AIレイヤー1ブロックチェーンプラットフォームの台頭：5つのプロジェクトデプス解析

人工知能技術の急速な進展に伴い、従来のブロックチェーンアーキテクチャはAIアプリケーションに必要な高性能計算と複雑なデータ処理の要件を満たすことができなくなりました。これにより、AI最適化のために特化したLayer 1ブロックチェーンプラットフォームの台頭が促され、技術アーキテクチャ、アプリケーションシーン、ビジネスモデルの面で多様性を示しています。本記事では、Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion、Saharaの5つの先進的なAI Layer1プロジェクトを深く分析します。

! AI×Crypto Intersection: 5 つの AI Layer1 プロジェクトの詳細な分析

Bittensor:分散型AIネットワークインフラストラクチャ

BittensorはブロックチェーンAI分野の初期探検者として、オープンで分散型の人工知能協力ネットワークを構築することに尽力しています。その目標は、従来のAI開発における中央集権的な壁を打破し、より多くの参加者が共同で貢献し、共同で利益を得ることができるようにすることです。

従来の中央集権的なAIシステムとは異なり、Bittensorはオープンなピアツーピアエコシステムを構築しており、参加者はネットワークへの貢献に基づいて相応の報酬を得ることができます。

Bittensorの技術アーキテクチャは、二重構造の設計を採用しています：

• 根ネットワーク（メインネット）：全システムの調整、検証、およびTAOトークンの発行管理を担当し、ネットワーク全体のリソース配分の中枢です。
• サブネットエコシステム：各サブネットは独立したAIラボのように、特定のAIアプリケーションシナリオに対して専門的なソリューションを開発し、市場競争の中で自らの価値を証明します。

このデザインにより、Bittensorは全体ネットワークの安定性と各分野の専門性を同時に考慮でき、分散型AIの発展に柔軟な基盤を提供しています。

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エコロジーの発展の進展

• サブネットの数は初期の32から64以上に拡大され、テキスト生成、取引信号、データラベリングなどのさまざまなAIアプリケーションシーンをカバーしています。
• アクティブユーザー数は14万に達し、前年と比べて倍増しました
• サブネット市場の総評価額は1億ドルを超え、日々の取引量は約4500万ドルを維持しています。
• 機関参加度が明らかに向上し、著名なファンドがTAOをその分散型AIファンドに組み入れ、ウェイトを29.55%に調整しました。

これらのデータは、Bittensorがますます多くの市場参加者から認識されていることを示しており、そのエコシステムは良性の発展軌道に入っている。

Bittensor最近完了dTAO（ダイナミックTAO）システムのアップグレードは、その経済モデルにおける重要な革新です。このアップグレードの核心は、トークンTAOの配分メカニズムを最適化することで、検証者の主観的判断に依存するリソース配分方式から、より市場化された配分メカニズムに移行し、リソースが実際に競争力のあるサブネットにより正確に流れることを可能にします。

Bittensorの従来の経済モデルは、実際の運用においていくつかの重要な問題を露呈しました：

1. 評価メカニズムの客観性が欠如している：サブネットの数が増加するにつれて、バリデーターは各サブネットの実際の価値を全面的かつ客観的に評価することが難しくなり、配分効率が徐々に低下している。

2. 権力構造の不均衡：多くのバリデーターは同時にサブネットの運営者でもあり、この役割の重複は利益相反を引き起こす可能性があり、バリデーターは自己が参加しているサブネットに偏る可能性があり、さらには私的な取引が発生することもあります。

3. 参加の障害：通常のTAO保有者はネットワークのリソース配分決定に直接影響を与えることが難しく、権力が少数の検証者に過度に集中しています。

これらの問題を解決するために、dTAOのアップグレードでは、市場メカニズムに基づく動的リソース配分システムが導入されました。

このシステムは各サブネットを独立した経済単位に変換し、ユーザーの実際のニーズに基づいてリソースの配分を促進します。その核心的な革新はサブネットトークン（Alphaトークン）メカニズムです：

