طريق دمج التشفير والذكاء الاصطناعي: من قوة الحوسبة إلى اقتصاد الوكلاء الذكيين
في خضم موجة الذكاء الاصطناعي التي تجتاح العالم، يستكشف مجال التشفير أيضًا بنشاط إمكانية دمجه مع الذكاء الاصطناعي. بدأت هذه الرحلة من خلال تجميع موارد قوة الحوسبة اللامركزية، ثم تطورت تدريجياً إلى تطبيقات الوكيل الذكي (Agent)، وأخيرًا تتجه نحو بناء اقتصاد الوكلاء.
قوة الحوسبة اللامركزية: محاولة أولية
في البداية، كانت دمج Crypto مع AI يتركز بشكل رئيسي على دمج موارد قوة الحوسبة اللامركزية. كانت الفكرة الأساسية في هذه المرحلة هي استخدام تقنية blockchain لتنسيق موارد GPU و CPU غير المستخدمة على مستوى العالم، لتحقيق التوافق بين العرض والطلب، وتقليل تكاليف الاستخدام، وتقديم آلية تحفيز شفافة وعادلة لمساهمي الموارد.
تتميز المشاريع في هذه الفترة بوضوح:
تستهدف السوق ذات الذيل الطويل، مثل تجميع موارد GPU الموزعة من IO.net، لتقليل حواجز الدخول للتفكير الخفيف وتعديل النماذج.
التأكيد على المرونة، مثلما تقوم Gensyn بمكافأة الحلالين من خلال العقود الذكية، وتنشيط مستخدمي GPU غير المستغلين للمشاركة في التدريب.
استكشاف آليات الابتكار، مثل إدخال تنافس النماذج وآلية الشبكات الفرعية في مشروع معين، بالاشتراك مع موارد Web2 لشبكة عرض معينة، بالإضافة إلى تقديم خدمات تدريب النماذج واستنتاجها بشكل لامركزي في مشروع ML معين.
دمج DePIN( شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية)، مثل شبكة الخرائط اللامركزية وشبكة الكاميرات المجمعة، من خلال تنسيق الأجهزة الفيزيائية عبر البلوكشين، وإطلاق قوة الحوسبة للأجهزة الطرفية.
ومع ذلك، فقد كشفت المحاولات في هذه المرحلة عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحوسبة تقع في حرب أسعار، والأداء اللامركزي لطبقة الاستدلال غير كافٍ، ويفتقر التوفيق بين العرض والطلب إلى سرد على مستوى التطبيق. لا تزال Crypto تحتل دور البنية التحتية الأساسية في عالم الذكاء الاصطناعي، ولم تتمكن من تحقيق الارتباط الحقيقي على مستوى تجربة المستخدم.
ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي: نحو طبقة التطبيق
مع استقرار سوق قوة الحوسبة اللامركزية تدريجياً، انتقل استكشاف Crypto و AI من الموارد الأساسية إلى مرحلة الوكلاء الذكيين في الطبقة التطبيقية. تُعَد هذه الجولة من التحول علامة على ظهور وكلاء AI على السلسلة، مما أعاد إشعال توقعات السوق حول دمج Crypto + AI.
في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة ظاهرة ثقافة الميم. اجتذبت العديد من المشاريع المبكرة الانتباه بسرعة من خلال صور إنسانية وترفيهية، واستطاعت إكمال الإطلاق البارد بفضل صدى المجتمع وانتشار المشاعر. مع ارتفاع需求 التفاعل من المستخدمين، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي تتمتع بقدرات تفاعلية أولية. على منصات التواصل الاجتماعي، بدأ الذكاء الاصطناعي في تنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء المحتوى واسترجاع المعلومات بهوية وكيل خفيف، متحركًا من العرض السلبي إلى الاستجابة النشطة.
سرعان ما تتغلغل الوكالات الذكية في سيناريوهات تطبيقية أكثر تخصصًا. لقد ولدت المجالات مثل المالية على السلسلة، والرموز غير القابلة للاستبدال، وتحليل البيانات، والمرافقة الاجتماعية عددًا كبيرًا من الوكالات الذكية المتخصصة. لم يعد المستخدمون مجرد متفرجين، بل يمكنهم المشاركة مباشرة في العمليات على السلسلة، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول.
