Recientemente he visto muchos proyectos de IA, para ser sincero, ya estoy casi cansado de ellos, hasta que me topé con @JoinSapien.
Este proyecto casi lo pasé de largo a primera vista, pensando "otro más que se basa en GPT". Al final, al entrar, me di cuenta de que estaban haciendo algo especialmente contradictorio: mientras todos estaban locamente acumulando potencia de cálculo, ellos se dieron la vuelta y fueron a excavar la mina de datos.
Esto me recuerda a la pésima experiencia que tuve el año pasado con un servicio al cliente de IA. Esa cosa puede escribir poesía y pintar, pero no puede manejar problemas básicos como "el pedido muestra que ha sido entregado, pero no lo he recibido".
En definitiva, la IA actual es como un estudiante prodigio pero carente de experiencia social, le falta precisamente ese "sentido común" humano. Y lo que hace @JoinSapien es darle a la IA esa lección de sociedad.
Han creado una red de cooperación humana global, dedicada a manejar tareas de "áreas grises" que la IA no puede resolver. Por ejemplo, enseñar a los vehículos autónomos a entender las señales temporales de los policías de tráfico, ayudar a la IA de comercio electrónico a discernir las quejas de los clientes causadas por diferencias culturales (un cliente de Oriente Medio diciendo "la ropa no es adecuada" puede estar realmente quejándose del tamaño, mientras que un cliente japonés que dice lo mismo a menudo solo está dando una crítica velada). Actualmente, ya han reunido a un millón de "entrenadores humanos", y hasta los sistemas de conducción autónoma de Toyota y la generación de imágenes de Midjourney están utilizando sus datos para el entrenamiento.
Lo que más me conmovió fue el caso que mostraron en la lista de @KaitoAI: había una IA médica que originalmente siempre confundía los tumores benignos con malignos, pero luego se conectó a JoinSapien, integrando la lógica de diagnóstico de más de 200 médicos reales, y la tasa de precisión aumentó directamente en 18 puntos porcentuales.
Esto es más útil que apilar diez tarjetas gráficas A100; después de todo, ¿cómo se puede superar la experiencia acumulada de miles de años de la humanidad simplemente aumentando la potencia de cálculo?
Ahora entiendo su ambición: mientras otras empresas de IA están ocupadas creando "el cerebro más poderoso", Sapien está instalando un "sistema operativo humano" en la IA. Este enfoque alternativo podría realmente abrir la clave para la próxima generación de IA. #SapienProtocol # AI #Web3AI # JoinSapien #CookieSnaps
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Recientemente he visto muchos proyectos de IA, para ser sincero, ya estoy casi cansado de ellos, hasta que me topé con @JoinSapien.
Este proyecto casi lo pasé de largo a primera vista, pensando "otro más que se basa en GPT". Al final, al entrar, me di cuenta de que estaban haciendo algo especialmente contradictorio: mientras todos estaban locamente acumulando potencia de cálculo, ellos se dieron la vuelta y fueron a excavar la mina de datos.
Esto me recuerda a la pésima experiencia que tuve el año pasado con un servicio al cliente de IA. Esa cosa puede escribir poesía y pintar, pero no puede manejar problemas básicos como "el pedido muestra que ha sido entregado, pero no lo he recibido".
En definitiva, la IA actual es como un estudiante prodigio pero carente de experiencia social, le falta precisamente ese "sentido común" humano. Y lo que hace @JoinSapien es darle a la IA esa lección de sociedad.
Han creado una red de cooperación humana global, dedicada a manejar tareas de "áreas grises" que la IA no puede resolver. Por ejemplo, enseñar a los vehículos autónomos a entender las señales temporales de los policías de tráfico, ayudar a la IA de comercio electrónico a discernir las quejas de los clientes causadas por diferencias culturales (un cliente de Oriente Medio diciendo "la ropa no es adecuada" puede estar realmente quejándose del tamaño, mientras que un cliente japonés que dice lo mismo a menudo solo está dando una crítica velada). Actualmente, ya han reunido a un millón de "entrenadores humanos", y hasta los sistemas de conducción autónoma de Toyota y la generación de imágenes de Midjourney están utilizando sus datos para el entrenamiento.
Lo que más me conmovió fue el caso que mostraron en la lista de @KaitoAI: había una IA médica que originalmente siempre confundía los tumores benignos con malignos, pero luego se conectó a JoinSapien, integrando la lógica de diagnóstico de más de 200 médicos reales, y la tasa de precisión aumentó directamente en 18 puntos porcentuales.
Esto es más útil que apilar diez tarjetas gráficas A100; después de todo, ¿cómo se puede superar la experiencia acumulada de miles de años de la humanidad simplemente aumentando la potencia de cálculo?
Ahora entiendo su ambición: mientras otras empresas de IA están ocupadas creando "el cerebro más poderoso", Sapien está instalando un "sistema operativo humano" en la IA. Este enfoque alternativo podría realmente abrir la clave para la próxima generación de IA.
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