# AIとWeb3の組み合わせの展望と課題:中長期の投資戦略分析近年、人工知能(AI)とブロックチェーン技術の急速な発展により、AI+Cryptoが投資のホットトピックとなっています。ブロックチェーンの非中央集権性や高い透明性などの特性は、AIシステムの欠点を補完し、両者の組み合わせは私たちに新しい機会をもたらしています。業界の専門家は、AIとブロックチェーンの組み合わせの応用は主に4つのカテゴリに分かれると考えています：アプリケーションの参加者、インターフェース、ルール、および目標です。AIのCryptoにおける役割は、「アプリケーション」の観点からより考慮されるべきであり、計算能力、アルゴリズム、データなどの最適化を含みます。研究機関はAI+Cryptoプロジェクトを基盤層、実行層、アプリケーション層の3つに分けています。基盤層ではzkML技術に重点を置き、実行層ではAIエージェントやデータ処理などに注目し、アプリケーション層では主にAI+DeFiやGameFiなどの分野における革新に焦点を当てています。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c)以下のいくつかの方向は特に注目する価値があります:## zkMLテクノロジーディレクション zkMLはゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせて、AIエージェントの行動に安全で検証可能なソリューションを提供します。Modulus Labsプロジェクトは、プライバシーを保護しながらAIが特定のタスクを実行したことを証明するためにzkML技術を利用しています。zkMLはAIとブロックチェーンの仲介として、AIモデルと入力のプライバシー保護の問題を解決し、推論プロセスの検証可能性を保証します。これにより、スマートコントラクトはより柔軟になり、より多くのアプリケーションシナリオに適応できるようになります。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7)## データ処理の方向主にAIの実行層における突破を指し、以下を含む:1. AIとブロックチェーンデータ分析:大規模モデルと深層学習アルゴリズムを利用してブロックチェーンデータを掘り起こし、市場の洞察を得る。2. AIと自動化dApp開発: AI開発ツールを使用して、開発者がスマートコントラクトを迅速に作成し、エラーを自動的に修正するのを支援します。3. AIとブロックチェーン上の取引の安全性: ブロックチェーン上で取引や分析などのタスクを実行するAIエージェントを展開し、システムの安全性を向上させる。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1)## AI+DeFiの方向性1. AI駆動の取引ロボット:迅速かつ正確に取引を実行し、市場データを分析します。2. 予測分析: 市場のトレンドや価格動向に関する信頼できる予測を提供します。3. AMM流動性管理:流動性範囲をインテリジェントに調整して、AMMの効率を最適化します。4. 清算保護と債務ポジション管理: オンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせて、スマート清算保護を実現する。5. 複雑なDeFi製品設計: AIモデルに基づいて金庫メカニズムを設計し、製品の柔軟性を高める。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535)## AI+GameFiの方向性1. ゲーム戦略の最適化: AIがプレイヤーの習慣を学び、ゲームの難易度を調整します。2. ゲーム資産管理: AIがプレイヤーの仮想資産を効果的に管理し、取引を支援します。3. ゲームのインタラクションを強化する: インテリジェントな応答型NPCを作成し、ゲームの没入感を高める。## 投資戦略アドバイス短期:暗号通貨におけるAIの初期適用、例えば概念的AIアプリケーションやmemeなどに注目。中期:AIエージェントとインテント、スマートコントラクトの統合に注目することが、既存のブロックチェーンモデルを突破する可能性があります。長期的には、AIとzkML技術の組み合わせがCrypto分野に深遠な影響を与えるでしょう。技術の進歩に伴い、AI+暗号の分野では革新的な機会が引き続き現れるでしょう。投資家は技術の発展動向に注目し、異なる時期の投資機会を捉えるべきです。! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae111f6)
AI+Web3の投資機会:4つのホットな方向性と戦略の分析
AIとWeb3の組み合わせの展望と課題:中長期の投資戦略分析
近年、人工知能(AI)とブロックチェーン技術の急速な発展により、AI+Cryptoが投資のホットトピックとなっています。ブロックチェーンの非中央集権性や高い透明性などの特性は、AIシステムの欠点を補完し、両者の組み合わせは私たちに新しい機会をもたらしています。
業界の専門家は、AIとブロックチェーンの組み合わせの応用は主に4つのカテゴリに分かれると考えています：アプリケーションの参加者、インターフェース、ルール、および目標です。AIのCryptoにおける役割は、「アプリケーション」の観点からより考慮されるべきであり、計算能力、アルゴリズム、データなどの最適化を含みます。
研究機関はAI+Cryptoプロジェクトを基盤層、実行層、アプリケーション層の3つに分けています。基盤層ではzkML技術に重点を置き、実行層ではAIエージェントやデータ処理などに注目し、アプリケーション層では主にAI+DeFiやGameFiなどの分野における革新に焦点を当てています。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
以下のいくつかの方向は特に注目する価値があります:
zkMLテクノロジーディレクション
zkMLはゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせて、AIエージェントの行動に安全で検証可能なソリューションを提供します。Modulus Labsプロジェクトは、プライバシーを保護しながらAIが特定のタスクを実行したことを証明するためにzkML技術を利用しています。
zkMLはAIとブロックチェーンの仲介として、AIモデルと入力のプライバシー保護の問題を解決し、推論プロセスの検証可能性を保証します。これにより、スマートコントラクトはより柔軟になり、より多くのアプリケーションシナリオに適応できるようになります。
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データ処理の方向
主にAIの実行層における突破を指し、以下を含む:
AIとブロックチェーンデータ分析:大規模モデルと深層学習アルゴリズムを利用してブロックチェーンデータを掘り起こし、市場の洞察を得る。
AIと自動化dApp開発: AI開発ツールを使用して、開発者がスマートコントラクトを迅速に作成し、エラーを自動的に修正するのを支援します。
AIとブロックチェーン上の取引の安全性: ブロックチェーン上で取引や分析などのタスクを実行するAIエージェントを展開し、システムの安全性を向上させる。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
AI+DeFiの方向性
AI駆動の取引ロボット:迅速かつ正確に取引を実行し、市場データを分析します。
予測分析: 市場のトレンドや価格動向に関する信頼できる予測を提供します。
AMM流動性管理:流動性範囲をインテリジェントに調整して、AMMの効率を最適化します。
清算保護と債務ポジション管理: オンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせて、スマート清算保護を実現する。
複雑なDeFi製品設計: AIモデルに基づいて金庫メカニズムを設計し、製品の柔軟性を高める。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
AI+GameFiの方向性
ゲーム戦略の最適化: AIがプレイヤーの習慣を学び、ゲームの難易度を調整します。
ゲーム資産管理: AIがプレイヤーの仮想資産を効果的に管理し、取引を支援します。
ゲームのインタラクションを強化する: インテリジェントな応答型NPCを作成し、ゲームの没入感を高める。
投資戦略アドバイス
短期:暗号通貨におけるAIの初期適用、例えば概念的AIアプリケーションやmemeなどに注目。
中期:AIエージェントとインテント、スマートコントラクトの統合に注目することが、既存のブロックチェーンモデルを突破する可能性があります。
長期的には、AIとzkML技術の組み合わせがCrypto分野に深遠な影響を与えるでしょう。
技術の進歩に伴い、AI+暗号の分野では革新的な機会が引き続き現れるでしょう。投資家は技術の発展動向に注目し、異なる時期の投資機会を捉えるべきです。
! 中長期の投資戦略の観点から、Web3とAIの組み合わせの見通しと課題を分析します](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae111f6.webp)