Desentralisasi AI: Era Cerdas yang Didukung Blockchain
Teknologi AI telah menyentuh kehidupan sehari-hari kita, dari analisis dokumen yang cepat hingga brainstorming kreatif, bahkan berubah menjadi karakter film favorit, AI ada di mana-mana. Namun, meskipun AI membawa banyak kemudahan, juga menimbulkan serangkaian kekhawatiran serius.
Saat ini, model AI yang paling canggih dan kuat dikuasai oleh segelintir raksasa teknologi, dengan mekanisme operasional internal yang tidak transparan. Kita tidak tahu sumber data pelatihan, rincian proses pengambilan keputusan, dan siapa yang menjadi penerima manfaat akhir saat model diperbarui. Kontribusi para kreator seringkali tidak mendapatkan pengakuan dan imbalan yang layak. Bias perlahan meresap, sementara alat yang membentuk masa depan kita beroperasi diam-diam di balik layar.
Kondisi ini memicu perasaan penolakan di kalangan masyarakat. Kekhawatiran terhadap pelanggaran privasi, penyebaran informasi palsu, kurangnya transparansi, serta dominasi pelatihan AI dan distribusi keuntungan oleh segelintir perusahaan semakin meningkat. Kekhawatiran ini mendorong orang untuk mencari sistem yang lebih transparan, lebih menghargai perlindungan privasi, dan lebih mendorong partisipasi yang luas.
Desentralisasi AI (DeAI) muncul sebagai solusi baru untuk mengatasi masalah ini. Sistem semacam ini mendistribusikan data, komputasi, dan tata kelola, membuat model AI lebih bertanggung jawab, transparan, dan inklusif. Kontributor dapat memperoleh imbalan yang adil, dan komunitas dapat bersama-sama memutuskan arah pengembangan alat-alat kuat ini. Sebuah ekosistem Blockchain tertentu sudah mendukung masa depan ini, membangun dasar untuk sistem AI desentralisasi yang adil, yang akan melayani setiap orang, bukan hanya segelintir elit.
Perbedaan antara AI Desentralisasi dan AI Terpusat
Sistem AI yang menjadi arus utama saat ini umumnya memiliki arsitektur terpusat, di mana satu perusahaan bertanggung jawab atas pengumpulan data, pelatihan model, dan pengendalian output. Sistem-sistem ini biasanya tidak terbuka untuk pengawasan atau partisipasi publik, sehingga pengguna sulit memahami proses pembangunan model atau potensi bias.
Sebagai perbandingan, AI desentralisasi menggunakan pendekatan yang sama sekali berbeda. Data tersebar di berbagai node jaringan, model dikelola bersama oleh komunitas atau protokol, dan proses pembaruan bersifat terbuka dan transparan. Pendekatan ini menciptakan sistem yang dibangun melalui kolaborasi publik, dengan aturan yang jelas dan mekanisme insentif partisipasi, bukan sistem tertutup yang dikendalikan oleh kotak hitam.
Sebagai contoh, AI terpusat seperti museum yang dikelola oleh sebuah yayasan swasta. Pengunjung dapat menikmati pameran, bahkan melihat data mereka dipresentasikan dalam bentuk seni, tetapi tidak memiliki hak untuk memutuskan bagaimana pameran dibangun, dan tidak akan mendapatkan pengakuan atau imbalan karena kontribusi mereka. Proses pengambilan keputusan tidak transparan, dan sebagian besar operasi di belakang layar tidak diketahui.
Dan Desentralisasi AI lebih mirip dengan pameran seni luar ruangan yang dibangun bersama oleh komunitas global. Seniman, sejarawan, dan warga biasa bersama-sama menyumbangkan ide, berbagi data, dan berpartisipasi dalam kurasi. Setiap kontribusi dapat ditelusuri dan transparan, dan kontributor mendapatkan imbalan karena meningkatkan pameran. Struktur ini membantu memperkuat perlindungan pengguna dan akuntabilitas, yang merupakan hal paling mendesak yang dibutuhkan di bidang AI saat ini.
