El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de la productividad
El último informe de McKinsey señala que la velocidad de desarrollo y el impacto potencial de la IA generativa superan ampliamente las expectativas. El informe predice que el momento en que la IA alcanzará el nivel humano podría ser más rápido de lo que se imagina, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA.
La IA generativa ha penetrado en todos los aspectos de la vida. A diferencia de la IA temprana que estaba limitada a campos específicos, como los logros de AlphaGo en el Go, las herramientas de IA generativa actuales como ChatGPT, Stable Diffusion, etc., están afectando ampliamente la vida diaria y el trabajo de las personas. La popularización de estas herramientas ha permitido que todos puedan utilizar la IA para crear, dibujar y realizar diversas tareas.
El informe se centra en la sorprendente velocidad del desarrollo de la IA. En solo unos meses, las capacidades de la IA han experimentado un salto cualitativo. Por ejemplo, ChatGPT, que utiliza GPT-4, supera con creces el rendimiento de GPT-3.5, mientras que Claude de Anthropic ahora puede procesar aproximadamente 100,000 tokens por minuto, lo que representa diez veces más que hace unos meses.
El análisis de McKinsey utiliza dos perspectivas complementarias para evaluar el valor económico de la IA generativa:
Análisis de casos de uso empresarial: se identificaron 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales. Si se aplica ampliamente en diversas industrias, podría generar beneficios económicos de 2,6 a 4,4 billones de dólares anualmente. Esto es un 15%-40% más alto que las proyecciones de 2017.
Análisis del impacto en las profesiones: se evaluó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones. Teniendo en cuenta la superposición con la primera perspectiva, se espera que el beneficio económico total de la IA generativa alcance entre 6.1 y 7.9 billones de dólares al año.
Desde la perspectiva del impacto técnico en la proporción de costos funcionales, las cuatro funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. En comparación, el potencial de valor en campos como la manufactura y la cadena de suministro es más bajo.
La IA generativa también puede aportar valor adicional a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento empresarial. Su potente capacidad de procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a los empleados a recuperar conocimientos internos de manera más fácil, lo que a su vez mejora la eficiencia en la toma de decisiones.
El informe predice que, basándose en el rendimiento actual, la IA generativa alcanzará la capacidad equivalente a la humana en diversas áreas más rápidamente de lo que se estimaba anteriormente. Por ejemplo, el tiempo medio para que la IA alcance la capacidad de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Los expertos predicen que la inteligencia artificial generativa tendrá el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en la gestión y el desarrollo del talento ha subido del 16% en 2017 al 49% en 2023.
Ante las oportunidades y desafíos que presenta el rápido desarrollo de la IA, el informe llama a todas las partes a responder activamente:
Los líderes empresariales deben considerar cómo utilizar la IA para crear valor, gestionar riesgos y ajustar las estrategias de recursos humanos.
Los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben prestar atención al impacto de la IA en la planificación de la fuerza laboral y formular políticas correspondientes para apoyar.
Las personas deben mantenerse alerta y participar activamente en las decisiones relevantes mientras disfrutan de las ventajas de la IA.
En general, este informe analiza de manera exhaustiva el profundo impacto de la explosión de la IA generativa en la economía y la sociedad, proporcionando una referencia importante para que diferentes sectores enfrenten los cambios futuros.
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DAOdreamer
· 07-20 11:02
Otra vez están hablando de la inteligencia artificial alcista.
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StakeTillRetire
· 07-20 02:42
¿2030? Como humanos, estamos muy asustados.
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quietly_staking
· 07-19 13:24
Hacer dumplings ya no puede seguir el ritmo del desarrollo de la IA.
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EyeOfTheTokenStorm
· 07-18 22:32
Otro catalizador de la bull run, la posición para construir una posición ya está lista.
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TokenTaxonomist
· 07-18 22:28
estadísticamente hablando, su modelo de datos es demasiado optimista... síndrome clásico de sobrevaloración de McKinsey
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AlphaBrain
· 07-18 22:28
Puede ganar dinero y seguir hablando.
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GateUser-afe07a92
· 07-18 22:21
Eres demasiado hermosa AI
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DefiSecurityGuard
· 07-18 22:16
bandera roja. Los sistemas de IA = nuevos vectores de ataque. DYOR sobre la seguridad del protocolo.
Informe de McKinsey: La IA generativa creará un valor de 7.9 billones de dólares al año, alcanzando niveles humanos para 2030.
El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de la productividad
El último informe de McKinsey señala que la velocidad de desarrollo y el impacto potencial de la IA generativa superan ampliamente las expectativas. El informe predice que el momento en que la IA alcanzará el nivel humano podría ser más rápido de lo que se imagina, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA.
La IA generativa ha penetrado en todos los aspectos de la vida. A diferencia de la IA temprana que estaba limitada a campos específicos, como los logros de AlphaGo en el Go, las herramientas de IA generativa actuales como ChatGPT, Stable Diffusion, etc., están afectando ampliamente la vida diaria y el trabajo de las personas. La popularización de estas herramientas ha permitido que todos puedan utilizar la IA para crear, dibujar y realizar diversas tareas.
El informe se centra en la sorprendente velocidad del desarrollo de la IA. En solo unos meses, las capacidades de la IA han experimentado un salto cualitativo. Por ejemplo, ChatGPT, que utiliza GPT-4, supera con creces el rendimiento de GPT-3.5, mientras que Claude de Anthropic ahora puede procesar aproximadamente 100,000 tokens por minuto, lo que representa diez veces más que hace unos meses.
El análisis de McKinsey utiliza dos perspectivas complementarias para evaluar el valor económico de la IA generativa:
Análisis de casos de uso empresarial: se identificaron 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales. Si se aplica ampliamente en diversas industrias, podría generar beneficios económicos de 2,6 a 4,4 billones de dólares anualmente. Esto es un 15%-40% más alto que las proyecciones de 2017.
Análisis del impacto en las profesiones: se evaluó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones. Teniendo en cuenta la superposición con la primera perspectiva, se espera que el beneficio económico total de la IA generativa alcance entre 6.1 y 7.9 billones de dólares al año.
Desde la perspectiva del impacto técnico en la proporción de costos funcionales, las cuatro funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. En comparación, el potencial de valor en campos como la manufactura y la cadena de suministro es más bajo.
La IA generativa también puede aportar valor adicional a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento empresarial. Su potente capacidad de procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a los empleados a recuperar conocimientos internos de manera más fácil, lo que a su vez mejora la eficiencia en la toma de decisiones.
El informe predice que, basándose en el rendimiento actual, la IA generativa alcanzará la capacidad equivalente a la humana en diversas áreas más rápidamente de lo que se estimaba anteriormente. Por ejemplo, el tiempo medio para que la IA alcance la capacidad de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Los expertos predicen que la inteligencia artificial generativa tendrá el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en la gestión y el desarrollo del talento ha subido del 16% en 2017 al 49% en 2023.
Ante las oportunidades y desafíos que presenta el rápido desarrollo de la IA, el informe llama a todas las partes a responder activamente:
En general, este informe analiza de manera exhaustiva el profundo impacto de la explosión de la IA generativa en la economía y la sociedad, proporcionando una referencia importante para que diferentes sectores enfrenten los cambios futuros.