2025年のCrypto AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドルで、エージェントの99%が姿を消す

AI業界の爆発に伴い、暗号化AI分野が急速に台頭しています。暗号化AIに特化した研究者が2025年に関する10項目の予測を行いました。以下は予測の詳細です。

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達しました

現在、暗号化AIトークンの時価総額はアルトコインの時価総額の2.9%に過ぎませんが、この割合は長くは続かないでしょう。

AIは、スマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePIN、エージェントプラットフォーム、データネットワーク、スマートコーディネーションレイヤーまでをカバーしており、その市場地位はDeFiやmemeと肩を並べることになる。

予測に自信がある理由:

• 暗号化AIは二つの強力な技術の融合点にあります
• 発生する可能性のあるAI熱狂トリガーイベント、例えば某有名AI企業のIPO
• 個人投資家のAIコンセプトへの熱意

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2. Bittensor の復活

暗号化AI分野の老舗プロジェクト、Bittensor(TAO)は、すでに数年の間にわたってオンラインです。AIが流行しているにもかかわらず、そのトークン価格は1年前の水準を彷徨っています。

現在、Bittensorのデジタルハニカム思考は静かに飛躍を遂げました: より多くのサブネットの登録料が低く、サブネットは推論速度などの実際の指標において同行を上回るパフォーマンスを示し、EVMの互換性によりDeFiに似た機能が導入されました。

Bittensorの復活の理由:

• 市場に基づくトークンの排出メカニズム
• 投資家は特定のサブネットに投資することができます
• EVMの統合は、より広範な開発者コミュニティを引き付けました

3. 市場が次の"L1市場"になる計算

計算の需要は無限に増加する傾向を示しています。分散型計算レイヤーは、検証可能で経済的に効率的な方法で、訓練と推論(のための原始計算)を提供します。一部のスタートアップは、トークンではなく製品に焦点を当て、静かに堅実な基盤を築いています。

L1との比較:

• 計算プロトコル間でL1のような競争が現れるでしょう
• 非中央集権的計算ソリューションは、従来のクラウドコンピューティング市場の一部を引き付けることが期待されています。

4. AIエージェントがブロックチェーン取引にあふれる

2025年末までに、90%のオンチェーン取引はAIエージェントによって実行され、これらのエージェントは流動性プールを継続的に再調整し、報酬を分配するか、リアルタイムデータフィードに基づいて少額の支払いを実行します。

この変化の理由:

• スマートエージェントは人間よりも速く、より正確に大量のデータを処理できます。
• 取引はより小さく、より頻繁に、より効率的になります
• 人類は手間を減らすために直接的なコントロールを放棄することを好む

スマートエージェントによる取引の割合が増加するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、監査ツールが必要になる。

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5. スマートボディクラスターの台頭

AIインテリジェントエージェントネットワークは、情報を交換し、交渉し、協力的な意思決定を行うことができるようになります。これは、各モデルがより複雑なタスクに対して独自の専門知識を提供する、分散型の専門モデルの集合体と見なすことができます。

これらのクラスターネットワークは、どの単一の孤立したAIよりも強力なインテリジェンスを生み出します。汎用通信標準は、クラスターの繁栄にとって重要です。一部のチームは、エージェントクラスターの出現のための基盤を築いています。

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6. 暗号化AIワークチームは人間と機械のハイブリッドになります

未来はAIインテリジェントエージェントと協力し、奴隷としてではなく、平等な同僚としての関係を築くことになります。すべての業界の企業が人間と機械の混合チームのベータテストを行っています。

この協力の特徴は:

• 生産性の大幅な向上
• スマートコントラクトを通じて信頼を築く
• 社会規範が絶えず発展している

"従業員"と"ソフトウェア"の間の境界は2025年に消え始める。

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7. 99%のAIインテリジェントエージェントは消滅する

有用なエージェントだけが生き残ることができます。AIエージェントを運営するには計算リソースの支出が必要です。エージェントがその"家賃"を支払うのに十分な価値を生み出せない場合、淘汰されます。

この淘汰メカニズムは業界の発展に寄与します。開発者は実用的なケースを優先し、単なる話題作りではなく、革新を強いられます。より強力で効率的なエージェントが登場することで、懐疑論者を納得させるでしょう。

8. 合成データは人間データを超える

合成データは人間のデータに対して、スケーラブルで倫理的かつプライバシーに優しい代替手段を提供します。

合成データの利点:

• 無制限にスポーンできる
• プライバシーフレンドリー
• 必要に応じてカスタマイズ可能

次の波の分散型AIは「ミニラボ」を中心に展開される可能性があり、これらのラボは特定のユースケースに対して高度に専門化された合成データセットを作成することができます。

9. 非中央集権トレーニングはより実用的です

いくつかの先駆者が非中央集権的な訓練の限界を突破しました。技術の進歩に伴い、マイクロモデルはより実用的で効率的になっています。AIの未来は規模ではなく、より良く、使いやすくなることにあります。すぐにエッジデバイスやスマートフォンで動作する高性能モデルが登場することが予想されています。

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10. 十の新しい暗号化AIプロトコルの流通時価総額は10億ドルに達する

2025年末までに、少なくとも10の新しい暗号化AIプロトコル(がトークン)をまだ発行しておらず、その流通時価総額は10億ドルを超えると予想されています。

去中心化AIはまだ始まったばかりで、人材プールは着実に拡大しています。新しいプロトコル、新しいトークンモデル、そして新しいオープンソースフレームワークが次々と登場します。市場規模は巨大で、プロジェクトの爆発的な成長の基盤が築かれています。

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