Pentingnya AI Desentralisasi
Model kontrol AI terpusat memicu serangkaian masalah serius. Ketika beberapa perusahaan menguasai model, mereka dapat memutuskan isi, cara berperilaku, dan akses yang dipelajari model, yang membawa risiko berikut:
Konsentrasi kekuasaan: Pengembangan AI dikuasai oleh sejumlah kecil perusahaan, kurangnya pengawasan publik.
Bias algoritma: Data dan perspektif yang terbatas menyebabkan sistem memiliki ketidakadilan dan eksklusi.
Pengguna kehilangan kontrol: Orang-orang menyumbangkan data tetapi tidak memiliki hak untuk memutuskan penggunaannya, dan tidak mendapatkan imbalan.
Inovasi terbatas: Kontrol terpusat membatasi diversifikasi dan ruang eksperimen model.
Desentralisasi AI mengubah ketidakseimbangan ini dengan mendistribusikan kepemilikan dan kontrol, membuka jalan bagi sistem AI yang lebih transparan, adil, dan inovatif. Kontributor global dapat bersama-sama membentuk model, memastikan bahwa model tersebut mencerminkan perspektif yang lebih luas. Transparansi memainkan peran kunci di sini, banyak sistem AI desentralisasi yang mengadopsi prinsip open source, mempublikasikan kode dan metode pelatihan, sehingga memudahkan audit model, menemukan masalah, dan membangun kepercayaan.
Namun, AI sumber terbuka tidak selalu desentralisasi. Model dapat bersifat sumber terbuka tetapi tetap bergantung pada infrastruktur terpusat, atau kurang memiliki mekanisme perlindungan privasi. Kedua aspek tersebut memiliki karakteristik yang sama yaitu transparan, dapat diakses, dan mendorong partisipasi komunitas. Pengguna dapat berpartisipasi tanpa harus melepaskan kendali data, sehingga lebih mungkin untuk berkontribusi secara aktif dan mendapatkan manfaat darinya. Desentralisasi bukanlah obat mujarab, tetapi membuka kemungkinan untuk membangun sistem AI yang lebih sesuai dengan kepentingan publik dan mengurangi intervensi perusahaan swasta.
Mekanisme Operasi AI Desentralisasi
Desentralisasi AI menggunakan sistem terdistribusi untuk menggantikan kontrol terpusat, pelatihan, optimasi, dan penempatan model dilakukan dalam jaringan node independen. Cara ini menghindari kegagalan titik tunggal, meningkatkan transparansi, dan mendorong partisipasi yang lebih luas.
Teknologi kunci yang mendukung Desentralisasi AI meliputi:
Federated Learning: Memungkinkan model AI untuk belajar dari data di perangkat lokal (seperti ponsel, laptop) tanpa mengunggah informasi sensitif ke server pusat, hanya berbagi pembaruan model.
Komputasi terdistribusi: Menyebarkan beban komputasi untuk pelatihan dan menjalankan model AI ke beberapa mesin di jaringan, meningkatkan kecepatan, efisiensi, skalabilitas, dan ketahanan sistem.
Bukti Pengetahuan Nol (ZKP): alat kriptografi yang dapat memverifikasi kebenaran data atau operasi tanpa mengungkapkan isi spesifik, memastikan keamanan dan keandalan sistem terdistribusi.
Blockchain dalam Desentralisasi AI
Sistem AI desentralisasi perlu mengoordinasikan tugas, melindungi data, dan memberikan penghargaan kepada kontributor, Blockchain menyediakan infrastruktur kunci untuk itu:
Kontrak pintar: Menjalankan aturan transparan yang telah ditetapkan secara otomatis, seperti pembayaran atau pembaruan model, tanpa perlu campur tangan manusia.
Orakel: Sebagai jembatan antara blockchain dan dunia luar, menyediakan data dunia nyata, seperti cuaca, harga, atau informasi sensor.
