encriptación completamente homomórfica: la nueva frontera de la privacidad y seguridad en la cadena de bloques
La tecnología de encriptación completamente homomórfica (FHE) ha pasado por un largo proceso de desarrollo desde que fue propuesta por primera vez en la década de 1970. En 2009, la investigación innovadora de Craig Gentry allanó el camino para la aplicación práctica de FHE. FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptar primero, lo que proporciona una poderosa herramienta para proteger la privacidad de los datos.
Las características clave de FHE incluyen homomorfismo, gestión de ruido y soporte para operaciones infinitas. Puede realizar operaciones de suma y multiplicación sobre textos cifrados, manteniendo los mismos resultados que las operaciones sobre textos en claro. Sin embargo, FHE también enfrenta desafíos en términos de eficiencia computacional y control de ruido.
En el ámbito de la cadena de bloques, la FHE se espera que se convierta en una tecnología clave para resolver los problemas de escalabilidad y protección de la privacidad. Puede transformar una cadena de bloques transparente en una forma parcialmente encriptada, mientras mantiene el control de los contratos inteligentes. Algunos proyectos están desarrollando máquinas virtuales FHE, permitiendo a los programadores escribir código que opera sobre los primitivos FHE usando Solidity. Este enfoque puede abordar los problemas de privacidad actuales en la cadena de bloques, haciendo posibles aplicaciones como pagos encriptados, juegos, etc., mientras se preserva la trazabilidad del gráfico de transacciones.
FHE también puede mejorar la experiencia del usuario en proyectos de privacidad, como resolver problemas de sincronización de billeteras a través de la recuperación de mensajes privados (OMR). Aunque FHE por sí solo no puede resolver directamente los problemas de escalabilidad de la cadena de bloques, su combinación con pruebas de conocimiento cero (ZKP) podría proporcionar una solución para ello.
FHE y ZKP son tecnologías complementarias, cada una con sus ventajas. ZKP ofrece cálculos verificables y propiedades de conocimiento cero, mientras que FHE permite realizar cálculos sin revelar los datos. Combinar ambas podría aumentar significativamente la complejidad computacional, por lo que solo tiene sentido práctico en casos de uso específicos.
Actualmente, el desarrollo de FHE está aproximadamente tres a cuatro años detrás de ZKP, pero está alcanzando rápidamente. Los proyectos de primera generación de FHE han comenzado a probarse y se espera que se lancen en la mainnet más adelante este año. Aunque el costo computacional de FHE sigue siendo más alto que el de ZKP, su potencial para aplicaciones a gran escala ya se ha hecho evidente.
Las aplicaciones de FHE enfrentan algunos desafíos, como la eficiencia computacional y la gestión de claves. La intensidad computacional de las operaciones de arranque se está mitigando mediante mejoras algorítmicas y optimizaciones de ingeniería. La gestión de claves implica la gestión de claves umbral, que necesita desarrollarse más para superar el problema de un único punto de fallo.
En el ámbito del mercado, varias empresas están desarrollando activamente soluciones de encriptación completamente homomórfica (FHE). Zama ofrece bibliotecas TFHE y herramientas como fhEVM, Sunscreen ha desarrollado un compilador FHE, y Fhenix está construyendo una red de Ethereum de Capa 2 que admite FHE. Mind Network se dedica a aplicar FHE en los campos de DePIN y AI. Estos proyectos han recibido un gran apoyo de capital de riesgo, lo que demuestra la confianza del mercado en la tecnología FHE.
El entorno regulatorio del FHE varía según la región. Aunque la privacidad de los datos cuenta con un amplio apoyo, la privacidad financiera sigue en una zona gris. El FHE tiene el potencial de mejorar la privacidad de los datos, al tiempo que mantiene los beneficios sociales.
Mirando hacia el futuro, con la continua mejora de la teoría, el software, el hardware y los algoritmos, se espera que la encriptación completamente homomórfica logre avances significativos en los próximos tres a cinco años, pasando de la fase de investigación a la aplicación práctica. Como una tecnología revolucionaria, se espera que la encriptación completamente homomórfica traiga innovación y nuevas posibilidades para la Cadena de bloques y un ecosistema de encriptación más amplio.
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ForkTongue
· hace8h
Interesante, pero ¿qué pasa con el consumo de energía de la minería?
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BlockDetective
· hace8h
Parece muy avanzado, quiero aprender.
