親愛なる@0G_labs

ブロックチェーンのコンセンサスメカニズムについて言えば、以前は誰もが「万能の解決策」を追求していましたが、現実はAI+ブロックチェーンのシーンがますます多様化し、タスクもさまざまです。

0Gは比較的実用的で、思い切って多重コンセンサスアーキテクチャを構築しました。これは、各モジュールのコンセンサスメカニズムを個別に設計しており、例えばストレージには独自のルールがあり、AI推論の実行には独自のプロセスがありますが、すべて同じセキュリティシステムで守られているというのが、彼らのShared Stakingの考え方です。

これをすることで3つの利点があります：
1⃣️性能を最大限に引き出す。異なるタスクには最も使いやすいツールを使用し、すべての事に同じ方法を無理に適用する必要はない。

2⃣️拡張能力が爆発的です。複数のコンセンサスが同時に動き、互いに渋滞しない。まるで複数の高速道路が並行して走り、交通が自動的に分配されるかのようです。

3⃣️安全隔离。特定のモジュールに問題が発生しても、全体のネットワークを巻き込むことはありません。これはAIアプリケーションにとって非常に重要です。

0Gは共通の合意だけでなく、「本当に働いているのか？」も注視しています。PoRAを使用してデータブロックをランダムにチェックし、すぐに証明を返さなければなりません。そうでなければ、バレてしまいます。計算ノードも逃げられず、PoIはあなたが誠実にAI計算を行っているかを確認し、シーンに応じてOpML、zkML、TEEMLの3つのモードに分かれます。

@KaitoAI @Galxe #Starboard