Desentralisasi penyimpanan: membuat data pelatihan dan file model disimpan secara terdistribusi di jaringan, lebih tahan terhadap pemalsuan, sensor, dan kegagalan titik tunggal dibandingkan server tradisional.
Arsitektur unik dari suatu ekosistem Blockchain memberikan dukungan bagi sistem-sistem ini, memungkinkan jaringan yang berbeda untuk fokus pada tugas masing-masing (seperti privasi, komputasi, pemerintahan, dll.), sambil mempertahankan interoperabilitas. Desain modularnya memungkinkan AI desentralisasi untuk memiliki skalabilitas, fleksibilitas, keamanan, dan efisiensi. Setiap komponen dapat dioptimalkan untuk fungsi tertentu, sambil bekerja sama.
Keuntungan AI Desentralisasi
Desentralisasi AI bukan hanya perubahan teknis, tetapi juga inovasi dalam nilai-nilai. Ini membangun sistem yang mencerminkan nilai-nilai bersama umat manusia seperti privasi, transparansi, keadilan, dan partisipasi. Melalui desentralisasi kekuasaan, berikut adalah keuntungan yang dicapai:
Perlindungan privasi yang lebih baik: Menggunakan teknologi seperti pembelajaran federasi, pelatihan lokal perangkat, dan bukti nol pengetahuan untuk memastikan privasi data.
Transparansi yang Terintegrasi: Sistem terbuka memudahkan audit, melacak proses pengambilan keputusan, dan mengidentifikasi potensi bias.
Pemerintahan bersama: Komunitas bersama-sama menetapkan aturan, mekanisme insentif, dan arah evolusi model.
Insentif ekonomi yang adil: Kontributor mendapatkan imbalan karena menyediakan data, sumber daya komputasi, atau perbaikan model.
Mengurangi bias: Kontributor yang lebih beragam membawa perspektif yang lebih inklusif, mengurangi kebutaan sistem.
Ketahanan yang lebih kuat: Tidak ada titik kegagalan tunggal, sistem lebih sulit untuk diserang atau ditutup.
Sebuah ekosistem Blockchain mendukung keuntungan ini melalui arsitektur modularnya, jaringan yang berbeda dapat fokus pada bidang tertentu seperti privasi, komputasi, atau tata kelola, sambil menjaga kolaborasi yang mulus, membantu Desentralisasi AI untuk mencapai perkembangan skala, tanpa mengorbankan keamanan, otonomi pengguna, atau kinerja.
Tantangan dan Keterbatasan
Meskipun potensi AI desentralisasi sangat besar, namun juga menghadapi beberapa tantangan:
Skalabilitas: Pelatihan model besar memerlukan banyak daya komputasi, dan koordinasi terdistribusi dapat menyebabkan perlambatan atau meningkatkan kompleksitas.
Sumber daya komputasi yang intensif: Model AI itu sendiri sudah sangat menguras sumber daya, dan pelaksanaan terdistribusi mungkin memperburuk tekanan bandwidth dan konsumsi energi.
Ketidakpastian regulasi: Perbedaan regulasi di berbagai wilayah, kompleksitas penanggung jawab sistem desentralisasi.
Fragmatisasi: Kurangnya pengawasan terpusat dapat menyebabkan standar yang tidak seragam dan partisipasi yang tidak merata.
Keamanan dan keandalan: Sistem tanpa kepercayaan tetap mungkin diserang, seperti manipulasi data, racun model, dan lain-lain.
Pengalaman pengguna yang rumit: Mengelola kunci pribadi, beroperasi di beberapa antarmuka, dan faktor lainnya dapat menghambat adopsi.
Ini semua adalah tantangan nyata yang ada, tetapi tidak mustahil untuk diatasi. Arsitektur modular dari suatu ekosistem Blockchain menyediakan keamanan bersama yang kuat dan interoperabilitas bawaan, memungkinkan berbagai jaringan untuk fokus pada tantangan tertentu, sambil berkolaborasi di seluruh ekosistem, mendukung pertumbuhan yang bertanggung jawab dan berbagi risiko.
Desentralisasi AI的实际应用
Desentralisasi AI tidak lagi hanya berada di tingkat teori. Proyek Web3 sedang menunjukkan bagaimana kecerdasan terdistribusi mendorong perkembangan aplikasi dalam kenyataan. Berikut adalah beberapa contoh proyek yang membangun desentralisasi AI di atas ekosistem Blockchain tertentu:
Perhitungan rahasia pada perangkat sehari-hari: memungkinkan siapa pun untuk mengubah perangkat yang tidak terpakai menjadi bagian dari cloud yang aman dan desentralisasi, dengan mendapatkan imbalan dari kemampuan komputasi yang tidak digunakan. Pengembang dapat memanfaatkan kemampuan ini untuk menjalankan tugas sensitif privasi tanpa bergantung pada server perusahaan teknologi besar.
Peta Pengetahuan Desentralisasi: Beroperasi di peta pengetahuan desentralisasi, menghubungkan dan mengorganisir data terpercaya dari berbagai bidang seperti rantai pasokan, pendidikan, dan lainnya. Ini seperti repositori fakta publik, di mana siapa saja dapat berkontribusi atau memeriksa, tetapi tidak dikendalikan oleh satu perusahaan.
Kontrak Pintar Perlindungan Privasi: Membangun lapisan privasi untuk Web3, memungkinkan pengembang menjalankan kontrak pintar dalam lingkungan komputasi yang rahasia, bahkan saat memproses data sensitif dapat melindungi privasi.
Infrastruktur ekonomi mesin: Memberikan insentif untuk menyelesaikan tugas nyata oleh manusia dan perangkat, untuk mendukung infrastruktur fisik yang terdesentralisasi. Mirip dengan ekonomi gig berbasis mesin, mengoordinasikan dan memberikan imbalan untuk pekerjaan yang digerakkan oleh mesin.
Pelatihan model AI yang mendorong: Menciptakan pasar terbuka di mana model AI bersaing dan berkolaborasi untuk memberikan output terbaik. Siapa pun dapat bergabung dengan jaringan, menyumbangkan daya komputasi, melatih model, atau mengevaluasi kinerja, sistem akan memberikan imbalan token untuk kontribusi yang bernilai.
Kesimpulan
Desentralisasi AI berarti bukan hanya perubahan teknologi, tetapi juga perubahan nilai. Ini menantang pandangan bahwa kecerdasan seharusnya dikendalikan oleh segelintir perusahaan, menawarkan alternatif yang lebih terbuka dan lebih bertanggung jawab. Sistem ini mendistribusikan kekuasaan, melindungi privasi, dan mengundang partisipasi global untuk bersama-sama membentuk alat yang mengubah dunia.
Teknologi Blockchain memberikan kemungkinan untuk mewujudkan visi ini. Dengan mengoordinasikan pembaruan, melindungi data, dan memberi penghargaan kepada kontributor, ia meletakkan dasar untuk sistem AI yang secara alami transparan. Sebuah ekosistem blockchain menambahkan lapisan infrastruktur modular, memungkinkan jaringan khusus menonjol dalam fungsi masing-masing, sambil mendapatkan manfaat dari karakteristik asli ekosistem tersebut, dan mempertahankan interoperabilitas yang mulus dalam ekosistem yang lebih luas. Fleksibilitas ini memungkinkan sistem AI desentralisasi untuk terus berkembang dan memperluas, tanpa mengorbankan keamanan, kinerja, atau otonomi pengguna.
Dari komputasi rahasia hingga manajemen data desentralisasi, ekosistem ini telah melahirkan berbagai proyek yang menerapkan prinsip-prinsip ini, dan ini baru permulaan. Dengan kemajuan teknologi yang terus menerus dan munculnya lebih banyak proyek inovatif, AI desentralisasi diharapkan dapat membentuk dunia yang lebih terbuka, adil, dan cerdas di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Desentralisasi AI: Sistem cerdas yang adil dan transparan yang didorong oleh Blockchain
Desentralisasi AI: Era Cerdas yang Didukung Blockchain
Teknologi AI telah menyentuh kehidupan sehari-hari kita, dari analisis dokumen yang cepat hingga brainstorming kreatif, bahkan berubah menjadi karakter film favorit, AI ada di mana-mana. Namun, meskipun AI membawa banyak kemudahan, juga menimbulkan serangkaian kekhawatiran serius.
