Predicciones de AI en criptografía para 2025: capitalización de mercado de 1500 millones de dólares, 99% de los agentes inteligentes desaparecerán
Con la explosión de la industria de la IA, el campo de la encriptación AI ha surgido rápidamente. Un investigador enfocado en la encriptación AI ha hecho 10 predicciones para 2025, a continuación se detallan las predicciones.
1. La capitalización de mercado total de los tokens de encriptación AI alcanza los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins, pero esta proporción no durará mucho tiempo.
La IA abarca desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN y plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, su posición en el mercado estará a la par con DeFi y meme.
Razones para predecir con confianza:
La encriptación de AI se encuentra en el punto de fusión de dos poderosas tecnologías
Posibles eventos que desencadenen la locura por la IA, como la IPO de una conocida empresa de IA
El entusiasmo de los inversores minoristas por el concepto de IA
2. Renacimiento de Bittensor
Como un proyecto veterano en el campo de la encriptación AI, Bittensor(TAO) ha estado en línea durante varios años. A pesar de que la AI está de moda, el precio de su token ha estado rondando los niveles de hace un año.
Hoy en día, el pensamiento de colmena digital de Bittensor ha logrado un salto silencioso: más redes secundarias con tarifas de registro más bajas, las redes secundarias superan a sus pares en indicadores prácticos como la velocidad de inferencia, y la compatibilidad con EVM ha introducido funciones similares a las de DeFi.
Razones para el renacimiento de Bittensor:
Mecanismo de emisión de tokens basado en el mercado
Los inversores pueden realizar inversiones en subredes específicas.
La integración de EVM ha atraído a una comunidad de desarrolladores más amplia
3. Calcular que el mercado se convierta en el próximo "mercado L1"
La demanda de computación muestra una tendencia de crecimiento interminable. La capa de computación descentralizada proporciona computación en bruto ( de manera verificable y económicamente eficiente para el entrenamiento y la inferencia ). Algunas startups están construyendo silenciosamente una base sólida, enfocándose en productos en lugar de tokens.
Comparación con L1:
Competencia similar a L1 entre los protocolos de cálculo
Las soluciones de computación descentralizada esperan atraer a parte del mercado tradicional de la computación en la nube.
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones de blockchain
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena serán ejecutadas por agentes de IA, quienes estarán constantemente reequilibrando los pools de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
La razón de esta transformación:
Los agentes inteligentes pueden procesar grandes cantidades de datos más rápido y con más precisión que los humanos.
Las transacciones serán más pequeñas, más frecuentes y más eficientes.
La humanidad está dispuesta a renunciar al control directo para reducir problemas.
Con el aumento de la proporción de transacciones iniciadas por agentes inteligentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Surgimiento de los grupos de inteligencia
La red de agentes de IA será capaz de intercambiar información, negociar y tomar decisiones colaborativas. Se puede considerar como un conjunto de modelos especializados descentralizados, donde cada modelo contribuye con conocimientos únicos para tareas más complejas.
Estas redes de clústeres generarán una inteligencia más poderosa que cualquier IA aislada. Un estándar de comunicación general es crucial para el florecimiento de los clústeres. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes.
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido de humano y máquina
En el futuro, colaboraremos con agentes de IA, no como esclavos, sino como colegas iguales. Las empresas de todos los sectores están realizando pruebas beta con equipos híbridos de humanos y máquinas.
Características de esta colaboración:
Aumento significativo de la productividad
Establecer confianza a través de contratos inteligentes
Las normas sociales están en constante desarrollo
"Los límites entre "empleados" y "software" comenzarán a desaparecer en 2025.
7. El 99% de los agentes de inteligencia artificial desaparecerán
Solo los agentes útiles pueden sobrevivir. Ejecutar agentes de IA requiere un gasto en recursos computacionales. Si el agente no puede generar suficiente valor para pagar su "alquiler", será eliminado.
Este mecanismo de eliminación es beneficioso para el desarrollo de la industria. Los desarrolladores se ven obligados a innovar, priorizando casos prácticos en lugar de trucos. A medida que surjan agentes más poderosos y eficientes, convencerán a los escépticos.
8. Los datos sintéticos superan a los datos humanos
Los datos sintéticos proporcionan una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad para los datos humanos.
Ventajas de los datos sintéticos:
Se puede generar sin límite
Amigable con la privacidad
Se puede personalizar según las necesidades
La próxima ola de IA descentralizada podría centrarse en "microlaboratorios", que pueden crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados para casos de uso específicos.
9. El entrenamiento descentralizado es más práctico
Algunos pioneros han superado los límites del entrenamiento descentralizado. Con los avances tecnológicos, los modelos en miniatura se vuelven más prácticos y eficientes. El futuro de la IA no está en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan funcionar en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación de IA alcanzan una capitalización de mercado de 10 mil millones de dólares
Para finales de 2025, se espera que al menos diez nuevos protocolos de encriptación AI ( que aún no han lanzado tokens ) tengan una capitalización de mercado superior a mil millones de dólares.
La IA descentralizada todavía se encuentra en una etapa inicial, y la reserva de talentos sigue creciendo. Nuevos protocolos, modelos de tokens innovadores y nuevos marcos de código abierto continuarán surgiendo. El tamaño del mercado es enorme, sentando las bases para la explosión de proyectos.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
17 me gusta
Recompensa
17
10
Compartir
Comentar
0/400
NFTArchaeologis
· 07-29 10:51
Los seleccionadores sobresalen, como los hallazgos arqueológicos de Liangzhu, donde solo se ven piezas raras.
