Descomposición del marco de IA: de los agentes inteligentes a la exploración de la Descentralización
Introducción
Recientemente, la narrativa de la combinación de IA y criptomonedas ha evolucionado rápidamente. La atención del mercado se ha desplazado hacia proyectos "tipo marco" dominados por la tecnología, y este segmento ha generado en poco tiempo varios proyectos con una capitalización de mercado que supera los cientos de millones e incluso miles de millones. Estos proyectos han dado lugar a un nuevo modelo de emisión de activos: emitir tokens a partir de repositorios de código de GitHub, y los Agentes desarrollados en base a marcos también pueden emitir tokens nuevamente. Este modelo, basado en marcos y con Agentes como aplicaciones, ha creado una infraestructura única para la era de la IA. Este artículo explorará el significado de los marcos de IA en el ámbito de las criptomonedas.
I. Resumen del marco
El marco de IA es una herramienta o plataforma de desarrollo de bajo nivel que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidas, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede considerar como el sistema operativo de la era de la IA, similar a Windows y Linux en sistemas de escritorio, o iOS y Android en dispositivos móviles.
Aunque el "marco de IA" es un concepto nuevo en el campo de las criptomonedas, el desarrollo del marco de IA tiene casi 14 años. En el campo de la IA tradicional, ya hay marcos maduros disponibles, como TensorFlow, Pytorch, etc. Los proyectos de marco en criptomonedas se desarrollan en respuesta a la demanda de Agentes en medio de la ola de IA y se expanden a otros campos.
1.1 Eliza
Eliza es un marco de simulación multi-agente, utilizado para crear, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, cuenta con una buena compatibilidad y capacidad de integración de API. Está principalmente dirigido a escenarios de redes sociales, soportando integración multiplataforma y procesamiento de diversos contenidos multimedia.
1.2 G.A.M.E
El marco G.A.M.E se utiliza principalmente para el diseño de NPC inteligentes en juegos, apoyando operaciones de bajo código e incluso sin código. Su diseño central es una arquitectura modular en la que múltiples subsistemas trabajan en conjunto, incluyendo el subsistema de percepción, el motor de planificación estratégica, el módulo de procesamiento de diálogos, entre otros.
1.3 Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en lenguaje Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño. Proporciona una interfaz unificada, soporta la interacción con múltiples proveedores de servicios LLM y bases de datos vectoriales. Sus características incluyen una arquitectura modular, seguridad de tipos y rendimiento eficiente.
1.4 ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python, centrado en el despliegue y gestión de agentes de IA en la plataforma X. Proporciona una interfaz de línea de comandos, admite diseño modular, lo que permite la integración flexible de diferentes módulos de funcionalidad.
Dos, similitudes con el ecosistema BTC
La trayectoria de desarrollo de los Agentes de IA tiene similitudes con el ecosistema de BTC, pero la narrativa de los Agentes de IA no está destinada a recrear la historia de la cadena de contratos inteligentes. Los proyectos de marco de IA ofrecen nuevas ideas para el desarrollo de infraestructura, donde se puede comparar el marco de IA con la futura cadena pública y el Agente con la futura Dapp.
Tres, el significado de subir a la cadena
El problema clave que enfrenta la combinación de blockchain y AI es su significado. Basándose en la experiencia exitosa de DeFi, la cadena de agentes de AI podría tener significado en los siguientes aspectos:
Reducir costos de uso, aumentar la accesibilidad y la selectividad
Proporcionar soluciones de seguridad basadas en blockchain
Crear formas únicas de financiamiento en blockchain
Lograr una inferencia transparente y trazable, mejorando la interoperabilidad
Cuarta, economía creativa
Los proyectos de tipo marco pueden ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Se espera que un marco que simplifique el proceso de construcción de Agentes y ofrezca combinaciones de funciones complejas tenga una ventaja en el futuro, formando una economía creativa de Web3 más interesante que GPT Store. Esto brindará oportunidades para que las personas comunes participen; los Memes de IA del futuro pueden ser más inteligentes y más interesantes que los Agentes actuales.
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GateUser-40edb63b
· hace8h
Otra vez ha comenzado una nueva ronda de tomar a la gente por tonta.
