Profundizando en la Descentralización de la Ciencia ( DeSci ), su desarrollo y futuro

Descentralización científica ( DeSci ) como un campo emergente, está brindando nuevas posibilidades para la investigación y el intercambio de conocimientos. Este artículo profundizará en la historia del desarrollo de DeSci, los desafíos que enfrenta y las direcciones futuras de desarrollo.

1. La evolución de DeSci

1.1 El propósito inicial de DeSci

La idea central de DeSci es permitir que todos puedan acceder de manera equitativa a los conocimientos científicos de todos los niveles y hacer que el proceso de investigación sea más público y transparente. Se dedica a construir un ecosistema que incentive a los contribuidores de conocimiento a compartir los resultados de su investigación, mientras permite que cualquier persona navegue y itere libremente sobre este contenido.

Las características de este nuevo sistema de investigación incluyen:

• Implementar la participación pública en la distribución de fondos a través de mecanismos como DAO.
• Fomentar la colaboración dinámica de recursos a nivel global
• Aumentar la transparencia y eficiencia en la circulación de fondos
• Enfatizar el valor de los incentivos de tokens y la revisión por pares
• Permitir a los contribuyentes de conocimiento distribuir de manera transparente los derechos de propiedad intelectual

1.2 Desafíos que enfrenta DeSci

A pesar de las buenas intenciones, DeSci todavía enfrenta algunos desafíos en la práctica:

• Los participantes clave siguen limitados a los principales académicos, lo que dificulta romper verdaderamente las barreras académicas.
• La participación de los usuarios comunes es insuficiente, lo que dificulta la formación de un ecosistema comunitario activo.
• Confiar únicamente en la comunidad científica dificulta el sostenimiento de un sistema económico de token sostenible.

2. Direcciones futuras de desarrollo de DeSci

2.1 Redefinir DeSci

El DeSci del futuro debería ser más abierto e inclusivo, no limitado a la "ciencia" en sentido estricto, sino abarcando un campo más amplio de "conocimiento". Esto reducirá las barreras de participación para las personas comunes, permitiendo que el DeSci aproveche verdaderamente las ventajas de web3.

La DeSci ideal debería ser una estructura piramidal:

• Capa superior: Contribuciones académicas a los resultados de investigación fundamentales
• Nivel medio: profesionales que ofrecen conocimientos especializados en el campo
• Capa base: los usuarios comunes participan en la recopilación de datos y la contribución de conocimientos básicos

Esta estructura garantiza tanto la alta calidad de la producción científica como la plena movilización de la participación de la comunidad.

2.2 BIO Protocol: Infraestructura de DeSci

BIO Protocol como infraestructura financiera científica descentralizada, proporciona un apoyo importante para el desarrollo de DeSci. Sus funciones clave incluyen:

• Soporte para organizaciones de biotecnología Descentralización(BioDAOs)
• Proporcionar la tokenización de IP y un mecanismo de governanza en cadena
• Proporcionar financiamiento, liquidez y apoyo en infraestructura a BioDAOs
• Filtrar proyectos de calidad a través de un mecanismo de curaduría impulsado por la comunidad.
• Diseñar mecanismos de recompensa diversificados para incentivar la participación

Las ventajas del Protocolo BIO son:

• Construyó la plataforma DeSci más grande hasta ahora
• Financiar los resultados de la investigación para lograr un retorno de valor
• Se ha reducido la barrera de participación en el campo de la investigación sobre la salud y la longevidad.
• Tener un equipo fundador con experiencia y casos de éxito

3. La fusión de DeSci y AI

El futuro desarrollo de DeSci no debe limitarse a la investigación científica tradicional, sino que debe expandirse hacia una construcción de conocimiento más amplia. Combinando la tecnología AI, DeSci puede:

• Construir una gran base de datos dinámica
• Promover la organización de datos en diferentes campos
• Fomentar que los usuarios contribuyan con conocimientos fragmentados
• A través de la co-construcción comunitaria se forma un conjunto de datos a gran escala
• Diseñar mecanismos de incentivos razonables para mejorar la calidad de los datos

Este modelo aprovechará plenamente la propiedad comunitaria de web3, permitiendo que cada participante se beneficie de la contribución de conocimientos, al mismo tiempo que impulsa el desarrollo de todo el ecosistema.

En resumen, DeSci está experimentando un proceso de evolución desde el concepto hasta la práctica. A través de la mejora continua de mecanismos y la expansión de fronteras, DeSci espera traer cambios revolucionarios a la investigación científica y el intercambio de conocimientos en el futuro.