# CryptoとAIの融合の道: コンピューティングパワー資源からエージェント経済へ人工知能が世界を席巻する波の中で、Crypto分野もAIとの結合の可能性を積極的に探求しています。この融合の旅は、去中心化コンピューティングパワーリソースの集約から始まり、その後、AI代理(Agent)のアプリケーションレベルに徐々に進化し、最終的にはインテリジェントエコノミーの構築に向かって進んでいます。## 非中央集権コンピューティングパワー:初期の試み最初、CryptoとAIの結合は主に分散型コンピューティングパワー資源の統合に集中していました。この段階の核心理念は、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰GPUとCPU資源を調整し、供給と需要の接続を実現し、使用コストを削減し、資源提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供することです。この時期のプロジェクトの特徴は鮮明です:1. 長尾市場に向けて、IO.netの分散型GPUリソースを統合し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げる。2. 柔軟性を強調します。たとえば、Gensynはスマートコントラクトを通じてソルバーに報酬を与え、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させることができます。3. イノベーションメカニズムを探求する。例えば、モデル競争やサブネットメカニズムを導入したあるプロジェクト、Web2リソースを組み合わせたあるレンダリングネットワーク、および分散型モデル訓練と推論サービスを提供するあるMLプロジェクト。4. DePIN(と組み合わせた分散型物理インフラネットワーク)、例えば分散型マップネットワークやクラウドソーシングカメラネットワークを通じて、ブロックチェーンが物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの性能を解放する。しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました: 純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの分散化性能が不足しており、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのナラティブが欠けています。CryptoはAIの世界では依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験のレベルに真正に繋がることができていません。## AI代理の興起:アプリケーション層への移行去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定する中、CryptoとAIの探求は基盤資源から応用層のインテリジェントエージェントの段階へと移行しました。この変化は、オンチェーンAI代理の台頭を契機に、Crypto+AIの融合に対する市場の期待を再燃させました。最初、AIトークンはまだミーム文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテインメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散を通じてコールドスタートを達成しました。ユーザーのインタラクションのニーズが高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始めました。ソーシャルプラットフォーム上で、AIは軽量なエージェントとしてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しました。すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透します。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野で大量の専門型インテリジェントエージェントが誕生しました。ユーザーはもはや傍観者ではなく、インテリジェントエージェントを通じてオンチェーン操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。本当の転換点は、代理フレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一ポイントのエージェントがますます複雑化するオンチェーンのニーズに対応するのが難しいことに気付き、モジュール化フレームワークが次々と誕生しました。それらは、人格モデル化、タスク編成、そしてマルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと移行させます。その一方で、代理経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコルが協力し、ソーシャルな普及を行う基準を確立し、"AIネイティブ経済圏"の雛形の誕生を促進しました。## 協力と標準化に向けて:MCPとその新しい方向性初期の熱狂が退いた今、Crypto+AIは深刻な再編を経験しています。市場は物語の追求から真の製品市場適合度(PMF)の追求に戻っています。このような背景の中で、MCP(Model Context Protocol)は、AIアプリケーションのために生まれたオープン標準プロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。MCPはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、LLM(大規模言語モデル)と外部データ、ツールとの間の通信方法を統一するために使用されます。MCPを通じて、任意のLLMは統一的かつ安全に外部データソースやツールにアクセスできるようになり、複雑で繰り返しのカスタム統合開発はもはや必要なくなります。MCPは、Crypto+AIの未来に全く新しい方向性を切り開きます。1. マルチエージェント協力: MCPを通じて、エージェントは機能ごとに分業し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させることができます。2. オンチェーン取引の自動化:MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。3. 情報金融(InfoFi)の興起: MCPに基づき、エージェントは単に操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。## 小結:スマートエージェント経済の長い進化Crypto+AIの進化の歴史を振り返ると、機能の深化と実用性の向上を目指した長い道のりが見えてきます。最初のエンターテインメント対話エージェントから、徐々に出現するAlpha分析やツール型エージェント、さらには自然言語を直接チェーン上の金融操作に封装するDeFAIエージェントに至るまで、各段階の飛躍はAIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。これは明確に進行する脈絡です: エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。AIエージェントの未来はもはや単純な物語の推進ではなく、真の有用性に基づかなければなりません。この道は過去のどの物語サイクルよりも長くなりますが、継続的に蓄積された実用性の支えがあるため、開ける上限は想像をはるかに超えるものです。
CryptoとAIの融合の道: コンピューティングパワー資源からエージェント経済へ
