Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan dan blockchain telah menjadikan AI+Crypto sebagai hotspot investasi. Karakteristik desentralisasi dan transparansi tinggi dari blockchain melengkapi sistem AI, membawa peluang baru bagi industri.
Para ahli industri percaya bahwa aplikasi kombinasi AI dan blockchain dapat dibagi menjadi empat kategori: sebagai peserta aplikasi, antarmuka, aturan, dan tujuan. Dari sudut pandang produktivitas, peran AI dalam Crypto dapat dipertimbangkan dari tiga arah: mengoptimalkan kekuatan komputasi, algoritma, dan data.
Menurut tingkat aplikasi AI, arah partisipasi teknologi Crypto dapat dibagi menjadi lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Misalnya, teknologi zkML yang menggabungkan bukti nol pengetahuan dan blockchain, memberikan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk perilaku agen AI. AI juga menunjukkan potensi dalam pengolahan data, pengembangan otomatis, dan keamanan transaksi on-chain di tingkat eksekusi. Di lapisan aplikasi, robot perdagangan yang didorong oleh AI, alat analisis prediktif, dan lainnya memainkan peran penting di bidang DeFi.
Artikel ini akan membahas arah utama dan tantangan prospek dari jalur AI+Crypto dari sudut pandang strategi investasi jangka menengah hingga panjang.
Arah Kunci di Jalur AI
Satu, arah zkML
Teknologi zkML menggabungkan bukti nol dan blockchain, menyediakan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk memantau dan membatasi perilaku agen AI. Ini dapat membuktikan bahwa AI telah menjalankan tugas tertentu sambil melindungi privasi, membuka metode baru untuk memverifikasi data pribadi menggunakan model publik atau memverifikasi model pribadi menggunakan data publik. Ini membuat kontrak pintar lebih fleksibel, mampu beradaptasi dengan lebih banyak skenario aplikasi.
Proyek khas termasuk:
Modulus Labs: Mengembangkan contoh aplikasi AI di blockchain, seperti robot trading RockyBot dan lain-lain
Giza: Protokol untuk menerapkan model AI di blockchain
Zkaptcha: menyediakan layanan captcha untuk kontrak pintar, menciptakan solusi tahan serangan penyihir.
Dua, Arah Pengolahan Data
Utamanya merujuk pada terobosan AI di tingkat eksekusi, termasuk:
a. AI dan analisis data on-chain: menggunakan model besar dan algoritma pembelajaran mendalam untuk menggali data blockchain dan mendapatkan wawasan.
b. Pengembangan dApp AI dan otomatisasi: Menggunakan alat pengembangan AI untuk membantu pengembang dengan cepat menulis kontrak pintar dan secara otomatis memperbaiki kesalahan.
c. Keamanan Transaksi On-Chain dengan AI: Menerapkan agen AI di blockchain untuk meningkatkan keamanan dan kepercayaan aplikasi AI. Seperti platform SeQure yang memanfaatkan AI untuk pemantauan dan analisis secara real-time, serta pertahanan terhadap serangan berbahaya.
Tiga, Arah AI+DeFi
Robot perdagangan yang didorong AI: mengeksekusi perdagangan dengan cepat dan tepat, menganalisis data pasar untuk membuat keputusan.
Analitik Prediktif: Memberikan prediksi yang andal tentang tren pasar dan pergerakan harga.
Perlindungan Likuidasi dan Manajemen Posisi Utang: Menggabungkan data on-chain dan off-chain untuk mewujudkan strategi perlindungan likuidasi yang cerdas.
Desain produk terstruktur DeFi yang kompleks: bergantung pada model AI keuangan untuk merancang mekanisme kas, meningkatkan fleksibilitas produk.
Empat, Arah AI+GameFi
Optimasi Strategi Permainan: AI mempelajari kebiasaan pemain, menyesuaikan tingkat kesulitan dan strategi permainan.
Manajemen Pemanfaatan Aset Permainan: Membantu pemain mengelola dan memperdagangkan aset virtual secara efisien.
Meningkatkan Interaksi Permainan: Menciptakan NPC responsif cerdas untuk meningkatkan pengalaman imersif dalam permainan.
Dimensi Waktu Strategi Investasi
Jangka pendek: Fokus pada aplikasi AI konseptual dan meme, memanfaatkan peluang hangat yang dibawa oleh peningkatan perusahaan AI Web2.
Jangka Menengah: Perhatikan kombinasi AI Agent dan Intent, yang mungkin dapat menerobos model blockchain tradisional buku besar + kontrak.
