La fusión de Web3 y la IA: construyendo un nuevo ecosistema inteligente de Descentralización
En una importante conferencia reciente, un líder de la industria presentó el concepto de "IA soberana". Esto ha llevado a la reflexión: ¿cómo construir un sistema de IA que satisfaga los intereses y demandas de la comunidad cripto? La respuesta podría encontrarse en la combinación de Web3 y IA.
El fundador de Ethereum expuso en un artículo la sinergia entre la IA y la tecnología criptográfica: la característica de Descentralización de la tecnología criptográfica puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia que aporta la criptografía puede compensar la opacidad de la IA; y la blockchain ayuda en el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia recorre todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos se centran en utilizar la IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones Web3. La industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes aspectos:
Capa de poder de cálculo: Assetización del poder de cálculo
Con el crecimiento explosivo de la demanda de entrenamiento de modelos de IA, el desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo ha llevado a un aumento drástico de los costos. La tecnología Web3, mediante la creación de una red de potencia de cálculo distribuida, utiliza de manera efectiva los recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, lo que reduce significativamente los costos de potencia de cálculo para IA. Este campo incluye potencia de cálculo descentralizada general, potencia de cálculo dedicada para entrenamiento e inferencia de IA, así como mercados segmentados de potencia de cálculo para renderización 3D.
Capa de datos: activación de activos de datos
Los datos son la base del desarrollo de la IA. La combinación de Web3+IA hace que los procesos de recolección, etiquetado y almacenamiento de datos sean más transparentes, eficientes y amigables para el usuario. Este campo incluye múltiples direcciones segmentadas como la recolección de datos, el comercio, el etiquetado, la provisión de fuentes de datos en blockchain y el almacenamiento Descentralización.
Capa de plataforma: valorización de activos de la plataforma
Los proyectos de plataformas tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA, conectando datos, potencia de cálculo, modelos y desarrolladores. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de inferencia de aprendizaje automático confiables y transparentes, mientras que otros se dedican a desarrollar infraestructura blockchain especializada para la IA. Estas plataformas capturan valor a través de modelos económicos de tokens, incentivando la participación de todas las partes en la co-construcción.
Capa de aplicación: la valorización de activos de IA
Los proyectos de capa de aplicación utilizan principalmente la tecnología AI para resolver problemas específicos en el ámbito de Web3. Por ejemplo, AI puede actuar como participante en juegos de Web3, realizar arbitraje en intercambios descentralizados, o proporcionar servicios de análisis en mercados de predicción. Otra dirección importante es crear AI privada descentralizada y escalable, mejorando la confianza de los usuarios en los sistemas de AI a través de la gobernanza comunitaria.
La fusión de Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, y existen diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo. Sin embargo, esta combinación promete crear productos más valiosos que la IA centralizada tradicional, liberándose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando un modelo de "IA de cogobernanza" más comunitario. Al participar más profundamente en el desarrollo y el proceso de gobernanza de la IA, la humanidad podría, quizás, mantener un respeto hacia la IA mientras reduce el miedo innecesario.
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TheMemefather
· 08-07 06:31
Los extranjeros ya lo han jugado.
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SatoshiLegend
· 08-07 06:30
La inteligencia debe eliminar lo falso y conservar lo verdadero.
Web3 y AI se fusionan para construir un nuevo futuro de ecosistemas inteligentes descentralizados
La fusión de Web3 y la IA: construyendo un nuevo ecosistema inteligente de Descentralización
En una importante conferencia reciente, un líder de la industria presentó el concepto de "IA soberana". Esto ha llevado a la reflexión: ¿cómo construir un sistema de IA que satisfaga los intereses y demandas de la comunidad cripto? La respuesta podría encontrarse en la combinación de Web3 y IA.
El fundador de Ethereum expuso en un artículo la sinergia entre la IA y la tecnología criptográfica: la característica de Descentralización de la tecnología criptográfica puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia que aporta la criptografía puede compensar la opacidad de la IA; y la blockchain ayuda en el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia recorre todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos se centran en utilizar la IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones Web3. La industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes aspectos:
Capa de poder de cálculo: Assetización del poder de cálculo Con el crecimiento explosivo de la demanda de entrenamiento de modelos de IA, el desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo ha llevado a un aumento drástico de los costos. La tecnología Web3, mediante la creación de una red de potencia de cálculo distribuida, utiliza de manera efectiva los recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, lo que reduce significativamente los costos de potencia de cálculo para IA. Este campo incluye potencia de cálculo descentralizada general, potencia de cálculo dedicada para entrenamiento e inferencia de IA, así como mercados segmentados de potencia de cálculo para renderización 3D.
Capa de datos: activación de activos de datos Los datos son la base del desarrollo de la IA. La combinación de Web3+IA hace que los procesos de recolección, etiquetado y almacenamiento de datos sean más transparentes, eficientes y amigables para el usuario. Este campo incluye múltiples direcciones segmentadas como la recolección de datos, el comercio, el etiquetado, la provisión de fuentes de datos en blockchain y el almacenamiento Descentralización.
Capa de plataforma: valorización de activos de la plataforma Los proyectos de plataformas tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA, conectando datos, potencia de cálculo, modelos y desarrolladores. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de inferencia de aprendizaje automático confiables y transparentes, mientras que otros se dedican a desarrollar infraestructura blockchain especializada para la IA. Estas plataformas capturan valor a través de modelos económicos de tokens, incentivando la participación de todas las partes en la co-construcción.
Capa de aplicación: la valorización de activos de IA Los proyectos de capa de aplicación utilizan principalmente la tecnología AI para resolver problemas específicos en el ámbito de Web3. Por ejemplo, AI puede actuar como participante en juegos de Web3, realizar arbitraje en intercambios descentralizados, o proporcionar servicios de análisis en mercados de predicción. Otra dirección importante es crear AI privada descentralizada y escalable, mejorando la confianza de los usuarios en los sistemas de AI a través de la gobernanza comunitaria.
La fusión de Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, y existen diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo. Sin embargo, esta combinación promete crear productos más valiosos que la IA centralizada tradicional, liberándose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando un modelo de "IA de cogobernanza" más comunitario. Al participar más profundamente en el desarrollo y el proceso de gobernanza de la IA, la humanidad podría, quizás, mantener un respeto hacia la IA mientras reduce el miedo innecesario.