Web3とAIの融合：分散化されたスマートな新エコシステムの構築

最近の重要な講演で、業界のリーダーが「主権AI」という概念を提唱しました。これにより、人々は次のように考えるようになりました：暗号コミュニティの利益と要求を満たすAIシステムをどのように構築するか？その答えはWeb3とAIの結合の中に見つかるかもしれません。

イーサリアムの創設者は、AIと暗号技術の相乗効果についての記事で述べました：暗号技術の分散化特性はAIの集中化傾向をバランスさせることができます；暗号がもたらす透明性はAIの不透明性を補うことができます；そしてブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この相乗効果はWeb3+AIの全産業エコシステムを通じて貫かれています。

現在、ほとんどのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでおり、少数のプロジェクトはAIを利用してWeb3アプリケーションの特定の問題を解決することに焦点を当てています。Web3+AI産業は主に以下のいくつかの側面を含んでいます：

1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化 AI大規模モデルのトレーニング需要が爆発的に増加する中、計算力の供給と需要の不均衡がコストの急激な上昇を引き起こしています。Web3技術は分散化された計算力ネットワークを構築することにより、低中級のハードウェアリソースの遊休を効果的に利用し、AI計算力コストを大幅に削減します。この分野には、汎用分散化計算力、AIトレーニングおよび推論専用計算力、3Dレンダリング計算力などの細分市場が含まれます。

2. データ層：データ資産化 データはAIの発展の基礎です。Web3+AIの結合により、データ収集、ラベリング、保存などのプロセスがより透明で効率的かつユーザーフレンドリーになります。この分野には、データ収集、取引、ラベリング、ブロックチェーンデータソースの提供、そして分散化ストレージなど、複数の細分化された方向性が含まれます。

3. プラットフォームレイヤー：プラットフォームの価値の資産化 プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、データ、計算力、モデル、開発者をつなぐことを目的としています。一部のプロジェクトは信頼性が高く透明な機械学習推論プラットフォームの構築に焦点を当てており、別のプロジェクトはAI専用のブロックチェーンインフラの開発に取り組んでいます。これらのプラットフォームはトークンエコノミーモデルを通じて価値を捉え、関係者の共同構築を促進します。

4. アプリケーション層：AIの価値の資産化 アプリケーション層プロジェクトは、主にAI技術を利用してWeb3分野の具体的な問題を解決します。例えば、AIはWeb3ゲームの参加者として、分散化取引所でアービトラージを行ったり、予測市場で分析サービスを提供したりすることができます。もう一つの重要な方向性は、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIシステムに対する信頼度を向上させる、スケーラブルな分散化プライベートAIを作成することです。

Web3+AIの融合はまだ初期段階にあり、業界内ではその発展の見通しについてさまざまな意見があります。しかし、この組み合わせは伝統的な分散化AIよりも価値のある製品を創出する可能性があり、"巨大企業の支配"や"独占"のレッテルから脱却し、よりコミュニティ主導の"共治AI"モデルを実現することが期待されています。AIの発展とガバナンスプロセスにより深く関与することで、人類はAIに対する畏敬の念を抱きつつ、不必要な恐怖を減らすことができるかもしれません。