Ver originalesResponder0
CoconutWaterBoy
· 07-28 21:20
Otra predicción de un plato vacío rompiendo el techo.
Ver originalesResponder0
CryptoComedian
· 07-27 19:09
¿Has sido eliminado hoy, agente inteligente? La clase de repaso de cebollas ha comenzado.
Ver originalesResponder0
ConsensusBot
· 07-27 12:03
¿Es cierto que los seres inteligentes van a perder sus empleos?
Ver originalesResponder0
TokenCreatorOP
· 07-26 15:37
99% eliminados, mejor comprar la caída y sumar temprano.
Ver originalesResponder0
ProofOfNothing
· 07-26 15:37
Cosa horrible, no hay más vida.
Ver originalesResponder0
GasFeeCrying
· 07-26 15:35
¿Esto también se puede predecir? No necesariamente será preciso.
Predicciones de IA encriptada para 2025: capitalización de mercado de 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes inteligentes desaparecerán.
Predicciones de AI en criptografía para 2025: capitalización de mercado de 1500 millones de dólares, 99% de los agentes inteligentes desaparecerán
Con la explosión de la industria de la IA, el campo de la encriptación AI ha surgido rápidamente. Un investigador enfocado en la encriptación AI ha hecho 10 predicciones para 2025, a continuación se detallan las predicciones.
1. La capitalización de mercado total de los tokens de encriptación AI alcanza los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins, pero esta proporción no durará mucho tiempo.
La IA abarca desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN y plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, su posición en el mercado estará a la par con DeFi y meme.
Razones para predecir con confianza:
2. Renacimiento de Bittensor
Como un proyecto veterano en el campo de la encriptación AI, Bittensor(TAO) ha estado en línea durante varios años. A pesar de que la AI está de moda, el precio de su token ha estado rondando los niveles de hace un año.
Hoy en día, el pensamiento de colmena digital de Bittensor ha logrado un salto silencioso: más redes secundarias con tarifas de registro más bajas, las redes secundarias superan a sus pares en indicadores prácticos como la velocidad de inferencia, y la compatibilidad con EVM ha introducido funciones similares a las de DeFi.
Razones para el renacimiento de Bittensor:
3. Calcular que el mercado se convierta en el próximo "mercado L1"
La demanda de computación muestra una tendencia de crecimiento interminable. La capa de computación descentralizada proporciona computación en bruto ( de manera verificable y económicamente eficiente para el entrenamiento y la inferencia ). Algunas startups están construyendo silenciosamente una base sólida, enfocándose en productos en lugar de tokens.
Comparación con L1:
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones de blockchain
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena serán ejecutadas por agentes de IA, quienes estarán constantemente reequilibrando los pools de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
La razón de esta transformación:
Con el aumento de la proporción de transacciones iniciadas por agentes inteligentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Surgimiento de los grupos de inteligencia
La red de agentes de IA será capaz de intercambiar información, negociar y tomar decisiones colaborativas. Se puede considerar como un conjunto de modelos especializados descentralizados, donde cada modelo contribuye con conocimientos únicos para tareas más complejas.
Estas redes de clústeres generarán una inteligencia más poderosa que cualquier IA aislada. Un estándar de comunicación general es crucial para el florecimiento de los clústeres. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes.
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido de humano y máquina
En el futuro, colaboraremos con agentes de IA, no como esclavos, sino como colegas iguales. Las empresas de todos los sectores están realizando pruebas beta con equipos híbridos de humanos y máquinas.
Características de esta colaboración:
"Los límites entre "empleados" y "software" comenzarán a desaparecer en 2025.
7. El 99% de los agentes de inteligencia artificial desaparecerán
Solo los agentes útiles pueden sobrevivir. Ejecutar agentes de IA requiere un gasto en recursos computacionales. Si el agente no puede generar suficiente valor para pagar su "alquiler", será eliminado.
Este mecanismo de eliminación es beneficioso para el desarrollo de la industria. Los desarrolladores se ven obligados a innovar, priorizando casos prácticos en lugar de trucos. A medida que surjan agentes más poderosos y eficientes, convencerán a los escépticos.
8. Los datos sintéticos superan a los datos humanos
Los datos sintéticos proporcionan una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad para los datos humanos.
Ventajas de los datos sintéticos:
La próxima ola de IA descentralizada podría centrarse en "microlaboratorios", que pueden crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados para casos de uso específicos.
9. El entrenamiento descentralizado es más práctico
Algunos pioneros han superado los límites del entrenamiento descentralizado. Con los avances tecnológicos, los modelos en miniatura se vuelven más prácticos y eficientes. El futuro de la IA no está en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan funcionar en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación de IA alcanzan una capitalización de mercado de 10 mil millones de dólares
Para finales de 2025, se espera que al menos diez nuevos protocolos de encriptación AI ( que aún no han lanzado tokens ) tengan una capitalización de mercado superior a mil millones de dólares.
La IA descentralizada todavía se encuentra en una etapa inicial, y la reserva de talentos sigue creciendo. Nuevos protocolos, modelos de tokens innovadores y nuevos marcos de código abierto continuarán surgiendo. El tamaño del mercado es enorme, sentando las bases para la explosión de proyectos.