Esta vez @0G_labs hizo algo muy hardcore en ETHGlobal Cannes, realizando una demostración práctica real de "AI en la cadena".
La actividad duró tres días, con más de 800 desarrolladores y 27 grandes protocolos presentes, y un fondo de premios que alcanzó los 275,000 dólares. 0G creó una pista de 5,000 dólares, y el tema era uno solo: ¿cómo utilizar una forma modular y verificable para integrar la IA en la cadena?
El resultado es bastante impresionante: 12 proyectos entregaron código completo, 11 utilizaron directamente el módulo de cálculo 0G, y 3 también usaron el almacenamiento 0G para los datos. ¿Qué significa esto? Significa que ya no es un hackathon de carácter experimental, sino un sistema prototipo sólido, con potencial de implementación.
Al final, poner la IA en la cadena suena muy "de vanguardia", pero en esencia se trata de hacer que los modelos sean más transparentes, los resultados verificables y la lógica reutilizable. Esta vez, el demo que salió de 0G ya está desafiando las reglas del juego de la IA centralizada, especialmente al proporcionar nuevas soluciones en los dos aspectos clave de cálculo y datos.
La sensación actual es que 0G ya no es solo un eslogan o una narrativa, realmente está construyendo poco a poco la "infraestructura de IA en la cadena". Si más adelante puede lanzar uno o dos productos en la capa de aplicación, su posición estará asegurada. ¡Lo clave es que tiene una actividad de lista en @KaitoAI!!!
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Esta vez @0G_labs hizo algo muy hardcore en ETHGlobal Cannes, realizando una demostración práctica real de "AI en la cadena".
La actividad duró tres días, con más de 800 desarrolladores y 27 grandes protocolos presentes, y un fondo de premios que alcanzó los 275,000 dólares. 0G creó una pista de 5,000 dólares, y el tema era uno solo: ¿cómo utilizar una forma modular y verificable para integrar la IA en la cadena?
El resultado es bastante impresionante: 12 proyectos entregaron código completo, 11 utilizaron directamente el módulo de cálculo 0G, y 3 también usaron el almacenamiento 0G para los datos. ¿Qué significa esto? Significa que ya no es un hackathon de carácter experimental, sino un sistema prototipo sólido, con potencial de implementación.
Al final, poner la IA en la cadena suena muy "de vanguardia", pero en esencia se trata de hacer que los modelos sean más transparentes, los resultados verificables y la lógica reutilizable. Esta vez, el demo que salió de 0G ya está desafiando las reglas del juego de la IA centralizada, especialmente al proporcionar nuevas soluciones en los dos aspectos clave de cálculo y datos.
La sensación actual es que 0G ya no es solo un eslogan o una narrativa, realmente está construyendo poco a poco la "infraestructura de IA en la cadena". Si más adelante puede lanzar uno o dos productos en la capa de aplicación, su posición estará asegurada. ¡Lo clave es que tiene una actividad de lista en @KaitoAI!!!