntü gösterebilirsiniz - herhangi bir görüntü - ve ardından neyi farklı yapmak istediğinizi söyleyebilirsiniz. Havasını, tarzını, kompozisyonunu, her şeyini anlar. Ve ardından her şeyi olduğu gibi korurken değişikliği yapar.
Görüntüleri kaba taslaklar gibi ele alabilir ve karmaşık yazılımlara dalmak yerine kelimelerle düzenleyebilirsiniz. Bir iç mimar, müşterisinin oturma odasının bir fotoğrafını yükler ve "O koltuğu, orta yüzyıl cevizli bir gün yatakları ile değiştir ve aydınlatmayı sabah ışığı gibi daha sıcak hale getir" der. Kontext, tam olarak ihtiyacı olanı üretir. Eskiden birden fazla müşteri toplantısı ve revizyon turu gerektiren şey şimdi saniyeler içinde gerçekleşiyor.
Wan 2.2 FLF2V – Anahtar Kareler ile Akıllı Animasyon
Animasyon yapmayı deneyen herkes bu zorluğu bilir. İlk çerçeveniz harika görünür. Son çerçeveniz de harika görünür. Ama aradaki çerçeveler? İşte burada işler karmaşık hale gelir, hareket eğrileri ve zaman ayarlamaları altında gömülür.
Wan 2.2 bu karmaşıklığı sizin için halleder.
Başlangıç noktanızı ve bitiş noktanızı veriyorsunuz, gerisini o hallediyor. Akıcı, doğal bir hareket ki bu gerçekten mantıklı. Geleneksel olarak elle animasyon yapmak için haftalar alacak bir hareket türü.
Bu, teknik detaylarda kaybolmak yerine, gerçekten önemli olan hikaye anlarına, anlara odaklanabileceğiniz anlamına geliyor. Kavramınızı taslak hâlinde oluşturuyorsunuz, nerede başlayıp nerede biteceğini tanımlıyorsunuz ve sinematik sahnelerin hayat bulmasını izliyorsunuz.
Biliyorum, her şeyi dışarıdan yaptıran küçük bir animasyon stüdyosu vardı çünkü zaman yatırımı yoğundu. Şimdi her şeyi kendi bünyelerinde yönetiyorlar ve yaratıcı direktörleri aslında animasyon sürecinden tekrar keyif alıyor. Bu bir şey ifade ediyor.
Hunyuan3D-2 – Metinden 3D Varlık Oluşturma
3D oluşturma geleneksel olarak önemli teknik bilgi gerektiriyordu. Karmaşık yazılımlar, dik öğrenme eğrileri ve sonuçlar genellikle vizyonunuzla uyuşmuyordu. Hunyuan3D-2 bunu farklı bir şekilde ele alıyor.
İstediğinizi sade bir İngilizce ile tanımlıyorsunuz ve Unity veya Blender'a bırakmaya hazır, dokularla birlikte profesyonel kalitede bir 3D varlık alıyorsunuz. Modelleme deneyimi gerekmez. Doku boyama iş akışlarına gerek yok. Uzman yazılımları öğrenmek için haftalar harcamaya gerek yok.
Bu, 3D yaratımı çok daha geniş bir kitleye açıyor. Oyun geliştiricileri, VR yaratıcıları, ürün tasarımcıları, teknik karmaşıklıkla sınırlı kalan herkes artık profesyonel varlıklar oluşturabilir.
Tanıdığım bu bağımsız geliştirici, bütçesinin %60'ını 3D varlıklara harcıyordu. Şimdi ihtiyaçlarını tarif ediyor ve tam olarak onu karşılayacak şekilde, çoğu zaman daha önceden karşılayabileceğinden daha iyi sonuçlar alıyor. Oyunu, AAA bütçesine sahipmiş gibi görünüyor, ama bu sadece o ve Hunyuan3D-2.
Tüm Bunlar Gerçekten Ne Anlama Geliyor
Bu araçlar, yaratım için farklı yaklaşımları temsil eder. Bağlamı anlarlar, niyetlerinizi hatırlarlar ve doğal dile yanıt verirler. Koddan yapılmış olan yaratıcı ortaklardır.
Bir fikre sahip olmak ile onu gerçeğe dönüştürmek arasındaki boşluk giderek küçülüyor. Ve dürüst olmak gerekirse? Zamanı geldi.
