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LeoLau
2025-07-02 05:46:08
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鉄子たち、少し整理して、すぐにTGEのいくつかのプロジェクトを理解できます、自分で調べる(DYOR)~
コアイノベーション:OneBalanceチェーンの抽象ツールキットを用いてマルチチェーン操作を排除——ユーザーはチェーン、ブリッジ、Gasコインを意識することなく、CEXのようにクロスチェーン永続契約(ETH/ARB/OPなど)を取引し、Hyperliquid、SynFuturesの流動性を集約します。
データは語る:14ヶ月間の累計取引量は840億ドル、V2メインネットがついに立ち上がり、ポイントシステムが開始(取引即採掘$VOOIエアドロップ)。
ビジネスモデル:手数料の分配 + 取引所のリベート、目標はDeFi版ロビンフッドで、個人投資家の増加市場を狙う。
リスクポイント:パートナーのOneBalanceの技術の安定性に依存しており、クロスチェーンの遅延や脆弱性がある場合、清算に関する論争を引き起こす可能性があります。
まとめ:DeFi操作の反人類的なニーズを解決するが、ベアマーケットの流動性の深さを検証する必要がある。
コアの革新:Aethirの40万GPUノードネットワークと連携し、GameFAIの低遅延競技チェーンを構築——リアルタイムAIトレーニング+ゲームデータのマネタイズ、プレーヤーは$ELYトークンを使ってイベントの結果に賭け、eスポーツAIエージェントを育成する。
儲けのロジック:大会の参加費を徴収 + AIトレーニングデータの販売(例:『リーグ・オブ・レジェンド』の対戦戦略データセット)。
リスクポイント:eスポーツゲームのコンプライアンスの危険地帯(ギャンブル関連)、およびGPUの運用コストをプレイヤーに転嫁することで経済モデルが崩壊する可能性があります。
まとめ:ブロックチェーンゲームの競技は希少な対象ですが、コンプライアンスは刃の上を舐めるようなものです。
コアイノベーション:オンチェーンAIエージェントバトルアリーナ——エージェントが戦略をCeramicネットワークに保存し、ユーザーが競技結果(例えば、取引コンペAlphaWave賞プール2.5万ドル)に賭け、知識を取引可能にします。
コールドスタート戦略:テストネット50万アカウントがSurgeポイントを獲得(エアドロップの重みを占める)、CoinbaseとAnimocaが3900万ドルを賭ける。
収入源:抽選コンペの手数料 + 検証ノードの算力を販売(トークンを質入れする必要あり)。
リスクポイント:代理行為の不正防止が難しく、かつ
まとめ:DAO式AIトレーニングは新しいアイデアだが、実現前に「PPTの闘技場」にならないよう注意が必要だ。
核心イノベーション:帰属証明(PoA)を用いてデータの貢献を金銭化する——例えば、医師が医療データをアップロードし、AI診断モデルがそれを利用した場合、自動的に$OPNトークンを分配する。
Moat:軽量フレームワークのOpenLoRAは、1つのGPUで数千のモデルを実行し、コストを99%削減します。 800万ドルを調達(Polygonの創設者が続く)。
エアドロップ戦略:テストネットでの放置プレイで1日2000ポイント獲得、上位200名のKaitoランキングプレイヤーに200万OPNを分配。
リスクポイント:医療/金融データのクロスボーダーコンプライアンスの大きな落とし穴、競合のSpectralも同様の手口を使っています。
まとめ:AIデータの搾取の痛点を突いているが、コンプライアンスはダモクレスの剣である。
核心的な革新:人類がAIを訓練するプロセスをトークン化する——ユーザーがラベリングタスク(例えば、AIに画像を認識させること)を行うことで$SAPIENを獲得し、データがブロックチェーンに記録されてトレーニング素材となり、モデルの反復改善に寄与します。
モデルの利点:ChatGPTの「ゴミインゴミアウト」を克服し、リアルデータを使用してモデルの精度を向上させます。
初期ボーナス:Discord大使は貢献係数のボーナスを得ることができ、人手を要する地域のユーザーに適しています。
リスクポイント:タスクの価格設定権が中央集権化されており、プラットフォームが労働者を搾取する可能性がある(Amazon Mechanical Turkに類似)。
まとめ:Web3版データラベリング工場、稼ぐのは血のにじむお金だが、需要は本物である。
アクションの優先度:
短期での利益追求:OpenLedgerの自動取引とVooiの取引マイニングを活用し、コストが低く、明確な戦略で。
長期的なレイアウト:リコールエージェントの開発に賭け、AI + DeFiトラックの配当を食べます。
注意が必要な分野:Sapienの人力投入産出比には疑問があり、「デジタル小作農」になることに注意してください。
