Hablando de los mecanismos de consenso de blockchain, todos solían buscar una "solución universal", pero la realidad es que los escenarios de AI + blockchain son cada vez más diversos, y las tareas son variadas.
0G es bastante práctico, así que decidieron implementar una arquitectura de múltiples consensos. Diseñan por separado el mecanismo de consenso de cada módulo, por ejemplo, el almacenamiento tiene sus propias reglas, la ejecución de inferencias de IA tiene su propio proceso, pero todos están protegidos por el mismo sistema de seguridad, esta es su idea de Shared Staking.
Hacer esto tiene tres beneficios: 1⃣️El rendimiento puede ser óptimo. Para diferentes tareas, utiliza las herramientas más adecuadas, sin aplicar un mismo patrón a todo.
2⃣️ Capacidad de expansión desbordante. Múltiples consensos corren simultáneamente, sin congestión, como si varias autopistas estuvieran funcionando en paralelo, con el flujo de vehículos distribuido automáticamente.
3⃣️Aislamiento seguro. Si un módulo presenta problemas, no arrastrará a toda la red, lo cual es muy importante para las aplicaciones de IA.
0G no solo se centra en el consenso, sino también en "si realmente estás trabajando". Utiliza PoRA para realizar auditorías aleatorias de bloques de datos, lo que te obliga a devolver pruebas al instante, de lo contrario, quedarás expuesto. Los nodos de cálculo tampoco se escapan, PoI verificará si realmente has realizado cálculos de IA, y se divide en tres modos: OpML, zkML, TEEML, eligiendo según el escenario.
@KaitoAI @Galxe #Starboard
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Estimado @0G_labs
Hablando de los mecanismos de consenso de blockchain, todos solían buscar una "solución universal", pero la realidad es que los escenarios de AI + blockchain son cada vez más diversos, y las tareas son variadas.
0G es bastante práctico, así que decidieron implementar una arquitectura de múltiples consensos. Diseñan por separado el mecanismo de consenso de cada módulo, por ejemplo, el almacenamiento tiene sus propias reglas, la ejecución de inferencias de IA tiene su propio proceso, pero todos están protegidos por el mismo sistema de seguridad, esta es su idea de Shared Staking.
Hacer esto tiene tres beneficios:
1⃣️El rendimiento puede ser óptimo. Para diferentes tareas, utiliza las herramientas más adecuadas, sin aplicar un mismo patrón a todo.
2⃣️ Capacidad de expansión desbordante. Múltiples consensos corren simultáneamente, sin congestión, como si varias autopistas estuvieran funcionando en paralelo, con el flujo de vehículos distribuido automáticamente.
3⃣️Aislamiento seguro. Si un módulo presenta problemas, no arrastrará a toda la red, lo cual es muy importante para las aplicaciones de IA.
0G no solo se centra en el consenso, sino también en "si realmente estás trabajando". Utiliza PoRA para realizar auditorías aleatorias de bloques de datos, lo que te obliga a devolver pruebas al instante, de lo contrario, quedarás expuesto. Los nodos de cálculo tampoco se escapan, PoI verificará si realmente has realizado cálculos de IA, y se divide en tres modos: OpML, zkML, TEEML, eligiendo según el escenario.
@KaitoAI @Galxe #Starboard