AO Network: Platform AI komputasi desentralisasi yang diluncurkan oleh Arweave

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Jaringan AO: platform komputasi Desentralisasi yang dirancang untuk AI Agent

Jaringan Desentralisasi telah berkomitmen untuk mewujudkan impian "komputer dunia" yang dapat mengeksekusi kode secara bebas tanpa kepercayaan dan dibagikan untuk digunakan oleh seluruh dunia. Setelah Ethereum, banyak proyek infrastruktur yang telah mencoba dalam hal ini, di antaranya adalah jaringan AO yang segera diluncurkan oleh Arweave.

Untuk "komputer dunia", dapat dibagi secara garis besar menjadi tiga bagian: perhitungan data, akses, dan penyimpanan. Arweave selama ini berperan sebagai "hard disk dunia", sementara jaringan AO (Actor Oriented) memperkenalkan kemampuan komputasi umum dan menyediakan fungsi kontrak pintar.

AO: Jaringan komputasi umum berbasis model Aktor

Platform komputasi terdesentralisasi arus utama saat ini dapat dibagi menjadi dua kategori: platform kontrak pintar dan platform komputasi umum. Platform kontrak pintar diwakili oleh Ethereum, di mana jaringan membagikan memori status global dan melakukan konsensus atas proses perhitungan yang mengubah status. Karena konsensus memerlukan banyak perhitungan yang berulang, maka hanya digunakan untuk menangani bisnis bernilai tinggi di bawah biaya tinggi. Jaringan komputasi umum tidak melakukan konsensus atas proses perhitungan itu sendiri, tetapi memverifikasi hasil perhitungan berdasarkan bisnis, mengatur urutan permintaan, dan tidak ada memori status yang dibagikan, sehingga mengurangi biaya dan memungkinkan jaringan berkembang ke lebih banyak bidang komputasi.

Beberapa proyek didasarkan pada asumsi keamanan mesin virtual, menggabungkan komputasi umum dengan kontrak pintar. Jaringan semacam ini hanya melakukan konsensus pada urutan transaksi dan memverifikasi hasil komputasi, dengan beberapa perubahan status yang dihitung secara paralel di node jaringan. Mesin virtual lingkungan komputasi menjamin hasil yang deterministik, sehingga selama urutan transaksi konsisten, status akhir juga akan tetap konsisten.

Jaringan semacam ini tidak berbagi memori status, sehingga biaya perluasan rendah, banyak tugas dapat dihitung secara paralel dan saling tidak mempengaruhi. Proyek-proyek ini biasanya didasarkan pada model pemrograman Actor, AO juga termasuk dalam kategori ini. Dalam model Actor, setiap unit komputasi dianggap sebagai agen cerdas yang memproses transaksi secara independen, dan unit komputasi berinteraksi melalui komunikasi. AO menstandarkan pengiriman pesan Actor, mewujudkan jaringan komputasi yang desentralisasi.

Berbeda dengan kontrak pintar yang dipicu secara pasif tradisional, AO dapat menjalankan kontrak pintar secara aktif melalui metode "cron" yang dipicu dalam siklus waktu tetap, seperti program perdagangan yang terus memantau ruang arbitrase.

Kemampuan ekspansi cepat dari jaringan AO, kemampuan penyimpanan data besar dari Arweave, model pemrograman Actor, serta kemampuan untuk memicu transaksi secara aktif, membuatnya sangat cocok untuk mengelola AI Agent. AO juga mendukung pengenalan model AI besar ke dalam kontrak pintar blockchain untuk dijalankan.

Analisis Teknologi: Bagaimana AO Membangun Jaringan Komputasi Desentralisasi yang Cocok untuk AI Agent?

Fitur Jaringan AO

AO tidak melakukan konsensus pada proses perhitungan, melainkan pada urutan transaksi dan mengasumsikan bahwa hasil eksekusi mesin virtual bersifat deterministik, sehingga mencapai konsistensi status akhir.

AO mengadopsi desain modular, di mana terdapat tiga unit dasar dalam jaringan: unit penjadwalan (SU), unit komputasi (CU), dan unit kurir (MU). Setelah transaksi diajukan, MU menerima dan memverifikasi tanda tangan, lalu meneruskannya ke SU. SU berfungsi sebagai titik penghubung antara AO dan rantai AR, membantu jaringan untuk mengurutkan urutan transaksi dan mengunggahnya ke rantai AR untuk menyelesaikan konsensus. Saat ini menggunakan mekanisme konsensus POA (Bukti Otoritas). Setelah konsensus urutan transaksi selesai, tugas akan dialokasikan kepada CU untuk memproses perhitungan konkret, dan hasilnya akan dikembalikan kepada pengguna melalui MU.