Burada olan şey, yıllarca süren teknik öğrenimi doğal konuşmalara dönüştüren araçlar elde ediyor olmamız.
Bunu şöyle düşün: Önceden, aracın dilini öğrenmek zorundaydın. Şimdi araç senin dilini öğreniyor.
Sogni AI, bu yetenekleri tek bir yerde bir araya getiriyor, ancak beni heyecanlandıran felsefe. Başka bir kapalı bahçe inşa etmek yerine, bu araçları tüm yaratıcıların erişimine açmakla ilgili, teknik bilgileri ne olursa olsun.
Bu, İş Hakkında Her Şeyi Nasıl Değiştiriyor
Gerçek değişim tek bir araçta değil. Bu, tüm iş akışımızı nasıl değiştirdikleriyle ilgilidir.
Önceden bir fikriniz olurdu, sonra bunu teknik olarak nasıl uygulayacağınızı öğrenmek için zaman harcardınız. Artık fikrinizden doğrudan iterasyona geçebilirsiniz. Eskiden yazılımla mücadele etmek için harcadığınız tüm o zamanı? Şimdi yaratıcılığınızı geliştirmek için kullanabilirsiniz.
Bu, her seferinde bir resim asmak istediğinizde kendi çekiçinizi yapmak zorunda olmanızla, ne inşa etmeye çalışıyorsanız ona uyum sağlayan aletlere sahip olmanız arasındaki fark gibidir.
Yeni Başlıyoruz
Beni en çok heyecanlandıran şey, hala başlangıçta olduğumuzu bilmek. Her ay, bir fikre sahip olmakla onu hayata geçirmek arasındaki süreyi kısaltmanın yeni yollarını ve yeni yetenekleri getiriyor.
Bu değişimi benimseyen yaratıcılar için gelecek, yaratıcılığı anlayan makineleri yönlendirmekle ilgili. Otomasyon değil, amplifikasyon.
Artık soru "Yapay zeka bunu benim için yapabilir mi?" değil. Soru "Yapay zeka benim neyi başarmaya çalıştığımı anlayabilir mi?" ve bu araçlarla çalıştıkça, cevap giderek kesin bir evet gibi hissediliyor.
Teknolojinin nihayet bize uyum sağladığı, bunun tersine değil, yaşadığımız bu anın içindeyiz. Ve dürüst olmak gerekirse? Zamanıydı.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI Süperajansı Yaratıcılar İçin Ne Anlama Geliyor? Gelecek olanların mini bir turu (ve neden önemli olduğu)
Kısaca
Süperajans, AI'nın görevleri bir kişiden bir ekibe dönüştürmesini, ihtiyaçları anlamasını ve öngörmesini ifade eder. Bu, çoğu insanın fark ettiğinden daha hızlı gerçekleşiyor ve AI'yı yaratıcı bir ortak haline getiriyor, tarzı ve iş akışını hatırlıyor.
(Sogni AI ile oluşturulan görüntü)
Son zamanlarda “Süperajans” terimini sıkça duyuyor olmalısınız, özellikle McKinsey’nin bu konuda derinlemesine bir inceleme yapmasından sonra. Ama dürüst olmak gerekirse, bu bizim gerçekten bir şeyler üretenler için ne anlama geliyor?
McKinsey bunu şöyle açıklıyor: Süper ajans, AI'nın sadece bir araç olmaktan çıkıp bir kişinin yapabildiğini, bir ekibin geçmişte başardığı hale dönüştürmesiyle gerçekleşir. Sadece sıkıcı işleri otomatikleştiren değil; aynı zamanda nasıl düşündüğünüzü anlamada, neyi başarmaya çalıştığınızı hatırlamada ve bir sonraki ihtiyacınızı tahmin etmede daha iyi hale gelen bir AI'dan bahsediyoruz.
Ve biliyor musun? Kesinlikle bir şeyler değişiyor. Bu AI araçlarının evrimini izliyorum ve gerçekten bizi anlamaya başladıklarını görüyorum. İyi bir şeyler elde ettiğiniz ve ardından küçük değişiklikler için baştan başlamak zorunda kaldığınız o sinir bozucu döngünün yerine, stilinizi hatırlayan, iş akışınızı anlayan ve daha çok bir yaratıcı ortak gibi yanıt veren araçlar görüyoruz.
