Melihat konsep 0G yang disebut AI Alignment Nodes, setelah pemahaman mendalam, saya justru merasa bahwa desain ini cukup penting, bahkan bisa dikatakan sebagai fondasi keamanan AI terdesentralisasi di masa depan.
Secara sederhana, AI Alignment Nodes adalah sejenis node dalam jaringan yang bertanggung jawab untuk memantau perilaku AI, seperti pengawas aturan, untuk memastikan bahwa model AI tidak menyimpang, tidak berbicara sembarangan, atau menghasilkan hasil yang membingungkan. Sekarang banyak proyek AI yang membicarakan tentang model besar, kemampuan inferensi, dan multimodal, tetapi sangat sedikit yang membahas "apa yang harus dilakukan jika model ini mengatakan sesuatu yang salah" dan "bagaimana kita tahu jika kontennya menyimpang." Solusi tradisional AI terpusat umumnya mengandalkan satu set pemantauan tertutup dan intervensi manual, inilah tempat berfungsinya AI Alignment Nodes.
Itu melakukan tiga hal: ~Memantau apakah perilaku model menyimpang dari tujuan pelatihan ~Verifikasi keabsahan dan keamanan output ~Mencatat, melaporkan, dan berpartisipasi dalam mekanisme tata kelola jaringan ini
@KaitoAI @Galxe #Starboard
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kepada @0G_labs
Melihat konsep 0G yang disebut AI Alignment Nodes, setelah pemahaman mendalam, saya justru merasa bahwa desain ini cukup penting, bahkan bisa dikatakan sebagai fondasi keamanan AI terdesentralisasi di masa depan.
Secara sederhana, AI Alignment Nodes adalah sejenis node dalam jaringan yang bertanggung jawab untuk memantau perilaku AI, seperti pengawas aturan, untuk memastikan bahwa model AI tidak menyimpang, tidak berbicara sembarangan, atau menghasilkan hasil yang membingungkan.
Sekarang banyak proyek AI yang membicarakan tentang model besar, kemampuan inferensi, dan multimodal, tetapi sangat sedikit yang membahas "apa yang harus dilakukan jika model ini mengatakan sesuatu yang salah" dan "bagaimana kita tahu jika kontennya menyimpang." Solusi tradisional AI terpusat umumnya mengandalkan satu set pemantauan tertutup dan intervensi manual, inilah tempat berfungsinya AI Alignment Nodes.
Itu melakukan tiga hal:
~Memantau apakah perilaku model menyimpang dari tujuan pelatihan
~Verifikasi keabsahan dan keamanan output
~Mencatat, melaporkan, dan berpartisipasi dalam mekanisme tata kelola jaringan ini
@KaitoAI @Galxe #Starboard