El auge de la economía de agentes de IA: el protocolo Virtuals lidera un mercado de billones de dólares
Recientemente, el desarrollo de la tecnología de IA ha entrado en una nueva etapa. La brecha de rendimiento entre los modelos de lenguaje de gran tamaño se está reduciendo gradualmente, y el enfoque de la industria está cambiando del desarrollo tecnológico a la aplicación práctica. En este contexto, los agentes de IA se han convertido en un nuevo punto focal.
Los agentes de IA son diferentes de las herramientas de IA pasivas tradicionales; son sistemas proactivos que pueden entender completamente las tareas y tomar decisiones autónomas. Por ejemplo, al reservar un restaurante, el agente de IA no solo puede recomendar un restaurante, sino que también puede considerar las preferencias del usuario, buscar opciones populares e incluso ayudar con reservas en tiempo real.
Sin embargo, los agentes de IA individuales también tienen limitaciones. No pueden convertirse en expertos en todos los campos y están limitados por la memoria y la capacidad de cálculo. Por lo tanto, la colaboración entre agentes de IA con diferentes especialidades se vuelve crucial. Pero lograr esta colaboración no es fácil y requiere resolver una serie de problemas, como el alcance del trabajo, los estándares de calidad, la fijación de precios y la evaluación de la entrega.
Para abordar estos desafíos, el protocolo Virtuals propone el Protocolo de Comercio de Agentes (Agent Commerce Protocol, ACP). El ACP tiene como objetivo estandarizar la forma en que se realizan las transacciones entre agentes, permitiendo que agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas. Consta de cuatro fases principales: solicitud, negociación, transacción y evaluación, similar al proceso tradicional en el que una empresa emite una solicitud de propuestas, pero automatizado a través de contratos inteligentes.
A través de ACP, los agentes de IA pueden funcionar como entidades económicas independientes las 24 horas, los 7 días de la semana. Esto crea posibilidades para nuevos modelos de negocio. Por ejemplo, un fondo de cobertura en la cadena puede ser realizado por múltiples agentes de IA profesionales colaborando en tareas como análisis de mercado, gestión de riesgos y optimización de carteras. De igual manera, en el campo de la producción de medios, los agentes de IA pueden llevar a cabo de forma autónoma todo el proceso, desde la planificación de contenidos hasta la producción y distribución.
Actualmente, hay alrededor de 1 millón de agentes públicos funcionando en la cadena, generando aproximadamente 1.000 millones de dólares en valor de producto bruto de agente (Gross Agent Product, GAP) cada año. Se espera que para 2035, esta cifra pueda crecer hasta 1 billón de dólares. Sin embargo, lograr este crecimiento aún enfrenta desafíos, especialmente en términos de protección de la privacidad. Con el desarrollo de tecnologías como las pruebas de conocimiento cero, se espera que estas limitaciones se superen gradualmente.
La economía de los agentes de IA ha pasado de ser una imaginación a una realidad, mostrando un enorme potencial de desarrollo. Con los constantes avances y mejoras en la tecnología, tenemos razones para esperar que los agentes de IA desempeñen un papel cada vez más importante en el desarrollo económico futuro.
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NonFungibleDegen
· hace21h
saltando a virtuales rn... probablemente otra L pero la tokenómica se ve increíble ser tbh
El auge de la economía de agentes de IA: el protocolo Virtuals lidera un nuevo océano azul de billones de dólares
El auge de la economía de agentes de IA: el protocolo Virtuals lidera un mercado de billones de dólares
Recientemente, el desarrollo de la tecnología de IA ha entrado en una nueva etapa. La brecha de rendimiento entre los modelos de lenguaje de gran tamaño se está reduciendo gradualmente, y el enfoque de la industria está cambiando del desarrollo tecnológico a la aplicación práctica. En este contexto, los agentes de IA se han convertido en un nuevo punto focal.
Los agentes de IA son diferentes de las herramientas de IA pasivas tradicionales; son sistemas proactivos que pueden entender completamente las tareas y tomar decisiones autónomas. Por ejemplo, al reservar un restaurante, el agente de IA no solo puede recomendar un restaurante, sino que también puede considerar las preferencias del usuario, buscar opciones populares e incluso ayudar con reservas en tiempo real.
Sin embargo, los agentes de IA individuales también tienen limitaciones. No pueden convertirse en expertos en todos los campos y están limitados por la memoria y la capacidad de cálculo. Por lo tanto, la colaboración entre agentes de IA con diferentes especialidades se vuelve crucial. Pero lograr esta colaboración no es fácil y requiere resolver una serie de problemas, como el alcance del trabajo, los estándares de calidad, la fijación de precios y la evaluación de la entrega.
Para abordar estos desafíos, el protocolo Virtuals propone el Protocolo de Comercio de Agentes (Agent Commerce Protocol, ACP). El ACP tiene como objetivo estandarizar la forma en que se realizan las transacciones entre agentes, permitiendo que agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas. Consta de cuatro fases principales: solicitud, negociación, transacción y evaluación, similar al proceso tradicional en el que una empresa emite una solicitud de propuestas, pero automatizado a través de contratos inteligentes.
A través de ACP, los agentes de IA pueden funcionar como entidades económicas independientes las 24 horas, los 7 días de la semana. Esto crea posibilidades para nuevos modelos de negocio. Por ejemplo, un fondo de cobertura en la cadena puede ser realizado por múltiples agentes de IA profesionales colaborando en tareas como análisis de mercado, gestión de riesgos y optimización de carteras. De igual manera, en el campo de la producción de medios, los agentes de IA pueden llevar a cabo de forma autónoma todo el proceso, desde la planificación de contenidos hasta la producción y distribución.
Actualmente, hay alrededor de 1 millón de agentes públicos funcionando en la cadena, generando aproximadamente 1.000 millones de dólares en valor de producto bruto de agente (Gross Agent Product, GAP) cada año. Se espera que para 2035, esta cifra pueda crecer hasta 1 billón de dólares. Sin embargo, lograr este crecimiento aún enfrenta desafíos, especialmente en términos de protección de la privacidad. Con el desarrollo de tecnologías como las pruebas de conocimiento cero, se espera que estas limitaciones se superen gradualmente.
La economía de los agentes de IA ha pasado de ser una imaginación a una realidad, mostrando un enorme potencial de desarrollo. Con los constantes avances y mejoras en la tecnología, tenemos razones para esperar que los agentes de IA desempeñen un papel cada vez más importante en el desarrollo económico futuro.