Bu, tam önümüzde gerçekleşen Süperajans. Ve çoğu insanın fark ettiğinden çok daha hızlı ilerliyor.
Araçlarınız Sizinle Düşünmeye Başladığında
Bu yeni nesil yapay zeka araçları farklı bir his veriyor. O anı yaşayacaksınız ve onu yaşadığınızda bileceksiniz; arayüzle boğuşmayı bırakıp yazılımla gerçek bir sohbet etmeye başladığınız an. "Bunu daha dramatik yap," diyorsunuz ve bir şekilde tam olarak ne demek istediğinizi biliyor. Sadece teknik olarak değil, yaratıcı olarak da.
Bizim gibi yaratıcılar için bu yeni olasılıklar açıyor. İşe yaramayan istemlerle savaşmak için daha az zaman, gerçekten çılgın fikirleri keşfetmek için daha fazla zaman. Aynı talimatları on beş farklı şekilde yazmak yerine, sanki peşinde olduğunuz şeyi gerçekten anlayan biriyle çalışıyormuş gibi yineleyebilir ve geliştirebilirsiniz.
3 Modelin Mümkün Olanı Göstermesi
Sizi, yaratım şeklimizi dönüştüren üç modelle tanıştırayım. Bunlar, aynı temel fikir olan yaratıcı niyeti anlayan yapay zekaya farklı yaklaşımları temsil ediyor.
Flux Kontext – Akıllı Görsel Düzenleme
Birine görsel bir değişikliği açıklamaya çalıştığınız o şey var ya, sonunda peçetelerde karalama yapar ya da ellerinizi sallarsınız? Flux Kontext tam olarak bunu anlıyor. Peçete gerekmiyor.
İşte bunu ilginç kılan şey: Flux Kontext yalnızca metin istemleri ile çalışmaz. Ona bir görüntü gösterebilirsiniz - herhangi bir görüntü - ve ardından neyi farklı yapmak istediğinizi söyleyebilirsiniz. Havasını, tarzını, kompozisyonunu, her şeyini anlar. Ve ardından her şeyi olduğu gibi korurken değişikliği yapar.
Görüntüleri kaba taslaklar gibi ele alabilir ve karmaşık yazılımlara dalmak yerine kelimelerle düzenleyebilirsiniz. Bir iç mimar, müşterisinin oturma odasının bir fotoğrafını yükler ve "O koltuğu, orta yüzyıl cevizli bir gün yatakları ile değiştir ve aydınlatmayı sabah ışığı gibi daha sıcak hale getir" der. Kontext, tam olarak ihtiyacı olanı üretir. Eskiden birden fazla müşteri toplantısı ve revizyon turu gerektiren şey şimdi saniyeler içinde gerçekleşiyor.
Wan 2.2 FLF2V – Anahtar Kareler ile Akıllı Animasyon
Animasyon yapmayı deneyen herkes bu zorluğu bilir. İlk çerçeveniz harika görünür. Son çerçeveniz de harika görünür. Ama aradaki çerçeveler? İşte burada işler karmaşık hale gelir, hareket eğrileri ve zaman ayarlamaları altında gömülür.
Wan 2.2 bu karmaşıklığı sizin için halleder.
Başlangıç noktanızı ve bitiş noktanızı veriyorsunuz, gerisini o hallediyor. Akıcı, doğal bir hareket ki bu gerçekten mantıklı. Geleneksel olarak elle animasyon yapmak için haftalar alacak bir hareket türü.
Bu, teknik detaylarda kaybolmak yerine, gerçekten önemli olan hikaye anlarına, anlara odaklanabileceğiniz anlamına geliyor. Kavramınızı taslak hâlinde oluşturuyorsunuz, nerede başlayıp nerede biteceğini tanımlıyorsunuz ve sinematik sahnelerin hayat bulmasını izliyorsunuz.
Biliyorum, her şeyi dışarıdan yaptıran küçük bir animasyon stüdyosu vardı çünkü zaman yatırımı yoğundu. Şimdi her şeyi kendi bünyelerinde yönetiyorlar ve yaratıcı direktörleri aslında animasyon sürecinden tekrar keyif alıyor. Bu bir şey ifade ediyor.
