NEARパブリックチェーンがプライバシープロトコルを導入：パフォーマンスとプライバシーの完璧な結合

最近、プライバシープロトコルの開発者は、スピードとスケーラビリティで知られるL1ブロックチェーンにそのブラインドコンピューティングとブラインドストレージ技術を導入することを発表しました。この統合により、高性能のインフラストラクチャと先進的なプライバシーツールが組み合わさり、このエコシステム内の750以上のプロジェクトがブラインドコンピューティング技術を活用できるようになります。

このL1ブロックチェーンは、その優れたパフォーマンスで知られており、主な特徴は次のとおりです：

• 独自のシャーディングソリューション：取引のスループットを向上させ、遅延を減らし、高性能アプリケーションに最適です。
• Wasmベースの仮想マシン：RustおよびAssemblyScriptをサポートするスマートコントラクトは、さまざまなバックグラウンドを持つ開発者を引き付けました。
• 直感的なアカウントシステム：読みやすいアカウント名を使用して、ユーザーエクスペリエンスとアクセシビリティを向上させました。

これらの特性は、多くの開発者、起業家、クリエイターを魅了し、繁栄するエコシステムを共に構築しました。

! NEARパブリックチェーンがプライバシーNillionを導入:プライバシーとパフォーマンスの交差点

ブラインド計算能力と効率的な取引処理を組み合わせることにより、以下の利点が実現されました：

• モジュラー化データプライバシー：プライバシー機能がブロックチェーンとスムーズに統合され、プライバシーネットワーク内でデータストレージと計算操作をモジュール化して実行できると同時に、ブロックチェーン上で透明な決済を行います。
• プライベートデータ管理：すべての種類のデータにプライベートストレージと計算を提供し、ブロックチェーンの機能を拡張しました。
• プライベートAI：ブロックチェーンは、自主的でユーザーが所有するAIへの関心とプライベートなストレージおよび計算能力が相互に補完し合い、分散型AIの新しい設計空間を切り開いています。

この統合は、特にAIソリューションに関して、プライバシー保護アプリケーションの新しい道を切り開きました。

• プライベート推論：AIモデルの安全な推論を実現し、専有の機械学習モデルとセンシティブな入力を保護します。
• プライベートプロキシ：AIプロキシの台頭に伴い、プライバシーソリューションが極めて重要になっています。
• フェデレーテッドラーニング：集約プロセスを保護することによってプライバシーを強化し、トレーニング中の機密情報が秘匿されることを確保します。
• プライベート合成データ：GANトレーニング中の基礎データのプライバシーを保護します。
• プライベート検索強化生成（RAG）：情報検索に新しいプライバシー保護手法を提供します。

さらに、この統合はクロスチェーンプライバシーソリューション、プライバシー優先のコミュニティプラットフォーム、安全なDeFi、そしてプライバシーを保護する開発者ツールなどの分野に適用できます。

高性能インフラと先進的なプライバシー機能を組み合わせることで、開発者が現実世界のニーズを満たす強力でプライバシーを保護するアプリケーションを構築できる環境を創造しています。これは、人々が自分の資産とデータをより良くコントロールできる新しいオープンデジタル経済の創造に寄与します。