Permintaan Daya Komputasi AI mendorong Desentralisasi platform Daya Komputasi, bagaimana IO.NET dapat menonjol?
Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan yang pesat, permintaan akan sumber daya komputasi berkinerja tinggi seperti GPU semakin meningkat. Perusahaan teknologi besar berlomba-lomba membeli banyak GPU untuk pelatihan model AI dan pengembangan aplikasi. Data menunjukkan bahwa ukuran pasar AI diperkirakan akan meningkat dari 241,8 miliar USD pada tahun 2023 menjadi 738,7 miliar USD pada tahun 2030.
Dalam konteks ini, platform Daya Komputasi Desentralisasi muncul. IO.NET sebagai salah satu yang terkemuka, menyediakan dukungan Daya Komputasi menyeluruh untuk aplikasi AI mulai dari pelatihan model hingga inferensi melalui pengintegrasian sumber daya GPU terdistribusi.
IO.NET dibangun di atas kerangka kerja pembelajaran mesin Ray.io, siapa pun dapat bergabung sebagai penyedia daya komputasi atau pengembang dalam jaringan. Sistem akan menyesuaikan harga daya komputasi secara dinamis berdasarkan penawaran dan permintaan pasar, serta mencocokkan sumber daya GPU dengan kebutuhan pengembang.
$IO adalah token asli dari IO.NET, yang memainkan peran penting dalam jaringan. Pemegang dapat melakukan staking untuk mendapatkan imbal hasil, dan Daya Komputasi juga menggunakan $IO untuk penyelesaian. Saat ini total pasokan $IO adalah 800 juta keping, dengan nilai pasar sekitar 360 juta dolar.
Dibandingkan dengan produk pesaing seperti Akash dan Nosana, keunggulan IO.NET terletak pada akses tanpa batas dan dukungan API yang kaya. Siapa pun dapat menyumbangkan Daya Komputasi, mulai dari GPU konsumen hingga server profesional dapat terhubung. Ini membuat IO.NET diharapkan dapat menarik lebih banyak Daya Komputasi yang tidak terpakai, membentuk siklus yang saling menguntungkan.
Namun, apakah IO.NET dapat mewujudkan visi besarnya, masih perlu dibuktikan oleh waktu. Beberapa masalah yang muncul selama periode jaringan uji juga perlu diselesaikan. Namun, tidak diragukan lagi, platform Daya Komputasi desentralisasi adalah jalur yang memiliki potensi besar, dan layak untuk terus diperhatikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
IO.NET membangun platform Daya Komputasi desentralisasi yang menyasar pasar AI senilai 7387 miliar dolar.
Permintaan Daya Komputasi AI mendorong Desentralisasi platform Daya Komputasi, bagaimana IO.NET dapat menonjol?
Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan yang pesat, permintaan akan sumber daya komputasi berkinerja tinggi seperti GPU semakin meningkat. Perusahaan teknologi besar berlomba-lomba membeli banyak GPU untuk pelatihan model AI dan pengembangan aplikasi. Data menunjukkan bahwa ukuran pasar AI diperkirakan akan meningkat dari 241,8 miliar USD pada tahun 2023 menjadi 738,7 miliar USD pada tahun 2030.
Dalam konteks ini, platform Daya Komputasi Desentralisasi muncul. IO.NET sebagai salah satu yang terkemuka, menyediakan dukungan Daya Komputasi menyeluruh untuk aplikasi AI mulai dari pelatihan model hingga inferensi melalui pengintegrasian sumber daya GPU terdistribusi.
IO.NET dibangun di atas kerangka kerja pembelajaran mesin Ray.io, siapa pun dapat bergabung sebagai penyedia daya komputasi atau pengembang dalam jaringan. Sistem akan menyesuaikan harga daya komputasi secara dinamis berdasarkan penawaran dan permintaan pasar, serta mencocokkan sumber daya GPU dengan kebutuhan pengembang.
$IO adalah token asli dari IO.NET, yang memainkan peran penting dalam jaringan. Pemegang dapat melakukan staking untuk mendapatkan imbal hasil, dan Daya Komputasi juga menggunakan $IO untuk penyelesaian. Saat ini total pasokan $IO adalah 800 juta keping, dengan nilai pasar sekitar 360 juta dolar.
Dibandingkan dengan produk pesaing seperti Akash dan Nosana, keunggulan IO.NET terletak pada akses tanpa batas dan dukungan API yang kaya. Siapa pun dapat menyumbangkan Daya Komputasi, mulai dari GPU konsumen hingga server profesional dapat terhubung. Ini membuat IO.NET diharapkan dapat menarik lebih banyak Daya Komputasi yang tidak terpakai, membentuk siklus yang saling menguntungkan.
Namun, apakah IO.NET dapat mewujudkan visi besarnya, masih perlu dibuktikan oleh waktu. Beberapa masalah yang muncul selama periode jaringan uji juga perlu diselesaikan. Namun, tidak diragukan lagi, platform Daya Komputasi desentralisasi adalah jalur yang memiliki potensi besar, dan layak untuk terus diperhatikan.