Saat ini, model AI yang paling canggih dan kuat dikuasai oleh segelintir raksasa teknologi, dengan mekanisme operasional internal yang tidak transparan. Kita tidak tahu sumber data pelatihan, rincian proses pengambilan keputusan, dan siapa yang menjadi penerima manfaat akhir saat model diperbarui. Kontribusi para kreator seringkali tidak mendapatkan pengakuan dan imbalan yang layak. Bias perlahan meresap, sementara alat yang membentuk masa depan kita beroperasi diam-diam di balik layar.
Kondisi ini memicu perasaan penolakan di kalangan masyarakat. Kekhawatiran terhadap pelanggaran privasi, penyebaran informasi palsu, kurangnya transparansi, serta dominasi pelatihan AI dan distribusi keuntungan oleh segelintir perusahaan semakin meningkat. Kekhawatiran ini mendorong orang untuk mencari sistem yang lebih transparan, lebih menghargai perlindungan privasi, dan lebih mendorong partisipasi yang luas.
Desentralisasi AI (DeAI) muncul sebagai solusi baru untuk mengatasi masalah ini. Sistem semacam ini mendistribusikan data, komputasi, dan tata kelola, membuat model AI lebih bertanggung jawab, transparan, dan inklusif. Kontributor dapat memperoleh imbalan yang adil, dan komunitas dapat bersama-sama memutuskan arah pengembangan alat-alat kuat ini. Sebuah ekosistem Blockchain tertentu sudah mendukung masa depan ini, membangun dasar untuk sistem AI desentralisasi yang adil, yang akan melayani setiap orang, bukan hanya segelintir elit.
Perbedaan antara AI Desentralisasi dan AI Terpusat
Sistem AI yang menjadi arus utama saat ini umumnya memiliki arsitektur terpusat, di mana satu perusahaan bertanggung jawab atas pengumpulan data, pelatihan model, dan pengendalian output. Sistem-sistem ini biasanya tidak terbuka untuk pengawasan atau partisipasi publik, sehingga pengguna sulit memahami proses pembangunan model atau potensi bias.
Sebagai perbandingan, AI desentralisasi menggunakan pendekatan yang sama sekali berbeda. Data tersebar di berbagai node jaringan, model dikelola bersama oleh komunitas atau protokol, dan proses pembaruan bersifat terbuka dan transparan. Pendekatan ini menciptakan sistem yang dibangun melalui kolaborasi publik, dengan aturan yang jelas dan mekanisme insentif partisipasi, bukan sistem tertutup yang dikendalikan oleh kotak hitam.
Sebagai contoh, AI terpusat seperti museum yang dikelola oleh sebuah yayasan swasta. Pengunjung dapat menikmati pameran, bahkan melihat data mereka dipresentasikan dalam bentuk seni, tetapi tidak memiliki hak untuk memutuskan bagaimana pameran dibangun, dan tidak akan mendapatkan pengakuan atau imbalan karena kontribusi mereka. Proses pengambilan keputusan tidak transparan, dan sebagian besar operasi di belakang layar tidak diketahui.
Dan Desentralisasi AI lebih mirip dengan pameran seni luar ruangan yang dibangun bersama oleh komunitas global. Seniman, sejarawan, dan warga biasa bersama-sama menyumbangkan ide, berbagi data, dan berpartisipasi dalam kurasi. Setiap kontribusi dapat ditelusuri dan transparan, dan kontributor mendapatkan imbalan karena meningkatkan pameran. Struktur ini membantu memperkuat perlindungan pengguna dan akuntabilitas, yang merupakan hal paling mendesak yang dibutuhkan di bidang AI saat ini.
