Jalur Integrasi Crypto dan AI: Dari Daya Komputasi ke Ekonomi Agen Cerdas
Dalam gelombang global kecerdasan buatan, bidang Crypto juga secara aktif mengeksplorasi kemungkinan penggabungan dengan AI. Perjalanan penggabungan ini dimulai dengan pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi, kemudian secara bertahap berkembang ke tingkat aplikasi agen AI (Agent), dan akhirnya menuju arah pembangunan ekonomi agen cerdas.
Daya Komputasi Terdesentralisasi: Percobaan Awal
Pada awalnya, kombinasi Crypto dan AI terutama terfokus pada integrasi sumber daya daya komputasi yang terdesentralisasi. Konsep inti dari tahap ini adalah memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mewujudkan kecocokan antara penawaran dan permintaan, mengurangi biaya penggunaan, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor sumber daya.
Ciri-ciri proyek pada periode ini sangat jelas:
Menghadapi pasar ekor panjang, seperti IO.net yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, mengurangi hambatan untuk inferensi ringan dan penyesuaian model.
Menekankan fleksibilitas, seperti Gensyn yang memberikan imbalan kepada pemecah masalah melalui kontrak pintar, mengaktifkan pengguna pribadi untuk menggunakan GPU yang tidak terpakai dalam pelatihan.
Eksplorasi mekanisme inovatif, seperti memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme sub-jaringan dari sebuah proyek, menggabungkan sumber daya Web2 dari sebuah jaringan rendering, serta menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi dari sebuah proyek ML.
Menggabungkan DePIN( jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi), seperti jaringan peta terdesentralisasi dan jaringan kamera berbasis crowdsourcing, untuk mengoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain, melepaskan efisiensi perangkat keras tepi.
Namun, upaya pada tahap ini juga mengungkapkan batasan yang jelas: persaingan di pasar daya komputasi murni terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi di lapisan inferensi tidak memadai, dan pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi di lapisan aplikasi. Crypto masih berperan sebagai infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung ke tingkat pengalaman pengguna.
Kebangkitan AI Agent: Menuju Lapisan Aplikasi
Seiring dengan stabilnya pasar daya komputasi terdesentralisasi, eksplorasi Crypto dan AI telah beralih dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya agen AI di atas rantai, yang kembali membangkitkan harapan pasar terhadap kombinasi Crypto+AI.
Pada awalnya, token AI masih berada pada tahap fenomena budaya Meme. Banyak proyek awal cepat menarik perhatian dengan citra yang dipersonifikasi dan menghibur, menyelesaikan tahap awal dengan resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Seiring meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform media sosial, AI mulai menjalankan tugas-tugas sederhana seperti menghasilkan konten dan mengambil informasi dengan identitas agen yang ringan, bergerak dari tampilan pasif menuju respons aktif.
Dengan cepat, agen AI mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, pendampingan sosial, dan bidang lainnya telah melahirkan banyak agen cerdas yang khusus. Pengguna tidak lagi hanya menjadi pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka agen dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen cerdas tunggal sulit untuk memenuhi kebutuhan on-chain yang semakin kompleks, sehingga kerangka modular lahir satu demi satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen cerdas on-chain beralih dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis.
Sementara itu, ekonomi agen mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek melalui AI Launchpad telah menetapkan standar untuk penerbitan koin secara mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial, mendorong kelahiran "ekonomi asli AI".
Menuju Kolaborasi dan Standardisasi: MCP dan Arah Barunya
Dengan meredanya euforia awal, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Pasar kembali dari mengejar narasi ke mengejar kesesuaian produk pasar yang sesungguhnya ( PMF ). Dalam konteks ini, MCP ( Model Context Protocol ) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalisator baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar LLM( dan data eksternal, alat. Melalui MCP, LLM mana pun dapat mengakses sumber data eksternal dan alat dengan cara yang terstandarisasi dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang.
MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agen: Melalui MCP, agen dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Automatisasi Transaksi di Blockchain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan agen pengendalian risiko, menyelesaikan masalah slippage, kerugian transaksi, MEV, dan lainnya dalam Web3 tradisional, serta mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Keuangan Informasi ) InfoFi ( muncul: Berdasarkan MCP, agen tidak hanya melakukan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur keuntungan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.
Ringkasan: Evolusi Panjang Ekonomi Agen
Merefleksikan perjalanan evolusi Crypto+AI, kita dapat melihat jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari agen percakapan hiburan yang awal, hingga munculnya agen analisis Alpha dan alat, kemudian menjadi DeFAI yang mengemas bahasa alami langsung menjadi operasi finansial di blockchain, setiap lompatan semakin mendekatkan agen AI dengan kebutuhan dunia nyata.
