Penelitian Kedalaman Rumput: Akankah DePIN menjadi Bank Data AI?
Poin Utama TL; DR
Bagaimana Grass menonjol di antara banyak proyek DePIN?
Faktor inti adalah partisipasi tanpa batas, pengguna adalah yang utama, yang lainnya hanya leverage.
Grass melalui "teknologi + model" mesin ganda menerobos DePIN yang terjebak - memanfaatkan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, menyelesaikan masalah "data kotor" di industri AI; pada saat yang sama mengadopsi model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.
Dengan ledakan permintaan data AI, meningkatnya popularitas Solana dan DePIN, serta strategi operasional yang masuk akal, Grass telah menjadi pemimpin dalam kategori DePIN data AI.
Faktor apa yang perlu diperhatikan dalam pengembangan lanjutan Grass?
Melihat teknologi jangka pendek: Apakah transformasi desentralisasi dapat diselesaikan dengan lancar pada tahun 2025?
Validasi permintaan jangka menengah: Skala pengadaan data perusahaan AI;
Permainan kepatuhan jangka panjang: aturan privasi data dan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "perayaan token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan tidak dapat mewujudkan volume pesanan pelanggan AI, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-dana" menjadi gelembung sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi kekuatan DePIN bertemu dengan krisis data AI, sebuah gerakan kesetaraan data secara diam-diam meletus.
DePIN mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai di seluruh dunia melalui insentif token ( daya komputasi, penyimpanan, dan bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan pulau data, menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Persaingan AI di masa depan, pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menawarkan solusi teknis yang optimal.
Disruptif dari Grass terletak pada realisasi penggabungan kedua hal ini.
1.1 DePIN: Membangun kembali paradigma infrastruktur global
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan matangnya teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang mengeksplorasi jalur transformasi desentralisasi. DePIN adalah wujud dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN( yang merupakan singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik terdistribusi secara global( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, dan energi melalui teknologi blockchain).
Logika inti terletak pada: mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai di komunitas melalui insentif token, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang berbiaya tinggi dan tidak efisien.
Penggerak Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi dari infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekosistem.
Segmen dan Kasus Khas
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur fisik: dengan proyek jaringan nirkabel tertentu sebagai perwakilan, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot di komunitas;
Jaringan sumber daya digital: mencakup penyimpanan terdesentralisasi ( dari proyek penyimpanan tertentu, komputasi terdistribusi ) dari proyek komputasi tertentu, dan lain-lain, melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Potensi Pasar
Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN di seluruh dunia telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan akan tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar dolar AS, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.
Inti dari dorongannya terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI akan daya komputasi dan data ) yang memiliki efek timbal balik.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam pengembangan DePIN.
( 1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan yang Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak era baru"
Pengumpulan dan pemrosesan data AI adalah pendorong inti perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ) seperti GPT ### dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).
Kinerja dan efektivitas model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan mewakili secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Permintaan Data
Lonjakan skala: Contoh dengan GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan pelabelan data dalam pengembangan AI melebihi 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diferensiasi Skenario: Mobil otonom membutuhkan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik nyeri penyediaan data tradisional
Hambatan data: Perusahaan inti/subjek dan raksasa lainnya mengontrol sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data seringkali tersebar di tangan berbagai institusi dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi berbagai hambatan, yang menyebabkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi data: Pengumpulan data sering melibatkan sengketa privasi dan hak cipta, seperti insiden biaya API dari platform sosial tertentu yang memicu protes dari pengembang;
Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan ulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data di masa mendatang.
Jalur Pemecahan DePIN
Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ( seperti media sosial, basis data publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk menyumbangkan data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan penandaan terdesentralisasi: kolaborasi komunitas menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif tokenisasi tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli kumpulan data terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass berada tepat di persimpangan DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik, karakteristik teknologi, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan masa depan dari proyek Grass.
2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Memungkinkan setiap pengguna untuk menjadi "penambang" data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan dividen masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun, menarik lebih dari 2,5 juta node, dengan peluncuran token yang mengalami kenaikan lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek mendapatkan investasi dari salah satu modal terkemuka, mengandalkan rantai berkinerja tinggi Solana untuk mewujudkan kepastian dan perputaran data.
Anonymitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi pemrosesan data perlu diikuti.
( 2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN, yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan AI).
Intinya adalah melalui jaringan proxy perumahan ###residential proxy network(, memungkinkan perusahaan untuk menggunakan koneksi internet pengguna, untuk mengakses dan mengambil data internet dari berbagai lokasi geografis, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan mudah mengalami kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui cara yang terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk memberikan kontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara partisipasi pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, memasang ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Cara kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi dividen pertumbuhan AI.
