Nuevas oportunidades traídas por los avances en la tecnología de generación de videos con IA
Recientemente, el avance más notable en el campo de la IA ha sido el avance en la tecnología de generación de videos multimodales. Esta tecnología ha evolucionado de la simple generación de videos a partir de texto a una tecnología de generación de cadena completa que integra texto, imágenes y audio.
A continuación se presentan algunos casos de avances tecnológicos que valen la pena destacar:
El marco EX-4D de una empresa tecnológica de código abierto puede convertir videos normales en contenido 4D de libre perspectiva, con un alto nivel de aceptación del 70.7% por parte de los usuarios. Esta tecnología hace posible generar efectos de visualización en múltiples ángulos a partir de videos de un solo ángulo, simplificando enormemente un trabajo que anteriormente requería un equipo profesional de modelado 3D.
Una función llamada "Dibujo Imaginativo" lanzada por una plataforma de IA afirma poder generar un video de "calidad cinematográfica" de 10 segundos a partir de una sola imagen. Aunque su efectividad real aún está por verificarse, el potencial de esta rápida generación de videos es prometedor.
La tecnología Veo lanzada por un instituto de investigación de IA puede generar de forma sincronizada video en 4K y efectos de sonido ambientales. Esta tecnología supera el desafío de la sincronización de audio y video en escenas complejas, como lograr una coincidencia precisa entre la acción de caminar en la imagen y el sonido de los pasos.
La tecnología ContentV de una plataforma de videos cortos tiene 80 mil millones de parámetros, puede generar videos en 1080p en 2.3 segundos, con un costo de 3.67 yuanes/5 segundos. Aunque la calidad de generación en escenarios complejos aún tiene margen de mejora, su control de costos ya es bastante notable.
Estos avances tecnológicos son de gran importancia en aspectos como la calidad del video, el costo de generación y los escenarios de aplicación:
En primer lugar, en términos de valor técnico, la complejidad de la generación de videos multimodales crece de manera exponencial. Requiere manejar múltiples aspectos como la generación de imágenes de un solo fotograma, la coherencia temporal del video, la sincronización de audio y la consistencia espacial en 3D. Actualmente, a través de la descomposición modular y la colaboración de grandes modelos, estas complejas tareas se pueden realizar de manera más eficiente.
En segundo lugar, en términos de control de costos, se involucra la optimización de la arquitectura de inferencia, incluyendo estrategias de generación por capas, mecanismos de reutilización de caché y asignación dinámica de recursos. Estas medidas de optimización han reducido significativamente el costo de generación de video.
Finalmente, en cuanto a la influencia de la aplicación, la tecnología de generación de videos con IA está revolucionando el proceso tradicional de producción de videos. Comprime un proceso de producción que originalmente requería una gran cantidad de equipos, espacio, mano de obra y tiempo, a solo una palabra clave y unos minutos de espera. Esto no solo reduce la barrera técnica y financiera para la producción de videos, sino que también proporciona a los creadores más espacio para la expresión creativa y estética.
Estas transformaciones también han traído nuevas oportunidades para la IA de Web3:
El cambio en la estructura de la demanda de capacidad de cálculo ha creado un nuevo mercado para la capacidad de cálculo distribuida ociosa, al mismo tiempo que ha aumentado la demanda de diversos modelos de ajuste fino distribuidos, algoritmos y plataformas de inferencia.
El aumento de la demanda de etiquetado de datos ha brindado nuevas oportunidades a profesionales como fotógrafos, diseñadores de sonido y artistas 3D. A través de los mecanismos de incentivación de Web3, se puede alentar a estos profesionales a proporcionar materiales de datos de alta calidad, mejorando así la capacidad de generación de videos con IA.
La tendencia del desarrollo de la tecnología de IA hacia la colaboración modular crea una nueva demanda para las plataformas descentralizadas. En el futuro, la potencia de cálculo, los datos, los modelos y los mecanismos de incentivos pueden formar un ecosistema de auto-refuerzo que impulse la profunda integración de los escenarios de IA de Web3 y Web2.
Estos desarrollos han abierto nuevas vías para la aplicación de la tecnología AI en el ámbito de Web3, y han proporcionado un amplio espacio de imaginación para los innovadores.
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WhaleWatcher
· 08-07 04:08
¡Es difícil creer que el contenido tenga un buen efecto!