Ini adalah jalur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan → agen percakapan alat → agen eksekusi perdagangan → lapisan abstraksi DeFAI → kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Masa depan agen AI tidak lagi hanya didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar kegunaan yang nyata. Jalur ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena dukungan kegunaan yang terus terakumulasi, batas yang dapat dibuka jauh melebihi imajinasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Jalan Integrasi Crypto dan AI: Dari Daya Komputasi ke Ekonomi Agen Cerdas
Jalur Integrasi Crypto dan AI: Dari Daya Komputasi ke Ekonomi Agen Cerdas
Dalam gelombang global kecerdasan buatan, bidang Crypto juga secara aktif mengeksplorasi kemungkinan penggabungan dengan AI. Perjalanan penggabungan ini dimulai dengan pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi, kemudian secara bertahap berkembang ke tingkat aplikasi agen AI (Agent), dan akhirnya menuju arah pembangunan ekonomi agen cerdas.
Daya Komputasi Terdesentralisasi: Percobaan Awal
Pada awalnya, kombinasi Crypto dan AI terutama terfokus pada integrasi sumber daya daya komputasi yang terdesentralisasi. Konsep inti dari tahap ini adalah memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mewujudkan kecocokan antara penawaran dan permintaan, mengurangi biaya penggunaan, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor sumber daya.
Ciri-ciri proyek pada periode ini sangat jelas:
Menghadapi pasar ekor panjang, seperti IO.net yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, mengurangi hambatan untuk inferensi ringan dan penyesuaian model.
Menekankan fleksibilitas, seperti Gensyn yang memberikan imbalan kepada pemecah masalah melalui kontrak pintar, mengaktifkan pengguna pribadi untuk menggunakan GPU yang tidak terpakai dalam pelatihan.
Eksplorasi mekanisme inovatif, seperti memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme sub-jaringan dari sebuah proyek, menggabungkan sumber daya Web2 dari sebuah jaringan rendering, serta menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi dari sebuah proyek ML.
Menggabungkan DePIN( jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi), seperti jaringan peta terdesentralisasi dan jaringan kamera berbasis crowdsourcing, untuk mengoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain, melepaskan efisiensi perangkat keras tepi.
Namun, upaya pada tahap ini juga mengungkapkan batasan yang jelas: persaingan di pasar daya komputasi murni terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi di lapisan inferensi tidak memadai, dan pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi di lapisan aplikasi. Crypto masih berperan sebagai infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung ke tingkat pengalaman pengguna.
Kebangkitan AI Agent: Menuju Lapisan Aplikasi
Seiring dengan stabilnya pasar daya komputasi terdesentralisasi, eksplorasi Crypto dan AI telah beralih dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya agen AI di atas rantai, yang kembali membangkitkan harapan pasar terhadap kombinasi Crypto+AI.
Pada awalnya, token AI masih berada pada tahap fenomena budaya Meme. Banyak proyek awal cepat menarik perhatian dengan citra yang dipersonifikasi dan menghibur, menyelesaikan tahap awal dengan resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Seiring meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform media sosial, AI mulai menjalankan tugas-tugas sederhana seperti menghasilkan konten dan mengambil informasi dengan identitas agen yang ringan, bergerak dari tampilan pasif menuju respons aktif.
Dengan cepat, agen AI mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, pendampingan sosial, dan bidang lainnya telah melahirkan banyak agen cerdas yang khusus. Pengguna tidak lagi hanya menjadi pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka agen dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen cerdas tunggal sulit untuk memenuhi kebutuhan on-chain yang semakin kompleks, sehingga kerangka modular lahir satu demi satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen cerdas on-chain beralih dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis.
Sementara itu, ekonomi agen mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek melalui AI Launchpad telah menetapkan standar untuk penerbitan koin secara mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial, mendorong kelahiran "ekonomi asli AI".
Menuju Kolaborasi dan Standardisasi: MCP dan Arah Barunya
Dengan meredanya euforia awal, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Pasar kembali dari mengejar narasi ke mengejar kesesuaian produk pasar yang sesungguhnya ( PMF ). Dalam konteks ini, MCP ( Model Context Protocol ) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalisator baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar LLM( dan data eksternal, alat. Melalui MCP, LLM mana pun dapat mengakses sumber data eksternal dan alat dengan cara yang terstandarisasi dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang.
MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agen: Melalui MCP, agen dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Automatisasi Transaksi di Blockchain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan agen pengendalian risiko, menyelesaikan masalah slippage, kerugian transaksi, MEV, dan lainnya dalam Web3 tradisional, serta mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Keuangan Informasi ) InfoFi ( muncul: Berdasarkan MCP, agen tidak hanya melakukan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur keuntungan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.
Ringkasan: Evolusi Panjang Ekonomi Agen
Merefleksikan perjalanan evolusi Crypto+AI, kita dapat melihat jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari agen percakapan hiburan yang awal, hingga munculnya agen analisis Alpha dan alat, kemudian menjadi DeFAI yang mengemas bahasa alami langsung menjadi operasi finansial di blockchain, setiap lompatan semakin mendekatkan agen AI dengan kebutuhan dunia nyata.
Ini adalah jalur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan → agen percakapan alat → agen eksekusi perdagangan → lapisan abstraksi DeFAI → kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Masa depan agen AI tidak lagi hanya didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar kegunaan yang nyata. Jalur ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena dukungan kegunaan yang terus terakumulasi, batas yang dapat dibuka jauh melebihi imajinasi.