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MCP y Agente de IA: Un nuevo marco para aplicaciones de inteligencia artificial Uno, Introducción al concepto de MCP Los chatbots tradicionales en el campo de la inteligencia artificial a menudo carecen de personalización y calidez humana. Para resolver este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles, personalidades y tonos específicos. Sin embargo, incluso con un "personaje" rico, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo, incapaz de ejecutar tareas complejas de manera proactiva. Para que la IA pueda ejecutar tareas de manera proactiva, nació el proyecto Auto-GPT. Permite a los desarrolladores definir herramientas y funciones para la IA, lo que le permite ejecutar tareas automáticamente y devolver resultados según reglas preestablecidas. Aunque Auto-GPT ha logrado en cierta medida la ejecución autónoma de la IA, aún enfrenta problemas como la falta de uniformidad en el formato de llamada a herramientas y la mala compatibilidad entre plataformas. Para abordar estos desafíos, MCP (Model Context

MCP (protocolo de contexto de modelo) proporciona un estándar unificado para la interacción entre el Agente AI y herramientas externas, resolviendo el problema de la insuficiencia de la capacidad de ejecución de la IA tradicional. Simplifica el proceso de desarrollo y mejora la interoperabilidad entre plataformas, mostrando un potencial especial en aplicaciones de Cadena de bloques. A pesar de enfrentar desafíos de integración técnica y de implementación de productos, se espera que MCP impulse la fusión profunda de la IA con la Cadena de bloques, ampliando las aplicaciones en el campo de la automatización y las Finanzas descentralizadas.

MCP (protocolo de contexto del modelo) mejora la capacidad de interacción del Agente de IA con herramientas externas al proporcionar un estándar de comunicación unificado, promoviendo la fusión de la Cadena de bloques y la inteligencia artificial. Aunque los proyectos relacionados actualmente aún se encuentran en la etapa de verificación, el protocolo MCP muestra un amplio potencial de aplicación en áreas como las Finanzas descentralizadas. En el futuro, es necesario abordar desafíos como la integración tecnológica y la experiencia del usuario para realizar su valor de mercado.

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El protocolo MCP facilita la interacción eficiente entre el Agente AI y herramientas externas a través de un estándar de comunicación unificado, mejorando la capacidad de ejecución autónoma. Esta tecnología ofrece soporte para la automatización de la cadena de bloques, la ejecución de contratos inteligentes, entre otros, y tiene amplias perspectivas de aplicación en el futuro en áreas como Finanzas descentralizadas y DAO. A pesar de enfrentar desafíos en la integración técnica y la experiencia del usuario, el potencial de mercado de MCP es prometedor.