إن النقطة الحاسمة الحقيقية هي ظهور إطار الوكالة وبروتوكولات التنفيذ. أدركت الأطراف المعنية في المشروع أن الوكلاء الفرديين يصعب عليهم التعامل مع الطلبات المعقدة المتزايدة على السلسلة، وبالتالي ولدت أطر العمل المعيارية واحداً تلو الآخر. إنها تدعم نمذجة الشخصية، وتنظيم المهام، والتعاون متعدد الوكلاء، مما يجعل الوكلاء على السلسلة ينتقلون من أفراد معزولين إلى تشغيل نظامي.
في الوقت نفسه، بدأت الاقتصاديات الوكيلة في الظهور على السلسلة. قامت بعض المشاريع بإنشاء معايير لإصدار العملات بشكل مستقل من قبل الوكلاء، والتعاون بين البروتوكولات، وانتشار وسائل التواصل الاجتماعي من خلال AI Launchpad، مما دفع إلى ولادة "الاقتصاد الأصلي للذكاء الاصطناعي".
نحو التعاون والمعايير: MCP واتجاهه الجديد
مع تراجع الحماس المبكر، يمر Crypto+AI بإعادة هيكلة عميقة. السوق يعود من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي مع السوق (PMF). في هذا السياق، أصبح بروتوكول نموذج السياق MCP(، وهو بروتوكول مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، هو المحفز الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.
MCP هو بروتوكول معيار مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يستخدم لتوحيد طريقة اتصال نموذج اللغة الكبير LLM) مع البيانات والأدوات الخارجية. من خلال MCP، يمكن لأي LLM الوصول بشكل موحد وآمن إلى مصادر البيانات والأدوات الخارجية، دون الحاجة إلى تطوير تكامل مخصص معقد ومتكرر.
MCP يفتح آفاق جديدة لمستقبل Crypto + AI:
التعاون بين الوكلاء المتعددين: من خلال MCP، يمكن للوكلاء التعاون وفقًا لتوزيع المهام، وتجميع البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، وغيرها من المهام المعقدة، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة.
أتمتة المعاملات على السلسلة: تربط MCP أنواعًا مختلفة من المعاملات ووكلاء إدارة المخاطر، وتساعد في حل مشاكل الانزلاق، وفقدان المعاملات، وMEV في Web3 التقليدي، مما يحقق إدارة أصول على السلسلة بشكل أكثر أمانًا وكفاءة.
المالية المعلوماتية ( InfoFi ) ظهور: بناءً على MCP، لا تقوم الوكلاء فقط بتنفيذ العمليات، ولكنها أيضًا تخطط بشكل ذكي لمسارات العائدات بناءً على صورة المستخدم، مما يدفع نحو نموذج مالي جديد من تدفق الأموال إلى تدفق المعلومات.
ملخص: التطور الطويل لاقتصاد الوكلاء
عند مراجعة تطور Crypto+AI، يمكننا أن نرى طريقًا طويلًا يعمق الوظائف ويعزز الاستخدام. من الوكيل الترفيهي للدردشة في البداية، إلى الوكلاء التحليليين والأدوات الذين بدأوا في الظهور تدريجيًا، وصولاً إلى DeFAI الذكاء الاصطناعي الذي يدمج اللغة الطبيعية مباشرة في العمليات المالية على السلسلة، كل قفزة قربت بين الوكلاء الذكيين واحتياجات العالم الحقيقي.
هذه سلسلة واضحة من التطورات: وكيل الحوار الترفيهي → وكيل الحوار الأداتي → وكيل تنفيذ المعاملات → طبقة DeFAI التجريدية → الذكاء الجماعي والتعاون بين الوكلاء. مستقبل الوكلاء الذكائيين لم يعد مجرد دفع السرد البسيط، بل يجب أن يستند إلى أساس من الفائدة الحقيقية. ستكون هذه الطريق أطول من أي دورة سرد سابقة، ولكن بفضل الدعم المستمر للفائدة العملية، فإن الحدود التي يمكن أن تفتحها تفوق الخيال بكثير.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
طريق دمج التشفير والذكاء الاصطناعي: من قوة الحوسبة إلى اقتصاد الوكلاء الذكيين
طريق دمج التشفير والذكاء الاصطناعي: من قوة الحوسبة إلى اقتصاد الوكلاء الذكيين
في خضم موجة الذكاء الاصطناعي التي تجتاح العالم، يستكشف مجال التشفير أيضًا بنشاط إمكانية دمجه مع الذكاء الاصطناعي. بدأت هذه الرحلة من خلال تجميع موارد قوة الحوسبة اللامركزية، ثم تطورت تدريجياً إلى تطبيقات الوكيل الذكي (Agent)، وأخيرًا تتجه نحو بناء اقتصاد الوكلاء.
