MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan
I. Pengantar Konsep MCP
Robot percakapan tradisional di bidang kecerdasan buatan seringkali kurang dalam hal personalisasi dan proaktivitas. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "persona", memberikan peran dan kepribadian tertentu kepada AI. Namun, meskipun demikian, AI masih tetap menjadi responden yang pasif. Untuk memungkinkan AI secara proaktif melaksanakan tugas, proyek Auto-GPT muncul. Proyek ini memungkinkan definisi alat dan fungsi untuk AI, sehingga dapat secara otomatis melaksanakan tugas sesuai dengan aturan yang telah ditetapkan.
Meskipun Auto-GPT telah mencapai otonomi AI dalam beberapa hal, masih menghadapi masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak konsisten dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk menghadapi tantangan ini, MCP (Model Context Protocol) muncul. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, menyediakan standar komunikasi yang uniform, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Dengan mendefinisikan antarmuka dan norma komunikasi yang distandarisasi, MCP secara signifikan menyederhanakan proses interaksi antara model AI dan alat eksternal, meningkatkan efisiensi pengembangan.
Dua, Kolaborasi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent memiliki hubungan yang saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatis blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. Sementara itu, MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.
Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandirinya. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP.
Selain itu, MCP membuka arah kolaborasi baru untuk AI Agent. Melalui MCP, beberapa AI Agent dapat berkolaborasi sesuai dengan fungsi masing-masing untuk bersama-sama menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, yang meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam hal otomatisasi transaksi di blockchain, MCP dapat menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agent manajemen risiko, mengatasi masalah slippage, biaya transaksi, MEV, dan masalah lainnya dalam perdagangan, serta mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Tiga, Pengenalan Proyek Terkait
1. DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran yang berbagi pendapatan komersial bagi pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar mainstream (LLM). Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.
2. GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas Solana dan berjalan di lingkungan eksekusi yang terpercaya (TEE). Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, yang bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengonfigurasi dan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal.
3. Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Platform ini menampilkan metrik seperti pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain, membantu pengguna menilai kinerja berbagai AI Agent. Baru-baru ini, Cookie.fun meluncurkan server MCP eksklusif, yang menawarkan layanan MCP khusus untuk agen cerdas yang dapat dipasang dan digunakan.
4. SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan saling beroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, dan berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan melalui integrasi akses data multi-chain, penerapan agen AI, dan utilitas tingkat protokol. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dan di masa depan juga akan mendukung server data MCP dari jaringan utama Ethereum dan Base chain.
Empat, Prospek Pengembangan Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru dalam integrasi AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih dalam tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP.
Mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan keterkaitan yang erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna adalah masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknis, yang memerlukan banyak sumber daya pengembangan untuk menyatukan logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp.
Meskipun menghadapi tantangan, protokol MCP itu sendiri tetap menunjukkan potensi perkembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan kematangan protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat mencapai penerapan yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat secara real-time memperoleh data on-chain melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar.
Karakter desentralisasi dari protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasional yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong desentralisasi dan proses asetisasi AI. Sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, protokol MCP diharapkan menjadi mesin pendorong untuk generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini, masih perlu menyelesaikan tantangan di berbagai bidang seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SolidityStruggler
· 08-12 08:24
Ini mcp terlihat cukup mencolok ya.
Lihat AsliBalas0
BagHolderTillRetire
· 08-12 08:11
Sekali lagi membuat konsep baru, lebih baik pikirkan bagaimana koin bisa naik.
MCP dan AI Agent bekerja sama untuk mendorong perkembangan kecerdasan Web3
MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan
I. Pengantar Konsep MCP
Robot percakapan tradisional di bidang kecerdasan buatan seringkali kurang dalam hal personalisasi dan proaktivitas. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "persona", memberikan peran dan kepribadian tertentu kepada AI. Namun, meskipun demikian, AI masih tetap menjadi responden yang pasif. Untuk memungkinkan AI secara proaktif melaksanakan tugas, proyek Auto-GPT muncul. Proyek ini memungkinkan definisi alat dan fungsi untuk AI, sehingga dapat secara otomatis melaksanakan tugas sesuai dengan aturan yang telah ditetapkan.
Meskipun Auto-GPT telah mencapai otonomi AI dalam beberapa hal, masih menghadapi masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak konsisten dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk menghadapi tantangan ini, MCP (Model Context Protocol) muncul. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, menyediakan standar komunikasi yang uniform, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Dengan mendefinisikan antarmuka dan norma komunikasi yang distandarisasi, MCP secara signifikan menyederhanakan proses interaksi antara model AI dan alat eksternal, meningkatkan efisiensi pengembangan.
Dua, Kolaborasi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent memiliki hubungan yang saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatis blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. Sementara itu, MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.
Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandirinya. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP.
Selain itu, MCP membuka arah kolaborasi baru untuk AI Agent. Melalui MCP, beberapa AI Agent dapat berkolaborasi sesuai dengan fungsi masing-masing untuk bersama-sama menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, yang meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam hal otomatisasi transaksi di blockchain, MCP dapat menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agent manajemen risiko, mengatasi masalah slippage, biaya transaksi, MEV, dan masalah lainnya dalam perdagangan, serta mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Tiga, Pengenalan Proyek Terkait
1. DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran yang berbagi pendapatan komersial bagi pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar mainstream (LLM). Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.
2. GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas Solana dan berjalan di lingkungan eksekusi yang terpercaya (TEE). Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, yang bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengonfigurasi dan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal.
3. Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Platform ini menampilkan metrik seperti pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain, membantu pengguna menilai kinerja berbagai AI Agent. Baru-baru ini, Cookie.fun meluncurkan server MCP eksklusif, yang menawarkan layanan MCP khusus untuk agen cerdas yang dapat dipasang dan digunakan.
4. SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan saling beroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, dan berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan melalui integrasi akses data multi-chain, penerapan agen AI, dan utilitas tingkat protokol. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dan di masa depan juga akan mendukung server data MCP dari jaringan utama Ethereum dan Base chain.
Empat, Prospek Pengembangan Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru dalam integrasi AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih dalam tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP.
Mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan keterkaitan yang erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna adalah masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknis, yang memerlukan banyak sumber daya pengembangan untuk menyatukan logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp.
Meskipun menghadapi tantangan, protokol MCP itu sendiri tetap menunjukkan potensi perkembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan kematangan protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat mencapai penerapan yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat secara real-time memperoleh data on-chain melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar.
Karakter desentralisasi dari protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasional yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong desentralisasi dan proses asetisasi AI. Sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, protokol MCP diharapkan menjadi mesin pendorong untuk generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini, masih perlu menyelesaikan tantangan di berbagai bidang seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.