تحليل عميق لمشاريع الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي: الابتكارات التقنية والديناميات التطورية لخمس منصات رائدة
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم تعد البنية التقليدية للبلوك تشين قادرة على تلبية متطلبات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة التي تحتاجها تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات البلوك تشين من الطبقة الأولى المُحسّنة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، التي تتميز بتنوع في الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات الاستخدام، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمسة مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي Layer1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
تسعى Bittensor إلى بناء شبكة تعاون مفتوحة ولامركزية للذكاء الاصطناعي. لقد أنشأت نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير، حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت بناءً على مساهماتهم في الشبكة.
يستخدم الهيكل الفني لـ Bittensor تصميم هيكل مزدوج.
الشبكة الأساسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن تنسيق النظام بأكمله، والتحقق وإدارة إصدار رموز TAO
بيئة الشبكة الفرعية: تقوم كل شبكة فرعية بتطوير حلول متخصصة لسيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة
عدد الشبكات الفرعية قد زاد من 32 في البداية إلى أكثر من 64، مما يغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، وتوصيف البيانات.
عدد المستخدمين النشطين قد وصل إلى 140,000، مقارنة بالعام الماضي حقق نمواً مضاعفاً
إجمالي تقييم سوق الشبكة الفرعية يتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي يحافظ على حوالي 45 مليون دولار
ارتفعت درجة مشاركة المؤسسات بشكل واضح، وقد أدرجت صناديق معروفة TAO ضمن صندوقها للذكاء الاصطناعي اللامركزي
أكمل Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) وهي ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. يكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع توكن TAO، من طريقة توزيع الموارد التي تعتمد على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر تسويقًا.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
شبكة Targon رقم 4: تركز على خدمات استنتاج الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص
شبكة 64 Chutes: توفر واجهات API لمجموعة متنوعة من LLM
الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على المجال المالي، توليد إشارات التداول
52 شبكة فرعية Dojo: قم بعمل تسمية البيانات، وشجع المستخدمين على كسب الرموز من خلال تسمية البيانات
يتركز مشروع Vana على حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. إنه يؤسس نظامًا بيئيًا يمتلك فيه المستخدم ويستطيع التحكم في بياناته الخاصة، بينما يمكنه أيضًا الحصول على عوائد اقتصادية منها.
كونه شبكة بلوكتشين Layer 1 متوافقة مع EVM، تحتوي البنية التحتية التقنية لـ Vana على خمسة مكونات أساسية:
طبقة سيولة البيانات: من خلال تجمع سيولة البيانات لتحقيق تحفيز، تجميع والتحقق من أصول البيانات
طبقة قابلية نقل البيانات: لضمان إمكانية نقل بيانات المستخدم بسهولة بين التطبيقات المختلفة ونماذج الذكاء الاصطناعي.
مجموعة الاتصال العامة: تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي عبر النظام البيئي بأكمله
تخزين البيانات غير المدارة: يتم تخزين البيانات الأصلية للمستخدم في موقع يختاره المستخدم بنفسه
نظام التطبيقات: يمكن للمطورين استخدام البيانات المتراكمة من خزانات سيولة البيانات لبناء تطبيقات مبتكرة متنوعة
آخر التطورات
في فبراير 2025، أعلنت مختبر معين عن استثمار استراتيجي في فانا
في مجال بناء النظام البيئي، قامت Vana بإنشاء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة، بما في ذلك: Finquarium (بيانات توقعات المالية)، GPT Data DAO (بيانات محادثة ChatGPT)، Reddit Data DAO (بيانات مستخدمي Reddit) وغيرها.
قامت Vana مؤخرًا بتنظيم فعالية هاكاثون، تقدم حوافز جوائز كبيرة للمطورين لبناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بيانات Vana.
Kite AI:突破 تقني لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، تم بناؤه على إطار عمل Avalanche. لقد قدم أربع ابتكارات تقنية أساسية:
آلية توافق PoAI: من خلال نظام سجلات المساهمات القابلة للتحقق على السلسلة، تتبع بدقة قيمة المساهمات الخاصة بالبيانات والنماذج والوكلاء الذكاء الاصطناعي.
أطلقت Kite AI شبكة الاختبار التحفيزية في 6 فبراير 2025
بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن انضم 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1.
خلفية المشروع قوية ، تم تطويرها بواسطة فريق من ذوي الخبرة في وادي السيليكون
في مجال الدعم الرأسمالي، حصل المشروع على استثمارات من العديد من المؤسسات الرائدة، وأقام علاقات تعاون تقنية مع عدة مشاريع معروفة.