CU dapat dianggap sebagai jaringan kekuatan komputasi desentralisasi. Dalam perencanaan ekonomi yang lengkap, node CU harus mempertaruhkan aset, bersaing dalam memberikan kekuatan komputasi berdasarkan faktor-faktor seperti kinerja komputasi dan harga untuk mendapatkan keuntungan. Jika terjadi kesalahan perhitungan, aset akan disita sebagai mekanisme perlindungan ekonomi yang standar.

Perbandingan AO dengan Jaringan Lain

Sebagai platform komputasi umum, perbedaan AO dengan platform kontrak pintar seperti Ethereum sangat jelas. Meskipun Filecoin, yang juga dikenal sebagai "hard drive dunia" bersama Arweave, telah meluncurkan platform kontrak pintar FVM, arsitekturnya mirip dengan EVM, dan pengalaman pengguna tidak sebaik platform kontrak pintar tradisional.

Berbeda dengan jaringan komputasi Desentralisasi seperti Akash, io.net, AO mempertahankan kemampuan kontrak pintar dan memelihara status global di AR storage.

Sebenarnya, AO secara arsitektur paling mirip dengan ICP. ICP menciptakan paradigma awal jaringan blockchain komputasi asinkron, dan AO sebagian besar melanjutkan desain ICP, seperti hanya mengurutkan urutan transaksi, mempercayai komputasi deterministik mesin virtual, dan menggunakan model Aktor untuk pemrosesan asinkron.

Perbedaan utama terletak pada bahwa ICP memelihara status berdasarkan kontainer, sedangkan AO memiliki lapisan status bersama (AR). Ini meningkatkan kemampuan desentralisasi AO, tetapi juga kehilangan kemungkinan implementasi beberapa bisnis privasi khusus.

Dalam aspek ekonomi dan desain, ICP memiliki persyaratan perangkat keras yang tinggi untuk node yang berpartisipasi, menyebabkan ambang yang tinggi. AO, di sisi lain, beroperasi dengan cara peluncuran yang adil dan tanpa akses, hanya memerlukan staking untuk berpartisipasi dalam kompetisi penambangan. ICP memilih cara implementasi tumpukan besar,牺牲 fleksibilitas untuk kinerja, sementara AO menggunakan desain modular, menurunkan biaya masuk bagi pengembang.

Namun, AO mungkin memiliki kekurangan sistem yang mirip dengan ICP, seperti kurangnya atomisitas dalam transaksi antar kontrak di bawah model asinkron Actor, yang dapat menghambat perkembangan aplikasi DeFi. Mode komputasi baru juga menuntut lebih banyak dari para pengembang. Batas 4GB yang dapat dikelola oleh mesin virtual wasm di bawah arsitektur AO juga menyebabkan beberapa model kompleks tidak dapat digunakan.

Menghadapi faktor-faktor ini, pilihan AO untuk fokus pada jalur AI Agent dapat dikatakan menghindari kelemahan dan memanfaatkan keunggulan. Menariknya, ICP juga mengumumkan akan fokus pada bidang AI pada awal 2024.

Saat ini, total kapitalisasi pasar AR adalah 2,2 miliar dolar, masih ada selisih yang cukup besar dengan 5 miliar dolar dari ICP. Dalam konteks perkembangan AI yang cepat, AO masih memiliki potensi besar untuk berkembang.

AO-3.66%
AR8.28%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 4
  • Bagikan
Komentar
0/400
fren.ethvip
· 5jam yang lalu
Ini lagi bermain dengan gimmick dasar, membosankan.
Lihat AsliBalas0
TradFiRefugeevip
· 5jam yang lalu
Web3 dari seorang pemula BTC dan NFT keduanya cukup baik NFT sekarang sedang bearish tapi bullish lebih menguntungkan Pemula yang mendalami teknologi melihat arah eksplorasi teknologi baru Lebih baik stabil daripada rugi besar Mencari perkembangan yang stabil
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonkvip
· 5jam yang lalu
Orang lagi memperdagangkan ar lagi ya
Lihat AsliBalas0
DuckFluffvip
· 5jam yang lalu
Masih membicarakan web3 8 sudah
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)