Al ver el concepto de 0G llamado Nodios de Alineación de IA, después de comprenderlo en profundidad, siento que este diseño es bastante clave, incluso se puede decir que es la piedra angular de la seguridad de la IA descentralizada del futuro.
En términos simples, los Nodos de Alineación de IA son un tipo de nodos en la red que se encargan de monitorear el comportamiento de la IA, como supervisores de reglas, asegurando que los modelos de IA no se desvíen, no digan tonterías o produzcan resultados que sean confusos. Ahora muchos proyectos de IA hablan de grandes modelos, de capacidad de razonamiento, de multimodalidad, pero pocos hablan de "¿qué pasa si este modelo dice algo incorrecto?" "¿Cómo sabemos si el contenido que produce está sesgado?" La solución tradicional de IA centralizada generalmente se basa en un conjunto de monitoreo cerrado e intervención humana, aquí es donde entran en juego los Nodos de Alineación de IA.
Hizo tres cosas: ~Monitorear si el comportamiento del modelo se desvía del objetivo de entrenamiento ~Verificar la razonabilidad y la seguridad de la salida ~Registrar, informar y participar en el mecanismo de gobernanza de la red
@KaitoAI @Galxe #Starboard
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Estimado @0G_labs
Al ver el concepto de 0G llamado Nodios de Alineación de IA, después de comprenderlo en profundidad, siento que este diseño es bastante clave, incluso se puede decir que es la piedra angular de la seguridad de la IA descentralizada del futuro.
En términos simples, los Nodos de Alineación de IA son un tipo de nodos en la red que se encargan de monitorear el comportamiento de la IA, como supervisores de reglas, asegurando que los modelos de IA no se desvíen, no digan tonterías o produzcan resultados que sean confusos.
Ahora muchos proyectos de IA hablan de grandes modelos, de capacidad de razonamiento, de multimodalidad, pero pocos hablan de "¿qué pasa si este modelo dice algo incorrecto?" "¿Cómo sabemos si el contenido que produce está sesgado?" La solución tradicional de IA centralizada generalmente se basa en un conjunto de monitoreo cerrado e intervención humana, aquí es donde entran en juego los Nodos de Alineación de IA.
Hizo tres cosas:
~Monitorear si el comportamiento del modelo se desvía del objetivo de entrenamiento
~Verificar la razonabilidad y la seguridad de la salida
~Registrar, informar y participar en el mecanismo de gobernanza de la red
@KaitoAI @Galxe #Starboard