Secara ringkas, fitur dan keunggulan kunci Grass terletak pada: biaya pengambilan data yang rendah di jaringan terdesentralisasi, keberagaman data yang lebih kaya; pengguna dapat menghasilkan imbalan dengan memberikan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
Tahap konsep: Pada pertengahan 2022, proyek ini diusulkan oleh Wynd Labs.
Tahap pengembangan: Membangun produk mulai awal 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal, total 4,5 juta dolar AS ( termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu modal ).
Pengujian pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, mulai pengujian pengguna, menarik keterlibatan pengguna awal.
Tonggak sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, sedang berkembang pesat. Berdasarkan data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama akan diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan distribusi 100 juta token GRASS ### 10% dari total pasokan (, sebagai hadiah bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Pada 28 Oktober 2024, bursa tertentu akan diluncurkan, harga meningkat stabil dari $0,6 menjadi $3,89 dalam 10 hari, sekitar 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk melakukan idle; Berencana meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
Menurut data tertentu, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar master dalam matematika dan statistik dari York University serta gelar sarjana dalam fisika teknik dari McMaster University.
Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik mengenai anggota tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Menurut data tertentu, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional di bidang blockchain dan AI, tetapi kurangnya transparansi informasi dapat mempengaruhi kepercayaan investor dan pengguna. Pengalaman Radonjic memberikan kredibilitas pada proyek, tetapi anonimitas anggota lainnya dapat menimbulkan kekhawatiran.
( 2.4 Pendanaan dan Mitra Kerja Penting
Investor dan Dukungan
Putaran benih: Selesai melakukan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal. Menurut data tertentu, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran sebelum benih yang dipimpin oleh suatu modal.
Putaran A: Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh suatu modal, diikuti oleh modal, modal, modal, dan modal lainnya, jumlah tidak diungkapkan.
Dukungan investor: Modal di atas adalah investor yang cukup terkenal di industri. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan proyek di
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
6
Bagikan
Komentar
0/400
Layer2Arbitrageur
· 07-28 14:09
sejujurnya rumput terlihat menjanjikan tetapi bukti zk mereka membutuhkan optimasi gas yang serius... ngmi jika mereka tidak dapat skala secara efisien di sol l2
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 07-28 02:46
Tidak ada batasan dan semua itu omong kosong. Tim proyek, mengapa mereka harus membagi uang denganmu?
Lihat AsliBalas0
RugResistant
· 07-26 04:30
hmm... bukti zk terlihat solid tetapi model penambangan bandwidth itu perlu lebih banyak pengawasan sejujurnya
Lihat AsliBalas0
TopEscapeArtist
· 07-26 04:26
Dukungan di bagian bawah terlalu lemah, apakah tidak melihat sinyal berbahaya? Kline tidak berbohong, susunan dan kombinasi k线 zk ini jelas menunjukkan divergensi puncak.
Penelitian Kedalaman Grass: Apakah DePIN yang baru dapat menjadi bank data AI
Penelitian Kedalaman Rumput: Akankah DePIN menjadi Bank Data AI?
Poin Utama TL; DR
Faktor inti adalah partisipasi tanpa batas, pengguna adalah yang utama, yang lainnya hanya leverage.
Grass melalui "teknologi + model" mesin ganda menerobos DePIN yang terjebak - memanfaatkan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, menyelesaikan masalah "data kotor" di industri AI; pada saat yang sama mengadopsi model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.
Dengan ledakan permintaan data AI, meningkatnya popularitas Solana dan DePIN, serta strategi operasional yang masuk akal, Grass telah menjadi pemimpin dalam kategori DePIN data AI.
Melihat teknologi jangka pendek: Apakah transformasi desentralisasi dapat diselesaikan dengan lancar pada tahun 2025?
Validasi permintaan jangka menengah: Skala pengadaan data perusahaan AI;
Permainan kepatuhan jangka panjang: aturan privasi data dan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "perayaan token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan tidak dapat mewujudkan volume pesanan pelanggan AI, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-dana" menjadi gelembung sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi kekuatan DePIN bertemu dengan krisis data AI, sebuah gerakan kesetaraan data secara diam-diam meletus.
DePIN mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai di seluruh dunia melalui insentif token ( daya komputasi, penyimpanan, dan bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan pulau data, menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Persaingan AI di masa depan, pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menawarkan solusi teknis yang optimal.
Disruptif dari Grass terletak pada realisasi penggabungan kedua hal ini.
1.1 DePIN: Membangun kembali paradigma infrastruktur global
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan matangnya teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang mengeksplorasi jalur transformasi desentralisasi. DePIN adalah wujud dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN( yang merupakan singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik terdistribusi secara global( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, dan energi melalui teknologi blockchain).
Logika inti terletak pada: mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai di komunitas melalui insentif token, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang berbiaya tinggi dan tidak efisien.