DYOR
2.88%
GAS
2.12%
ETH
4.48%
ARB
7.29%
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コアイノベーション:OneBalanceチェーンの抽象ツールキットを用いてマルチチェーン操作を排除——ユーザーはチェーン、ブリッジ、Gasコインを意識することなく、CEXのようにクロスチェーン永続契約(ETH/ARB/OPなど)を取引し、Hyperliquid、SynFuturesの流動性を集約します。
データは語る:14ヶ月間の累計取引量は840億ドル、V2メインネットがついに立ち上がり、ポイントシステムが開始(取引即採掘$VOOIエアドロップ)。
ビジネスモデル:手数料の分配 + 取引所のリベート、目標はDeFi版ロビンフッドで、個人投資家の増加市場を狙う。
リスクポイント:パートナーのOneBalanceの技術の安定性に依存しており、クロスチェーンの遅延や脆弱性がある場合、清算に関する論争を引き起こす可能性があります。
まとめ:DeFi操作の反人類的なニーズを解決するが、ベアマーケットの流動性の深さを検証する必要がある。
コアの革新:Aethirの40万GPUノードネットワークと連携し、GameFAIの低遅延競技チェーンを構築——リアルタイムAIトレーニング+ゲームデータのマネタイズ、プレーヤーは$ELYトークンを使ってイベントの結果に賭け、eスポーツAIエージェントを育成する。
儲けのロジック:大会の参加費を徴収 + AIトレーニングデータの販売(例:『リーグ・オブ・レジェンド』の対戦戦略データセット)。
リスクポイント:eスポーツゲームのコンプライアンスの危険地帯(ギャンブル関連)、およびGPUの運用コストをプレイヤーに転嫁することで経済モデルが崩壊する可能性があります。
まとめ:ブロックチェーンゲームの競技は希少な対象ですが、コンプライアンスは刃の上を舐めるようなものです。
コアイノベーション:オンチェーンAIエージェントバトルアリーナ——エージェントが戦略をCeramicネットワークに保存し、ユーザーが競技結果(例えば、取引コンペAlphaWave賞プール2.5万ドル)に賭け、知識を取引可能にします。
コールドスタート戦略:テストネット50万アカウントがSurgeポイントを獲得(エアドロップの重みを占める)、CoinbaseとAnimocaが3900万ドルを賭ける。
収入源:抽選コンペの手数料 + 検証ノードの算力を販売(トークンを質入れする必要あり)。
リスクポイント:代理行為の不正防止が難しく、かつ
まとめ:DAO式AIトレーニングは新しいアイデアだが、実現前に「PPTの闘技場」にならないよう注意が必要だ。
核心イノベーション:帰属証明(PoA)を用いてデータの貢献を金銭化する——例えば、医師が医療データをアップロードし、AI診断モデルがそれを利用した場合、自動的に$OPNトークンを分配する。
Moat:軽量フレームワークのOpenLoRAは、1つのGPUで数千のモデルを実行し、コストを99%削減します。 800万ドルを調達(Polygonの創設者が続く)。
エアドロップ戦略:テストネットでの放置プレイで1日2000ポイント獲得、上位200名のKaitoランキングプレイヤーに200万OPNを分配。
リスクポイント:医療/金融データのクロスボーダーコンプライアンスの大きな落とし穴、競合のSpectralも同様の手口を使っています。
まとめ:AIデータの搾取の痛点を突いているが、コンプライアンスはダモクレスの剣である。
核心的な革新:人類がAIを訓練するプロセスをトークン化する——ユーザーがラベリングタスク(例えば、AIに画像を認識させること)を行うことで$SAPIENを獲得し、データがブロックチェーンに記録されてトレーニング素材となり、モデルの反復改善に寄与します。
モデルの利点:ChatGPTの「ゴミインゴミアウト」を克服し、リアルデータを使用してモデルの精度を向上させます。
初期ボーナス:Discord大使は貢献係数のボーナスを得ることができ、人手を要する地域のユーザーに適しています。
リスクポイント:タスクの価格設定権が中央集権化されており、プラットフォームが労働者を搾取する可能性がある(Amazon Mechanical Turkに類似)。
まとめ:Web3版データラベリング工場、稼ぐのは血のにじむお金だが、需要は本物である。
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短期での利益追求:OpenLedgerの自動取引とVooiの取引マイニングを活用し、コストが低く、明確な戦略で。
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注意が必要な分野:Sapienの人力投入産出比には疑問があり、「デジタル小作農」になることに注意してください。