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HashRateHermit
· 08-07 04:05
La oportunidad de ganar dinero ha llegado, hermanos.
Nuevos avances en la generación de videos con IA: la tecnología multimodal Soltar costos y abre oportunidades en Web3
Nuevas oportunidades traídas por los avances en la tecnología de generación de videos con IA
Recientemente, el avance más notable en el campo de la IA ha sido el avance en la tecnología de generación de videos multimodales. Esta tecnología ha evolucionado de la simple generación de videos a partir de texto a una tecnología de generación de cadena completa que integra texto, imágenes y audio.
A continuación se presentan algunos casos de avances tecnológicos que valen la pena destacar:
El marco EX-4D de una empresa tecnológica de código abierto puede convertir videos normales en contenido 4D de libre perspectiva, con un alto nivel de aceptación del 70.7% por parte de los usuarios. Esta tecnología hace posible generar efectos de visualización en múltiples ángulos a partir de videos de un solo ángulo, simplificando enormemente un trabajo que anteriormente requería un equipo profesional de modelado 3D.
Una función llamada "Dibujo Imaginativo" lanzada por una plataforma de IA afirma poder generar un video de "calidad cinematográfica" de 10 segundos a partir de una sola imagen. Aunque su efectividad real aún está por verificarse, el potencial de esta rápida generación de videos es prometedor.
La tecnología Veo lanzada por un instituto de investigación de IA puede generar de forma sincronizada video en 4K y efectos de sonido ambientales. Esta tecnología supera el desafío de la sincronización de audio y video en escenas complejas, como lograr una coincidencia precisa entre la acción de caminar en la imagen y el sonido de los pasos.
La tecnología ContentV de una plataforma de videos cortos tiene 80 mil millones de parámetros, puede generar videos en 1080p en 2.3 segundos, con un costo de 3.67 yuanes/5 segundos. Aunque la calidad de generación en escenarios complejos aún tiene margen de mejora, su control de costos ya es bastante notable.
Estos avances tecnológicos son de gran importancia en aspectos como la calidad del video, el costo de generación y los escenarios de aplicación:
En primer lugar, en términos de valor técnico, la complejidad de la generación de videos multimodales crece de manera exponencial. Requiere manejar múltiples aspectos como la generación de imágenes de un solo fotograma, la coherencia temporal del video, la sincronización de audio y la consistencia espacial en 3D. Actualmente, a través de la descomposición modular y la colaboración de grandes modelos, estas complejas tareas se pueden realizar de manera más eficiente.
En segundo lugar, en términos de control de costos, se involucra la optimización de la arquitectura de inferencia, incluyendo estrategias de generación por capas, mecanismos de reutilización de caché y asignación dinámica de recursos. Estas medidas de optimización han reducido significativamente el costo de generación de video.
Finalmente, en cuanto a la influencia de la aplicación, la tecnología de generación de videos con IA está revolucionando el proceso tradicional de producción de videos. Comprime un proceso de producción que originalmente requería una gran cantidad de equipos, espacio, mano de obra y tiempo, a solo una palabra clave y unos minutos de espera. Esto no solo reduce la barrera técnica y financiera para la producción de videos, sino que también proporciona a los creadores más espacio para la expresión creativa y estética.
Estas transformaciones también han traído nuevas oportunidades para la IA de Web3:
El cambio en la estructura de la demanda de capacidad de cálculo ha creado un nuevo mercado para la capacidad de cálculo distribuida ociosa, al mismo tiempo que ha aumentado la demanda de diversos modelos de ajuste fino distribuidos, algoritmos y plataformas de inferencia.
El aumento de la demanda de etiquetado de datos ha brindado nuevas oportunidades a profesionales como fotógrafos, diseñadores de sonido y artistas 3D. A través de los mecanismos de incentivación de Web3, se puede alentar a estos profesionales a proporcionar materiales de datos de alta calidad, mejorando así la capacidad de generación de videos con IA.
La tendencia del desarrollo de la tecnología de IA hacia la colaboración modular crea una nueva demanda para las plataformas descentralizadas. En el futuro, la potencia de cálculo, los datos, los modelos y los mecanismos de incentivos pueden formar un ecosistema de auto-refuerzo que impulse la profunda integración de los escenarios de IA de Web3 y Web2.
Estos desarrollos han abierto nuevas vías para la aplicación de la tecnología AI en el ámbito de Web3, y han proporcionado un amplio espacio de imaginación para los innovadores.