Chicos, un pequeño resumen, pronto habrá algunos proyectos de TGE, pueden informarse, haga su propia investigación (DYOR)~
Innovación clave: elimine las operaciones multichain con el paquete de herramientas OneBalance Chain: los usuarios no necesitan percibir cadenas, puentes o monedas Gas, pueden negociar contratos perpetuos entre cadenas (ETH/ARB/OP, etc.) como si estuvieran en un CEX, agregando liquidez de Hyperliquid y SynFutures. Los datos hablan: un volumen de transacciones acumulado de 8.4 mil millones de dólares en 14 meses, la red principal V2 acaba de lanzarse, se inicia el sistema de puntos (las transacciones generan airdrop de $VOOI). Modelo de negocio: ganar comisiones compartidas + reembolsos de la exchange, objetivo hacer un Robinhood de DeFi, capturando el mercado creciente de pequeños inversores. Punto de riesgo: depende de la estabilidad técnica del socio OneBalance; si hay retrasos o vulnerabilidades en la cadena cruzada, podría causar controversias en la liquidación. Resumen: Resolver la necesidad urgente de las operaciones DeFi que son en contra de la humanidad, pero se debe verificar la profundidad de la liquidez en el mercado bajista.
Innovación clave: red de 400,000 nodos GPU con Aethir, creando la cadena competitiva de GameFAI de baja latencia: entrenamiento de IA en tiempo real + monetización de datos de juegos, los jugadores apuestan los resultados de los eventos con el token $ELY y crían agentes de IA de eSports.
Lógica de ganar dinero: cobrar tarifas de inscripción para competiciones + vender datos de entrenamiento de IA (como conjuntos de datos de estrategias de combate de "League of Legends"). Puntos de riesgo: zonas grises de cumplimiento en los juegos de esports (relacionadas con el juego), y los costos de operación de GPU trasladados a los jugadores podrían aplastar el modelo económico. Resumen: Un activo escaso en los juegos de cadena, pero la conformidad es como lamer un cuchillo afilado.
Innovación central: crear una arena de batalla de agentes de IA en la cadena - los agentes almacenan estrategias en la red Ceramic, los usuarios apuestan por los resultados de las competiciones (como el premio de 25,000 dólares de la competición de trading AlphaWave), el conocimiento es comerciable. Estrategia de arranque en frío: 500,000 cuentas en la red de prueba acumulando puntos Surge (que representan el peso del airdrop), Coinbase y Animoca apostando 39 millones de dólares. Fuentes de ingresos: comisiones por sorteos + venta de poder de cómputo de nodos de verificación (se requiere token en staking). Puntos de riesgo: es difícil prevenir el fraude de los agentes, y Resumen: El entrenamiento de IA al estilo DAO es innovador, pero tenga cuidado de que antes de implementarse no se convierta en un "coliseo de presentaciones".
Innovación clave: utilizar la prueba de atribución (PoA) para cuantificar la contribución de datos en dinero; por ejemplo, si un médico sube datos médicos y estos son utilizados por un modelo de diagnóstico de IA, se repartirá automáticamente $OPN tokens. Foso: marco ligero OpenLoRA ejecuta mil modelos en una sola GPU, reduciendo costos en un 99%; financiación de 8 millones de dólares (el fundador de Polygon participa en la inversión). Estrategia de airdrop: ganar 2000 puntos diarios en el modo de prueba, los primeros 200 jugadores en la lista de Kaito dividen 2 millones de OPN. Puntos de riesgo: enormes trampas de cumplimiento transfronterizo en datos médicos/financieros, competidor Spectral juega la misma táctica. Resumen: aborda el punto crítico de la explotación de datos de IA, pero la conformidad es la espada de Damocles.
Innovación clave: tokenizar el proceso de entrenamiento de IA por parte de los humanos: los usuarios realizan tareas de etiquetado (como enseñar a la IA a reconocer imágenes) y ganan $SAPIEN, los datos se registran en la cadena como material de entrenamiento, retroalimentando la iteración del modelo. Ventajas del modelo: trata específicamente el "basura entra, basura sale" de ChatGPT, mejorando la precisión del modelo con datos reales. Beneficios tempranos: los embajadores de Discord pueden ganar un bono por coeficiente de contribución, lo que es adecuado para usuarios en áreas de alta densidad de mano de obra que están minando. Puntos de riesgo: centralización del poder de fijación de precios de tareas, la plataforma podría explotar a los trabajadores (similar a Amazon Mechanical Turk). Resumen: La fábrica de anotación de datos en versión Web3, gana dinero a base de sudor, pero la demanda es real.
Prioridad de operación:
Cosecha a corto plazo: súbete a OpenLedger y Vooi para minería de transacciones con bajo costo y transparencia. Plan a largo plazo: apostar por el desarrollo de agentes de Recall, aprovechar los dividendos de la pista AI + DeFi; Área de precaución: La relación de inversión y retorno de Sapien es dudosa, tenga cuidado de convertirse en un "arrendatario digital".