Penggerak Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi dari infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekosistem.
Segmen dan Kasus Khas
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur fisik: dengan proyek jaringan nirkabel tertentu sebagai perwakilan, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot di komunitas;
Jaringan sumber daya digital: mencakup penyimpanan terdesentralisasi ( dari proyek penyimpanan tertentu, komputasi terdistribusi ) dari proyek komputasi tertentu, dan lain-lain, melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Potensi Pasar
Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN di seluruh dunia telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan akan tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar dolar AS, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.
Inti dari dorongannya terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI akan daya komputasi dan data ) yang memiliki efek timbal balik.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam pengembangan DePIN.
( 1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan yang Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak era baru"
Pengumpulan dan pemrosesan data AI adalah pendorong inti perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ) seperti GPT ### dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).
Kinerja dan efektivitas model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan mewakili secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Permintaan Data
Lonjakan skala: Contoh dengan GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan pelabelan data dalam pengembangan AI melebihi 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diferensiasi Skenario: Mobil otonom membutuhkan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik nyeri penyediaan data tradisional
Hambatan data: Perusahaan inti/subjek dan raksasa lainnya mengontrol sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data seringkali tersebar di tangan berbagai institusi dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi berbagai hambatan, yang menyebabkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi data: Pengumpulan data sering melibatkan sengketa privasi dan hak cipta, seperti insiden biaya API dari platform sosial tertentu yang memicu protes dari pengembang;
Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan ulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data di masa mendatang.
Jalur Pemecahan DePIN
Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ( seperti media sosial, basis data publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk menyumbangkan data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan penandaan terdesentralisasi: kolaborasi komunitas menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif tokenisasi tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli kumpulan data terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass berada tepat di persimpangan DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik, karakteristik teknologi, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan masa depan dari proyek Grass.
2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Memungkinkan setiap pengguna untuk menjadi "penambang" data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan dividen masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun, menarik lebih dari 2,5 juta node, dengan peluncuran token yang mengalami kenaikan lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek mendapatkan investasi dari salah satu modal terkemuka, mengandalkan rantai berkinerja tinggi Solana untuk mewujudkan kepastian dan perputaran data.
Anonymitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi pemrosesan data perlu diikuti.
( 2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN, yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan AI).
Intinya adalah melalui jaringan proxy perumahan ###residential proxy network(, memungkinkan perusahaan untuk menggunakan koneksi internet pengguna, untuk mengakses dan mengambil data internet dari berbagai lokasi geografis, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan mudah mengalami kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui cara yang terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk memberikan kontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara partisipasi pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, memasang ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Cara kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi dividen pertumbuhan AI.
Secara ringkas, fitur dan keunggulan kunci Grass terletak pada: biaya pengambilan data yang rendah di jaringan terdesentralisasi, keberagaman data yang lebih kaya; pengguna dapat menghasilkan imbalan dengan memberikan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
![GrassKedalaman研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
) 2.2 Perkembangan
Tahap konsep: Pada pertengahan 2022, proyek ini diusulkan oleh Wynd Labs.
Tahap pengembangan: Membangun produk mulai awal 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal, total 4,5 juta dolar AS ( termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu modal ).
Pengujian pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, mulai pengujian pengguna, menarik keterlibatan pengguna awal.
Tonggak sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, sedang berkembang pesat. Berdasarkan data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama akan diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan distribusi 100 juta token GRASS ### 10% dari total pasokan (, sebagai hadiah bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Pada 28 Oktober 2024, bursa tertentu akan diluncurkan, harga meningkat stabil dari $0,6 menjadi $3,89 dalam 10 hari, sekitar 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk melakukan idle; Berencana meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
![GrassKedalaman研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(
) 2.3 Situasi Tim
Menurut data tertentu, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar master dalam matematika dan statistik dari York University serta gelar sarjana dalam fisika teknik dari McMaster University.
Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik mengenai anggota tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Menurut data tertentu, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional di bidang blockchain dan AI, tetapi kurangnya transparansi informasi dapat mempengaruhi kepercayaan investor dan pengguna. Pengalaman Radonjic memberikan kredibilitas pada proyek, tetapi anonimitas anggota lainnya dapat menimbulkan kekhawatiran.
( 2.4 Pendanaan dan Mitra Kerja Penting
Investor dan Dukungan
Putaran benih: Selesai melakukan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal. Menurut data tertentu, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran sebelum benih yang dipimpin oleh suatu modal.
Putaran A: Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh suatu modal, diikuti oleh modal, modal, modal, dan modal lainnya, jumlah tidak diungkapkan.
Dukungan investor: Modal di atas adalah investor yang cukup terkenal di industri. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan proyek di