Integrasi DePIN dan Kecerdasan Embodied: Tantangan Teknologi dan Prospek Masa Depan
Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) menghadapi tantangan dan peluang besar di bidang teknologi robotika. Meskipun bidang ini masih dalam tahap awal, potensinya sangat besar dan dapat mengubah cara AI robot beroperasi di dunia nyata. Namun, berbeda dengan AI tradisional yang bergantung pada data internet yang besar, teknologi AI robot DePIN menghadapi masalah yang lebih kompleks, termasuk pengumpulan data, batasan perangkat keras, kendala evaluasi, dan keberlanjutan model ekonomi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam masalah kunci yang dihadapi teknologi robot DePIN, menganalisis hambatan utama untuk memperluas robot terdesentralisasi, serta keunggulan DePIN dibandingkan dengan metode terpusat. Akhirnya, kami akan melihat ke depan untuk teknologi robot DePIN, membahas apakah kita akan segera menyambut "momen ChatGPT" di bidang ini.
Kendala Robot Cerdas DePIN
Bottleneck 1: Data
AI yang berwujud perlu berinteraksi dengan dunia nyata untuk mengembangkan kecerdasan, tetapi saat ini kurangnya infrastruktur skala besar dan metode pengumpulan data belum mencapai konsensus. Pengumpulan data untuk AI yang berwujud dapat dibagi menjadi tiga kategori:
Data operasi manusia: kualitas tinggi, mampu menangkap aliran video dan label tindakan, tetapi biayanya tinggi dan intensitas kerja besar.
Data sintetis (data simulasi): Cocok untuk melatih robot bergerak di medan yang kompleks, tetapi memiliki efektivitas yang terbatas dalam tugas yang berubah-ubah.
Pembelajaran video: Belajar melalui pengamatan video dunia nyata, tetapi kurangnya umpan balik interaksi fisik secara langsung.
Bottleneck II: Tingkat Otonomi
Untuk mewujudkan komersialisasi teknologi robot, tingkat keberhasilannya harus mendekati 99,99% atau bahkan lebih tinggi. Namun, setiap peningkatan 0,001% dalam akurasi memerlukan waktu dan usaha yang eksponensial. Kemajuan teknologi robot memiliki sifat eksponensial, dan pencapaian 1% terakhir dalam akurasi mungkin memerlukan bertahun-tahun atau bahkan puluhan tahun.
Bottleneck Tiga: Batasan Perangkat Keras
Robot perangkat keras saat ini belum siap untuk mencapai otonomi sejati. Masalah utama meliputi:
Kurangnya sensor sentuh presisi tinggi
Kesulitan dalam mengenali objek yang terhalang
Desain aktuator tidak cukup biologis, menyebabkan gerakan kaku dan tidak fleksibel
Bottleneck Empat: Kesulitan Ekspansi Perangkat Keras
Teknologi robot pintar perlu menerapkan perangkat fisik di dunia nyata, yang membawa tantangan modal yang besar. Saat ini, biaya robot humanoid yang paling efisien masih mencapai puluhan ribu dolar, sulit untuk mencapai adopsi massal.
Bottleneck Lima: Evaluasi Efektivitas
Evaluasi AI fisik memerlukan penerapan dunia nyata yang besar dan jangka panjang, proses ini memakan waktu dan kompleks. Dibandingkan dengan model AI online, siklus validasi teknologi kecerdasan robot lebih lama dan lebih sulit.
Bottleneck Enam: Permintaan Tenaga Kerja
Pengembangan AI robot masih sangat bergantung pada tenaga kerja manusia. Dibutuhkan operator manusia untuk menyediakan data pelatihan, tim pemeliharaan untuk menjaga agar robot berfungsi, serta peneliti yang terus mengoptimalkan model AI. Intervensi manusia yang berkelanjutan ini adalah salah satu tantangan utama yang harus diatasi oleh DePIN.
Prospek Masa Depan: Momen ChatGPT dalam Teknologi Robotika
Meskipun AI robot umum masih jauh dari adopsi massal, kemajuan teknologi robot DePIN sangat menggembirakan. Skala dan koordinasi jaringan terdesentralisasi dapat mendistribusikan beban modal, mempercepat proses pengumpulan dan evaluasi data.
Keuntungan DePIN meliputi:
Mempercepat pengumpulan dan evaluasi data: Jaringan terdesentralisasi dapat berjalan secara paralel, mengumpulkan data, dan mencapai penyebaran yang lebih besar.
Perbaikan desain perangkat keras yang didorong oleh AI: Mengoptimalkan chip dan rekayasa material melalui AI dapat sangat memperpendek garis waktu pengembangan teknologi.
Infrastruktur komputasi terdesentralisasi: memungkinkan peneliti global untuk melatih dan mengevaluasi model tanpa batasan modal.
Model keuntungan baru: seperti operasi mandiri dan mekanisme insentif token yang ditunjukkan oleh agen AI, menyediakan model ekonomi berkelanjutan untuk robot pintar yang didorong oleh DePIN.
Ringkasan
Perkembangan AI robot tidak hanya bergantung pada algoritma, tetapi juga melibatkan peningkatan perangkat keras, akumulasi data, dukungan finansial, dan partisipasi manusia. Pendirian jaringan robot DePIN berarti dapat dilakukan kolaborasi global dalam pengumpulan data, alokasi sumber daya komputasi, dan investasi modal, mempercepat pelatihan AI dan optimasi perangkat keras, sambil menurunkan hambatan pengembangan.
Kami berharap industri robot tidak lagi bergantung pada beberapa raksasa teknologi, tetapi didorong oleh komunitas global untuk menuju ekosistem teknologi yang benar-benar terbuka dan berkelanjutan. Melalui kekuatan DePIN, teknologi robotika diharapkan dapat mencapai inovasi dan aplikasi yang lebih cepat dan lebih luas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
5
Bagikan
Komentar
0/400
GasWaster
· 08-05 20:55
meh... hanya L1 lain yang mencoba menyelesaikan skala. bangunkan saya ketika gas mencapai <5 gwei smh
Lihat AsliBalas0
CafeMinor
· 08-05 20:53
Sos! DePIN akan datang?
Lihat AsliBalas0
SingleForYears
· 08-05 20:51
Kok lagi-lagi ngomong tentang ai, bikin kesal.
Lihat AsliBalas0
LidoStakeAddict
· 08-05 20:51
Ini adalah peluang besar berikutnya.
Lihat AsliBalas0
MagicBean
· 08-05 20:45
Saya hanya ingin mendapatkan sedikit depin lagi, haha
Teknologi DePIN Robot Cerdas: Peluang dan Tantangan yang Ada, Masa Depan yang Menjanjikan
Integrasi DePIN dan Kecerdasan Embodied: Tantangan Teknologi dan Prospek Masa Depan
Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) menghadapi tantangan dan peluang besar di bidang teknologi robotika. Meskipun bidang ini masih dalam tahap awal, potensinya sangat besar dan dapat mengubah cara AI robot beroperasi di dunia nyata. Namun, berbeda dengan AI tradisional yang bergantung pada data internet yang besar, teknologi AI robot DePIN menghadapi masalah yang lebih kompleks, termasuk pengumpulan data, batasan perangkat keras, kendala evaluasi, dan keberlanjutan model ekonomi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam masalah kunci yang dihadapi teknologi robot DePIN, menganalisis hambatan utama untuk memperluas robot terdesentralisasi, serta keunggulan DePIN dibandingkan dengan metode terpusat. Akhirnya, kami akan melihat ke depan untuk teknologi robot DePIN, membahas apakah kita akan segera menyambut "momen ChatGPT" di bidang ini.
