De datos sociales a cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Especialmente los datos del comportamiento social de los usuarios están convirtiéndose en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, pero que aún no se han explotado completamente. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un enorme valor que aún no ha sido plenamente explotado.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, somos testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, esos datos están dispersos en aplicaciones aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos de Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable para modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Profundizaremos en la matriz de productos de Port3, su ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de circulación de datos orientado a los Agentes de IA en el fragmentado mundo de Web3, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es Port3 2.1?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales impulsado por IA en Web3, liderado por Jump Crypto, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable entre cadenas. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementarlos con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.1.1 Situación Financiera
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de un conocido laboratorio de plataformas de intercambio, Mask Network y Aptos.
2.1.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una conocida empresa de tecnología; posee una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en una conocida empresa de Internet y en un grupo de minería en desarrollo de backend, con muchos años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden clasificar en una línea central: "El comportamiento es activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Port3 Infraestructura básica central
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento de comunidades y recopilación de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y tiene como objeto de recopilación el comportamiento social de los usuarios, conectando las rutas de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, minting de NFT, etc., formando uno de los sistemas de recopilación de comportamiento más amplios en el ámbito de Web3.
Hasta mediados de 2025, Port3 Network ha recopilado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, cubriendo más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los desarrolladores integrar el sistema de tareas en sus propias aplicaciones o en Telegram Mini App. En 2025 se abrirá aún más la API de validación, permitiendo completar la integración de la lógica de validación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en la cadena completa de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales AI
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network - AI Social Data Layer, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 logre "la monetización del comportamiento" y "la financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consultar", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizados por modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena ejecutadas automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de AI integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en constante crecimiento, que es el centro de cognición de comportamiento de Port3. Estructura y semantiza datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: incorpora señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de sentimientos con NLP y grandes modelos, se convertirán los puntos de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza de la comunidad, la gestión de riesgos en préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Ejemplo de demostración en un escenario vertical: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad social y energía en cadena se interconecta para rastrear en tiempo real proyectos potenciales en una cadena pública, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos" - no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y motor de ejecución para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena usando instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas como EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para el manejo automatizado con un solo clic de activos en cadena (como transacciones, participación, adición de liquidez), que es el centro clave para la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena se eleven del "nivel de código" al "nivel de intención" - la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidades de integración del Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que permite a los desarrolladores llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo diversos escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, operaciones comunitarias, entre otros.
Todo este conjunto de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en cadena.
3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de grandes modelos, sino por haber construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profunda y amplia acumulación de negocios. Esta ventaja de datos ha establecido una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Acumulación de datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de millones
Aprovechando la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de trayectorias de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones con billeteras, activos en cadena y participación en comunidades. Estos datos abarcan tanto Web2 como Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de interacción frecuente son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de cooperación con más de 7000+ proyectos Web3, cubriendo la emisión de airdrops y tareas.
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rugpull_survivor
· 08-05 15:25
¿Ganamos otra vez o perdimos otra vez?
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AirdropHarvester
· 08-05 15:24
¿No es solo un recibo de datos? Los que entienden, entienden.
Port3 Network: Creando una infraestructura de datos sociales impulsada por IA para la era Web3
De datos sociales a cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Especialmente los datos del comportamiento social de los usuarios están convirtiéndose en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, pero que aún no se han explotado completamente. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un enorme valor que aún no ha sido plenamente explotado.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, somos testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, esos datos están dispersos en aplicaciones aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos de Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable para modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Profundizaremos en la matriz de productos de Port3, su ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de circulación de datos orientado a los Agentes de IA en el fragmentado mundo de Web3, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es Port3 2.1?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales impulsado por IA en Web3, liderado por Jump Crypto, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable entre cadenas. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementarlos con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.1.1 Situación Financiera
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de un conocido laboratorio de plataformas de intercambio, Mask Network y Aptos.
2.1.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una conocida empresa de tecnología; posee una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en una conocida empresa de Internet y en un grupo de minería en desarrollo de backend, con muchos años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden clasificar en una línea central: "El comportamiento es activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Port3 Infraestructura básica central
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento de comunidades y recopilación de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y tiene como objeto de recopilación el comportamiento social de los usuarios, conectando las rutas de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, minting de NFT, etc., formando uno de los sistemas de recopilación de comportamiento más amplios en el ámbito de Web3.
Hasta mediados de 2025, Port3 Network ha recopilado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, cubriendo más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los desarrolladores integrar el sistema de tareas en sus propias aplicaciones o en Telegram Mini App. En 2025 se abrirá aún más la API de validación, permitiendo completar la integración de la lógica de validación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en la cadena completa de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales AI
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network - AI Social Data Layer, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 logre "la monetización del comportamiento" y "la financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consultar", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizados por modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena ejecutadas automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de AI integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en constante crecimiento, que es el centro de cognición de comportamiento de Port3. Estructura y semantiza datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: incorpora señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de sentimientos con NLP y grandes modelos, se convertirán los puntos de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza de la comunidad, la gestión de riesgos en préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Ejemplo de demostración en un escenario vertical: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad social y energía en cadena se interconecta para rastrear en tiempo real proyectos potenciales en una cadena pública, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos" - no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y motor de ejecución para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena usando instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas como EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para el manejo automatizado con un solo clic de activos en cadena (como transacciones, participación, adición de liquidez), que es el centro clave para la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena se eleven del "nivel de código" al "nivel de intención" - la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidades de integración del Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que permite a los desarrolladores llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo diversos escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, operaciones comunitarias, entre otros.
Todo este conjunto de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en cadena.
3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de grandes modelos, sino por haber construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profunda y amplia acumulación de negocios. Esta ventaja de datos ha establecido una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Acumulación de datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de millones
Aprovechando la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de trayectorias de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones con billeteras, activos en cadena y participación en comunidades. Estos datos abarcan tanto Web2 como Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de interacción frecuente son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de cooperación con más de 7000+ proyectos Web3, cubriendo la emisión de airdrops y tareas.