AI+Web3：塔樓與廣場

引言

近兩年，AI的發展像被按了加速鍵，這場由Chatgpt煽動的蝴蝶效應，不僅打開了生成式人工智能的新世界，同樣在Web3領域掀起了熱潮。

在AI概念的加持下，加密市場融資明顯提振。2024年上半年就有64個Web3+AI項目完成融資，其中基於人工智能的操作系統Zyber365在A輪實現1億美元融資。

二級市場更爲繁榮，AI賽道總市值已達485億美元，24小時交易量接近86億美元。OpenAI的Sora文本轉視頻模型發布後，AI板塊平均價格漲151%。AI效應同樣輻射至Meme幣，首個AI Agent概念的MemeCoin GOAT迅速走紅並獲14億美金估值。

關於AI+Web3的研究和話題同樣火熱，從AI+Depin到AI Memecoin再到當前的AI Agent和AI DAO，新敘事不斷湧現。

AI+Web3這個充滿熱錢和未來想象的組合，難免被視作資本撮合的包辦婚姻。我們很難分辨是投機者的主場，還是新技術爆發的前夜。要回答這個問題，關鍵在於思考雙方能否從對方模式中受益。本文試圖審視Web3如何在AI技術堆棧各環節發揮作用，以及AI能給Web3帶來什麼新生機。

AI堆棧下Web3的機會

在展開這個話題前，我們需要了解AI大模型的技術堆棧:

• 數據收集和預處理
• 模型訓練和微調
• 推理應用

針對AI在各堆棧的痛點，Web3初步形成了多層次、相互連接的生態系統:

基礎層:算力與數據的共享經濟

算力方面:

• Web3項目如io.net、Aethir等允許個人貢獻閒置GPU資源，形成類似Uber的算力共享市場
• 更適合AI推理等長尾市場需求
• 去中心化所有權讓資源提供者保留控制權並獲得收益

數據方面:

• 項目如Grass、Vana等讓用戶參與數據價值創造
• PublicAI等實現低成本獲取私密數據
• Synesis等項目遊戲化數據標注任務
• 隱私技術如TEE、FHE、ZK等保護敏感數據

數據存儲:

• 0g.AI等項目針對AI高性能需求設計存儲解決方案

中間件:模型訓練與推理

開源模型去中心化市場:

• Bittensor等建立開源模型P2P市場
• ORA引入初始模型發行(IMO)概念
• Spectral Nova等聚焦AI模型創建與應用

可驗證推理:

• zkML、opML、TeeML等技術保證鏈下AI計算的可驗證性

應用層:AI Agent

• Web3的去中心化特性可使Agent系統更分散自治
• 代幣發行等機制幫助AI Agent項目獲取早期融資

AI如何賦能Web3

AI與鏈上金融

• AI Agent可自主執行鏈上交易,如信息收集預測、資產管理等
• AI提升鏈上交易安全性,如交易監控、風險分析等

AI與鏈上基礎設施

• AI助力鏈上數據分析,如Web3 Analytics等
• AI輔助智能合約開發和審計,降低開發門檻

AI與Web3新敘事

• AI爲NFT注入創造力
• AI賦能GameFi內容生產
• AI應用於DAO治理等場景

結語

AI與Web3猶如塔樓與廣場,各有優勢。AI帶來技術突破,Web3追求去中心化。兩者結合有望帶來新的可能性,讓機器更好地服務人類。我們期待看到AI+Web3的未來發展。