Pentingnya AI Desentralisasi
Model kontrol AI terpusat memicu serangkaian masalah serius. Ketika beberapa perusahaan menguasai model, mereka dapat memutuskan isi, cara berperilaku, dan akses yang dipelajari model, yang membawa risiko berikut:
Desentralisasi AI mengubah ketidakseimbangan ini dengan mendistribusikan kepemilikan dan kontrol, membuka jalan bagi sistem AI yang lebih transparan, adil, dan inovatif. Kontributor global dapat bersama-sama membentuk model, memastikan bahwa model tersebut mencerminkan perspektif yang lebih luas. Transparansi memainkan peran kunci di sini, banyak sistem AI desentralisasi yang mengadopsi prinsip open source, mempublikasikan kode dan metode pelatihan, sehingga memudahkan audit model, menemukan masalah, dan membangun kepercayaan.
Namun, AI sumber terbuka tidak selalu desentralisasi. Model dapat bersifat sumber terbuka tetapi tetap bergantung pada infrastruktur terpusat, atau kurang memiliki mekanisme perlindungan privasi. Kedua aspek tersebut memiliki karakteristik yang sama yaitu transparan, dapat diakses, dan mendorong partisipasi komunitas. Pengguna dapat berpartisipasi tanpa harus melepaskan kendali data, sehingga lebih mungkin untuk berkontribusi secara aktif dan mendapatkan manfaat darinya. Desentralisasi bukanlah obat mujarab, tetapi membuka kemungkinan untuk membangun sistem AI yang lebih sesuai dengan kepentingan publik dan mengurangi intervensi perusahaan swasta.
Mekanisme Operasi AI Desentralisasi
Desentralisasi AI menggunakan sistem terdistribusi untuk menggantikan kontrol terpusat, pelatihan, optimasi, dan penempatan model dilakukan dalam jaringan node independen. Cara ini menghindari kegagalan titik tunggal, meningkatkan transparansi, dan mendorong partisipasi yang lebih luas.
Teknologi kunci yang mendukung Desentralisasi AI meliputi:
Blockchain dalam Desentralisasi AI
Sistem AI desentralisasi perlu mengoordinasikan tugas, melindungi data, dan memberikan penghargaan kepada kontributor, Blockchain menyediakan infrastruktur kunci untuk itu:
Arsitektur unik dari suatu ekosistem Blockchain memberikan dukungan bagi sistem-sistem ini, memungkinkan jaringan yang berbeda untuk fokus pada tugas masing-masing (seperti privasi, komputasi, pemerintahan, dll.), sambil mempertahankan interoperabilitas. Desain modularnya memungkinkan AI desentralisasi untuk memiliki skalabilitas, fleksibilitas, keamanan, dan efisiensi. Setiap komponen dapat dioptimalkan untuk fungsi tertentu, sambil bekerja sama.
Keuntungan AI Desentralisasi
Desentralisasi AI bukan hanya perubahan teknis, tetapi juga inovasi dalam nilai-nilai. Ini membangun sistem yang mencerminkan nilai-nilai bersama umat manusia seperti privasi, transparansi, keadilan, dan partisipasi. Melalui desentralisasi kekuasaan, berikut adalah keuntungan yang dicapai:
Sebuah ekosistem Blockchain mendukung keuntungan ini melalui arsitektur modularnya, jaringan yang berbeda dapat fokus pada bidang tertentu seperti privasi, komputasi, atau tata kelola, sambil menjaga kolaborasi yang mulus, membantu Desentralisasi AI untuk mencapai perkembangan skala, tanpa mengorbankan keamanan, otonomi pengguna, atau kinerja.
Tantangan dan Keterbatasan
Meskipun potensi AI desentralisasi sangat besar, namun juga menghadapi beberapa tantangan:
Ini semua adalah tantangan nyata yang ada, tetapi tidak mustahil untuk diatasi. Arsitektur modular dari suatu ekosistem Blockchain menyediakan keamanan bersama yang kuat dan interoperabilitas bawaan, memungkinkan berbagai jaringan untuk fokus pada tantangan tertentu, sambil berkolaborasi di seluruh ekosistem, mendukung pertumbuhan yang bertanggung jawab dan berbagi risiko.
