親愛なる@0G_labs

0Gという概念でAIアライメントノードを見たとき、深く理解した後、このデザインが非常に重要であると感じました。未来の分散型AIの安全性の基礎とも言えるでしょう。

簡単に言うと、AIアライメントノードは、ネットワーク内でAIの行動を監視する役割を持つノードの一種で、ルールの監視者のように機能し、AIモデルが逸脱したり、無関係な発言をしたり、理解できない結果を出力したりしないようにします。
現在、多くのAIプロジェクトでは、大規模モデル、推論能力、多モーダルについて話されていますが、「もしこのモデルが間違ったことを言ったらどうするか」「出力された内容が偏っている場合、どうやって分かるか」ということを話す人はほとんどいません。従来の中央集権的なAIの解決策は、一般的にクローズドソースの監視と人工的な介入に依存しています。これがAIアライメントノードの出番です。

それは3つのことをしました：
~モデルの行動がトレーニング目標から逸脱しているかどうかを監視する
~出力の妥当性と安全性を検証する
~これらの行動を記録、報告し、ネットワークガバナンスメカニズムに参加する

@KaitoAI @Galxe #Starboard