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LiquidationWatcher
· hace8h
no voy a mentir, esto huele a la burbuja de ICO de 2017... estuve allí, perdí todo, para ser sincero
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ContractExplorer
· hace8h
Otra vez vienen a tomar a la gente por tonta～
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MEVSandwichVictim
· hace8h
¡Otra ola de tomar a la gente por tonta con una nueva narrativa!
Descomponer el marco de IA: del agente inteligente al futuro de la economía creativa Web3
Descomposición del marco de IA: de los agentes inteligentes a la exploración de la Descentralización
Introducción
Recientemente, la narrativa de la combinación de IA y criptomonedas ha evolucionado rápidamente. La atención del mercado se ha desplazado hacia proyectos "tipo marco" dominados por la tecnología, y este segmento ha generado en poco tiempo varios proyectos con una capitalización de mercado que supera los cientos de millones e incluso miles de millones. Estos proyectos han dado lugar a un nuevo modelo de emisión de activos: emitir tokens a partir de repositorios de código de GitHub, y los Agentes desarrollados en base a marcos también pueden emitir tokens nuevamente. Este modelo, basado en marcos y con Agentes como aplicaciones, ha creado una infraestructura única para la era de la IA. Este artículo explorará el significado de los marcos de IA en el ámbito de las criptomonedas.
I. Resumen del marco
El marco de IA es una herramienta o plataforma de desarrollo de bajo nivel que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidas, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede considerar como el sistema operativo de la era de la IA, similar a Windows y Linux en sistemas de escritorio, o iOS y Android en dispositivos móviles.
Aunque el "marco de IA" es un concepto nuevo en el campo de las criptomonedas, el desarrollo del marco de IA tiene casi 14 años. En el campo de la IA tradicional, ya hay marcos maduros disponibles, como TensorFlow, Pytorch, etc. Los proyectos de marco en criptomonedas se desarrollan en respuesta a la demanda de Agentes en medio de la ola de IA y se expanden a otros campos.
1.1 Eliza
Eliza es un marco de simulación multi-agente, utilizado para crear, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, cuenta con una buena compatibilidad y capacidad de integración de API. Está principalmente dirigido a escenarios de redes sociales, soportando integración multiplataforma y procesamiento de diversos contenidos multimedia.
1.2 G.A.M.E
El marco G.A.M.E se utiliza principalmente para el diseño de NPC inteligentes en juegos, apoyando operaciones de bajo código e incluso sin código. Su diseño central es una arquitectura modular en la que múltiples subsistemas trabajan en conjunto, incluyendo el subsistema de percepción, el motor de planificación estratégica, el módulo de procesamiento de diálogos, entre otros.
1.3 Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en lenguaje Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño. Proporciona una interfaz unificada, soporta la interacción con múltiples proveedores de servicios LLM y bases de datos vectoriales. Sus características incluyen una arquitectura modular, seguridad de tipos y rendimiento eficiente.
1.4 ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python, centrado en el despliegue y gestión de agentes de IA en la plataforma X. Proporciona una interfaz de línea de comandos, admite diseño modular, lo que permite la integración flexible de diferentes módulos de funcionalidad.
Dos, similitudes con el ecosistema BTC
La trayectoria de desarrollo de los Agentes de IA tiene similitudes con el ecosistema de BTC, pero la narrativa de los Agentes de IA no está destinada a recrear la historia de la cadena de contratos inteligentes. Los proyectos de marco de IA ofrecen nuevas ideas para el desarrollo de infraestructura, donde se puede comparar el marco de IA con la futura cadena pública y el Agente con la futura Dapp.
Tres, el significado de subir a la cadena
El problema clave que enfrenta la combinación de blockchain y AI es su significado. Basándose en la experiencia exitosa de DeFi, la cadena de agentes de AI podría tener significado en los siguientes aspectos:
Cuarta, economía creativa
Los proyectos de tipo marco pueden ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Se espera que un marco que simplifique el proceso de construcción de Agentes y ofrezca combinaciones de funciones complejas tenga una ventaja en el futuro, formando una economía creativa de Web3 más interesante que GPT Store. Esto brindará oportunidades para que las personas comunes participen; los Memes de IA del futuro pueden ser más inteligentes y más interesantes que los Agentes actuales.