قوة الحوسبة اللامركزية: محاولة أولية
في البداية، كانت دمج Crypto مع AI يتركز بشكل رئيسي على دمج موارد قوة الحوسبة اللامركزية. كانت الفكرة الأساسية في هذه المرحلة هي استخدام تقنية blockchain لتنسيق موارد GPU و CPU غير المستخدمة على مستوى العالم، لتحقيق التوافق بين العرض والطلب، وتقليل تكاليف الاستخدام، وتقديم آلية تحفيز شفافة وعادلة لمساهمي الموارد.
تتميز المشاريع في هذه الفترة بوضوح:
تستهدف السوق ذات الذيل الطويل، مثل تجميع موارد GPU الموزعة من IO.net، لتقليل حواجز الدخول للتفكير الخفيف وتعديل النماذج.
التأكيد على المرونة، مثلما تقوم Gensyn بمكافأة الحلالين من خلال العقود الذكية، وتنشيط مستخدمي GPU غير المستغلين للمشاركة في التدريب.
استكشاف آليات الابتكار، مثل إدخال تنافس النماذج وآلية الشبكات الفرعية في مشروع معين، بالاشتراك مع موارد Web2 لشبكة عرض معينة، بالإضافة إلى تقديم خدمات تدريب النماذج واستنتاجها بشكل لامركزي في مشروع ML معين.
دمج DePIN( شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية)، مثل شبكة الخرائط اللامركزية وشبكة الكاميرات المجمعة، من خلال تنسيق الأجهزة الفيزيائية عبر البلوكشين، وإطلاق قوة الحوسبة للأجهزة الطرفية.
ومع ذلك، فقد كشفت المحاولات في هذه المرحلة عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحوسبة تقع في حرب أسعار، والأداء اللامركزي لطبقة الاستدلال غير كافٍ، ويفتقر التوفيق بين العرض والطلب إلى سرد على مستوى التطبيق. لا تزال Crypto تحتل دور البنية التحتية الأساسية في عالم الذكاء الاصطناعي، ولم تتمكن من تحقيق الارتباط الحقيقي على مستوى تجربة المستخدم.
ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي: نحو طبقة التطبيق
مع استقرار سوق قوة الحوسبة اللامركزية تدريجياً، انتقل استكشاف Crypto و AI من الموارد الأساسية إلى مرحلة الوكلاء الذكيين في الطبقة التطبيقية. تُعَد هذه الجولة من التحول علامة على ظهور وكلاء AI على السلسلة، مما أعاد إشعال توقعات السوق حول دمج Crypto + AI.
في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة ظاهرة ثقافة الميم. اجتذبت العديد من المشاريع المبكرة الانتباه بسرعة من خلال صور إنسانية وترفيهية، واستطاعت إكمال الإطلاق البارد بفضل صدى المجتمع وانتشار المشاعر. مع ارتفاع需求 التفاعل من المستخدمين، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي تتمتع بقدرات تفاعلية أولية. على منصات التواصل الاجتماعي، بدأ الذكاء الاصطناعي في تنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء المحتوى واسترجاع المعلومات بهوية وكيل خفيف، متحركًا من العرض السلبي إلى الاستجابة النشطة.
سرعان ما تتغلغل الوكالات الذكية في سيناريوهات تطبيقية أكثر تخصصًا. لقد ولدت المجالات مثل المالية على السلسلة، والرموز غير القابلة للاستبدال، وتحليل البيانات، والمرافقة الاجتماعية عددًا كبيرًا من الوكالات الذكية المتخصصة. لم يعد المستخدمون مجرد متفرجين، بل يمكنهم المشاركة مباشرة في العمليات على السلسلة، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول.