CryptoとAIの融合の道: コンピューティングパワー資源からエージェント経済へ
人工知能が世界を席巻する波の中で、Crypto分野もAIとの結合の可能性を積極的に探求しています。この融合の旅は、去中心化コンピューティングパワーリソースの集約から始まり、その後、AI代理(Agent)のアプリケーションレベルに徐々に進化し、最終的にはインテリジェントエコノミーの構築に向かって進んでいます。
非中央集権コンピューティングパワー:初期の試み
最初、CryptoとAIの結合は主に分散型コンピューティングパワー資源の統合に集中していました。この段階の核心理念は、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰GPUとCPU資源を調整し、供給と需要の接続を実現し、使用コストを削減し、資源提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供することです。
この時期のプロジェクトの特徴は鮮明です:
長尾市場に向けて、IO.netの分散型GPUリソースを統合し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げる。
柔軟性を強調します。たとえば、Gensynはスマートコントラクトを通じてソルバーに報酬を与え、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させることができます。
イノベーションメカニズムを探求する。例えば、モデル競争やサブネットメカニズムを導入したあるプロジェクト、Web2リソースを組み合わせたあるレンダリングネットワーク、および分散型モデル訓練と推論サービスを提供するあるMLプロジェクト。
DePIN(と組み合わせた分散型物理インフラネットワーク)、例えば分散型マップネットワークやクラウドソーシングカメラネットワークを通じて、ブロックチェーンが物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの性能を解放する。
しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました: 純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの分散化性能が不足しており、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのナラティブが欠けています。CryptoはAIの世界では依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験のレベルに真正に繋がることができていません。
AI代理の興起:アプリケーション層への移行
去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定する中、CryptoとAIの探求は基盤資源から応用層のインテリジェントエージェントの段階へと移行しました。この変化は、オンチェーンAI代理の台頭を契機に、Crypto+AIの融合に対する市場の期待を再燃させました。
最初、AIトークンはまだミーム文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテインメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散を通じてコールドスタートを達成しました。ユーザーのインタラクションのニーズが高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始めました。ソーシャルプラットフォーム上で、AIは軽量なエージェントとしてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しました。
すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透します。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野で大量の専門型インテリジェントエージェントが誕生しました。ユーザーはもはや傍観者ではなく、インテリジェントエージェントを通じてオンチェーン操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。
本当の転換点は、代理フレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一ポイントのエージェントがますます複雑化するオンチェーンのニーズに対応するのが難しいことに気付き、モジュール化フレームワークが次々と誕生しました。それらは、人格モデル化、タスク編成、そしてマルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと移行させます。
その一方で、代理経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコルが協力し、ソーシャルな普及を行う基準を確立し、"AIネイティブ経済圏"の雛形の誕生を促進しました。
協力と標準化に向けて:MCPとその新しい方向性
初期の熱狂が退いた今、Crypto+AIは深刻な再編を経験しています。市場は物語の追求から真の製品市場適合度(PMF)の追求に戻っています。このような背景の中で、MCP(Model Context Protocol)は、AIアプリケーションのために生まれたオープン標準プロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。
MCPはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、LLM(大規模言語モデル)と外部データ、ツールとの間の通信方法を統一するために使用されます。MCPを通じて、任意のLLMは統一的かつ安全に外部データソースやツールにアクセスできるようになり、複雑で繰り返しのカスタム統合開発はもはや必要なくなります。
MCPは、Crypto+AIの未来に全く新しい方向性を切り開きます。
マルチエージェント協力: MCPを通じて、エージェントは機能ごとに分業し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させることができます。
オンチェーン取引の自動化:MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。
情報金融(InfoFi)の興起: MCPに基づき、エージェントは単に操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。
小結:スマートエージェント経済の長い進化
Crypto+AIの進化の歴史を振り返ると、機能の深化と実用性の向上を目指した長い道のりが見えてきます。最初のエンターテインメント対話エージェントから、徐々に出現するAlpha分析やツール型エージェント、さらには自然言語を直接チェーン上の金融操作に封装するDeFAIエージェントに至るまで、各段階の飛躍はAIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。
これは明確に進行する脈絡です: エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。AIエージェントの未来はもはや単純な物語の推進ではなく、真の有用性に基づかなければなりません。この道は過去のどの物語サイクルよりも長くなりますが、継続的に蓄積された実用性の支えがあるため、開ける上限は想像をはるかに超えるものです。