• 動作原理：ユーザーはTAOをステーキングすることで、各サブネットが発行するAlphaトークンを取得できます。これらのトークンは、ユーザーが特定のサブネットをサポートしていることを示します。
• リソース配分ロジック：Alphaトークンの市場価格はサブネットの需要強度を測るシグナルとなり、初期にはalphaトークンの価格は同じで、各プールには1つのTAOと1つのalphaトークンしかありません。サブネット内の2種類のトークンの流動性が追加されると、alphaトークンの価格も変動し、TAOの排出はサブネットのトークン価格に基づいて全トークンの按比例配分が行われ、価格が高いサブネットはより多くのTAO配分を受け、リソースの自動最適化配置を実現します。

このメカニズムは、リソース配分の効率と公平性を大幅に向上させ、TAOトークンの価値をより安定させ、一般ユーザーがネットワークガバナンスに参加するためのより多くの手段を提供します。

現在最も活発なサブネットは以下の通りです：

• 4号子网Targon：テキスト生成に特化したAI推論サービスで、特徴は応答速度が速く、コストが低いです。
• 64番サブネットChutes：さまざまなLLMのAPIインターフェースを提供し、開発者がBittensorネットワーク上でAIアプリケーションを構築および展開できるようにします。
• 8号子网PTN：金融分野に特化し、報酬メカニズムを通じてマイナーに正確な取引信号を生成するよう奨励し、外国為替、暗号通貨などの多様な金融市場をカバーします。
• 52番サブネットDojo：データラベリングを行い、ユーザーがデータラベリングを通じてトークンを獲得することを奨励します。

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Vana：データ主権と価値再構築プラットフォーム

Vanaプロジェクトは、今日のデジタル経済における核心的な問題、すなわち個人データの所有権と価値分配の解決に焦点を当てています。現在のインターネットエコシステムでは、ユーザーのデータは大手テクノロジー企業によって独占され、コントロールされていますが、実際にこれらのデータを創造しているユーザーはほとんど利益を得ることができません。Vanaの革新は、ユーザーが自分のデータを真に所有し、制御できるエコシステムを構築し、その中から経済的なリターンを得ることができる点にあります。

EVM互換のLayer 1ブロックチェーンネットワークであるVanaの技術アーキテクチャは、5つのコアコンポーネントを含んでいます：

1. データ流動性層（Data Liquidity Layer）：これはVanaネットワークのコアであり、データ流動性プール（DLP）を通じてデータ資産のインセンティブ、集約と検証を実現します。各DLPは特定のタイプのデータ資産を集約するためのスマートコントラクトであり、例えばソーシャルメディアデータ、ブラウジング履歴などがあります。
2. データポータビリティレイヤー（Data Portability Layer）：ユーザーデータが異なるアプリケーションやAIモデル間で容易に移動できるようにし、データの使用の柔軟性を高めます。
3. ユニバーサルコネクトーム：エコシステム全体のリアルタイムデータフローを追跡し、データエコロジー図を形成してシステムの透明性を確保します。
4. 非管理データストレージ：Vanaの重要な革新の一つは、その独自のデータ管理方法です。ユーザーの原始データはブロックチェーンに上がることはなく、ユーザーがクラウドサーバーや個人デバイスなど、保存場所を自分で選択します。これにより、ユーザーは自分のデータに対する完全なコントロール権を確保します。
5. アプリケーションエコシステム：データに基づいて、Vanaはオープンなアプリケーションエコシステムを構築しました。開発者はDLPが蓄積したデータを利用して、AIアプリケーションを含むさまざまな革新的なアプリケーションを構築でき、データの貢献者はこれらのアプリケーションから配当報酬を得ることができます。

このデザインにより、Vanaはユーザーデータのプライバシーを保護しながら、より公正なデータ価値配分メカニズムを創出し、分散型AIの発展に重要なデータ基盤を提供することができます。

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最新の動向

Vanaの資金調達とパートナーシップの拡大は、引き続き前進しています。

• 2025年2月、ある研究室がVanaに戦略的投資を発表し、ある取引プラットフォームの創設者が顧問として参加した。
• エコシステムの構築において、Vanaはソーシャルメディアデータから金融予測データまでの複数の分野をカバーするデータプロジェクトを構築しています。これには、Finquarium（金融予測データ）、GPT Data DAO（ChatGPTチャットデータ）、Reddit Data DAO（Redditユーザーデータ）、Volara（Twitterデータ）、Flirtual（デーティングデータ）などが含まれます。
• 最近、VanaはEth Denverの期間中にハッカソンイベントを開催し、最大5万ドルの賞金プールを提供して開発者にDataDAOやVanaデータに基づくAIアプリケーションを構築するよう促し、そのエコシステムをさらに拡大しました。

