Peluang Web3 di industri AI terutama terletak pada beberapa aspek berikut:
Menggunakan insentif terdistribusi untuk mengoordinasikan pasokan potensial dalam ekor panjang, termasuk lintas data, penyimpanan, dan komputasi.
Membangun model sumber terbuka dan pasar terdesentralisasi untuk AI Agent.
Aplikasi utama AI di industri Web3 termasuk:
Keuangan on-chain, seperti pembayaran kripto, perdagangan, analisis data, dll.
Pengembangan tambahan, seperti pengembangan kontrak pintar, audit kode, dll.
Kegunaan AI+Web3 terletak pada saling melengkapi keduanya:
Web3 diharapkan dapat melawan tren sentralisasi AI.
AI diharapkan dapat membantu Web3 mencapai aplikasi yang lebih luas dan terobosan.
Peluang Web3 di Bawah Tumpukan AI
Lapisan Dasar: Ekonomi Berbagi Kekuatan dan Data
Dalam hal daya komputasi, proyek Web3 seperti io.net, Aethir, dan lainnya sedang membangun jaringan berbagi daya GPU yang terdesentralisasi untuk mengatasi biaya tinggi pelatihan dan inferensi AI. Platform-platform ini memungkinkan berbagi sumber daya GPU yang tidak terpakai, meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya.
Dalam hal data, proyek Web3 seperti Grass, Vana, dan lainnya sedang mengeksplorasi model baru untuk pengumpulan data, perlindungan privasi, dan mekanisme insentif, untuk mengatasi masalah kebutuhan data AI.
Middleware: Pelatihan dan Inferensi Model
Web3 sedang membangun pasar terdesentralisasi untuk model sumber terbuka, seperti Bittensor, ORA, dan lainnya, untuk meningkatkan dorongan bagi pengembang.
Dalam hal inferensi yang dapat diverifikasi, teknologi seperti zkML, opML, dan TeeML sedang digunakan untuk memastikan keandalan proses inferensi AI.
Lapisan Aplikasi: Agen AI
Karakteristik desentralisasi Web3 dapat membuat sistem Agent lebih terdistribusi dan otonom. Proyek seperti Virtual Protocol, Spectral, dan lainnya sedang menjelajahi model penerbitan dan pendanaan token untuk AI Agent.
Bagaimana AI Memberdayakan Web3
AI sedang membawa berbagai perbaikan untuk Web3:
Keuangan di blockchain: AI dapat membantu manajemen aset, analisis risiko, keamanan transaksi, dll.
Infrastruktur on-chain: AI dapat meningkatkan kemampuan analisis data, pengembangan kontrak pintar, audit kode, dan lainnya.
Narasi baru Web3: AI membawa kemungkinan baru untuk bidang NFT, GameFi, DAO, dan lainnya.
Makna Kombinasi AI+Web3
Kombinasi AI+Web3 melambangkan keseimbangan antara "Menara" ( sentralisasi ) dan "Alun-Alun" ( desentralisasi ). Web3 diharapkan dapat mengurangi tren sentralisasi AI, sementara AI membawa energi dan skenario aplikasi baru bagi Web3.
Keduanya memiliki titik awal yang berbeda, tetapi keduanya berkomitmen untuk lebih baik melayani umat manusia. Kami berharap dapat melihat perkembangan masa depan AI+Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Integrasi AI+Web3: Jalan Keseimbangan antara Menara dan Lapangan
AI+Web3: Menara dan Lapangan
Peluang Web3 di industri AI terutama terletak pada beberapa aspek berikut:
Menggunakan insentif terdistribusi untuk mengoordinasikan pasokan potensial dalam ekor panjang, termasuk lintas data, penyimpanan, dan komputasi.
Membangun model sumber terbuka dan pasar terdesentralisasi untuk AI Agent.
Aplikasi utama AI di industri Web3 termasuk:
Keuangan on-chain, seperti pembayaran kripto, perdagangan, analisis data, dll.
Pengembangan tambahan, seperti pengembangan kontrak pintar, audit kode, dll.
Kegunaan AI+Web3 terletak pada saling melengkapi keduanya:
Web3 diharapkan dapat melawan tren sentralisasi AI.
AI diharapkan dapat membantu Web3 mencapai aplikasi yang lebih luas dan terobosan.
Peluang Web3 di Bawah Tumpukan AI
Lapisan Dasar: Ekonomi Berbagi Kekuatan dan Data
Dalam hal daya komputasi, proyek Web3 seperti io.net, Aethir, dan lainnya sedang membangun jaringan berbagi daya GPU yang terdesentralisasi untuk mengatasi biaya tinggi pelatihan dan inferensi AI. Platform-platform ini memungkinkan berbagi sumber daya GPU yang tidak terpakai, meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya.
Dalam hal data, proyek Web3 seperti Grass, Vana, dan lainnya sedang mengeksplorasi model baru untuk pengumpulan data, perlindungan privasi, dan mekanisme insentif, untuk mengatasi masalah kebutuhan data AI.
Middleware: Pelatihan dan Inferensi Model
Web3 sedang membangun pasar terdesentralisasi untuk model sumber terbuka, seperti Bittensor, ORA, dan lainnya, untuk meningkatkan dorongan bagi pengembang.
Dalam hal inferensi yang dapat diverifikasi, teknologi seperti zkML, opML, dan TeeML sedang digunakan untuk memastikan keandalan proses inferensi AI.
Lapisan Aplikasi: Agen AI
Karakteristik desentralisasi Web3 dapat membuat sistem Agent lebih terdistribusi dan otonom. Proyek seperti Virtual Protocol, Spectral, dan lainnya sedang menjelajahi model penerbitan dan pendanaan token untuk AI Agent.
Bagaimana AI Memberdayakan Web3
AI sedang membawa berbagai perbaikan untuk Web3:
Keuangan di blockchain: AI dapat membantu manajemen aset, analisis risiko, keamanan transaksi, dll.
Infrastruktur on-chain: AI dapat meningkatkan kemampuan analisis data, pengembangan kontrak pintar, audit kode, dan lainnya.
Narasi baru Web3: AI membawa kemungkinan baru untuk bidang NFT, GameFi, DAO, dan lainnya.
Makna Kombinasi AI+Web3
Kombinasi AI+Web3 melambangkan keseimbangan antara "Menara" ( sentralisasi ) dan "Alun-Alun" ( desentralisasi ). Web3 diharapkan dapat mengurangi tren sentralisasi AI, sementara AI membawa energi dan skenario aplikasi baru bagi Web3.
Keduanya memiliki titik awal yang berbeda, tetapi keduanya berkomitmen untuk lebih baik melayani umat manusia. Kami berharap dapat melihat perkembangan masa depan AI+Web3.