1）Pertama, lihat perkembangan web2AI, kecerdasan lokal Apple, dan penyebaran berbagai model AI offline, yang mencerminkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah diakses. Ini memberi tahu kita bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal IoT.
Masalahnya adalah, ketika wadah AI menjadi sangat terdistribusi, bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan di antara instansi AI yang berjalan secara terpisah ini?
Di sini ada logika permintaan: kemajuan teknologi (model ringan) → perubahan metode penyebaran (media terdistribusi) → munculnya permintaan baru (verifikasi terdesentralisasi).
2）Sekarang mari kita lihat jalur evolusi web3AI, sebagian besar proyek AI Agent awal didominasi oleh atribut MEME, tetapi baru-baru ini, pasar mulai beralih dari spekulasi peluncuran murni ke pembangunan sistem infrastruktur AI layer1 yang lebih mendasar.
Di sini ada logika pasokan yang semakin jelas: Memudarnya spekulasi MEME (pembersihan gelembung) → Permintaan infrastruktur yang muncul (dorongan kebutuhan dasar) → Munculnya spesialisasi (optimisasi efisiensi) → Efek kolaborasi ekosistem (nilai jaringan).
Soalnya, "kekurangan" permintaan web2AI secara bertahap mendekati "kekuatan" yang dapat diberikan web3AI. Jalur evolusi web2AI dan web3AI secara bertahap menyatu.
web2AI secara teknis semakin matang, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; web3AI memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya tertinggal dibandingkan web2. Penggabungan keduanya dapat saling melengkapi keunggulan.
Sebenarnya, penggabungan keduanya sedang melahirkan sebuah paradigma baru kombinasi AI dengan "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai.
Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, tetapi menjadi peserta dengan identitas ekonomi; fokus sumber daya seperti kekuatan komputasi, data, dan penalaran akan berada di offline, tetapi juga memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini sangat cerdas: tetap mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan offline, sambil memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Catatan: Hingga saat ini, selalu ada orang yang berpikir bahwa web3AI adalah proposisi yang salah, tetapi jika Anda merasakannya dengan hati-hati dan memiliki wawasan tertentu yang berwawasan ke depan, Anda akan tahu bahwa dengan pesatnya perkembangan AI, itu tidak akan pernah membedakan antara web2 dan web3, tetapi bias manusia akan melakukannya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
terdistribusi, web3AI dari bukti konsep
1）Pertama, lihat perkembangan web2AI, kecerdasan lokal Apple, dan penyebaran berbagai model AI offline, yang mencerminkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah diakses. Ini memberi tahu kita bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal IoT.
Masalahnya adalah, ketika wadah AI menjadi sangat terdistribusi, bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan di antara instansi AI yang berjalan secara terpisah ini?
Di sini ada logika permintaan: kemajuan teknologi (model ringan) → perubahan metode penyebaran (media terdistribusi) → munculnya permintaan baru (verifikasi terdesentralisasi).
2）Sekarang mari kita lihat jalur evolusi web3AI, sebagian besar proyek AI Agent awal didominasi oleh atribut MEME, tetapi baru-baru ini, pasar mulai beralih dari spekulasi peluncuran murni ke pembangunan sistem infrastruktur AI layer1 yang lebih mendasar.
Di sini ada logika pasokan yang semakin jelas: Memudarnya spekulasi MEME (pembersihan gelembung) → Permintaan infrastruktur yang muncul (dorongan kebutuhan dasar) → Munculnya spesialisasi (optimisasi efisiensi) → Efek kolaborasi ekosistem (nilai jaringan).
Soalnya, "kekurangan" permintaan web2AI secara bertahap mendekati "kekuatan" yang dapat diberikan web3AI. Jalur evolusi web2AI dan web3AI secara bertahap menyatu.
web2AI secara teknis semakin matang, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; web3AI memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya tertinggal dibandingkan web2. Penggabungan keduanya dapat saling melengkapi keunggulan.
Sebenarnya, penggabungan keduanya sedang melahirkan sebuah paradigma baru kombinasi AI dengan "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai.
Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, tetapi menjadi peserta dengan identitas ekonomi; fokus sumber daya seperti kekuatan komputasi, data, dan penalaran akan berada di offline, tetapi juga memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini sangat cerdas: tetap mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan offline, sambil memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Catatan: Hingga saat ini, selalu ada orang yang berpikir bahwa web3AI adalah proposisi yang salah, tetapi jika Anda merasakannya dengan hati-hati dan memiliki wawasan tertentu yang berwawasan ke depan, Anda akan tahu bahwa dengan pesatnya perkembangan AI, itu tidak akan pernah membedakan antara web2 dan web3, tetapi bias manusia akan melakukannya.