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Deconstructionist
· hace8h
FHE increíble pero no funciona
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WhaleSurfer
· hace8h
La homomorfismo completamente ha subido, está a punto de salir del círculo.
encriptación completamente homomórfica: un nuevo arma para la privacidad y seguridad en la Cadena de bloques
encriptación completamente homomórfica: la nueva frontera de la privacidad y seguridad en la cadena de bloques
La tecnología de encriptación completamente homomórfica (FHE) ha pasado por un largo proceso de desarrollo desde que fue propuesta por primera vez en la década de 1970. En 2009, la investigación innovadora de Craig Gentry allanó el camino para la aplicación práctica de FHE. FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptar primero, lo que proporciona una poderosa herramienta para proteger la privacidad de los datos.
Las características clave de FHE incluyen homomorfismo, gestión de ruido y soporte para operaciones infinitas. Puede realizar operaciones de suma y multiplicación sobre textos cifrados, manteniendo los mismos resultados que las operaciones sobre textos en claro. Sin embargo, FHE también enfrenta desafíos en términos de eficiencia computacional y control de ruido.
En el ámbito de la cadena de bloques, la FHE se espera que se convierta en una tecnología clave para resolver los problemas de escalabilidad y protección de la privacidad. Puede transformar una cadena de bloques transparente en una forma parcialmente encriptada, mientras mantiene el control de los contratos inteligentes. Algunos proyectos están desarrollando máquinas virtuales FHE, permitiendo a los programadores escribir código que opera sobre los primitivos FHE usando Solidity. Este enfoque puede abordar los problemas de privacidad actuales en la cadena de bloques, haciendo posibles aplicaciones como pagos encriptados, juegos, etc., mientras se preserva la trazabilidad del gráfico de transacciones.
FHE también puede mejorar la experiencia del usuario en proyectos de privacidad, como resolver problemas de sincronización de billeteras a través de la recuperación de mensajes privados (OMR). Aunque FHE por sí solo no puede resolver directamente los problemas de escalabilidad de la cadena de bloques, su combinación con pruebas de conocimiento cero (ZKP) podría proporcionar una solución para ello.
FHE y ZKP son tecnologías complementarias, cada una con sus ventajas. ZKP ofrece cálculos verificables y propiedades de conocimiento cero, mientras que FHE permite realizar cálculos sin revelar los datos. Combinar ambas podría aumentar significativamente la complejidad computacional, por lo que solo tiene sentido práctico en casos de uso específicos.
Actualmente, el desarrollo de FHE está aproximadamente tres a cuatro años detrás de ZKP, pero está alcanzando rápidamente. Los proyectos de primera generación de FHE han comenzado a probarse y se espera que se lancen en la mainnet más adelante este año. Aunque el costo computacional de FHE sigue siendo más alto que el de ZKP, su potencial para aplicaciones a gran escala ya se ha hecho evidente.
Las aplicaciones de FHE enfrentan algunos desafíos, como la eficiencia computacional y la gestión de claves. La intensidad computacional de las operaciones de arranque se está mitigando mediante mejoras algorítmicas y optimizaciones de ingeniería. La gestión de claves implica la gestión de claves umbral, que necesita desarrollarse más para superar el problema de un único punto de fallo.
En el ámbito del mercado, varias empresas están desarrollando activamente soluciones de encriptación completamente homomórfica (FHE). Zama ofrece bibliotecas TFHE y herramientas como fhEVM, Sunscreen ha desarrollado un compilador FHE, y Fhenix está construyendo una red de Ethereum de Capa 2 que admite FHE. Mind Network se dedica a aplicar FHE en los campos de DePIN y AI. Estos proyectos han recibido un gran apoyo de capital de riesgo, lo que demuestra la confianza del mercado en la tecnología FHE.
El entorno regulatorio del FHE varía según la región. Aunque la privacidad de los datos cuenta con un amplio apoyo, la privacidad financiera sigue en una zona gris. El FHE tiene el potencial de mejorar la privacidad de los datos, al tiempo que mantiene los beneficios sociales.
Mirando hacia el futuro, con la continua mejora de la teoría, el software, el hardware y los algoritmos, se espera que la encriptación completamente homomórfica logre avances significativos en los próximos tres a cinco años, pasando de la fase de investigación a la aplicación práctica. Como una tecnología revolucionaria, se espera que la encriptación completamente homomórfica traiga innovación y nuevas posibilidades para la Cadena de bloques y un ecosistema de encriptación más amplio.