Hunyuan3D-2 – Metinden 3D Varlık Oluşturma
3D oluşturma geleneksel olarak önemli teknik bilgi gerektiriyordu. Karmaşık yazılımlar, dik öğrenme eğrileri ve sonuçlar genellikle vizyonunuzla uyuşmuyordu. Hunyuan3D-2 bunu farklı bir şekilde ele alıyor.
İstediğinizi sade bir İngilizce ile tanımlıyorsunuz ve Unity veya Blender'a bırakmaya hazır, dokularla birlikte profesyonel kalitede bir 3D varlık alıyorsunuz. Modelleme deneyimi gerekmez. Doku boyama iş akışlarına gerek yok. Uzman yazılımları öğrenmek için haftalar harcamaya gerek yok.
Bu, 3D yaratımı çok daha geniş bir kitleye açıyor. Oyun geliştiricileri, VR yaratıcıları, ürün tasarımcıları, teknik karmaşıklıkla sınırlı kalan herkes artık profesyonel varlıklar oluşturabilir.
Tanıdığım bu bağımsız geliştirici, bütçesinin %60'ını 3D varlıklara harcıyordu. Şimdi ihtiyaçlarını tarif ediyor ve tam olarak onu karşılayacak şekilde, çoğu zaman daha önceden karşılayabileceğinden daha iyi sonuçlar alıyor. Oyunu, AAA bütçesine sahipmiş gibi görünüyor, ama bu sadece o ve Hunyuan3D-2.
Tüm Bunlar Gerçekten Ne Anlama Geliyor
Bu araçlar, yaratım için farklı yaklaşımları temsil eder. Bağlamı anlarlar, niyetlerinizi hatırlarlar ve doğal dile yanıt verirler. Koddan yapılmış olan yaratıcı ortaklardır.
Bir fikre sahip olmak ile onu gerçeğe dönüştürmek arasındaki boşluk giderek küçülüyor. Ve dürüst olmak gerekirse? Zamanı geldi.
Burada olan şey, yıllarca süren teknik öğrenimi doğal konuşmalara dönüştüren araçlar elde ediyor olmamız.
Bunu şöyle düşün: Önceden, aracın dilini öğrenmek zorundaydın. Şimdi araç senin dilini öğreniyor.
Sogni AI, bu yetenekleri tek bir yerde bir araya getiriyor, ancak beni heyecanlandıran felsefe. Başka bir kapalı bahçe inşa etmek yerine, bu araçları tüm yaratıcıların erişimine açmakla ilgili, teknik bilgileri ne olursa olsun.
Bu, İş Hakkında Her Şeyi Nasıl Değiştiriyor
Gerçek değişim tek bir araçta değil. Bu, tüm iş akışımızı nasıl değiştirdikleriyle ilgilidir.
Önceden bir fikriniz olurdu, sonra bunu teknik olarak nasıl uygulayacağınızı öğrenmek için zaman harcardınız. Artık fikrinizden doğrudan iterasyona geçebilirsiniz. Eskiden yazılımla mücadele etmek için harcadığınız tüm o zamanı? Şimdi yaratıcılığınızı geliştirmek için kullanabilirsiniz.
Bu, her seferinde bir resim asmak istediğinizde kendi çekiçinizi yapmak zorunda olmanızla, ne inşa etmeye çalışıyorsanız ona uyum sağlayan aletlere sahip olmanız arasındaki fark gibidir.
Yeni Başlıyoruz
Beni en çok heyecanlandıran şey, hala başlangıçta olduğumuzu bilmek. Her ay, bir fikre sahip olmakla onu hayata geçirmek arasındaki süreyi kısaltmanın yeni yollarını ve yeni yetenekleri getiriyor.
Bu değişimi benimseyen yaratıcılar için gelecek, yaratıcılığı anlayan makineleri yönlendirmekle ilgili. Otomasyon değil, amplifikasyon.
Artık soru "Yapay zeka bunu benim için yapabilir mi?" değil. Soru "Yapay zeka benim neyi başarmaya çalıştığımı anlayabilir mi?" ve bu araçlarla çalıştıkça, cevap giderek kesin bir evet gibi hissediliyor.
Teknolojinin nihayet bize uyum sağladığı, bunun tersine değil, yaşadığımız bu anın içindeyiz. Ve dürüst olmak gerekirse? Zamanıydı.