Desentralisasi AI的实际应用
Desentralisasi AI tidak lagi hanya berada di tingkat teori. Proyek Web3 sedang menunjukkan bagaimana kecerdasan terdistribusi mendorong perkembangan aplikasi dalam kenyataan. Berikut adalah beberapa contoh proyek yang membangun desentralisasi AI di atas ekosistem Blockchain tertentu:
Perhitungan rahasia pada perangkat sehari-hari: memungkinkan siapa pun untuk mengubah perangkat yang tidak terpakai menjadi bagian dari cloud yang aman dan desentralisasi, dengan mendapatkan imbalan dari kemampuan komputasi yang tidak digunakan. Pengembang dapat memanfaatkan kemampuan ini untuk menjalankan tugas sensitif privasi tanpa bergantung pada server perusahaan teknologi besar.
Peta Pengetahuan Desentralisasi: Beroperasi di peta pengetahuan desentralisasi, menghubungkan dan mengorganisir data terpercaya dari berbagai bidang seperti rantai pasokan, pendidikan, dan lainnya. Ini seperti repositori fakta publik, di mana siapa saja dapat berkontribusi atau memeriksa, tetapi tidak dikendalikan oleh satu perusahaan.
Kontrak Pintar Perlindungan Privasi: Membangun lapisan privasi untuk Web3, memungkinkan pengembang menjalankan kontrak pintar dalam lingkungan komputasi yang rahasia, bahkan saat memproses data sensitif dapat melindungi privasi.
Infrastruktur ekonomi mesin: Memberikan insentif untuk menyelesaikan tugas nyata oleh manusia dan perangkat, untuk mendukung infrastruktur fisik yang terdesentralisasi. Mirip dengan ekonomi gig berbasis mesin, mengoordinasikan dan memberikan imbalan untuk pekerjaan yang digerakkan oleh mesin.
Pelatihan model AI yang mendorong: Menciptakan pasar terbuka di mana model AI bersaing dan berkolaborasi untuk memberikan output terbaik. Siapa pun dapat bergabung dengan jaringan, menyumbangkan daya komputasi, melatih model, atau mengevaluasi kinerja, sistem akan memberikan imbalan token untuk kontribusi yang bernilai.
Kesimpulan
Desentralisasi AI berarti bukan hanya perubahan teknologi, tetapi juga perubahan nilai. Ini menantang pandangan bahwa kecerdasan seharusnya dikendalikan oleh segelintir perusahaan, menawarkan alternatif yang lebih terbuka dan lebih bertanggung jawab. Sistem ini mendistribusikan kekuasaan, melindungi privasi, dan mengundang partisipasi global untuk bersama-sama membentuk alat yang mengubah dunia.
Teknologi Blockchain memberikan kemungkinan untuk mewujudkan visi ini. Dengan mengoordinasikan pembaruan, melindungi data, dan memberi penghargaan kepada kontributor, ia meletakkan dasar untuk sistem AI yang secara alami transparan. Sebuah ekosistem blockchain menambahkan lapisan infrastruktur modular, memungkinkan jaringan khusus menonjol dalam fungsi masing-masing, sambil mendapatkan manfaat dari karakteristik asli ekosistem tersebut, dan mempertahankan interoperabilitas yang mulus dalam ekosistem yang lebih luas. Fleksibilitas ini memungkinkan sistem AI desentralisasi untuk terus berkembang dan memperluas, tanpa mengorbankan keamanan, kinerja, atau otonomi pengguna.
Dari komputasi rahasia hingga manajemen data desentralisasi, ekosistem ini telah melahirkan berbagai proyek yang menerapkan prinsip-prinsip ini, dan ini baru permulaan. Dengan kemajuan teknologi yang terus menerus dan munculnya lebih banyak proyek inovatif, AI desentralisasi diharapkan dapat membentuk dunia yang lebih terbuka, adil, dan cerdas di masa depan.