Kendala Robot Cerdas DePIN
Bottleneck 1: Data
AI yang berwujud perlu berinteraksi dengan dunia nyata untuk mengembangkan kecerdasan, tetapi saat ini kurangnya infrastruktur skala besar dan metode pengumpulan data belum mencapai konsensus. Pengumpulan data untuk AI yang berwujud dapat dibagi menjadi tiga kategori:
Bottleneck II: Tingkat Otonomi
Untuk mewujudkan komersialisasi teknologi robot, tingkat keberhasilannya harus mendekati 99,99% atau bahkan lebih tinggi. Namun, setiap peningkatan 0,001% dalam akurasi memerlukan waktu dan usaha yang eksponensial. Kemajuan teknologi robot memiliki sifat eksponensial, dan pencapaian 1% terakhir dalam akurasi mungkin memerlukan bertahun-tahun atau bahkan puluhan tahun.
Bottleneck Tiga: Batasan Perangkat Keras
Robot perangkat keras saat ini belum siap untuk mencapai otonomi sejati. Masalah utama meliputi:
Bottleneck Empat: Kesulitan Ekspansi Perangkat Keras
Teknologi robot pintar perlu menerapkan perangkat fisik di dunia nyata, yang membawa tantangan modal yang besar. Saat ini, biaya robot humanoid yang paling efisien masih mencapai puluhan ribu dolar, sulit untuk mencapai adopsi massal.
Bottleneck Lima: Evaluasi Efektivitas
Evaluasi AI fisik memerlukan penerapan dunia nyata yang besar dan jangka panjang, proses ini memakan waktu dan kompleks. Dibandingkan dengan model AI online, siklus validasi teknologi kecerdasan robot lebih lama dan lebih sulit.
Bottleneck Enam: Permintaan Tenaga Kerja
Pengembangan AI robot masih sangat bergantung pada tenaga kerja manusia. Dibutuhkan operator manusia untuk menyediakan data pelatihan, tim pemeliharaan untuk menjaga agar robot berfungsi, serta peneliti yang terus mengoptimalkan model AI. Intervensi manusia yang berkelanjutan ini adalah salah satu tantangan utama yang harus diatasi oleh DePIN.
Prospek Masa Depan: Momen ChatGPT dalam Teknologi Robotika
Meskipun AI robot umum masih jauh dari adopsi massal, kemajuan teknologi robot DePIN sangat menggembirakan. Skala dan koordinasi jaringan terdesentralisasi dapat mendistribusikan beban modal, mempercepat proses pengumpulan dan evaluasi data.
Keuntungan DePIN meliputi:
Mempercepat pengumpulan dan evaluasi data: Jaringan terdesentralisasi dapat berjalan secara paralel, mengumpulkan data, dan mencapai penyebaran yang lebih besar.
Perbaikan desain perangkat keras yang didorong oleh AI: Mengoptimalkan chip dan rekayasa material melalui AI dapat sangat memperpendek garis waktu pengembangan teknologi.
Infrastruktur komputasi terdesentralisasi: memungkinkan peneliti global untuk melatih dan mengevaluasi model tanpa batasan modal.
Model keuntungan baru: seperti operasi mandiri dan mekanisme insentif token yang ditunjukkan oleh agen AI, menyediakan model ekonomi berkelanjutan untuk robot pintar yang didorong oleh DePIN.
Ringkasan
Perkembangan AI robot tidak hanya bergantung pada algoritma, tetapi juga melibatkan peningkatan perangkat keras, akumulasi data, dukungan finansial, dan partisipasi manusia. Pendirian jaringan robot DePIN berarti dapat dilakukan kolaborasi global dalam pengumpulan data, alokasi sumber daya komputasi, dan investasi modal, mempercepat pelatihan AI dan optimasi perangkat keras, sambil menurunkan hambatan pengembangan.
Kami berharap industri robot tidak lagi bergantung pada beberapa raksasa teknologi, tetapi didorong oleh komunitas global untuk menuju ekosistem teknologi yang benar-benar terbuka dan berkelanjutan. Melalui kekuatan DePIN, teknologi robotika diharapkan dapat mencapai inovasi dan aplikasi yang lebih cepat dan lebih luas.