Jangka panjang: Kombinasi teknologi AI dan zkML dapat memiliki dampak yang mendalam di bidang Crypto.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI+Crypto investasi arah baru: zkML, pengolahan data dan Keuangan Desentralisasi menjadi fokus
Analisis Arah Investasi dalam Jalur AI+Crypto
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan dan blockchain telah menjadikan AI+Crypto sebagai hotspot investasi. Karakteristik desentralisasi dan transparansi tinggi dari blockchain melengkapi sistem AI, membawa peluang baru bagi industri.
Para ahli industri percaya bahwa aplikasi kombinasi AI dan blockchain dapat dibagi menjadi empat kategori: sebagai peserta aplikasi, antarmuka, aturan, dan tujuan. Dari sudut pandang produktivitas, peran AI dalam Crypto dapat dipertimbangkan dari tiga arah: mengoptimalkan kekuatan komputasi, algoritma, dan data.
Menurut tingkat aplikasi AI, arah partisipasi teknologi Crypto dapat dibagi menjadi lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Misalnya, teknologi zkML yang menggabungkan bukti nol pengetahuan dan blockchain, memberikan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk perilaku agen AI. AI juga menunjukkan potensi dalam pengolahan data, pengembangan otomatis, dan keamanan transaksi on-chain di tingkat eksekusi. Di lapisan aplikasi, robot perdagangan yang didorong oleh AI, alat analisis prediktif, dan lainnya memainkan peran penting di bidang DeFi.
Artikel ini akan membahas arah utama dan tantangan prospek dari jalur AI+Crypto dari sudut pandang strategi investasi jangka menengah hingga panjang.
Arah Kunci di Jalur AI
Satu, arah zkML
Teknologi zkML menggabungkan bukti nol dan blockchain, menyediakan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk memantau dan membatasi perilaku agen AI. Ini dapat membuktikan bahwa AI telah menjalankan tugas tertentu sambil melindungi privasi, membuka metode baru untuk memverifikasi data pribadi menggunakan model publik atau memverifikasi model pribadi menggunakan data publik. Ini membuat kontrak pintar lebih fleksibel, mampu beradaptasi dengan lebih banyak skenario aplikasi.
Proyek khas termasuk:
Dua, Arah Pengolahan Data
Utamanya merujuk pada terobosan AI di tingkat eksekusi, termasuk:
a. AI dan analisis data on-chain: menggunakan model besar dan algoritma pembelajaran mendalam untuk menggali data blockchain dan mendapatkan wawasan.
b. Pengembangan dApp AI dan otomatisasi: Menggunakan alat pengembangan AI untuk membantu pengembang dengan cepat menulis kontrak pintar dan secara otomatis memperbaiki kesalahan.
c. Keamanan Transaksi On-Chain dengan AI: Menerapkan agen AI di blockchain untuk meningkatkan keamanan dan kepercayaan aplikasi AI. Seperti platform SeQure yang memanfaatkan AI untuk pemantauan dan analisis secara real-time, serta pertahanan terhadap serangan berbahaya.
Tiga, Arah AI+DeFi
Robot perdagangan yang didorong AI: mengeksekusi perdagangan dengan cepat dan tepat, menganalisis data pasar untuk membuat keputusan.
Analitik Prediktif: Memberikan prediksi yang andal tentang tren pasar dan pergerakan harga.
Manajemen Likuiditas AMM: Penyesuaian cerdas jangkauan likuiditas, mengoptimalkan efisiensi pembuat pasar otomatis.
Perlindungan Likuidasi dan Manajemen Posisi Utang: Menggabungkan data on-chain dan off-chain untuk mewujudkan strategi perlindungan likuidasi yang cerdas.
Desain produk terstruktur DeFi yang kompleks: bergantung pada model AI keuangan untuk merancang mekanisme kas, meningkatkan fleksibilitas produk.
Empat, Arah AI+GameFi
Optimasi Strategi Permainan: AI mempelajari kebiasaan pemain, menyesuaikan tingkat kesulitan dan strategi permainan.
Manajemen Pemanfaatan Aset Permainan: Membantu pemain mengelola dan memperdagangkan aset virtual secara efisien.
Meningkatkan Interaksi Permainan: Menciptakan NPC responsif cerdas untuk meningkatkan pengalaman imersif dalam permainan.
Dimensi Waktu Strategi Investasi
Jangka pendek: Fokus pada aplikasi AI konseptual dan meme, memanfaatkan peluang hangat yang dibawa oleh peningkatan perusahaan AI Web2.
Jangka Menengah: Perhatikan kombinasi AI Agent dan Intent, yang mungkin dapat menerobos model blockchain tradisional buku besar + kontrak.
Jangka panjang: Kombinasi teknologi AI dan zkML dapat memiliki dampak yang mendalam di bidang Crypto.