Nillion: استكشاف متقدم للحوسبة الخصوصية
تقوم Nillion من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى" بإعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة. تتكامل بنية تقنيتها مع مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة:
حسابات متعددة الأطراف (MPC)
التشفير المتجانس بالكامل(FHE)
إثبات المعرفة الصفرية(ZKP)
لغة نادا: لغة محددة المجال مصممة لإنشاء برامج MPC آمنة
أحدث التطورات
من المقرر أن يتم إطلاق الشبكة الرئيسية لـ Nillion في مارس 2025
تم الانتهاء من تمويل بقيمة 25 مليون دولار أمريكي في 30 أكتوبر 2024
تم إقامة علاقات تكامل مع عدة سلاسل رئيسية
في نظام الذكاء الاصطناعي، تم إنشاء شراكات مع العديد من المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
Sahara AI:المنصة لبناء اقتصاد جديد للأصول الذكية
المفهوم الأساسي لـ Sahara AI هو بناء "شبكة تعاون بين الإنسان و AI"، مما يمكّن المستخدمين العاديين والمطورين والشركات من المشاركة في عملية إنشاء وتوزيع وتحقيق العوائد من أصول AI.
تتضمن بنية التقنية للمنصة ثلاثة مكونات رئيسية:
Sahara بلوكتشين
بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
سوق ساهارا للذكاء الاصطناعي
! [الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fdcb1fb4555a0680a8b216005111fd50.webp019283746574839201
) أحدث التطورات
إطلاق النسخة التجريبية للمرحلة الأولى من منصة خدمات البيانات في ديسمبر 2024
بدء المرحلة الثانية من اختبار الشبكة في فبراير 2025
ستبدأ الشبكة العامة المسماة "SIWA" في 10 مارس 2025
تم نشر خارطة الطريق للفترة 2024-2025، والتي تشمل العديد من النقاط الرئيسية
سيتم إطلاق خطة الحضانة في 1 مارس 2025، لدعم مشاريع الابتكار في AI x Web3
AI Layer 1في مرحلة تطور سريعة ومهمة، حيث تعمل هذه المنصة على تجاوز قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، لبناء نظام بيئي تقني أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة. في المستقبل، ستستمر هذه المسار في دفع الابتكار التكنولوجي، وتعزيز تطور الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاونًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تحليل عميق لمشاريع Layer 1 للذكاء الاصطناعي: الابتكارات التكنولوجية والديناميات التطورية في خمس منصات
تحليل عميق لمشاريع الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي: الابتكارات التقنية والديناميات التطورية لخمس منصات رائدة
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم تعد البنية التقليدية للبلوك تشين قادرة على تلبية متطلبات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة التي تحتاجها تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات البلوك تشين من الطبقة الأولى المُحسّنة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، التي تتميز بتنوع في الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات الاستخدام، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمسة مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي Layer1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1
Bittensor: بنية تحتية لشبكة AI لامركزية
تسعى Bittensor إلى بناء شبكة تعاون مفتوحة ولامركزية للذكاء الاصطناعي. لقد أنشأت نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير، حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت بناءً على مساهماتهم في الشبكة.
يستخدم الهيكل الفني لـ Bittensor تصميم هيكل مزدوج.
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1
تقدم التنمية البيئية
أكمل Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) وهي ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. يكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع توكن TAO، من طريقة توزيع الموارد التي تعتمد على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر تسويقًا.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة بناء القيمة
يتركز مشروع Vana على حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. إنه يؤسس نظامًا بيئيًا يمتلك فيه المستخدم ويستطيع التحكم في بياناته الخاصة، بينما يمكنه أيضًا الحصول على عوائد اقتصادية منها.
كونه شبكة بلوكتشين Layer 1 متوافقة مع EVM، تحتوي البنية التحتية التقنية لـ Vana على خمسة مكونات أساسية:
آخر التطورات
Kite AI:突破 تقني لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، تم بناؤه على إطار عمل Avalanche. لقد قدم أربع ابتكارات تقنية أساسية:
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1
حالة التطور
Nillion: استكشاف متقدم للحوسبة الخصوصية
تقوم Nillion من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى" بإعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة. تتكامل بنية تقنيتها مع مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة:
أحدث التطورات
Sahara AI:المنصة لبناء اقتصاد جديد للأصول الذكية
المفهوم الأساسي لـ Sahara AI هو بناء "شبكة تعاون بين الإنسان و AI"، مما يمكّن المستخدمين العاديين والمطورين والشركات من المشاركة في عملية إنشاء وتوزيع وتحقيق العوائد من أصول AI.
تتضمن بنية التقنية للمنصة ثلاثة مكونات رئيسية:
! [الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fdcb1fb4555a0680a8b216005111fd50.webp019283746574839201
) أحدث التطورات
AI Layer 1في مرحلة تطور سريعة ومهمة، حيث تعمل هذه المنصة على تجاوز قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، لبناء نظام بيئي تقني أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة. في المستقبل، ستستمر هذه المسار في دفع الابتكار التكنولوجي، وتعزيز تطور الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاونًا.