الطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي يولد منصة قوة الحوسبة اللامركزية، كيف يمكن لـ IO.NET أن يبرز؟
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تتزايد الحاجة إلى موارد الحوسبة عالية الأداء مثل وحدات معالجة الرسومات (GPU). تقوم الشركات التكنولوجية الكبرى بشراء كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطوير التطبيقات. تظهر البيانات أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن ينمو من 241.8 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى 738.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.
في هذا السياق، ظهرت منصة قوة الحوسبة اللامركزية. تعتبر IO.NET من بين الرواد، حيث تقوم بدمج موارد GPU الموزعة لتوفير دعم شامل لقوة الحوسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تدريب النماذج وصولاً إلى الاستدلال.
تم بناء IO.NET على إطار عمل التعلم الآلي Ray.io، ويمكن لأي شخص أن يكون مزود قوة الحوسبة أو مطورًا للانضمام إلى الشبكة. سيقوم النظام بضبط أسعار قوة الحوسبة ديناميكيًا بناءً على العرض والطلب في السوق، ويتطابق بذكاء مع موارد GPU واحتياجات المطورين.
$IO هو الرمز الأصلي لـ IO.NET، ويؤدي دورًا مهمًا في الشبكة. يمكن لحامليه المراهنة للحصول على عائدات، وتستخدم قوة الحوسبة أيضًا $IO في التسوية. حاليًا، يبلغ إجمالي عرض $IO 800 مليون قطعة، وقيمته السوقية حوالي 360 مليون دولار.
بالمقارنة مع المنتجات المنافسة مثل Akash و Nosana، فإن ميزة IO.NET تكمن في عدم وجود عوائق للدخول ودعم API الغني. يمكن لأي شخص المساهمة في قوة الحوسبة، من وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية إلى الخوادم الاحترافية. وهذا يجعل IO.NET مرشحًا لجذب المزيد من قوة الحوسبة غير المستخدمة، مما يؤدي إلى دورة إيجابية.
ومع ذلك، لا يزال يتعين التحقق من إمكانية تحقيق IO.NET لرؤيتها العظيمة مع مرور الوقت. يجب حل بعض المشكلات التي ظهرت خلال فترة الشبكة الاختبارية. لكن لا شك أن منصة قوة الحوسبة اللامركزية هي مجال ذو إمكانيات كبيرة، ويستحق متابعة مستمرة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تقوم IO.NET ببناء منصة قوة الحوسبة اللامركزية تستهدف سوق الذكاء الاصطناعي البالغ قيمته 7387 مليار دولار.
الطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي يولد منصة قوة الحوسبة اللامركزية، كيف يمكن لـ IO.NET أن يبرز؟
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تتزايد الحاجة إلى موارد الحوسبة عالية الأداء مثل وحدات معالجة الرسومات (GPU). تقوم الشركات التكنولوجية الكبرى بشراء كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطوير التطبيقات. تظهر البيانات أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن ينمو من 241.8 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى 738.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.
في هذا السياق، ظهرت منصة قوة الحوسبة اللامركزية. تعتبر IO.NET من بين الرواد، حيث تقوم بدمج موارد GPU الموزعة لتوفير دعم شامل لقوة الحوسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تدريب النماذج وصولاً إلى الاستدلال.
تم بناء IO.NET على إطار عمل التعلم الآلي Ray.io، ويمكن لأي شخص أن يكون مزود قوة الحوسبة أو مطورًا للانضمام إلى الشبكة. سيقوم النظام بضبط أسعار قوة الحوسبة ديناميكيًا بناءً على العرض والطلب في السوق، ويتطابق بذكاء مع موارد GPU واحتياجات المطورين.
$IO هو الرمز الأصلي لـ IO.NET، ويؤدي دورًا مهمًا في الشبكة. يمكن لحامليه المراهنة للحصول على عائدات، وتستخدم قوة الحوسبة أيضًا $IO في التسوية. حاليًا، يبلغ إجمالي عرض $IO 800 مليون قطعة، وقيمته السوقية حوالي 360 مليون دولار.
بالمقارنة مع المنتجات المنافسة مثل Akash و Nosana، فإن ميزة IO.NET تكمن في عدم وجود عوائق للدخول ودعم API الغني. يمكن لأي شخص المساهمة في قوة الحوسبة، من وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية إلى الخوادم الاحترافية. وهذا يجعل IO.NET مرشحًا لجذب المزيد من قوة الحوسبة غير المستخدمة، مما يؤدي إلى دورة إيجابية.
ومع ذلك، لا يزال يتعين التحقق من إمكانية تحقيق IO.NET لرؤيتها العظيمة مع مرور الوقت. يجب حل بعض المشكلات التي ظهرت خلال فترة الشبكة الاختبارية. لكن لا شك أن منصة قوة الحوسبة اللامركزية هي مجال ذو إمكانيات كبيرة، ويستحق متابعة مستمرة.