إن النقطة الحاسمة الحقيقية هي ظهور إطار الوكالة وبروتوكولات التنفيذ. أدركت الأطراف المعنية في المشروع أن الوكلاء الفرديين يصعب عليهم التعامل مع الطلبات المعقدة المتزايدة على السلسلة، وبالتالي ولدت أطر العمل المعيارية واحداً تلو الآخر. إنها تدعم نمذجة الشخصية، وتنظيم المهام، والتعاون متعدد الوكلاء، مما يجعل الوكلاء على السلسلة ينتقلون من أفراد معزولين إلى تشغيل نظامي.
في الوقت نفسه، بدأت الاقتصاديات الوكيلة في الظهور على السلسلة. قامت بعض المشاريع بإنشاء معايير لإصدار العملات بشكل مستقل من قبل الوكلاء، والتعاون بين البروتوكولات، وانتشار وسائل التواصل الاجتماعي من خلال AI Launchpad، مما دفع إلى ولادة "الاقتصاد الأصلي للذكاء الاصطناعي".
نحو التعاون والمعايير: MCP واتجاهه الجديد
مع تراجع الحماس المبكر، يمر Crypto+AI بإعادة هيكلة عميقة. السوق يعود من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي مع السوق (PMF). في هذا السياق، أصبح بروتوكول نموذج السياق MCP(، وهو بروتوكول مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، هو المحفز الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.
MCP هو بروتوكول معيار مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يستخدم لتوحيد طريقة اتصال نموذج اللغة الكبير LLM) مع البيانات والأدوات الخارجية. من خلال MCP، يمكن لأي LLM الوصول بشكل موحد وآمن إلى مصادر البيانات والأدوات الخارجية، دون الحاجة إلى تطوير تكامل مخصص معقد ومتكرر.
MCP يفتح آفاق جديدة لمستقبل Crypto + AI:
التعاون بين الوكلاء المتعددين: من خلال MCP، يمكن للوكلاء التعاون وفقًا لتوزيع المهام، وتجميع البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، وغيرها من المهام المعقدة، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة.
أتمتة المعاملات على السلسلة: تربط MCP أنواعًا مختلفة من المعاملات ووكلاء إدارة المخاطر، وتساعد في حل مشاكل الانزلاق، وفقدان المعاملات، وMEV في Web3 التقليدي، مما يحقق إدارة أصول على السلسلة بشكل أكثر أمانًا وكفاءة.
المالية المعلوماتية ( InfoFi ) ظهور: بناءً على MCP، لا تقوم الوكلاء فقط بتنفيذ العمليات، ولكنها أيضًا تخطط بشكل ذكي لمسارات العائدات بناءً على صورة المستخدم، مما يدفع نحو نموذج مالي جديد من تدفق الأموال إلى تدفق المعلومات.
ملخص: التطور الطويل لاقتصاد الوكلاء
عند مراجعة تطور Crypto+AI، يمكننا أن نرى طريقًا طويلًا يعمق الوظائف ويعزز الاستخدام. من الوكيل الترفيهي للدردشة في البداية، إلى الوكلاء التحليليين والأدوات الذين بدأوا في الظهور تدريجيًا، وصولاً إلى DeFAI الذكاء الاصطناعي الذي يدمج اللغة الطبيعية مباشرة في العمليات المالية على السلسلة، كل قفزة قربت بين الوكلاء الذكيين واحتياجات العالم الحقيقي.
هذه سلسلة واضحة من التطورات: وكيل الحوار الترفيهي → وكيل الحوار الأداتي → وكيل تنفيذ المعاملات → طبقة DeFAI التجريدية → الذكاء الجماعي والتعاون بين الوكلاء. مستقبل الوكلاء الذكائيين لم يعد مجرد دفع السرد البسيط، بل يجب أن يستند إلى أساس من الفائدة الحقيقية. ستكون هذه الطريق أطول من أي دورة سرد سابقة، ولكن بفضل الدعم المستمر للفائدة العملية، فإن الحدود التي يمكن أن تفتحها تفوق الخيال بكثير.