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Chicos, un pequeño resumen, pronto habrá algunos proyectos de TGE, pueden informarse, haga su propia investigación (DYOR)~
Innovación clave: elimine las operaciones multichain con el paquete de herramientas OneBalance Chain: los usuarios no necesitan percibir cadenas, puentes o monedas Gas, pueden negociar contratos perpetuos entre cadenas (ETH/ARB/OP, etc.) como si estuvieran en un CEX, agregando liquidez de Hyperliquid y SynFutures.
Los datos hablan: un volumen de transacciones acumulado de 8.4 mil millones de dólares en 14 meses, la red principal V2 acaba de lanzarse, se inicia el sistema de puntos (las transacciones generan airdrop de $VOOI).
Modelo de negocio: ganar comisiones compartidas + reembolsos de la exchange, objetivo hacer un Robinhood de DeFi, capturando el mercado creciente de pequeños inversores.
Punto de riesgo: depende de la estabilidad técnica del socio OneBalance; si hay retrasos o vulnerabilidades en la cadena cruzada, podría causar controversias en la liquidación.
Resumen: Resolver la necesidad urgente de las operaciones DeFi que son en contra de la humanidad, pero se debe verificar la profundidad de la liquidez en el mercado bajista.
Innovación clave: red de 400,000 nodos GPU con Aethir, creando la cadena competitiva de GameFAI de baja latencia: entrenamiento de IA en tiempo real + monetización de datos de juegos, los jugadores apuestan los resultados de los eventos con el token $ELY y crían agentes de IA de eSports.
Lógica de ganar dinero: cobrar tarifas de inscripción para competiciones + vender datos de entrenamiento de IA (como conjuntos de datos de estrategias de combate de "League of Legends").
Puntos de riesgo: zonas grises de cumplimiento en los juegos de esports (relacionadas con el juego), y los costos de operación de GPU trasladados a los jugadores podrían aplastar el modelo económico.
Resumen: Un activo escaso en los juegos de cadena, pero la conformidad es como lamer un cuchillo afilado.
Innovación central: crear una arena de batalla de agentes de IA en la cadena - los agentes almacenan estrategias en la red Ceramic, los usuarios apuestan por los resultados de las competiciones (como el premio de 25,000 dólares de la competición de trading AlphaWave), el conocimiento es comerciable.
Estrategia de arranque en frío: 500,000 cuentas en la red de prueba acumulando puntos Surge (que representan el peso del airdrop), Coinbase y Animoca apostando 39 millones de dólares.
Fuentes de ingresos: comisiones por sorteos + venta de poder de cómputo de nodos de verificación (se requiere token en staking).
Puntos de riesgo: es difícil prevenir el fraude de los agentes, y
Resumen: El entrenamiento de IA al estilo DAO es innovador, pero tenga cuidado de que antes de implementarse no se convierta en un "coliseo de presentaciones".
Innovación clave: utilizar la prueba de atribución (PoA) para cuantificar la contribución de datos en dinero; por ejemplo, si un médico sube datos médicos y estos son utilizados por un modelo de diagnóstico de IA, se repartirá automáticamente $OPN tokens.
Foso: marco ligero OpenLoRA ejecuta mil modelos en una sola GPU, reduciendo costos en un 99%; financiación de 8 millones de dólares (el fundador de Polygon participa en la inversión).
Estrategia de airdrop: ganar 2000 puntos diarios en el modo de prueba, los primeros 200 jugadores en la lista de Kaito dividen 2 millones de OPN.
Puntos de riesgo: enormes trampas de cumplimiento transfronterizo en datos médicos/financieros, competidor Spectral juega la misma táctica.
Resumen: aborda el punto crítico de la explotación de datos de IA, pero la conformidad es la espada de Damocles.
Innovación clave: tokenizar el proceso de entrenamiento de IA por parte de los humanos: los usuarios realizan tareas de etiquetado (como enseñar a la IA a reconocer imágenes) y ganan $SAPIEN, los datos se registran en la cadena como material de entrenamiento, retroalimentando la iteración del modelo.
Ventajas del modelo: trata específicamente el "basura entra, basura sale" de ChatGPT, mejorando la precisión del modelo con datos reales.
Beneficios tempranos: los embajadores de Discord pueden ganar un bono por coeficiente de contribución, lo que es adecuado para usuarios en áreas de alta densidad de mano de obra que están minando.
Puntos de riesgo: centralización del poder de fijación de precios de tareas, la plataforma podría explotar a los trabajadores (similar a Amazon Mechanical Turk).
Resumen: La fábrica de anotación de datos en versión Web3, gana dinero a base de sudor, pero la demanda es real.
Prioridad de operación:
Cosecha a corto plazo: súbete a OpenLedger y Vooi para minería de transacciones con bajo costo y transparencia.
Plan a largo plazo: apostar por el desarrollo de agentes de Recall, aprovechar los dividendos de la pista AI + DeFi;
Área de precaución: La relación de inversión y retorno de Sapien es dudosa, tenga cuidado de convertirse en un "arrendatario digital".