これらの進展は、Vanaがデータの所有権と価値の実現に関する完全なエコシステムを積極的に構築していることを示しており、その発展の勢いは注目に値します。

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Kite AI：AIネイティブブロックチェーンの技術的ブレークスルー

Kite AIはAI分野に特化したネイティブLayer 1ブロックチェーンプロジェクトで、Avalancheフレームワークに基づいて構築されています。これは、従来のブロックチェーンがAI資産を扱う際に直面するさまざまな課題、特にAIデータ、モデル、エージェントの貢献に関する透明な権利とインセンティブの問題を解決することに取り組んでいます。Kite AIは四つのコア技術革新を提案しています：

1. PoAIコンセンサスメカニズム：Proof of Attributed IntelligenceはKite AIが初めて提唱したコンセンサスメカニズムで、オンチェーンで検証可能な貢献記録システムを通じて、データ、モデル、AIエージェントの価値貢献を正確に追跡します。プロジェクトは動的報酬プールメカニズムを設計し、貢献割合に応じて収益を分配し、従来のAI経済における「データブラックボックス」や「モデル盗用」といった問題を効果的に解決します。

2. 組み合わせ可能なAIサブネット：Kite AIはモジュラーアーキテクチャを採用しており、開発者はニーズに応じて業界特化型のAI協力エコシステムを構築できます。例えば、医療サブネットでは、患者データが暗号化された後、製薬企業にAIモデル開発のために特定の権限を与えられ、収益は一定の割合でデータ主体、モデル開発者、サブネットの管理者に分配され、多方が共に利益を得るエコシステムを創出します。

3. AIネイティブ実行層：Kite AIは、推論、埋め込み、および微調整/トレーニングなどのAI計算タスクを専門に処理するオンチェーンAIネイティブ実行層を構築しています。ユーザーは、この層を通じてスマートコントラクトウォレットに推論呼び出しを実行する権限を付与し、モデルと相互作用することができます。この実行層は、ブロックチェーン取引と状態変更をサポートするだけでなく、計算プロセス中のデータの安全性とプライバシー保護を確保するために、秘密計算環境（例えば、信頼できる実行環境TEE）を統合しています。

4. 分散型データエンジン：Kite AIはデータクリエイターがAIワークフローで公平な利益を得られることを保証します。プラットフォームにはGDPR/CCPAなどの規制に準拠したコンプライアンスモジュールが組み込まれており、世界各地のデータプライバシー要件を満たし、開発者のコンプライアンスコストを削減しています。

これらの技術革新により、Kite AIはAI開発者とデータ提供者のために、より公平で透明な価値分配環境を創造し、AI技術の分散化の発展を促進します。

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開発状況

Kite AIは2025年2月6日にインセンティブテストネットをローンチしました。これは初のAIネイティブLayer 1主権ブロックチェーンテストネットです。テストネットの稼働後、優れたパフォーマンスを示しました：

• テストがオンラインになってから70時間も経たないうちに、ウォレットの接続数が10万を突破し、現在までに195万のウォレットがインセンティブテストネットV1に参加しています。その中で100万を超えるウォレットがAIエージェントとインタラクションを行い、総呼び出し回数は1.15億回を超えています。

• プロジェクトの背景は強力で、経験豊富なシリコンバレーのチームによって構築されており、共同創設者は人工知能分野で深い技術的リーダーシップの経験を持ち、複数のトップテクノロジー企業で勤務していました。コアチームのメンバーは業界のリーディング企業から来ており、一流の学府の学術的背景を持っています。

• 資本支援の面では、プロジェクトは複数のトップ機関からの投資を受け、いくつかのブロックチェーンプラットフォームと技術協力関係を築いています。

• あるブロックチェーンプラットフォームのAI計画における選考委員として、Kite AIはそのプラットフォームの人工知能エコシステムの発展を推進する上で積極的な役割を果たしており、この協力はそれをAIアプリケーションのリーディングブロックチェーンにすることを目的としています。

• 2025年までに世界のデータ経済規模が700億ドルを突破すると予測される中、Kite AIはデータの権利確定とマネタイズの重要なインフラになることが期待され、その発展の可能性が注目されている。

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