Open Ledger: Red de cadena de bloques con modelo de lenguaje AI dedicado
Open Ledger es una red descentralizada que combina tecnología de IA y Cadena de bloques, con el objetivo de crear un ecosistema de IA descentralizado. Este proyecto permite a los usuarios contribuir datos de manera justa, desarrollar modelos de IA y obtener beneficios de ello.
El núcleo del proyecto radica en construir un modelo de lenguaje de IA especializado (SLM), en lugar de un modelo de lenguaje grande y genérico. Se basa en redes de datos especializadas (Datanets) para recopilar, limpiar y transformar datos, que se proporcionan a los desarrolladores de modelos de IA especializados. A través de un mecanismo de prueba de atribución construido con tecnología de cadena de bloques, Open Ledger puede identificar la fuente de los datos y atribuir los datos a proveedores específicos, logrando una atribución precisa y un incentivo.
Open Ledger enfatiza el concepto de "AI Pagable" (Payable AI), es decir, los modelos de IA no solo pueden ser utilizados, sino que también pueden asignar automáticamente ingresos a los proveedores de datos y desarrolladores de modelos según su contribución. Este mecanismo es especialmente adecuado para el campo de los modelos de lenguaje dedicados, aprovechando al máximo las ventajas de la Cadena de bloques.
El principio de funcionamiento de Open Ledger
Fuente de datos: Datanets (red de datos)
Datanets, como un mercado de datos especializado, recopila datos de diferentes campos. Los usuarios pueden subir todo tipo de datos, los cuales, tras ser organizados y limpiados, se convierten en materia prima para el entrenamiento de IA. La tecnología de Cadena de bloques asegura la transparencia y la trazabilidad en la subida y uso de los datos.
Prueba de Atribución
Esta es la tecnología central de Open Ledger, que puede rastrear cada salida de un modelo de IA, determinando qué datos y contribuciones se utilizaron. La Cadena de bloques garantiza la transparencia y la inmutabilidad de este proceso de distribución de méritos, y los contratos inteligentes distribuyen automáticamente los ingresos según los registros.
AI pagable
El objetivo final de Open Ledger es convertir los modelos de IA en activos que puedan generar ingresos por sí mismos. Los desarrolladores pueden implementar modelos de IA en la plataforma, los usuarios pagan al usarlos, y los ingresos se distribuyen automáticamente a los contribuyentes de datos y a los desarrolladores de modelos a través de la Cadena de bloques.
Red descentralizada
Open Ledger utiliza una red descentralizada de Cadena de bloques, donde los datos y los modelos de IA están distribuidos en nodos globales. Los usuarios pueden ejecutar nodos para participar en el almacenamiento de datos y el cálculo de IA, y recibir recompensas. La Cadena de bloques se encarga de coordinar los nodos, asegurando la seguridad de los datos y la confiabilidad de los resultados del cálculo.
Problemas clave que resuelve Open Ledger
Transparencia en la procedencia de los datos: utilizar Cadena de bloques para registrar la procedencia y el uso de los datos, asegurando que los contribuyentes sean tratados de manera justa.
Reducir el riesgo de centralización: prevenir que los datos y modelos sean monopolizados por una sola empresa a través de la tecnología de cadena de bloques, aumentando la participación y el control de los usuarios.
Distribución razonable de recompensas: El mecanismo Payable AI permite que cada contribuyente comparta los beneficios, incentivando a más personas a participar y mejorando la calidad de los datos.
Aumentar la diversidad de modelos de IA: centrarse en el campo de los modelos de lenguaje especializados, para satisfacer las necesidades de nicho y promover el desarrollo de una "IA especializada" más precisa.
Open Ledger eligió con astucia la pista de modelos de lenguaje específicos (SLM), aprovechando al máximo las características de la Cadena de bloques. Las principales funciones de la Cadena de bloques en el proyecto incluyen: contabilidad, distribución de ingresos, descentralización, garantía de seguridad y provisión de incentivos.
El proyecto recopila datos a través de Datanets, rastrea las contribuciones mediante prueba de atribución y asigna automáticamente los ingresos con Payable AI, creando un ecosistema de modelos de IA dedicado que es justo y transparente. La tecnología de Cadena de bloques garantiza la seguridad de los datos, la transparencia en las transacciones y la equidad en la distribución de ingresos, al mismo tiempo que evita que grandes empresas controlen el sistema.
El equipo de Open Ledger ha observado agudamente que la pista de modelos de lenguaje especializados necesita depender más de comunidades descentralizadas y de fuerzas descentralizadas, en lugar de ser monopolizada por grandes empresas en la pista de modelos de lenguaje general. Este enfoque muestra nuevas posibilidades en la combinación de Cadena de bloques y AI, enfatizando que se debe partir de la demanda del mercado, en lugar de considerar únicamente la demanda tecnológica.
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PaperHandsCriminal
· hace20h
Otra vez saliendo a ser tomado por tonto Billetera, y el resultado no es más que perder hasta solo poder beber aire del noroeste.
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Layer3Dreamer
· hace20h
teóricamente hablando, esta arquitectura slm podría revolucionar la atribución de datos cross-chain... fascinante potencial recursivo, la verdad.
