Belakangan ini, industri AI menunjukkan tren perubahan yang menarik: dari sebelumnya yang umumnya mengejar konsentrasi daya komputasi besar dan model super besar, secara bertahap telah berkembang ke arah model kecil lokal dan komputasi tepi.
Tren ini tercermin di berbagai bidang. Misalnya, sistem pintar yang diluncurkan oleh sebuah raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat, pengembang sistem operasi tertentu telah menyesuaikan model kecil khusus dengan 330 juta parameter untuk sistem terbarunya, dan robot yang dikembangkan oleh lembaga penelitian AI dapat beroperasi secara mandiri tanpa jaringan.
Persaingan antara AI cloud dan AI lokal memiliki fokus yang berbeda. AI cloud terutama bersaing dalam skala model dan jumlah data pelatihan, kekuatan finansial adalah kunci; sedangkan AI lokal lebih menekankan pada optimasi teknik dan adaptasi konteks, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kebermanfaatan. Hal ini terutama disebabkan oleh masalah ilusi model umum besar yang lebih menonjol dalam aplikasi konteks tertentu.
Perubahan ini membawa peluang baru bagi proyek Web3 AI. Di masa lalu, dalam kompetisi kemampuan generik, proyek Web3 sulit bersaing dengan raksasa teknologi tradisional, karena kurangnya keunggulan dalam hal sumber daya, teknologi, dan basis pengguna. Namun, dalam bidang model lokal dan komputasi tepi, situasinya mungkin akan berubah secara signifikan.
Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keakuratan hasil keluaran? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Masalah ini kebetulan merupakan keunggulan teknologi blockchain.
Sudah muncul beberapa proyek baru terkait di industri, seperti protokol komunikasi data tertentu yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan kotak hitam dari platform AI terpusat. Ada juga proyek yang mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah menghasilkan pendapatan yang signifikan. Semua proyek ini mencoba untuk mengatasi masalah keandalan AI lokal.
Secara keseluruhan, desentralisasi kolaborasi hanya dapat menjadi kebutuhan nyata ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat. Proyek AI Web3 tidak boleh terus terjebak dalam jalur yang umum, tetapi harus memikirkan dengan serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
5
Bagikan
Komentar
0/400
BearMarketBro
· 24menit yang lalu
Apa AI ini layak memiliki privasi?
Lihat AsliBalas0
GasWrangler
· 4jam yang lalu
sebenarnya, AI lokal akan terbukti lebih efisien dalam hal throughput komputasi... cukup analisis datanya
Lihat AsliBalas0
RunWithRugs
· 08-04 04:00
AI lokal adalah kebutuhan mendesak
Lihat AsliBalas0
BtcDailyResearcher
· 08-04 03:59
Apakah akan turun BTC atau naik BTC tergantung pada gelombang ini.
AI bergerak dari cloud ke proyek Web3 yang menghadirkan peluang baru
Tren Baru di Industri AI: Dari Cloud ke Lokal
Belakangan ini, industri AI menunjukkan tren perubahan yang menarik: dari sebelumnya yang umumnya mengejar konsentrasi daya komputasi besar dan model super besar, secara bertahap telah berkembang ke arah model kecil lokal dan komputasi tepi.
Tren ini tercermin di berbagai bidang. Misalnya, sistem pintar yang diluncurkan oleh sebuah raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat, pengembang sistem operasi tertentu telah menyesuaikan model kecil khusus dengan 330 juta parameter untuk sistem terbarunya, dan robot yang dikembangkan oleh lembaga penelitian AI dapat beroperasi secara mandiri tanpa jaringan.
Persaingan antara AI cloud dan AI lokal memiliki fokus yang berbeda. AI cloud terutama bersaing dalam skala model dan jumlah data pelatihan, kekuatan finansial adalah kunci; sedangkan AI lokal lebih menekankan pada optimasi teknik dan adaptasi konteks, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kebermanfaatan. Hal ini terutama disebabkan oleh masalah ilusi model umum besar yang lebih menonjol dalam aplikasi konteks tertentu.
Perubahan ini membawa peluang baru bagi proyek Web3 AI. Di masa lalu, dalam kompetisi kemampuan generik, proyek Web3 sulit bersaing dengan raksasa teknologi tradisional, karena kurangnya keunggulan dalam hal sumber daya, teknologi, dan basis pengguna. Namun, dalam bidang model lokal dan komputasi tepi, situasinya mungkin akan berubah secara signifikan.
Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keakuratan hasil keluaran? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Masalah ini kebetulan merupakan keunggulan teknologi blockchain.
Sudah muncul beberapa proyek baru terkait di industri, seperti protokol komunikasi data tertentu yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan kotak hitam dari platform AI terpusat. Ada juga proyek yang mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah menghasilkan pendapatan yang signifikan. Semua proyek ini mencoba untuk mengatasi masalah keandalan AI lokal.
Secara keseluruhan, desentralisasi kolaborasi hanya dapat menjadi kebutuhan nyata ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat. Proyek AI Web3 tidak boleh terus terjebak dalam jalur yang umum, tetapi harus memikirkan dengan serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi.