DePIN+AI: بناء نموذج جديد للبوتات في عصر الذكاء الاصطناعي
في الآونة الأخيرة، أثار دمج الشبكة اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية ( DePIN ) مع الذكاء الاصطناعي ( AI ) اهتمامًا واسعًا في الصناعة. وقد ناقش بودكاست برعاية Messari الفرص والتحديات في هذا المجال الناشئ، مما أثار نقاشًا حارًا حول مفهوم بوتات DePIN في الصناعة.
قبل تحليل هذا المجال الناشئ، دعونا نستعرض أولاً حالة تطور مجال الذكاء الاصطناعي نفسه:
في مجال قوة الحوسبة، زادت إيرادات شركة تصنيع الرقائق المعروفة بنسبة خمسة أضعاف على مدار السنوات الثلاث الماضية.
في مجال النطاق الترددي، زادت规模 بناء مراكز البيانات في أمريكا الشمالية أيضًا خمسة أضعاف.
الطلب على الطاقة زاد بشكل كبير، حيث تحتاج بعض المشاريع الفردية لبعض الشركات إلى آلاف الميجاوات من الكهرباء.
في مجال البيانات، تستثمر الشركات التكنولوجية الكبرى مبالغ ضخمة سنويًا لشراء البيانات بالجملة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في ظل تباطؤ الاقتصاد العالمي بشكل عام، تعتبر الذكاء الاصطناعي كأحد التقنيات الثورية الرئيسية في السنوات العشر إلى العشرين المقبلة، حيث يدفع بسرعة عدة مرات في السنة لتسريع تطوير سلسلة الصناعات ذات الصلة.
ومع ذلك، فإن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أثار بعض المخاوف. إذا تم احتكار الموارد الأساسية مثل القدرة الحاسوبية والنماذج والطاقة والبيانات من قبل عدد قليل من الشركات التكنولوجية الكبرى، فقد يؤدي ذلك إلى مركزية مطلقة في عصر التكنولوجيا في المستقبل. ومن هنا جاءت فكرة DePIN+AI الجديدة، التي تهدف إلى تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي.
كيف يساعد DePIN في تحقيق اللامركزية للذكاء الاصطناعي؟
يمكن أن تصبح شبكة DePIN "الحواس الخمس" و"الأطراف الأربعة" للذكاء الاصطناعي، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على إدراك العالم الحقيقي بشكل شامل واتخاذ الإجراءات. بدأ بعض المطورين بالفعل في استخدام التقنيات ذات الصلة لربط الأجهزة في العالم الحقيقي بسلسلة الكتل، واستخدام إثباتات المعرفة الصفرية للتحقق من أنشطتها الحقيقية. تساعد هذه الطريقة الذكاء الاصطناعي على تحقيق نظام كامل من "التدريب" إلى "النمذجة" ثم إلى "الأتمتة".
1. DePIN يوفر بيانات أكثر واقعية وتنوعًا
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي "عبر الإنترنت" التي تعتمد على بيانات الإنترنت للتدريب، يمكن لأجهزة DePIN أن تساعد الذكاء الاصطناعي في التفاعل مباشرة مع العالم الحقيقي، والحصول على بيانات أكثر واقعية وفي الوقت الحقيقي. تعتبر هذه البيانات ضرورية لتدريب الذكاء الاصطناعي الجسدي.
في المستقبل، قد تشمل البيانات التي يتم جمعها بواسطة DePIN+AI ثلاث فئات رئيسية:
بيانات التشغيل البشري: جودة عالية ولكن تكاليف عالية، كثافة العمل كبيرة.
بيانات مركبة ( بيانات محاكاة ): مناسبة لمجالات محددة، ولكن يصعب محاكاة السيناريوهات المعقدة.
بيانات تعلم الفيديو: لديها إمكانيات كبيرة ولكن تفتقر إلى ردود الفعل الفيزيائية المباشرة.
ستعزز هذه البيانات المتنوعة بشكل كبير من قدرة خدمات الذكاء الاصطناعي المتمركزة.
2. DePIN يزيد من كفاءة رأس المال في الذكاء الاصطناعي
بالمقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد فقط على القدرة الحاسوبية، تحتاج تقنية الروبوتات الذكية إلى نشر أجهزة مادية في العالم الحقيقي، مما يخلق تحديات كبيرة في رأس المال. في الوقت الحالي، يمكن فقط للشركات الكبيرة ذات الموارد المالية الضخمة تحمل تكاليف التجارب على نطاق واسع.
ظهور تقنية DePIN جلب الأمل في حل هذه المشكلة. يمكن للشبكات اللامركزية أن توزع عبء رأس المال بفعالية، مما يسمح لفرق الشركات الصغيرة بالمشاركة في تطوير التكنولوجيا. من خلال دمج المساهمين في الشبكة المشتركة، يمكن تسريع تقدم تكنولوجيا بوتات.
لقد تسارعت DePIN أيضًا في عملية جمع البيانات وتقييمها. يمكن للشبكات اللامركزية أن تعمل بالتوازي، وتجمع البيانات على نطاق واسع، بدلاً من الاعتماد على شركة واحدة لنشر عدد محدود من البوتات. لقد أظهرت هذه الطريقة قيمتها في التطبيقات العملية، حيث تم التحقق من جميع مراحل جمع البيانات والتدريب والنشر والتحقق في العالم الحقيقي.
علاوة على ذلك، فإن شبكة DePIN تسهم في تطبيق بوتات الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر كفاءة وبتكلفة أقل. على سبيل المثال، حصلت مختبر معين على إمدادات قوة معالجة GPU عالية الأداء من خلال التعاون مع مشروع DePIN، مما يوفر للباحثين القدرة الحاسوبية اللازمة لمعالجة بيانات العالم الحقيقي. تسمح هذه البنية التحتية للحوسبة اللامركزية للباحثين في جميع أنحاء العالم بتدريب وتقييم النماذج دون قيود مالية.
3. DePIN提升 كفاءة الأعمال AI
تظهر الروبوتات الذكية المدفوعة بـ DePIN نماذج ربح جديدة. على سبيل المثال، يمكن لوكيل AI تشغيل نفسه بشكل مستقل، وبث مباشر في عدة مدن على مدار 24 ساعة، بينما تتزايد قيمة رموزه ذات الصلة. تُظهر هذه النموذج كيف يمكن للروبوتات الذكية الحفاظ على أوضاعها المالية من خلال ملكية لامركزية وحوافز رمزية. في المستقبل، قد تستخدم هذه الوكالات AI الرموز لدفع مساعدات المشغلين البشريين، أو استئجار أصول روبوتية إضافية، أو تقديم عطاءات لمهام في العالم الحقيقي، مما يشكل دورة اقتصادية مثمرة.
نظرة عامة على الصناعة
تطور الذكاء الاصطناعي الجسدي لا يعتمد فقط على الخوارزميات، بل يتعلق أيضًا بترقية الأجهزة، وتراكم البيانات، ودعم التمويل، ومشاركة الأفراد. في الماضي، كان تطور صناعة الروبوتات مقيدًا بتكاليفها العالية وهيمنة الشركات الكبرى، مما أعاق سرعة الابتكار. يعني إنشاء شبكة روبوتات DePIN أنه بفضل قوة الشبكة اللامركزية، يمكن جمع بيانات الروبوتات، وموارد الحوسبة، والاستثمار الرأسمالي أن تتم بشكل متعاون على مستوى عالمي، مما لا يسرع فقط تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة، بل يقلل أيضًا من عتبة التطوير، مما يسمح بمشاركة مزيد من الباحثين، ورواد الأعمال، والمستخدمين الأفراد.
في المستقبل، نتوقع أن لا يعتمد قطاع الروبوتات على عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، بل سيتم دفعه من قبل المجتمع العالمي نحو نظام بيئي تقني مفتوح ومستدام حقًا.
بيانات وملاحظات مسار DePIN
1. حصة سوق DePIN وإمكانات النمو
تضاعف عدد مشاريع DePIN من 100 في عام 2022 إلى 1170 في عام 2024، وارتفعت القيمة السوقية من 5 مليارات دولار إلى 50 مليار دولار، وارتفعت نسبة العقد النشطة من 2٪ إلى أكثر من 50٪. ومع ذلك، لا تزال حصة DePIN الإجمالية تمثل 0.1٪ فقط من سوق الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته تريليون دولار، مما يعني أن هذه الساحة لديها إمكانيات نمو تتراوح بين 100 إلى 1000 مرة.
2. اتجاهات تمويل DePIN
وفقًا لبيانات منصة معينة، فإن مبلغ تمويل DePIN قد ازداد، لكن عدد التمويلات قد انخفض:
الربع الأول من 2024: 62 جولة تمويل، بإجمالي 1.56 مليون دولار أمريكي
الربع الأول من عام 2025: 36 جولة تمويل، بإجمالي 1.59 مليون دولار أمريكي
تشير البيانات إلى أن المشاريع الناشئة في مرحلة مبكرة تقل، ولكن مشاريع DePIN الناضجة تتوسع. لا تزال حصة المشاريع الرائدة في مجالات DePIN المختلفة صغيرة جداً على مستوى العالم، مما يمثل فرصة مبكرة مطلقة في المسار.
3. زيادة اهتمام المؤسسات
أصدرت إحدى المؤسسات الاستثمارية المعروفة تقريرها للربع الثاني من عام 2025، مع التركيز على RWA و DePIN و توكنات IP. أضاف التقرير ثلاثة توكنات جديدة، منها توكنان لمشاريع DePIN:
Geodnet(GEOD): مشروع DePIN لجمع بيانات تحديد المواقع في الوقت الحقيقي
Story Protocol: تركز على إدارة حقوق الملكية الفكرية على البلوكشين
4. ترتيب دخل مسار DePIN
5. تطورات الصناعة
خدمة الشبكة عبر الإنترنت التي لا غنى عنها لمؤتمرات Web3 العالمية قد وصلت عدد العقد العالمية للمشروع إلى 2,800,000 عقدة
مشروع بلوكتشين معين يتعاون مع شركة AI، لدفع تكامل AI و DePIN
أطلق مشروع إنترنت الأشياء برنامج مكافآت جديد لهذا الموسم، يتضمن مكافآت رمزية وعملية المطالبة.
البيانات التشغيلية لمشروع الشبكة اللاسلكية في الربع الرابع شهدت زيادة كبيرة، مما يظهر إمكانياتها الثورية في صناعة الاتصالات
6. معلومات التمويل
أكبر بروتوكول DeFi لشبكة التخزين يصدر رمز الحوكمة ويقوم بإجراء توزيع جوي
حصل مشروع شبكة الأعمال اللامركزية على استثمارات استراتيجية من عدة مؤسسات معروفة
! [أصبحت الروبوتات المجسدة اتجاها صناعيا ، وهو ما يستحق DePIN + الذكاء الاصطناعي الانتباه إليه؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53d4aba90e26bab966f6f884cc674632.webp)
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
PretendingSerious
· منذ 5 س
مرة أخرى تأتي للاستفادة من حماس الذكاء الاصطناعي، دون أي تجديد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
RunWhenCut
· 08-12 08:33
حمقى متى يمكنهم النهوض؟ لقد تم خداعنا مرة أخرى، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
NftDeepBreather
· 08-11 16:43
كلما ارتفعت الأسعار، كلما كانت الانخفاضات أكثر حدة، ابق هادئًا!
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainFries
· 08-10 12:33
هل الشركات المصنعة للرقائق تتدفق بالأموال، أليس كذلك؟ يبدو أنهم يجلسون ويعدون الأموال.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenStorm
· 08-10 12:33
البيانات جميلة لكن المحاربين القدامى في مجال العملات الرقمية يفهمون الجميع مشارك وانتهى الأمر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LayerZeroHero
· 08-10 12:24
هذا مركز البيانات يستهلك الطاقة بشكل مخيف جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
SeasonedInvestor
· 08-10 12:15
إنه مقلي ويظهر لي حقل الكراث الجديد مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFTFreezer
· 08-10 12:11
رائع! انظر إلى البيانات وستعرف أن هذه ستنفجر في أي وقت.
دمج DePIN+AI يفتح آفاق جديدة للروبوتات بيانات الصناعة تظهر إمكانيات نمو بمئات الأضعاف
DePIN+AI: بناء نموذج جديد للبوتات في عصر الذكاء الاصطناعي
في الآونة الأخيرة، أثار دمج الشبكة اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية ( DePIN ) مع الذكاء الاصطناعي ( AI ) اهتمامًا واسعًا في الصناعة. وقد ناقش بودكاست برعاية Messari الفرص والتحديات في هذا المجال الناشئ، مما أثار نقاشًا حارًا حول مفهوم بوتات DePIN في الصناعة.
قبل تحليل هذا المجال الناشئ، دعونا نستعرض أولاً حالة تطور مجال الذكاء الاصطناعي نفسه:
في ظل تباطؤ الاقتصاد العالمي بشكل عام، تعتبر الذكاء الاصطناعي كأحد التقنيات الثورية الرئيسية في السنوات العشر إلى العشرين المقبلة، حيث يدفع بسرعة عدة مرات في السنة لتسريع تطوير سلسلة الصناعات ذات الصلة.
ومع ذلك، فإن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أثار بعض المخاوف. إذا تم احتكار الموارد الأساسية مثل القدرة الحاسوبية والنماذج والطاقة والبيانات من قبل عدد قليل من الشركات التكنولوجية الكبرى، فقد يؤدي ذلك إلى مركزية مطلقة في عصر التكنولوجيا في المستقبل. ومن هنا جاءت فكرة DePIN+AI الجديدة، التي تهدف إلى تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي.
كيف يساعد DePIN في تحقيق اللامركزية للذكاء الاصطناعي؟
يمكن أن تصبح شبكة DePIN "الحواس الخمس" و"الأطراف الأربعة" للذكاء الاصطناعي، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على إدراك العالم الحقيقي بشكل شامل واتخاذ الإجراءات. بدأ بعض المطورين بالفعل في استخدام التقنيات ذات الصلة لربط الأجهزة في العالم الحقيقي بسلسلة الكتل، واستخدام إثباتات المعرفة الصفرية للتحقق من أنشطتها الحقيقية. تساعد هذه الطريقة الذكاء الاصطناعي على تحقيق نظام كامل من "التدريب" إلى "النمذجة" ثم إلى "الأتمتة".
1. DePIN يوفر بيانات أكثر واقعية وتنوعًا
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي "عبر الإنترنت" التي تعتمد على بيانات الإنترنت للتدريب، يمكن لأجهزة DePIN أن تساعد الذكاء الاصطناعي في التفاعل مباشرة مع العالم الحقيقي، والحصول على بيانات أكثر واقعية وفي الوقت الحقيقي. تعتبر هذه البيانات ضرورية لتدريب الذكاء الاصطناعي الجسدي.
في المستقبل، قد تشمل البيانات التي يتم جمعها بواسطة DePIN+AI ثلاث فئات رئيسية:
ستعزز هذه البيانات المتنوعة بشكل كبير من قدرة خدمات الذكاء الاصطناعي المتمركزة.
2. DePIN يزيد من كفاءة رأس المال في الذكاء الاصطناعي
بالمقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد فقط على القدرة الحاسوبية، تحتاج تقنية الروبوتات الذكية إلى نشر أجهزة مادية في العالم الحقيقي، مما يخلق تحديات كبيرة في رأس المال. في الوقت الحالي، يمكن فقط للشركات الكبيرة ذات الموارد المالية الضخمة تحمل تكاليف التجارب على نطاق واسع.
ظهور تقنية DePIN جلب الأمل في حل هذه المشكلة. يمكن للشبكات اللامركزية أن توزع عبء رأس المال بفعالية، مما يسمح لفرق الشركات الصغيرة بالمشاركة في تطوير التكنولوجيا. من خلال دمج المساهمين في الشبكة المشتركة، يمكن تسريع تقدم تكنولوجيا بوتات.
لقد تسارعت DePIN أيضًا في عملية جمع البيانات وتقييمها. يمكن للشبكات اللامركزية أن تعمل بالتوازي، وتجمع البيانات على نطاق واسع، بدلاً من الاعتماد على شركة واحدة لنشر عدد محدود من البوتات. لقد أظهرت هذه الطريقة قيمتها في التطبيقات العملية، حيث تم التحقق من جميع مراحل جمع البيانات والتدريب والنشر والتحقق في العالم الحقيقي.
علاوة على ذلك، فإن شبكة DePIN تسهم في تطبيق بوتات الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر كفاءة وبتكلفة أقل. على سبيل المثال، حصلت مختبر معين على إمدادات قوة معالجة GPU عالية الأداء من خلال التعاون مع مشروع DePIN، مما يوفر للباحثين القدرة الحاسوبية اللازمة لمعالجة بيانات العالم الحقيقي. تسمح هذه البنية التحتية للحوسبة اللامركزية للباحثين في جميع أنحاء العالم بتدريب وتقييم النماذج دون قيود مالية.
3. DePIN提升 كفاءة الأعمال AI
تظهر الروبوتات الذكية المدفوعة بـ DePIN نماذج ربح جديدة. على سبيل المثال، يمكن لوكيل AI تشغيل نفسه بشكل مستقل، وبث مباشر في عدة مدن على مدار 24 ساعة، بينما تتزايد قيمة رموزه ذات الصلة. تُظهر هذه النموذج كيف يمكن للروبوتات الذكية الحفاظ على أوضاعها المالية من خلال ملكية لامركزية وحوافز رمزية. في المستقبل، قد تستخدم هذه الوكالات AI الرموز لدفع مساعدات المشغلين البشريين، أو استئجار أصول روبوتية إضافية، أو تقديم عطاءات لمهام في العالم الحقيقي، مما يشكل دورة اقتصادية مثمرة.
نظرة عامة على الصناعة
تطور الذكاء الاصطناعي الجسدي لا يعتمد فقط على الخوارزميات، بل يتعلق أيضًا بترقية الأجهزة، وتراكم البيانات، ودعم التمويل، ومشاركة الأفراد. في الماضي، كان تطور صناعة الروبوتات مقيدًا بتكاليفها العالية وهيمنة الشركات الكبرى، مما أعاق سرعة الابتكار. يعني إنشاء شبكة روبوتات DePIN أنه بفضل قوة الشبكة اللامركزية، يمكن جمع بيانات الروبوتات، وموارد الحوسبة، والاستثمار الرأسمالي أن تتم بشكل متعاون على مستوى عالمي، مما لا يسرع فقط تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة، بل يقلل أيضًا من عتبة التطوير، مما يسمح بمشاركة مزيد من الباحثين، ورواد الأعمال، والمستخدمين الأفراد.
في المستقبل، نتوقع أن لا يعتمد قطاع الروبوتات على عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، بل سيتم دفعه من قبل المجتمع العالمي نحو نظام بيئي تقني مفتوح ومستدام حقًا.
بيانات وملاحظات مسار DePIN
1. حصة سوق DePIN وإمكانات النمو
تضاعف عدد مشاريع DePIN من 100 في عام 2022 إلى 1170 في عام 2024، وارتفعت القيمة السوقية من 5 مليارات دولار إلى 50 مليار دولار، وارتفعت نسبة العقد النشطة من 2٪ إلى أكثر من 50٪. ومع ذلك، لا تزال حصة DePIN الإجمالية تمثل 0.1٪ فقط من سوق الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته تريليون دولار، مما يعني أن هذه الساحة لديها إمكانيات نمو تتراوح بين 100 إلى 1000 مرة.
2. اتجاهات تمويل DePIN
وفقًا لبيانات منصة معينة، فإن مبلغ تمويل DePIN قد ازداد، لكن عدد التمويلات قد انخفض:
تشير البيانات إلى أن المشاريع الناشئة في مرحلة مبكرة تقل، ولكن مشاريع DePIN الناضجة تتوسع. لا تزال حصة المشاريع الرائدة في مجالات DePIN المختلفة صغيرة جداً على مستوى العالم، مما يمثل فرصة مبكرة مطلقة في المسار.
3. زيادة اهتمام المؤسسات
أصدرت إحدى المؤسسات الاستثمارية المعروفة تقريرها للربع الثاني من عام 2025، مع التركيز على RWA و DePIN و توكنات IP. أضاف التقرير ثلاثة توكنات جديدة، منها توكنان لمشاريع DePIN:
4. ترتيب دخل مسار DePIN
5. تطورات الصناعة
6. معلومات التمويل
! [أصبحت الروبوتات المجسدة اتجاها صناعيا ، وهو ما يستحق DePIN + الذكاء الاصطناعي الانتباه إليه؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53d4aba90e26bab966f6f884cc674632.webp)