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LongTermDreamer
· hace20h
Tres años después, otro proyecto de compra a cero yuanes. El mundo Cripto nunca carece de historias.
Open Ledger: Ecosistema de modelos de lenguaje AI habilitados por la Cadena de bloques
Open Ledger: Red de cadena de bloques con modelo de lenguaje AI dedicado
Open Ledger es una red descentralizada que combina tecnología de IA y Cadena de bloques, con el objetivo de crear un ecosistema de IA descentralizado. Este proyecto permite a los usuarios contribuir datos de manera justa, desarrollar modelos de IA y obtener beneficios de ello.
El núcleo del proyecto radica en construir un modelo de lenguaje de IA especializado (SLM), en lugar de un modelo de lenguaje grande y genérico. Se basa en redes de datos especializadas (Datanets) para recopilar, limpiar y transformar datos, que se proporcionan a los desarrolladores de modelos de IA especializados. A través de un mecanismo de prueba de atribución construido con tecnología de cadena de bloques, Open Ledger puede identificar la fuente de los datos y atribuir los datos a proveedores específicos, logrando una atribución precisa y un incentivo.
Open Ledger enfatiza el concepto de "AI Pagable" (Payable AI), es decir, los modelos de IA no solo pueden ser utilizados, sino que también pueden asignar automáticamente ingresos a los proveedores de datos y desarrolladores de modelos según su contribución. Este mecanismo es especialmente adecuado para el campo de los modelos de lenguaje dedicados, aprovechando al máximo las ventajas de la Cadena de bloques.
El principio de funcionamiento de Open Ledger
Fuente de datos: Datanets (red de datos) Datanets, como un mercado de datos especializado, recopila datos de diferentes campos. Los usuarios pueden subir todo tipo de datos, los cuales, tras ser organizados y limpiados, se convierten en materia prima para el entrenamiento de IA. La tecnología de Cadena de bloques asegura la transparencia y la trazabilidad en la subida y uso de los datos.
Prueba de Atribución Esta es la tecnología central de Open Ledger, que puede rastrear cada salida de un modelo de IA, determinando qué datos y contribuciones se utilizaron. La Cadena de bloques garantiza la transparencia y la inmutabilidad de este proceso de distribución de méritos, y los contratos inteligentes distribuyen automáticamente los ingresos según los registros.
AI pagable El objetivo final de Open Ledger es convertir los modelos de IA en activos que puedan generar ingresos por sí mismos. Los desarrolladores pueden implementar modelos de IA en la plataforma, los usuarios pagan al usarlos, y los ingresos se distribuyen automáticamente a los contribuyentes de datos y a los desarrolladores de modelos a través de la Cadena de bloques.
Red descentralizada Open Ledger utiliza una red descentralizada de Cadena de bloques, donde los datos y los modelos de IA están distribuidos en nodos globales. Los usuarios pueden ejecutar nodos para participar en el almacenamiento de datos y el cálculo de IA, y recibir recompensas. La Cadena de bloques se encarga de coordinar los nodos, asegurando la seguridad de los datos y la confiabilidad de los resultados del cálculo.
Problemas clave que resuelve Open Ledger
Transparencia en la procedencia de los datos: utilizar Cadena de bloques para registrar la procedencia y el uso de los datos, asegurando que los contribuyentes sean tratados de manera justa.
Reducir el riesgo de centralización: prevenir que los datos y modelos sean monopolizados por una sola empresa a través de la tecnología de cadena de bloques, aumentando la participación y el control de los usuarios.
Distribución razonable de recompensas: El mecanismo Payable AI permite que cada contribuyente comparta los beneficios, incentivando a más personas a participar y mejorando la calidad de los datos.
Aumentar la diversidad de modelos de IA: centrarse en el campo de los modelos de lenguaje especializados, para satisfacer las necesidades de nicho y promover el desarrollo de una "IA especializada" más precisa.
Open Ledger eligió con astucia la pista de modelos de lenguaje específicos (SLM), aprovechando al máximo las características de la Cadena de bloques. Las principales funciones de la Cadena de bloques en el proyecto incluyen: contabilidad, distribución de ingresos, descentralización, garantía de seguridad y provisión de incentivos.
El proyecto recopila datos a través de Datanets, rastrea las contribuciones mediante prueba de atribución y asigna automáticamente los ingresos con Payable AI, creando un ecosistema de modelos de IA dedicado que es justo y transparente. La tecnología de Cadena de bloques garantiza la seguridad de los datos, la transparencia en las transacciones y la equidad en la distribución de ingresos, al mismo tiempo que evita que grandes empresas controlen el sistema.
El equipo de Open Ledger ha observado agudamente que la pista de modelos de lenguaje especializados necesita depender más de comunidades descentralizadas y de fuerzas descentralizadas, en lugar de ser monopolizada por grandes empresas en la pista de modelos de lenguaje general. Este enfoque muestra nuevas posibilidades en la combinación de Cadena de bloques y AI, enfatizando que se debe partir de la demanda del mercado, en lugar de considerar únicamente la demanda tecnológica.